一、引入

實際開發(fā)中往往需要針對兩張甚至更多張數(shù)據(jù)表進行操作，而這多張表之間需要使用主鍵和外鍵關聯(lián)在一起，然后使用連接查詢來查詢多張表中滿足要求的數(shù)據(jù)記錄。

一條SQL語句查詢多個表，得到一個結果，包含多個表的數(shù)據(jù)。效率高。

多種連接查詢的類型：

• cross
• natural
• using
• on

二、交叉連接（cross join）

交叉連接（CROSS JOIN）是對兩個或者多個表進行笛卡兒積操作，所謂笛卡兒積就是關系代數(shù)里的一個概念，表示兩個表中的每一行數(shù)據(jù)任意組合的結果。

比如：有兩個表，左表有m條數(shù)據(jù)記錄，x個字段，右表有n條數(shù)據(jù)記錄，y個字段，則執(zhí)行交叉連接后將返回m*n條數(shù)據(jù)記錄，x+y個字段。笛卡兒積示意圖如圖所示。

我希望查找員工編號、員工姓名、部門編號和部門名稱這4個字段的數(shù)據(jù)，在員工表emp中可以查詢到員工編號、員工姓名、部門編號的數(shù)據(jù)，在部門表dept中可以查詢到字段部門名稱的數(shù)據(jù)，如果想同時查找這些數(shù)據(jù)，需要使用多表查詢語法，交叉連接cross join：

查詢員工表emp：

select * from emp;

查詢部門表dept：

select * from dept;

一條SQL查詢兩個表：

select * from emp cross join dept;

表emp14條記錄，表dept4條記錄，交叉連接查詢后，14*4=56條記錄，交叉連接就是對這兩個表進行笛卡爾乘積操作，笛卡爾乘積沒有實際意義，但是有理論意義。

關于交叉連接的寫法，MySQL中可以省略cross，Oracle中不可以省略不寫，上條SQL等價于：

select * from emp join dept;

三、自然連接（natural join）

交叉連接會查詢到許多冗余數(shù)據(jù)，比如在員工表emp和部門表dept中，讓主鍵和外鍵關聯(lián)起來的外鍵deptno，沒有匹配到一起，造成數(shù)據(jù)冗余：

使用自然連接，可以自動匹配所有的同名列，讓同名列只在查詢中展示一次，提高查詢效率，

select * from emp natural join dept;

可以指定查詢的部分字段：

select empno,ename,deptno,dname from emp natural join dept;

當查詢一個字段時，系統(tǒng)會分別從兩個關聯(lián)的表中查找，因此效率較低，為解決這個問題，我們可以在查詢目標字段時，指定表名，格式為表名.字段名

select emp.empno,emp.ename,emp.deptno,dept.dname from emp natural join dept;

查詢結果和上述一致，但是查詢效率得到了提升。

此時，如果表名過長，查詢的SQL也會過長，在查詢時，我們可以為表起別名：

select e.empno,e.ename,d.dname,d.deptno
from emp e
natural join dept d;

四、內連接

使用natural join 的缺點：會自動匹配表中所有的同名列，但是有的時候我們希望只匹配部分同名列，那么我們可以使用using子句,這屬于內連接（inner join）

select * 
from emp as e
inner join dept as d
using(deptno);

using子句的缺點：關聯(lián)的字段，必須是同名的

解決方法：使用內連接中的on子句

select * 
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno);

五、總結

多表查詢的類型有：

1. 交叉連接 cross join
2. 自然連接 natural join
3. 內連接 - using子句
4. 內連接 - on子句

綜合來看：內連接 - on子句的使用頻率最高。

六、補充

select *
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno)
where sal > 3500;

條件：

1、篩選條件 where having

2、連接條件 on/using/natural

在SQL99語法當中，篩選條件和連接條件是分開的。

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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