MySql match against工具詳細用法
更新時間：2025年04月21日 14:38:22 作者：帥的飛起來
在MySQL中,MATCH……AGAINST是全文索引（Full-Text index）的查詢語法,它允許你對文本進行高效的全文搜素,支持自然語言搜索和布爾搜索模式,下面給大家介紹MySql match against工具詳細用法,感興趣的朋友一起看看吧
在MySQL中，MATCH……AGAINST是全文索引（Full-Text index）的查詢語法，它允許你對文本進行高效的全文搜素，支持自然語言搜索和布爾搜索模式。以下是MATCH……AGAINST的詳細用法和示例
一、全文索引的基本概念
- 全文索引適用于CHAR、VARCHAR和TEXT類型的列
- 全文索引支持自然語言搜索和布爾搜索
- 全文索引只能用于MyISAM和InnoDB存儲引擎（MySQL5.6及以上版本支持InnoDB的全文索引）
二、創(chuàng)建全文索引
在需要使用全文索引的列上創(chuàng)建全文索引
示例：
CREATE TABLE articles (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
FULLTEXT (title, content) -- 在title和content列上創(chuàng)建全文索引
);三、自然語言搜索
自然語言搜索是全文索引的默認模式。它會根據搜索詞的相關性返回結果
SELECT * FROM table_name
WHERE MATCH(column1, column2, ...) AGAINST('search_term');示例：
-- 插入數據
INSERT INTO articles (title, content) VALUES
('MySQL Tutorial', 'This is a tutorial about MySQL.'),
('Advanced MySQL', 'Learn advanced techniques in MySQL.'),
('PostgreSQL vs MySQL', 'A comparison between PostgreSQL and MySQL.');
?
-- 自然語言搜索
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL');- 結果：
- 返回包含MySQL的記錄，并按相關性排序
- 相關性得分可以通過MATCH……AGAINST的結果獲取：
SELECT id, title, MATCH(title, content) AGAINST('MySQL') AS score
FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL');四、布爾搜索
布爾搜素允許使用特定的操作符來精確控制搜索行為
語法：
SELECT * FROM table_name
WHERE MATCH(column1, column2, ...) AGAINST('search_term' IN BOOLEAN MODE);常用操作符：
+：必須包含該詞。-：必須不包含該詞。*：通配符，匹配以指定詞開頭的詞。""：短語搜索，匹配完整短語。()：分組操作符。
示例：
-- 必須包含MySQL，且不包含PostgreSQL
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+MySQL -PostgreSQL' IN BOOLEAN MODE);
?
-- 包含MySQL或PostgreSQL
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL PostgreSQL' IN BOOLEAN MODE);
?
-- 包含以My開頭的詞
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('My*' IN BOOLEAN MODE);
?
-- 包含完整短語"MySQL Tutorial"
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('"MySQL Tutorial"' IN BOOLEAN MODE);五、相關性排序
全文索引會為每條記錄計算一個相關性得分（Relevance Score），可以根據得分對結果進行排序。
示例：
SELECT id, title, MATCH(title, content) AGAINST('MySQL') AS score
FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL')
ORDER BY score DESC;六、全文索引的限制
- 最小詞長度：默認情況下，MySQL全文索引會忽略長度小于4的詞?？梢酝ㄟ^修改ft_min_word_len（MyISAM）或innodb_ft_min_token_size（InnoDB）參數調整
- 停用詞：全文索引會忽略常見的停用詞（如
the、and等）。可以通過修改ft_stopword_file參數自定義停用詞列表。 - 中文支持：MySQL的全文索引對中文支持較差，通常需要配合分詞工具（如
ngram）使用。
七、 配置全文索引
修改最小詞長度：
-- 查看當前配置 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_ft_min_token_size'; ? -- 修改配置（需要重啟MySQL） SET GLOBAL innodb_ft_min_token_size = 2;
使用ngram分詞器（支持中文）：
-- 創(chuàng)建表時指定ngram分詞器
CREATE TABLE articles (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
FULLTEXT (title, content) WITH PARSER ngram
);
?
-- 查詢時使用ngram分詞器
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('關鍵詞' IN BOOLEAN MODE);八、 刪除全文索引
如果需要刪除全文索引，可以使用以下語法：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
示例：
ALTER TABLE articles DROP INDEX title;
九. 全文索引的性能優(yōu)化
- 索引列選擇：只為需要搜索的列創(chuàng)建全文索引，避免不必要的索引開銷。
- 分詞器選擇：對于中文搜索，使用
ngram分詞器。 - 緩存結果：對于高頻查詢，可以將結果緩存到Redis等緩存系統(tǒng)中。
到此這篇關于MySql match against工具詳細用法的文章就介紹到這了,更多相關mysql match against工具內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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