MySQL 多表連接操作方法(INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN)
一、 什么是多表連接?
多表連接是一種將兩個或多個表中的數(shù)據(jù)組合在一起的 SQL 操作。通過連接,我們可以根據(jù)表之間的關(guān)系(如主鍵和外鍵)提取相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。連接操作是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的核心功能之一,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、報表生成等場景。
二、 MySQL 支持的連接類型
連接類型 | 作用 | 特點 | 適用場景 | MySQL 支持 | 連接方式 |
---|---|---|---|---|---|
INNER JOIN | 返回兩個表中匹配的行。 | 只返回滿足連接條件的記錄。 | 需要獲取兩個表中完全匹配的數(shù)據(jù)。 | 支持 | 內(nèi)連接 |
LEFT JOIN | 返回左表中的所有行,以及右表中匹配的行。如果右表中沒有匹配的行,則返回 NULL 。 | 左表為主,右表為輔。 | 需要獲取左表中的所有數(shù)據(jù),即使右表中沒有匹配的記錄。 | 支持 | 左外連接 |
RIGHT JOIN | 返回右表中的所有行,以及左表中匹配的行。如果左表中沒有匹配的行,則返回 NULL 。 | 右表為主,左表為輔。 | 需要獲取右表中的所有數(shù)據(jù),即使左表中沒有匹配的記錄。 | 支持 | 右外連接 |
FULL OUTER JOIN | 返回左表和右表中的所有行。如果某一行在另一個表中沒有匹配的行,則返回 NULL 。 | 返回兩個表的并集。 | 需要獲取兩個表中的所有數(shù)據(jù),即使沒有匹配的記錄。 | 不支持,但可以通過 UNION 模擬實現(xiàn) | 全連接 |
注意:
1、OUTER JOIN
是一種連接類型,它包括了 LEFT JOIN
、RIGHT JOIN
和 FULL OUTER JOIN
。它與 INNER JOIN
不同,OUTER JOIN
會返回不僅包括匹配的行,還包括不匹配的行(用 NULL
填充)。OUTER JOIN
是 LEFT JOIN
、RIGHT JOIN
和 FULL OUTER JOIN
的總稱。
2、默認(rèn)情況下,JOIN
是 INNER JOIN
的簡寫形式。
三、 多表連接的語法
多表連接的基本語法如下:
SELECT 列名 FROM 表1 連接類型 JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;
- 連接類型:可以是
INNER JOIN
、LEFT JOIN
、RIGHT JOIN
等。 - ON 子句:指定連接條件,通常是主鍵和外鍵的關(guān)系。
四、實戰(zhàn)示例 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
創(chuàng)建兩個表 Person
和 Address
,并插入測試數(shù)據(jù):
CREATE TABLE Person ( personId INT PRIMARY KEY, firstName VARCHAR(50), lastName VARCHAR(50) ); CREATE TABLE Address ( addressId INT PRIMARY KEY, personId INT, city VARCHAR(50), state VARCHAR(50) ); INSERT INTO Person (personId, firstName, lastName) VALUES (1, 'Allen', 'Wang'), (2, 'Bob', 'Alice'), (3, 'Charlie', 'Brown'); INSERT INTO Address (addressId, personId, city, state) VALUES (1, 2, 'New York City', 'New York'), (2, 3, 'Leetcode', 'California'), (3, 4, 'Mountain View', 'California');
(1) INNER JOIN
示例
返回 Person
和 Address
表中匹配的行:
SELECT p.firstName, p.lastName, a.city, a.state FROM Person p INNER JOIN Address a ON p.personId = a.personId;
結(jié)果:
firstName | lastName | city | state |
---|---|---|---|
Bob | Alice | New York City | New York |
Charlie | Brown | Leetcode | California |
(2) LEFT JOIN
示例
返回 Person
表中的所有行,以及 Address
表中匹配的行:
SELECT p.firstName, p.lastName, a.city, a.state FROM Person p LEFT JOIN Address a ON p.personId = a.personId;
結(jié)果:
firstName | lastName | city | state |
---|---|---|---|
Allen | Wang | NULL | NULL |
Bob | Alice | New York City | New York |
Charlie | Brown | Leetcode | California |
(3) RIGHT JOIN
示例
返回 Address
表中的所有行,以及 Person
表中匹配的行:
SELECT p.firstName, p.lastName, a.city, a.state FROM Person p RIGHT JOIN Address a ON p.personId = a.personId;
結(jié)果:
firstName | lastName | city | state |
---|---|---|---|
Bob | Alice | New York City | New York |
Charlie | Brown | Leetcode | California |
NULL | NULL | Mountain View | California |
(4) FULL OUTER JOIN
模擬
MySQL 不支持 FULL OUTER JOIN
,但可以通過 UNION
模擬實現(xiàn):
SELECT p.firstName, p.lastName, a.city, a.state FROM Person p LEFT JOIN Address a ON p.personId = a.personId UNION SELECT p.firstName, p.lastName, a.city, a.state FROM Person p RIGHT JOIN Address a ON p.personId = a.personId;
結(jié)果:
firstName | lastName | city | state |
---|---|---|---|
Allen | Wang | NULL | NULL |
Bob | Alice | New York City | New York |
Charlie | Brown | Leetcode | California |
NULL | NULL | Mountain View | California |
五、連接的性能優(yōu)化
(1) 索引的使用
在連接字段(如 personId
)上創(chuàng)建索引,可以顯著提高查詢性能:
CREATE INDEX idx_personId ON Address(personId);
注意:本文的測試數(shù)據(jù)創(chuàng)建了主鍵,默認(rèn)創(chuàng)建了索引 (2) 查詢優(yōu)化技巧
- 避免使用
SELECT *
,明確指定需要的列。 - 使用
EXPLAIN
分析查詢計劃,確保查詢使用了索引。 - 在連接條件中使用等值比較(
=
),避免使用復(fù)雜表達(dá)式。
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