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Redis中HyperLogLog的使用小結(jié)

 更新時間:2025年05月09日 11:22:47   作者:BirdMan98  
Redis 的 HyperLogLog 是一種概率性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于統(tǒng)計唯一元素的數(shù)量(基數(shù)),本文主要介紹了Redis中HyperLogLog的使用小結(jié),感興趣的可以了解一下

Redis 的 HyperLogLog 是一種概率性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于統(tǒng)計唯一元素的數(shù)量(基數(shù)),比如你想知道一個網(wǎng)站有多少獨立訪問用戶(UV)。它的主要優(yōu)點是:內(nèi)存占用極小,無論你添加多少數(shù)據(jù),它通常只占用 12KB 的內(nèi)存。

下面是 HyperLogLog 的詳細講解:

?? 一、HyperLogLog 是什么?

HyperLogLog 是一種基數(shù)估計算法,它可以用來估算一個集合中不同元素的數(shù)量(Cardinality)。和 Set 不同,Set 會存儲所有元素,而 HyperLogLog 并不會保存具體的數(shù)據(jù),只保存一種統(tǒng)計狀態(tài)。

? 優(yōu)點:可以統(tǒng)計大規(guī)模唯一元素數(shù)量,內(nèi)存使用極低
? 缺點:不是精確統(tǒng)計,有誤差范圍 ±0.81%

??? 二、使用方法

1. 添加數(shù)據(jù)

PFADD key element [element ...]
PFADD myloglog user1 user2 user3

2. 查詢基數(shù)

PFCOUNT key [key ...]
PFCOUNT myloglog

3. 合并多個 HyperLogLog

PFMERGE destkey sourcekey1 [sourcekey2 ...]
PFMERGE totalLog userLog1 userLog2

?? 三、實際示例

# 添加一些用戶ID
PFADD uv:20250414 user1 user2 user3 user4 user5

# 查詢今天的 UV
PFCOUNT uv:20250414
# 返回 5

# 添加重復的用戶 ID(不會重復計數(shù))
PFADD uv:20250414 user1 user2

# 再查一次
PFCOUNT uv:20250414
# 仍然是 5

?? 四、原理簡要(非必須了解)

HyperLogLog 基于概率算法,核心思想是:
哈希每個元素,觀察哈希值的前綴中連續(xù)0的最大長度,利用這個統(tǒng)計信息估算基數(shù)。

  • 哈希函數(shù)讓輸入隨機分布
  • 長連續(xù) 0 出現(xiàn)的概率很低,說明數(shù)據(jù)多
  • Redis 將結(jié)果分散到 2^14(16,384)個桶中,提高精度

?? 五、適用場景

  • 網(wǎng)站 UV 統(tǒng)計(每天、每小時用戶訪問數(shù))
  • 活躍用戶數(shù)統(tǒng)計
  • 數(shù)據(jù)去重統(tǒng)計但不需要精確結(jié)果的場合

?? 六、注意事項

  • 無法獲取添加了哪些元素(它不存數(shù)據(jù))
  • 是估算值(不是精確值),精度誤差為 ±0.81%
  • 永遠只占用約 12KB 的內(nèi)存(精確控制內(nèi)存使用)

?? 七、與 Set 對比

項目SetHyperLogLog
精度精確估算(±0.81%)
內(nèi)存隨數(shù)據(jù)增大恒定約 12KB
支持去重計數(shù)??(基于概率)
支持元素查看??(不存數(shù)據(jù))
使用場景數(shù)據(jù)可控小集合超大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計

如果你有具體的使用場景或代碼需求,也可以告訴我,我可以幫你寫具體的 Redis 命令或 Python/Lua 示例。需要嗎?

到此這篇關(guān)于Redis中HyperLogLog的使用小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis HyperLogLog使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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