一、SQL語句優(yōu)化?

1. ?批量插入代替單條插入?

?單條插入會(huì)頻繁觸發(fā)事務(wù)提交和日志寫入，效率極低。

?批量插入通過合并多條數(shù)據(jù)為一條SQL語句，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸和SQL解析開銷。

-- 低效寫法：逐條插入
INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (1, 'a');
INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (2, 'b');
 
-- 高效寫法：批量插入
INSERT INTO table (col1, col2) VALUES 
(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), ...;

?建議單次插入數(shù)據(jù)量?：控制在 500~2000 行（避免超出 max_allowed_packet）。

2. ?禁用自動(dòng)提交（Autocommit）??

默認(rèn)情況下，每條插入都會(huì)自動(dòng)提交事務(wù)，導(dǎo)致頻繁的磁盤I/O。

?手動(dòng)控制事務(wù)，將多個(gè)插入操作合并為一個(gè)事務(wù)提交：

START TRANSACTION;
INSERT INTO table ...;
INSERT INTO table ...;
...
COMMIT;

?注意?：事務(wù)過大可能導(dǎo)致 undo log 膨脹，需根據(jù)內(nèi)存調(diào)整事務(wù)批次（如每 1萬~10萬 行提交一次）。

3. ?**使用 LOAD DATA INFILE**?

從文件直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)，比 INSERT 快 ?20倍以上，跳過了SQL解析和事務(wù)開銷。

LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/data.csv' 
INTO TABLE table
FIELDS TERMINATED BY ',' 
LINES TERMINATED BY '\n';

?適用場景?：從CSV或文本文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

4. ?禁用索引和約束?

插入前禁用索引（尤其是唯一索引和全文索引），插入完成后重建：

-- 禁用索引
ALTER TABLE table DISABLE KEYS;
-- 插入數(shù)據(jù)...
-- 重建索引
ALTER TABLE table ENABLE KEYS;

?禁用外鍵檢查?：

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- 插入數(shù)據(jù)...
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

?二、參數(shù)配置優(yōu)化?

1. ?InnoDB引擎參數(shù)調(diào)整?

?**innodb_flush_log_at_trx_commit**?：

• 默認(rèn)值為 1（每次事務(wù)提交都刷盤），改為 0 或 2 可減少磁盤I/O。
• 0：每秒刷盤（可能丟失1秒數(shù)據(jù)）。
• 2：提交時(shí)寫入OS緩存，不強(qiáng)制刷盤。

?**innodb_buffer_pool_size**?：增大緩沖池大?。ㄍǔＴO(shè)為物理內(nèi)存的 70%~80%），提高數(shù)據(jù)緩存命中率。

?**innodb_autoinc_lock_mode**?：設(shè)為 2（交叉模式），減少自增鎖競爭（需MySQL 8.0+）。

2. ?調(diào)整網(wǎng)絡(luò)和包大小?

?**max_allowed_packet**?：增大允許的數(shù)據(jù)包大?。J(rèn) 4MB），避免批量插入被截?cái)唷?/p>

?**bulk_insert_buffer_size**?：增大批量插入緩沖區(qū)大?。J(rèn) 8MB）。

3. ?其他參數(shù)?

?**back_log**?：增大連接隊(duì)列長度，應(yīng)對(duì)高并發(fā)插入。

?**innodb_doublewrite**?：關(guān)閉雙寫機(jī)制（犧牲數(shù)據(jù)安全換取性能）。

?三、存儲(chǔ)引擎選擇?

1. ?MyISAM引擎?

?優(yōu)點(diǎn)?：插入速度比InnoDB快（無事務(wù)和行級(jí)鎖開銷）。

?缺點(diǎn)?：不支持事務(wù)和崩潰恢復(fù)，適合只讀或允許數(shù)據(jù)丟失的場景。

2. ?InnoDB引擎?

?優(yōu)點(diǎn)?：支持事務(wù)和行級(jí)鎖，適合高并發(fā)寫入。?

優(yōu)化技巧?：

• 使用 innodb_file_per_table 避免表空間碎片。
• 主鍵使用自增整數(shù)（避免隨機(jī)寫入導(dǎo)致的頁分 裂）。

?四、硬件和架構(gòu)優(yōu)化?

1. ?使用SSD硬盤?

替換機(jī)械硬盤為SSD，提升I/O吞吐量。

2. ?分庫分表?

• 將單表拆分為多個(gè)子表（如按時(shí)間或ID范圍），減少單表壓力。
• 使用中間件（如ShardingSphere）或分區(qū)表（PARTITION BY）。

3. ?讀寫分離?

主庫負(fù)責(zé)寫入，從庫負(fù)責(zé)查詢，降低主庫壓力。

4. ?異步寫入?

將數(shù)據(jù)先寫入消息隊(duì)列（如Kafka），再由消費(fèi)者批量插入數(shù)據(jù)庫。

?五、代碼層面優(yōu)化?

1. ?多線程并行插入?

將數(shù)據(jù)分片，通過多線程并發(fā)插入不同分片。

?注意?：需確保線程間無主鍵沖突。

2. ?預(yù)處理語句（Prepared Statements）??

復(fù)用SQL模板，減少解析開銷：

// Java示例
String sql = "INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for (Data data : list) {
    ps.setInt(1, data.getCol1());
    ps.setString(2, data.getCol2());
    ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();

?六、性能對(duì)比示例

?總結(jié)?

?核心思路?：減少磁盤I/O、降低鎖競爭、合并操作。

?推薦步驟?：

• 優(yōu)先使用 LOAD DATA INFILE 或批量插入。
• 調(diào)整事務(wù)提交策略和InnoDB參數(shù)。
• 優(yōu)化表結(jié)構(gòu)（禁用非必要索引）。
• 根據(jù)硬件和場景選擇存儲(chǔ)引擎。
• 在架構(gòu)層面分庫分表或異步寫入。

通過上述方法，可在MySQL中實(shí)現(xiàn)每秒數(shù)萬甚至數(shù)十萬條的高效插入。

到此這篇關(guān)于MySQL實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量快速插入的性能優(yōu)化的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL大數(shù)據(jù)量插入內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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