欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

MySQL復(fù)雜SQL之多表聯(lián)查/子查詢詳細(xì)介紹(最新整理)

 更新時間:2025年06月09日 17:18:30   作者:岫珩  
掌握多表聯(lián)查 (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) 和子查詢(標(biāo)量、列、行、表子查詢、相關(guān)/非相關(guān)、EXISTS/NOT EXISTS)是進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)庫查詢的基礎(chǔ),這篇文章主要介紹了MySQL復(fù)雜SQL(多表聯(lián)查/子查詢)詳細(xì)講解,需要的朋友可以參考下

MySQL 中復(fù)雜 SQL 的核心部分:多表聯(lián)查子查詢。這是數(shù)據(jù)庫操作中處理關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的強大工具。

核心目標(biāo): 從多個相互關(guān)聯(lián)的表中組合和提取所需的數(shù)據(jù)。

第一部分:多表聯(lián)查 (JOIN Operations)

當(dāng)你的數(shù)據(jù)模型設(shè)計良好(遵循規(guī)范化原則)時,數(shù)據(jù)會分散在多個表中,通過主鍵-外鍵關(guān)系連接。JOIN 操作就是用來基于這些關(guān)系將多個表中的行組合起來。

1. 連接的類型 (JOIN Types)

a. INNER JOIN (內(nèi)連接 / 等值連接)

  • 作用: 返回兩個表中連接字段值相等的所有行組合。如果某行在其中一個表中沒有匹配的行,則不會出現(xiàn)在結(jié)果中。
  • 語法:
SELECT 列名列表
FROM 表1
[INNER] JOIN 表2 ON 表1.關(guān)聯(lián)字段 = 表2.關(guān)聯(lián)字段
[WHERE 條件];
-- INNER 關(guān)鍵字通??墒÷?/pre>

示例: 查詢所有有訂單的客戶信息(假設(shè) customers 表有 customer_id,orders 表有 customer_id 外鍵)

SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id, o.order_date
FROM customers c
INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id;
-- 結(jié)果只包含那些在customers表中有記錄且在orders表中至少有一個訂單的客戶。

圖示: 兩個集合的交集部分。

b. LEFT [OUTER] JOIN (左外連接)

  • 作用: 返回左表 (表1) 的所有行,即使在右表 (表2) 中沒有匹配的行。對于左表中存在而右表中沒有匹配的行,右表相關(guān)的列將顯示為 NULL
  • 語法:
SELECT 列名列表
FROM 表1
LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 表1.關(guān)聯(lián)字段 = 表2.關(guān)聯(lián)字段
[WHERE 條件];
-- OUTER 關(guān)鍵字通??墒÷?/pre>

示例: 查詢所有客戶及其訂單(包括沒有下過單的客戶)

SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id, o.order_date
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id;
-- 結(jié)果包含所有客戶。對于沒有訂單的客戶,o.order_id 和 o.order_date 會是 NULL。

圖示: 整個左集合 + 與右集合的交集部分。右集合獨有的部分被舍棄。

c. RIGHT [OUTER] JOIN (右外連接)

  • 作用:LEFT JOIN 相反。返回右表 (表2) 的所有行,即使在左表 (表1) 中沒有匹配的行。對于右表中存在而左表中沒有匹配的行,左表相關(guān)的列將顯示為 NULL。
  • 語法:
SELECT 列名列表
FROM 表1
RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 表1.關(guān)聯(lián)字段 = 表2.關(guān)聯(lián)字段
[WHERE 條件];
-- OUTER 關(guān)鍵字通??墒÷?/pre>
  • 示例: 查詢所有訂單及其對應(yīng)的客戶信息(包括那些可能關(guān)聯(lián)到無效客戶的訂單 - 這種情況在良好設(shè)計的數(shù)據(jù)模型中較少見,但語法支持)
SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id, o.order_date
FROM customers c
RIGHT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id;
-- 結(jié)果包含所有訂單。如果某個訂單的 customer_id 在 customers 表中找不到,則 c.customer_id 和 c.name 會是 NULL。
  • 圖示: 整個右集合 + 與左集合的交集部分。左集合獨有的部分被舍棄。
  • 注意: RIGHT JOIN 在實際應(yīng)用中不如 LEFT JOIN 常見,因為通常可以通過調(diào)整表順序使用 LEFT JOIN 達(dá)到相同目的。

d. FULL [OUTER] JOIN (全外連接)

  • 作用: 返回左表和右表中的所有行。當(dāng)某行在另一個表中沒有匹配行時,則另一個表相關(guān)的列將顯示為 NULL。如果兩個表中有匹配的行,則進(jìn)行連接。
  • 語法 (MySQL 不支持直接的 FULL OUTER JOIN,需用 UNION 模擬):
SELECT 列名列表
FROM 表1
LEFT JOIN 表2 ON 表1.關(guān)聯(lián)字段 = 表2.關(guān)聯(lián)字段
UNION [ALL] -- 通常用 UNION 去重,如果確定不會有重復(fù)或需要保留重復(fù)則用 UNION ALL
SELECT 列名列表
FROM 表1
RIGHT JOIN 表2 ON 表1.關(guān)聯(lián)字段 = 表2.關(guān)聯(lián)字段
WHERE 表1.關(guān)聯(lián)字段 IS NULL; -- 排除掉左連接中已包含的匹配行

示例: 查詢所有客戶和所有訂單(包括沒有訂單的客戶和沒有對應(yīng)客戶的訂單)

SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id, o.order_date
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
UNION
SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id, o.order_date
FROM customers c
RIGHT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE c.customer_id IS NULL; -- 只取右連接中左表為NULL的部分(即orders有而customers沒有的行)
  • 圖示: 左集合 + 右集合的并集。

e. CROSS JOIN (交叉連接 / 笛卡爾積)

  • 作用: 返回兩個表中所有可能的行組合。結(jié)果集的行數(shù)是 表1行數(shù) * 表2行數(shù)。通常不是你想要的結(jié)果,除非明確需要所有組合。
  • 語法:
SELECT 列名列表
FROM 表1
CROSS JOIN 表2;
-- 或者使用隱式連接(不推薦):
SELECT 列名列表
FROM 表1, 表2;

示例: 生成所有產(chǎn)品和所有尺寸的組合

SELECT p.product_name, s.size_name
FROM products p
CROSS JOIN sizes s;

2. 多表連接 (Joining More Than Two Tables)

  • 可以連續(xù)使用多個 JOIN 子句連接多個表。
  • 語法:
SELECT ...
FROM 表1
JOIN 表2 ON 條件
JOIN 表3 ON 條件 -- 條件可以是表2和表3的關(guān)系,或者表1和表3的關(guān)系(較少見)
...
[WHERE ...];

示例: 查詢訂單的詳細(xì)信息(客戶名、訂單日期、產(chǎn)品名、數(shù)量)

SELECT c.name, o.order_date, p.product_name, od.quantity
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
JOIN order_details od ON o.order_id = od.order_id
JOIN products p ON od.product_id = p.product_id;

3. 自連接 (Self Join)

  • 作用: 將表與其自身連接。常用于表示層次結(jié)構(gòu)(如員工-經(jīng)理關(guān)系、類別-父類別)。
  • 技巧: 需要使用表別名 (Alias) 來區(qū)分同一個表的兩個“實例”。
  • 示例: 查詢員工及其經(jīng)理的名字
SELECT e1.employee_name AS Employee, e2.employee_name AS Manager
FROM employees e1
LEFT JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;
-- 使用 LEFT JOIN 是因為頂級經(jīng)理沒有上級(manager_id 為 NULL)

4. 自然連接 (NATURAL JOIN) 和 USING 子句

  • NATURAL JOIN: 自動連接所有同名列。強烈不推薦使用! 因為它依賴于列名匹配,不明確且容易出錯。
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2; -- 避免使用

USING 子句: 當(dāng)連接的兩個表具有完全相同名稱的關(guān)聯(lián)字段時,可以用 USING 簡化 ON。

SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id, o.order_date
FROM customers c
JOIN orders o USING (customer_id); -- 等價于 ON c.customer_id = o.customer_id

第二部分:子查詢 (Subqueries)

子查詢是指嵌套在另一個 SQL 查詢(主查詢)內(nèi)部的查詢。子查詢的結(jié)果被外部查詢使用。

1. 子查詢的位置 (Where Subqueries Can Be Used)

  • SELECT 子句(標(biāo)量子查詢)
  • FROM 子句(派生表/內(nèi)聯(lián)視圖)
  • WHERE 子句(最常用)
  • HAVING 子句INSERT / UPDATE / DELETE 語句的 VALUESSET 部分

2. 子查詢的主要類型

a. 標(biāo)量子查詢 (Scalar Subquery)

  • 特點: 返回單個值(一行一列)。
  • 用途: 可以出現(xiàn)在任何期望單個值的地方(如 SELECT 列表、WHERE 條件中的比較運算符右側(cè))。
  • 示例: 查詢價格高于平均價格的產(chǎn)品
SELECT product_name, price
FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);

示例:SELECT 列表中使用(為每行計算一個相關(guān)值)

SELECT order_id, order_date,
       (SELECT COUNT(*) FROM order_details od WHERE od.order_id = o.order_id) AS item_count
FROM orders o;

b. 列子查詢 (Column Subquery)

  • 特點: 返回單列多行
  • 用途: 常與 IN, ANY/SOME, ALL 運算符一起用在 WHEREHAVING 子句中。
  • 示例 (IN): 查詢至少訂購過一次’Coffee’產(chǎn)品的客戶
SELECT customer_id, name
FROM customers
WHERE customer_id IN (
    SELECT DISTINCT o.customer_id
    FROM orders o
    JOIN order_details od ON o.order_id = od.order_id
    JOIN products p ON od.product_id = p.product_id
    WHERE p.product_name = 'Coffee'
);
  • 示例 (ANY/SOME): 查詢價格大于任何電子產(chǎn)品價格的非電子產(chǎn)品 (> ANY 等價于 > (SELECT MIN(price) FROM ... WHERE category='Electronics'))
SELECT product_name, price
FROM products
WHERE category <> 'Electronics'
  AND price > ANY (
      SELECT price
      FROM products
      WHERE category = 'Electronics'
  );
  • 示例 (ALL): 查詢價格大于所有電子產(chǎn)品價格的非電子產(chǎn)品 (> ALL 等價于 > (SELECT MAX(price) FROM ... WHERE category='Electronics'))
SELECT product_name, price
FROM products
WHERE category <> 'Electronics'
  AND price > ALL (
      SELECT price
      FROM products
      WHERE category = 'Electronics'
  );

c. 行子查詢 (Row Subquery)

  • 特點: 返回單行多列。
  • 用途: 與行比較運算符一起使用(較少見)。
  • 示例: 查找與特定員工(ID=123)在同一個部門和同一個職位級別的員工
SELECT employee_id, name, department, job_level
FROM employees
WHERE (department, job_level) = (
    SELECT department, job_level
    FROM employees
    WHERE employee_id = 123
)
AND employee_id <> 123; -- 排除自己

d. 表子查詢 / 派生表 (Table Subquery / Derived Table)

  • 特點: 返回一個結(jié)果集(多行多列)。
  • 用途: 必須出現(xiàn)在 FROM 子句中,并且必須有別名。
  • 作用: 簡化復(fù)雜查詢,創(chuàng)建臨時中間結(jié)果集。
  • 示例: 計算每個類別的平均價格,并找出高于其類別平均價格的產(chǎn)品
SELECT p.product_id, p.product_name, p.category, p.price, cat_avg.avg_price
FROM products p
JOIN (
    SELECT category, AVG(price) AS avg_price
    FROM products
    GROUP BY category
) cat_avg ON p.category = cat_avg.category
WHERE p.price > cat_avg.avg_price;

3. 相關(guān)子查詢 vs. 非相關(guān)子查詢

非相關(guān)子查詢 (Uncorrelated Subquery):

  • 子查詢可以獨立運行,不依賴于外部查詢。
  • 執(zhí)行過程:先執(zhí)行子查詢得到結(jié)果集,然后外部查詢使用這個結(jié)果集。
  • 上面大部分示例都是非相關(guān)的。

相關(guān)子查詢 (Correlated Subquery):

  • 子查詢不能獨立運行,它引用了外部查詢中的列。
  • 執(zhí)行過程:外部查詢?nèi)〕鲆恍?,傳遞給子查詢;子查詢基于外部行中的值執(zhí)行;外部查詢根據(jù)子查詢返回的結(jié)果判斷是否保留該行;重復(fù)此過程處理外部查詢的每一行。
  • 效率提示: 相關(guān)子查詢通常比非相關(guān)子查詢或 JOIN 慢,因為它需要對外部查詢的每一行都執(zhí)行一次子查詢。優(yōu)化時需謹(jǐn)慎。
  • 示例: 查詢那些訂單總額超過 1000 的客戶 (在 WHERE 中使用相關(guān)子查詢)
SELECT c.customer_id, c.name
FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id -- 關(guān)聯(lián)條件
    GROUP BY o.customer_id
    HAVING SUM(o.total_amount) > 1000
);
-- 或者更高效的方式可能是使用 JOIN + GROUP BY + HAVING

示例:SELECT 列表中使用相關(guān)子查詢 (如之前的 item_count 例子)

4. EXISTS 和 NOT EXISTS

專門用于相關(guān)子查詢(但也可以用于非相關(guān))。

  • EXISTS (subquery): 如果子查詢返回至少一行,則結(jié)果為 TRUE
  • NOT EXISTS (subquery): 如果子查詢返回零行,則結(jié)果為 TRUE。
  • 非常高效,因為只要子查詢找到一行匹配,EXISTS 就立即返回 TRUE,不需要處理所有結(jié)果。
  • 示例 (EXISTS): 查詢至少下過一個訂單的客戶 (等價于前面的 IN 示例,但可能更高效)
SELECT customer_id, name
FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id -- 關(guān)聯(lián)條件
);

示例 (NOT EXISTS): 查詢從未下過訂單的客戶

SELECT customer_id, name
FROM customers c
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id -- 關(guān)聯(lián)條件
);

關(guān)鍵注意事項與最佳實踐

  • 明確連接條件 (ON Clause): 總是顯式地寫出連接條件 (ON 或 USING)。避免隱式連接(逗號分隔表名)和 NATURAL JOIN,它們?nèi)菀壮鲥e且不清晰。
  • 表別名 (Aliases): 在多表查詢和子查詢中,使用簡短、有意義的表別名 (FROM table AS alias 或 FROM table alias)。這能極大提高可讀性和避免列名歧義。
  • 性能考慮:
    • 索引是關(guān)鍵! 確保連接字段 (ON 子句中的列) 和 WHERE 子句中頻繁過濾的列上有索引。
    • 理解 INNER JOIN 通常比 OUTER JOIN 快。
    • 相關(guān)子查詢可能導(dǎo)致性能問題(Nested Loops)。如果可能,嘗試將其重寫為 JOIN。
    • 大型 IN 子查詢可能效率低下,考慮用 JOIN 或 EXISTS 替代。
    • 派生表(FROM 中的子查詢)可能會阻止某些優(yōu)化。有時可以用 WITH (Common Table Expression - CTE) 在 MySQL 8.0+ 中更清晰地表達(dá)。
  • NULL 值處理: 在連接條件 (ON) 或 WHERE 子句中使用涉及可能為 NULL 的列進(jìn)行比較時(如 col1 = col2),如果 col1 或 col2 為 NULL,該行通常不會匹配(因為 NULL = NULL 是 UNKNOWN/NULL)。如果需要匹配 NULL,需使用 IS NULL 顯式處理。
  • 可讀性和維護性:
    • 合理縮進(jìn)和格式化復(fù)雜的 SQL。
    • 分解非常復(fù)雜的查詢。使用 CTE (WITH 子句,MySQL 8.0+) 或臨時視圖(如果支持)將查詢步驟模塊化。
    • 注釋解釋復(fù)雜的邏輯。
  • 測試: 逐步構(gòu)建復(fù)雜查詢。先從一個簡單的部分開始,驗證結(jié)果,然后逐步添加 JOIN 或子查詢。使用 LIMIT 測試大數(shù)據(jù)集查詢的性能。
  • 選擇 JOIN 還是子查詢? 沒有絕對答案。通常:
    • 需要組合多個表的數(shù)據(jù)顯示時,JOIN 更自然。
    • 用于過濾或計算聚合值的條件檢查時,子查詢(尤其是 EXISTS/NOT EXISTS)可能更直觀或更高效。
    • 分析執(zhí)行計劃 (EXPLAIN) 是確定哪種方式性能更好的最終手段。

總結(jié)

掌握多表聯(lián)查 (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) 和子查詢(標(biāo)量、列、行、表子查詢、相關(guān)/非相關(guān)、EXISTS/NOT EXISTS)是進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)庫查詢的基礎(chǔ)。理解它們的工作原理、適用場景以及性能影響至關(guān)重要。通過實踐、關(guān)注索引、編寫清晰的 SQL 并利用 EXPLAIN 分析,你將能夠高效地從關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫表中提取所需的信息。記住,清晰性和性能往往是相輔相成的。

到此這篇關(guān)于MySQL復(fù)雜SQL(多表聯(lián)查/子查詢)詳細(xì)講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql多表聯(lián)查/子查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • MySQL如何快速的創(chuàng)建千萬級測試數(shù)據(jù)

    MySQL如何快速的創(chuàng)建千萬級測試數(shù)據(jù)

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL如何快速的創(chuàng)建千萬級測試數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用MySQL具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-05-05
  • MySQL和Redis的數(shù)據(jù)一致性問題

    MySQL和Redis的數(shù)據(jù)一致性問題

    這篇文章主要介紹了MySQL和Redis的數(shù)據(jù)一致性問題,下面文章圍繞Redis大的相關(guān)資料展開詳情,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-04-04
  • Mysql?5.7?新特性之?json?類型的增刪改查操作和用法

    Mysql?5.7?新特性之?json?類型的增刪改查操作和用法

    這篇文章主要介紹了Mysql?5.7?新特性之json?類型的增刪改查,主要通過代碼介紹mysql?json類型的增刪改查等基本操作的用法,需要的朋友可以參考下
    2022-09-09
  • 深入理解Mysql中的MVCC

    深入理解Mysql中的MVCC

    這篇文章主要介紹了深入理解Mysql中的MVCC,同樣的sql查詢語句在一個事務(wù)?里多次執(zhí)行查詢結(jié)果相同,就算其它事務(wù)對數(shù)據(jù)有修改也不會影響當(dāng)前事務(wù)sql語句的查詢結(jié)果,?這個隔離性就是靠MVCC機制來保證的,需要的朋友可以參考下
    2023-09-09
  • 關(guān)于查詢MySQL字段注釋的5種方法總結(jié)

    關(guān)于查詢MySQL字段注釋的5種方法總結(jié)

    在MySQL數(shù)據(jù)庫中,字段或列的注釋是用屬性comment來添加,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于查詢MySQL字段注釋的5種方法,文中通過實例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-01-01
  • MySQL中使用FREDATED引擎實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、跨實例訪問

    MySQL中使用FREDATED引擎實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、跨實例訪問

    這篇文章主要介紹了MySQL中使用FREDATED引擎實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、跨實例訪問,本文講解了FEDERATED存儲引擎的描述、安裝與啟用FEDERATED存儲引擎、準(zhǔn)備遠(yuǎn)程服務(wù)器環(huán)境等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2014-10-10
  • mysql如何將數(shù)據(jù)庫中的所有表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)導(dǎo)入到另一個庫

    mysql如何將數(shù)據(jù)庫中的所有表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)導(dǎo)入到另一個庫

    介紹了如何使用mysqldump命令備份和導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,以及創(chuàng)建目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的步驟,首先使用mysqldump備份源數(shù)據(jù)庫,然后在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,并將備份文件導(dǎo)入到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容完整復(fù)制,提到了DataGrip、Navicat在導(dǎo)入導(dǎo)出過程中可能出現(xiàn)的問題
    2024-10-10
  • 找到一種不錯的從SQLServer轉(zhuǎn)成Mysql數(shù)據(jù)庫的方法

    找到一種不錯的從SQLServer轉(zhuǎn)成Mysql數(shù)據(jù)庫的方法

    找到一種不錯的從SQLServer轉(zhuǎn)成Mysql數(shù)據(jù)庫的方法...
    2007-07-07
  • mysql中如何查看表是否被鎖問題

    mysql中如何查看表是否被鎖問題

    這篇文章主要介紹了mysql中如何查看表是否被鎖問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-02-02
  • Mysql 中的case-when詳解

    Mysql 中的case-when詳解

    case-when? 是一種 sql 語句中的語法結(jié)構(gòu),主要用于數(shù)據(jù)的行列轉(zhuǎn)換,本文給大家介紹Mysql 中的case-when的相關(guān)知識,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2024-06-06

最新評論