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MySQL自增ID用完了的四種解決方式

更新時(shí)間：2025年06月19日 08:42:47 投稿：jingxian

這篇文章主要介紹了MySQL自增ID用完了的四種解決方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

MySQL自增ID的原理

MySQL的自增ID是通過自動(dòng)增量機(jī)制生成的。當(dāng)創(chuàng)建一張新表并定義了一個(gè)自增列時(shí)，MySQL會(huì)在表中創(chuàng)建一個(gè)叫做AUTO_INCREMENT的計(jì)數(shù)器。

每當(dāng)插入一行新數(shù)據(jù)時(shí)，MySQL會(huì)自動(dòng)將這個(gè)計(jì)數(shù)器的值加一，并將這個(gè)新的值插入到自增列中。這樣，每一行數(shù)據(jù)都會(huì)擁有一個(gè)唯一的自增ID。

默認(rèn)情況下，自增ID的起始值是1，并且每次自增1。這個(gè)起始值可以通過ALTER TABLE語句來更改。

如果您需要在表中使用自定義的起始值，可以使用以下命令：

ALTER TABLE my_table AUTO_INCREMENT = 1000;

如果您需要查看自增ID的當(dāng)前值，可以使用以下命令：

SELECT AUTO_INCREMENT FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'my_database' AND TABLE_NAME = 'my_table';

當(dāng)自增ID用完時(shí)會(huì)發(fā)生什么？

分為兩種情況來討論，一種是指定了主鍵，一種是未指定主鍵，我們先來看第一種情況：

當(dāng)您插入大量數(shù)據(jù)到表中時(shí)，自增ID計(jì)數(shù)器的值可能會(huì)增加到非常大的數(shù)值，直到它達(dá)到INT或BIGINT數(shù)據(jù)類型的最大值。如果您繼續(xù)插入數(shù)據(jù)，MySQL會(huì)嘗試將自增ID的值增加1，但由于數(shù)據(jù)類型的限制，它將無法遞增并會(huì)拋出一個(gè)錯(cuò)誤。

例如，如果您的表使用INT數(shù)據(jù)類型，最大值為2147483647，如果自增ID的值已經(jīng)達(dá)到這個(gè)最大值，那么MySQL將無法再生成新的自增ID，這時(shí)您將無法插入新的記錄。

第二種情況，未指定主鍵，那么 InnoDB 會(huì)給你創(chuàng)建一個(gè)不可見的，長度為 6 個(gè)字節(jié)的 row_id。InnoDB 維護(hù)了一個(gè)全局的 dict_sys.row_id 值，所有無主鍵的 InnoDB 表，每插入一行數(shù)據(jù)，都將當(dāng)前的 dict_sys.row_id 值作為要插入數(shù)據(jù)的 row_id，然后把 dict_sys.row_id 的值加 1。

實(shí)際上，在代碼實(shí)現(xiàn)時(shí) row_id 是一個(gè)長度為8字節(jié)的無符號(hào)長整型 (bigint unsigned)。但是，InnoDB 在設(shè)計(jì)時(shí)，給 row_id 留的只是 6 個(gè)字節(jié)的長度，這樣寫到數(shù)據(jù)表中時(shí)只放了最后 6 個(gè)字節(jié)，所以 row_id 能寫到數(shù)據(jù)表中的值，就有兩個(gè)特征：

row_id 寫入表中的值范圍，是從 0 到 248-1；
當(dāng) dict_sys.row_id=2^48時(shí)，如果再有插入數(shù)據(jù)的行為要來申請(qǐng) row_id，拿到以后再取最后 6 個(gè)字節(jié)的話就是 0。

雖然，2^48這個(gè)數(shù)字已經(jīng)很大了，但是大家要知道一個(gè)系統(tǒng)是可以跑很久的，那么還是可能達(dá)到上限的，這時(shí)候再申請(qǐng)就會(huì)覆蓋原來的記錄了。因此，盡量不要選擇這種方式！

解決辦法

解決方案1：使用BIGINT數(shù)據(jù)類型

一種解決方法是使用BIGINT數(shù)據(jù)類型。BIGINT數(shù)據(jù)類型的最大值是9223372036854775807，這比INT數(shù)據(jù)類型大得多。如果您使用BIGINT數(shù)據(jù)類型來存儲(chǔ)自增ID，那么您的表可以插入更多的數(shù)據(jù)，而不會(huì)出現(xiàn)自增ID用完的情況。

但是，使用BIGINT數(shù)據(jù)類型也有一些缺點(diǎn)。首先，它需要更多的存儲(chǔ)空間，因?yàn)锽IGINT數(shù)據(jù)類型需要8個(gè)字節(jié)，而INT數(shù)據(jù)類型只需要4個(gè)字節(jié)。其次，使用BIGINT數(shù)據(jù)類型可能會(huì)影響查詢的性能，因?yàn)镸ySQL需要處理更大的數(shù)據(jù)塊。

解決方案2：重新設(shè)置自增ID的起始值

另一種解決方法是重新設(shè)置自增ID的起始值。通過使用ALTER TABLE語句，您可以將自增ID的起始值重置為一個(gè)更大的數(shù)字。例如，如果您的自增ID已經(jīng)達(dá)到了2147483647，您可以使用以下命令將自增ID的起始值重置為3000000000：

ALTER TABLE my_table AUTO_INCREMENT = 3000000000;

這樣，您就可以再次向表中插入新的數(shù)據(jù)記錄。

但是，這種方法有一些限制。首先，您需要確保自增ID的起始值足夠大，以便在表中插入足夠的記錄。如果您的表只能容納2147483647條記錄，即使您將自增ID的起始值重置為3000000000，您仍然無法插入更多的記錄。

其次，重新設(shè)置自增ID的起始值可能會(huì)導(dǎo)致一些問題。例如，如果您在插入新記錄之前刪除了一些記錄，則新記錄可能會(huì)擁有一個(gè)已經(jīng)被使用過的自增ID。這可能會(huì)導(dǎo)致唯一性約束的沖突。

解決方案3：使用分布式ID生成器

另一種解決方案是使用分布式ID生成器。分布式ID生成器可以生成全局唯一的ID，而不受單個(gè)數(shù)據(jù)庫或表的限制。例如，Twitter的Snowflake算法就是一種分布式ID生成器。

Snowflake算法生成的ID是一個(gè)64位的整數(shù)，其中包括一個(gè)41位的時(shí)間戳、10位的工作機(jī)器ID和12位的序列號(hào)。Snowflake算法可以保證在不同的機(jī)器上生成的ID是唯一的，同時(shí)保證生成的ID是遞增的，這使得它非常適合作為全局唯一的ID。

使用分布式ID生成器的好處是，您可以在任何時(shí)候生成新的ID，而不必?fù)?dān)心自增ID用完的問題。但是，使用分布式ID生成器也有一些缺點(diǎn)。

首先，生成全局唯一的ID需要一些計(jì)算和存儲(chǔ)資源。這意味著您的應(yīng)用程序需要在生成ID時(shí)進(jìn)行額外的計(jì)算，并在存儲(chǔ)ID時(shí)使用更多的存儲(chǔ)空間。

其次，分布式ID生成器也有可能導(dǎo)致一些性能問題。由于ID生成器是分布式的，不同的節(jié)點(diǎn)可能需要協(xié)調(diào)以確保生成的ID是唯一的。這可能會(huì)導(dǎo)致一些延遲和額外的網(wǎng)絡(luò)開銷。