1、簡(jiǎn)述

在 Java 后端開(kāi)發(fā)中，數(shù)據(jù)庫(kù)是系統(tǒng)性能瓶頸的高發(fā)地帶，而 慢 SQL 查詢 往往是系統(tǒng)響應(yīng)遲緩的“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;。本文將全面梳理慢 SQL 的優(yōu)化思路，并結(jié)合 Java 示例進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。

2、慢查詢的常見(jiàn)表現(xiàn)

慢查詢通常表現(xiàn)為：

• 接口響應(yīng)時(shí)間緩慢
• 數(shù)據(jù)庫(kù) CPU 占用高
• 表鎖、死鎖頻繁
• Java 應(yīng)用線程池阻塞嚴(yán)重

慢 SQL 的主要成因

3、慢查詢優(yōu)化的通用思路

加索引（重點(diǎn)）

為 WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 中涉及的字段加索引

避免使用函數(shù)包裹字段，如 LEFT(name, 3)，會(huì)導(dǎo)致無(wú)法使用索引

使用 EXPLAIN 分析執(zhí)行計(jì)劃

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100;

關(guān)注字段：

分頁(yè)優(yōu)化

避免深度分頁(yè)：

-- 慢查詢（跳過(guò)大量行）
SELECT * FROM orders LIMIT 1000000, 20;

-- 推薦（使用上次主鍵記錄）
SELECT * FROM orders WHERE id > 1000000 LIMIT 20;

拆表分區(qū)

垂直拆分：將大表按字段拆分為多個(gè)表

水平分表：按業(yè)務(wù)字段分庫(kù)分表（如 user_id 分表）

分區(qū)表：MySQL 原生支持（適合歷史歸檔數(shù)據(jù)）

減少嵌套子查詢

使用 JOIN 或臨時(shí)表替代子查詢，更高效。

SQL 只查需要的字段

-- 慎用
SELECT * FROM user;

-- 推薦
SELECT id, name, email FROM user;

4、慢 SQL 實(shí)踐排查與優(yōu)化

示例：慢查詢前后對(duì)比

原始 SQL（慢）

SELECT * FROM orders WHERE DATE(create_time) = '2024-01-01';

問(wèn)題：

• 使用了 DATE() 函數(shù)，索引失效
• 全表掃描，耗時(shí)嚴(yán)重

優(yōu)化 SQL（快）

SELECT * FROM orders 
WHERE create_time >= '2024-01-01 00:00:00' 
  AND create_time < '2024-01-02 00:00:00';

優(yōu)點(diǎn)：

• 范圍查詢走索引
• 支持時(shí)間范圍過(guò)濾

Java 中日志配置監(jiān)控慢 SQL

# application.yml 示例（Spring Boot）
logging:
  level:
    com.zaxxer.hikari.HikariConfig: DEBUG
    com.zaxxer.hikari: TRACE
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo
    username: root
    password: root
    hikari:
      maximum-pool-size: 10
      connection-timeout: 3000

使用工具（如 p6spy）打印 SQL 及耗時(shí)，或開(kāi)啟 MySQL 慢查詢?nèi)罩荆?/p>

-- MySQL 開(kāi)啟慢查詢?nèi)罩?
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 超過(guò) 1 秒記錄

SQL 優(yōu)化 checklist

• 是否使用了合適的索引
• 是否避免了函數(shù)、表達(dá)式阻礙索引
• 是否使用了 EXPLAIN 檢查執(zhí)行計(jì)劃
• 是否合理分頁(yè)、避免深度翻頁(yè)
• 是否控制了查詢字段數(shù)量
• 是否考慮拆分大表或分區(qū)表
• 是否避免了嵌套子查詢

5、SQL 優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)樣例

場(chǎng)景 1：模糊查詢優(yōu)化

-- 慢：前置通配符無(wú)法使用索引
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%abc%';

-- 優(yōu)化：使用全文索引或右模糊匹配
SELECT * FROM user WHERE name LIKE 'abc%';

場(chǎng)景 2：避免函數(shù)阻礙索引

-- 慢
SELECT * FROM orders WHERE YEAR(create_time) = 2024;

-- 快
SELECT * FROM orders 
WHERE create_time >= '2024-01-01' 
  AND create_time < '2025-01-01';

場(chǎng)景 3：多字段組合索引使用順序

-- 有聯(lián)合索引 (user_id, status)

-- 推薦：user_id 和 status 都參與
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100 AND status = 'PAID';

-- 不推薦：只用 status，索引無(wú)法生效
SELECT * FROM orders WHERE status = 'PAID';

6、結(jié)語(yǔ)

慢查詢是系統(tǒng)性能優(yōu)化的重要戰(zhàn)場(chǎng)。對(duì)于 Java 開(kāi)發(fā)者而言，理解 SQL 執(zhí)行機(jī)制和優(yōu)化原則，比“用緩存”更根本、更有效。

日常開(kāi)發(fā)中，應(yīng)做到：

• 編寫 SQL 前先考慮是否能走索引
• 查詢慢時(shí)第一時(shí)間用 EXPLAIN 排查
• 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)就考慮查詢結(jié)構(gòu)

到此這篇關(guān)于MySQL中慢查詢優(yōu)化的技術(shù)指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL慢查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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