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MySQL分析執(zhí)行次數(shù)最多的SQL的六種方法

更新時(shí)間：2025年10月23日 08:57:46 作者：學(xué)亮編程手記

這篇文章介紹了MySQL中分析執(zhí)行次數(shù)最多的SQL的六種方法：使用慢查詢?nèi)罩尽erformanceSchema、SysSchema、通用日志（不推薦）、INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST,以及pt-query-digest工具,文章建議根據(jù)具體需求組合使用這些方法,需要的朋友可以參考下

1. 使用MySQL慢查詢?nèi)罩?/h2>

開啟慢查詢?nèi)罩?/h3>

-- 查看慢查詢配置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log%';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';

-- 開啟慢查詢?nèi)罩荆ㄐ柙趍y.cnf中配置持久化）
SET GLOBAL slow_query_log = 1;
SET GLOBAL long_query_time = 1;  -- 設(shè)置慢查詢閾值（秒）
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';

使用mysqldumpslow分析

# 分析執(zhí)行次數(shù)最多的慢查詢
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/slow.log

# 按執(zhí)行時(shí)間排序
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

2. 使用Performance Schema

開啟Performance Schema

-- 檢查是否開啟
SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';

-- 開啟events_statements_history（如果未開啟）
UPDATE performance_schema.setup_consumers 
SET ENABLED = 'YES' 
WHERE NAME LIKE 'events_statements_history%';

查詢執(zhí)行次數(shù)最多的SQL

SELECT 
    DIGEST_TEXT AS query,
    COUNT_STAR AS exec_count,
    AVG_TIMER_WAIT/1000000000000 AS avg_exec_time_sec,
    SUM_ROWS_EXAMINED AS rows_examined_sum,
    SUM_ROWS_SENT AS rows_sent_sum
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
WHERE DIGEST_TEXT IS NOT NULL
ORDER BY COUNT_STAR DESC
LIMIT 10;

3. 使用Sys Schema（MySQL 5.7+）

-- 查看執(zhí)行次數(shù)最多的語句
SELECT * FROM sys.statements_with_full_table_scans 
ORDER BY exec_count DESC 
LIMIT 10;

-- 查看總執(zhí)行次數(shù)最多的語句
SELECT * FROM sys.statement_analysis 
ORDER BY exec_count DESC 
LIMIT 10;

-- 查看執(zhí)行次數(shù)多的標(biāo)準(zhǔn)化SQL
SELECT 
    query,
    db,
    exec_count,
    total_latency,
    avg_latency,
    rows_sent_avg,
    rows_examined_avg
FROM sys.x$statements_with_runtimes_in_95th_percentile
ORDER BY exec_count DESC
LIMIT 10;

4. 使用通用日志（不推薦生產(chǎn)環(huán)境）

-- 開啟通用查詢?nèi)罩?
SET GLOBAL general_log = 1;
SET GLOBAL general_log_file = '/var/log/mysql/general.log';

-- 分析日志（示例使用awk）
awk '
{
    if ($0 ~ /Query/) {
        # 提取SQL語句（簡(jiǎn)化版）
        query = substr($0, index($0, "Query:") + 7)
        queries[query]++
    }
}
END {
    for (q in queries) {
        print queries[q] " " q
    }
}' /var/log/mysql/general.log | sort -nr | head -10

5. 使用INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST（實(shí)時(shí)監(jiān)控）

-- 查看當(dāng)前執(zhí)行的SQL
SELECT 
    INFO AS query,
    COUNT(*) AS concurrent_count
FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST 
WHERE COMMAND = 'Query' 
AND INFO IS NOT NULL
GROUP BY INFO
ORDER BY concurrent_count DESC
LIMIT 10;

6. 使用pt-query-digest工具

# 分析慢查詢?nèi)罩?
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log

# 分析tcpdump抓取的流量
tcpdump -i any -s 65535 -x -nn -q -tttt port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt

# 分析general log
pt-query-digest --type genlog /var/log/mysql/general.log