rosedb(k-v數(shù)據(jù)庫(kù)) v1.2.7 官方免費(fèi)版
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Kvrocks(開源美圖鍵值數(shù)據(jù)庫(kù))V2.0.1 linux安裝版
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SysTools SQL Backup Recovery(數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)工具) v13.0.0.0
6.87MB / 04-14
LevelDB數(shù)據(jù)庫(kù) v1.23 官方免費(fèi)版
335KB / 04-08
MiluDBViewer(數(shù)據(jù)庫(kù)GUI工具) v0.3.9 官方安裝版
43.9MB / 03-26
openGauss(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) v1.1.0 官方版
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MysqlToMongo(MySQL轉(zhuǎn)MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)軟件) v1.6 官方安裝版
6.35MB / 03-04
DbfToMysql(Dbf數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)Mysql軟件) v1.7 官方安裝版
7.27MB / 02-23
數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具benthic software goldSqall v1.3.0.122 免費(fèi)安裝
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CloudQuery(統(tǒng)一數(shù)據(jù)操作平臺(tái)) v1.3.3 中文免費(fèi)版
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詳情介紹
Milvus軟件是一款開源的矢量數(shù)據(jù)庫(kù),為人工智能應(yīng)用和嵌入的相似性搜索提供動(dòng)力,Milvus使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索更容易獲得,并提供一致的用戶體驗(yàn),無(wú)論部署環(huán)境如何,歡迎需要此款工具的朋友前來(lái)下載使用。
軟件特色
全面的相似度指標(biāo)
Milvus 支持各種常用的相似度計(jì)算指標(biāo),包括歐氏距離、內(nèi)積、漢明距離和杰卡德距離等。您可以根據(jù)應(yīng)用需求來(lái)選擇最有效的向量相似度計(jì)算方式。
業(yè)界領(lǐng)先的性能
Milvus 基于高度優(yōu)化的 Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) 索引庫(kù)構(gòu)建,包括 faiss、 annoy、和 hnswlib 等。您可以針對(duì)不同使用場(chǎng)景選擇不同的索引類型。
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理
您可以隨時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除、搜索、更新等操作而無(wú)需受到靜態(tài)數(shù)據(jù)帶來(lái)的困擾。
近實(shí)時(shí)搜索
在插入或更新數(shù)據(jù)之后,您可以幾乎立刻對(duì)插入或更新過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索。Milvus 負(fù)責(zé)保證搜索結(jié)果的準(zhǔn)確率和數(shù)據(jù)一致性。
高成本效益
Milvus 充分利用現(xiàn)代處理器的并行計(jì)算能力,可以在單臺(tái)通用服務(wù)器上完成對(duì)十億級(jí)數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)搜索。
支持多種數(shù)據(jù)類型和高級(jí)搜索
Milvus 的數(shù)據(jù)記錄中的字段支持多種數(shù)據(jù)類型。您還可以對(duì)一個(gè)或多個(gè)字段使用高級(jí)搜索,例如過(guò)濾、排序和聚合。
高擴(kuò)展性和可靠性
您可以在分布式環(huán)境中部署 Milvus。如果要對(duì)集群擴(kuò)容或者增加可靠性,您只需增加節(jié)點(diǎn)。
云原生
您可以輕松在公有云、私有云、或混合云上運(yùn)行 Milvus。
簡(jiǎn)單易用
Milvus 提供了易用的 Python、Java、Go 和 C++ SDK,另外還提供了 RESTful API。
首要特征
異構(gòu)計(jì)較
優(yōu)化了基于 GPU 搜刮向量和成立索引的機(jī)能。
可以在單臺(tái)通用服務(wù)器上完成對(duì) TB 級(jí)數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)搜刮。
靜態(tài)數(shù)據(jù)辦理。
擁有主流索引庫(kù)、間隔計(jì)較技巧和監(jiān)控東西
集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等向量索引庫(kù)。
擁有基于量化的索引、基于圖的索引和基于樹的索引。
類似度計(jì)較技巧包羅歐氏間隔 (L2)、內(nèi)積 (IP)、漢明間隔、杰卡德間隔等。
Prometheus 作為監(jiān)控和機(jī)能目標(biāo)存儲(chǔ)方案,Grafana 作為可視化組件開啟數(shù)據(jù)展現(xiàn)。
近及時(shí)搜刮
插入 Milvus 的數(shù)據(jù)默許在 1 秒后便可被搜刮到。
標(biāo)量字段過(guò)濾 (行將上線)
擁有向量和標(biāo)量數(shù)據(jù)。
可以對(duì)標(biāo)量數(shù)據(jù)開啟過(guò)濾,加強(qiáng)搜刮的矯捷性。
更新日志
新功能
#1434 Storage:啟用s3存儲(chǔ)支持(由Unisinsight實(shí)現(xiàn))
#5142支持在GPU內(nèi)存中保持索引
改進(jìn)
#5115 CPU搜索上限從16384放松到1M
#5204改進(jìn)GPU上的試管嬰兒查詢,當(dāng)沒有實(shí)體被刪除時(shí)
#5544放松index_file_size限制從4GB到128Gb
固定的問題
#4897查詢結(jié)果包含一些刪除的id。
#5164如果在不存在的分區(qū)上插入或刪除實(shí)體,將引發(fā)異常。
#5191在持續(xù)搜索/插入一段時(shí)間后,錯(cuò)誤拋出“index out of range”錯(cuò)誤
#5398請(qǐng)求執(zhí)行后隨機(jī)崩潰
突然斷電后加載bloom filter失敗
IVF_SQ8和IVF_PQ不能在多個(gè)gpu上構(gòu)建
#5747搜索大nq和topk崩潰milvus
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