在值得注意的是，當下這個追求極致游戲體驗的時代，高性能PC與卓越網絡環(huán)境已成為玩家們不可或缺的利器。他們渴望在游戲中暢享如絲般順滑的操作體驗，絕不容忍任何環(huán)節(jié)的拖沓與卡頓。而NVIDIA Reflex功能的應運而生，正是為了滿足這一迫切需求，它致力于將系統(tǒng)延遲降至最低，力圖為玩家?guī)砬八从械牧鲿掣惺堋?/p>

借助Frameview的游戲數(shù)據(jù)抓取功能，我們發(fā)現(xiàn)技嘉RTX 4070 SUPER雪鷹在開啟DLSS 3之后，不僅顯著降低了系統(tǒng)延遲，更讓1%L fps明顯增加。以《心靈殺手2》為例，在1440p分辨率下，系統(tǒng)延遲從原本的57ms銳減至43ms，而1%L fps則從40飆升至驚人的111；當切換到1080p分辨率時，系統(tǒng)延遲從45ms降至33ms，1%L fps也水漲船高，從36躍升至149。值得一提的是，這種變化趨勢并非孤例，在所有測試游戲中均得到了驗證，那便是：隨著游戲畫面分辨率的降低和幀率的提升，系統(tǒng)延遲的降低效果愈發(fā)顯著，1%L fps也愈發(fā)亮眼。有了DLSS 3的幫助，玩家們可以毫無顧慮地投身游戲世界，盡享每一個精彩瞬間。無論是高速運動的競技場景，還是細膩入微的操作環(huán)節(jié)，都能夠體驗到行云流水般的順暢自然。技嘉RTX 4070 SUPER雪鷹與DLSS 3的組合，無疑將成為追求極致游戲體驗的玩家們的好幫手。

DLSS 3.5測試

隨著技術的不斷革新，DLSS技術已經來到了3.5版本。據(jù)NVIDIA官方資料顯示，這一版本相較于DLSS 3，實現(xiàn)了技術層面的巨大跨越——通過汲取高達五倍的超級計算機訓練數(shù)據(jù)量、深度錘煉Ray Reconstruction技術，使得DLSS 3.5猶如擁有了智慧之眼，能夠更為精準、智能地辨識各種紛繁復雜的光線追蹤效果。在采樣時間與空間維度的抉擇上，它總能做出最優(yōu)選擇。值得一提的是，DLSS 3.5的背后是龐大的脫機圖形渲染訓練所孕育出的光線重建大數(shù)據(jù)模型。在這一龐大的訓練過程中，Ray Reconstruction光線重建技術能夠精準識別各種光照模式，如鏡面反射、全局光照或環(huán)境光遮蔽等，并將這些數(shù)據(jù)應用于實際游戲中的光線重建，這使得DLSS 3.5在圖形質量上超越了傳統(tǒng)的降噪算法模塊。這使得DLSS 3.5在圖形質量的賽道上，輕松超越了傳統(tǒng)降噪算法模塊的局限，展現(xiàn)出前所未有的清晰與真實。

▲在開啟RTX ON@DLSS 3.5之后，游戲畫面呈現(xiàn)的細節(jié)更為豐富、真實。左RR光線重建關閉，右RR光線重建開。

為了探尋DLSS 3.5的魔力所在，我們特地針對熱門大作《賽博朋克2077：往日之影》展開了深入細致的測試，結果令人振奮。當我們通過技嘉RTX 4070 SUPER雪鷹開啟DLSS光線重構后，幀率水準相較于DLSS 2時代有了顯著提升；同時，畫面質量也得到進一步增強，許多細節(jié)之處纖毫畢現(xiàn)。由此可見，DLSS 3.5不僅為我們帶來了畫面優(yōu)化上的視覺盛宴，更在幀率表現(xiàn)上有所提升。

Studio創(chuàng)作性能與AIGC測試

為了全面揭開技嘉RTX 4070 SUPER雪鷹在創(chuàng)作領域的神秘面紗，我們特意甄選了多款行業(yè)頂尖的軟件進行測試，包括davinci resolve 18、Blender Opendata、Blender以及V-Ray Benchmark等。

在Blender Opendata的嚴苛考驗下，技嘉RTX 4070 SUPER雪鷹分別在Monster、Junkshop、classroom三大場景中得到了3327、1562、1667的高分。盡管RTX 3070和RTX 3070 Ti也展現(xiàn)了不俗的實力，但在與技嘉RTX 4070 SUPER雪鷹的較量中，它們不得不甘拜下風。這種優(yōu)勢在V-Ray Benchmark的GPU CUDA、GPU RTX模式下得到了進一步維持，技嘉RTX 4070 SUPER雪鷹以1994和2675的傲人成績，再次證明了它比上代產品的優(yōu)越。

在視頻轉碼和圖像處理的戰(zhàn)場上，技嘉RTX 4070 SUPER雪鷹同樣保持了對位領先，將RTX 3070和RTX 3070 Ti遠遠甩在身后。值得一提的是，其搭載的第八代NVENC編碼器如同一把鋒刃，在AV1硬件編碼轉碼過程中大顯身手，顯著縮短了轉碼時間。

對于那些鐘情于AI繪畫創(chuàng)作的用戶來說，我們特別測試了當下熱門的Stable-Diffusion工具，由于TensorRT運算框架的加入，目前的RTX 40系列顯卡在AI生成方面效率得到了大幅提升。事實上，TRT是一套與模型優(yōu)化和部署緊密相關的工具，其涵蓋了推理優(yōu)化器和運行時環(huán)境。它能夠針對已訓練好的模型的推理過程進行運算合并與優(yōu)化，從而生成一種全新的計算流程，并將其保存為TRT引擎。這一工具能夠高效地完成推理過程，進而提高深度學習模型的吞吐量和降低延遲，使其更符合線上服務的需求。

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