對標RTX4060的藍戟Intel銳炫B570! 2K價位內定位2K游戲的顯卡測評

DirectX 12下也是直接選擇了高水平測試,測試內容相對少很多。
整機性能方面,我這里搭配PCAMARK10 Extended進行了測試。藍戟B570 Photon 10GB在PCMark 10 Extended下的得分為11135,其中游戲得分為24694,顯卡得分為31284。
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我這里搭配了Blender和UL Procyon軟件進行測試
Blender是一款專業(yè)的三維渲染軟件,自帶的Benchmark軟件會自動渲染測試monster/junkshop/classroom共三個場景并提供對應的測試結果供用戶參考。藍戟B570 Photon 10GB在Blender Benchmark下的測試結果分別如下,monster對應的測試結果為684.918774,junkshop對應的測試結果為345.952732,classroom對應的測試結果355.581748。
UL Procyon測試的內容比較多,整體花費的時間也最長。先來看看開啟GPU加速下的Video Editing Benchmark測試結果,藍戟B570 Photon 10GB得分為25375,其中Export H.264 (YouTube1080p Full HD) 1/2 (GPU Accelerated)得分為45.6,Export H.265 (4K UHD) 1/2(GPU Accelerated)得分為92.8。
在Al Computer Vision Benchmark的Intel OpenVINO功能下,藍戟B570 Photon 10GB在GPU Float 32下的得分為781,在integer下的得分為2439,在Float 16下的得分為1762。
在Al lmage Generation Benchmark -Stable Diffusion功能測試中,藍戟B570 Photon 10GB在Stable Diffusion 1.5(INT8)下的得分為7112,圖片生成速度為4.393 s/image,平均UNET速度為11.572 it/s;在Stable Diffusion XL(FP16)下的得分為1330,圖片生成速度為28.190 s/image;在Stable Diffusion 1.5(FP16)下的得分為1164,圖片生成速度為5.368 s/image。
在AI Text Generation Benchmark功能下,藍戟B570 Photo 10GB在PHI 3.5下的得分為2540,Average TTFT為0.32s,Average OTS為80.71 tokens/s;在MISTRAL 7B下的得分為2453,Average TTFT為0.45s,Average OTS為 59.94 tokens/s;在LLAMA 3.1下的得分為2290,Average TTFT為 0.45s,Average OTS為 57.95 tokens/s。
游戲測試的部分,我這里主要選擇了一些內置Benchmark的游戲,分別在1080P和2K分辨率進行測試,部分游戲有支持XeSS,但暫時沒有支持XeSS2的游戲,目前市面上已經支持XeSS 2的游戲有《F1 24》。相較于XeSS,這次的XeSS 2不僅僅是對Super Resolution進行了優(yōu)化提升,還引入了 Frame Generation(幀生成)和 Low Latency(低延遲)兩大新功能。另外Xe2架構使用了新一代的RTU光線追蹤單元,不僅是單個單元的吞吐量翻倍,而且第二代XMX引擎還可以實現AI補幀,從而可以進一步提升畫質。就實際測試結果而言,2K分辨率+高畫質下,藍戟B570 Photon 10GB基本能夠實現大多數游戲的流暢運行,另外B570 顯卡已經支持最新的DirectX 12 Ultimate,基本不用擔心游戲兼容性的問題。
接下來聊聊藍戟B570 Photon 10GB壓力測試的部分
如果是僅僅搭配Furmark 2.3.0在2K分辨率進行壓力測試,那么GPU clock對應的頻率是額定的2650MHz,功率也達到了最大的186 W。在十分鐘的壓力測試過程中,頻率一直很穩(wěn)定,沒有什么太大的波動,此時溫度也只是到了64攝氏度(暖氣房間24攝氏度),散熱性能表現良好。
但如果是搭配AIDA64和Furmark 2.3.0對藍戟B570 Photo 10GB進行雙烤,此過程中藍戟B570 Photo 10GB功率會有所降低,來到了170瓦左右,而GPU Clock則是提升到了2700MHz,藍戟B570 Photon 10GB在散熱方面的表現仍舊比較穩(wěn)定。
對于超頻的部分,可以自己嘗試通過官方驅動進行調節(jié),畢竟能帶來性能上的提升。不過需要留意的部分就是,不要盲目的為了追求高頻、追求性能而導致電壓參數設置過高。
就以上的體驗而言,我印象最深的部分是藍戟B570 Photon 10GB在Stable Diffusion中的表現,因為它能完整的把三個測試跑完而不會出現報錯,要知道我用RTX4070 Super和RTX4070 Ti Super都無法正常跑完三個測試,可見B570在AI相關測試上的表現要更加穩(wěn)定。
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