前端使用canvas生成盲水印的加密解密的實現(xiàn)

為了保障信息安全,防止重大信息泄露,并且能夠鎖定泄露用戶,需要對頁面展示的圖片加入當前用戶信息的盲水印,即最終圖片外觀看起來和原圖一樣,但是經(jīng)過解碼以后可以識別出水印信息,并且在截圖后仍能進行較好的識別。
經(jīng)過在網(wǎng)上的學習摸索,看了幾位大神的博客以后,我也總結(jié)一下自己的代碼,分享一下學習經(jīng)驗。
我們將使用以下圖片作為原圖進行示范:
下面是圖片添加盲水印的代碼:
<script> var canvas = document.getElementById("myCanvas") var ctx = canvas.getContext("2d") var img = new Image(); var textData,originalData; img.src = './codeImg.png' //圖片加載完成 img.onload = function(){ //設(shè)置畫布寬高為圖片寬高 canvas.width = img.width; canvas.height = img.height; //設(shè)置水印字體 ctx.font = '30px Microsoft Yahei'; //由于圖片寬度固定為800,我們需要在每一行添加三個水印,每隔100像素新增一行水印 for(var i=50;i<canvas.height;i+=100){ ctx.fillText('周杰倫', 100, i); ctx.fillText('周杰倫', 300, i); ctx.fillText('周杰倫', 600, i); } //此時畫布上已經(jīng)有了水印的信息,我們獲取水印的各個像素的信息 textData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height); //將圖片繪入畫布 ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height); //獲取圖片各個像素點的信息,將originalData打印出來,會發(fā)現(xiàn)是一個非常大的數(shù)組(由于文字和圖片在同一塊畫布,因此textData的長度等于originalData長度) //這個數(shù)組的長度等于圖片width*height*4,即圖片像素寬乘以高乘以4,0-3位是第一個點的RGBA值,第4-7位是第二個點的RGBA值,以此類推 originalData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height); //調(diào)用盲水印算法 mergeData(ctx, textData, 'R', originalData) } function mergeData(ctx, textData, color, originalData) { var oData = originalData.data; var newData = textData.data var bit, offset; // offset的作用是找到結(jié)合bit找到對應(yīng)的A值,即透明度 switch (color) { case 'R': bit = 0; offset = 3; break; case 'G': bit = 1; offset = 2; break; case 'B': bit = 2; offset = 1; break; } for (var i = 0; i < oData.length; i++) { //此處是為了篩選我們要修改的RGB中那一項,在此處,過濾出來的就是每個坐標點的R值 if (i % 4 == bit) { //我們獲取到R值的位置,那對應(yīng)這個點的A值就是i+offset if (newData[i + offset] === 0 && (oData[i] % 2 === 1)) { //此處先判斷該坐標點的透明度,如果為0,說明這個點是沒有水印的,將沒有水印信息點的R值變?yōu)榕紨?shù),并且不能超過0-255的范圍 if (oData[i] === 255) { oData[i]--; } else { oData[i]++; } } else if (newData[i + offset] !== 0 && (oData[i] % 2 === 0)) { //透明度非0,該點有信息,若該點的R值是偶數(shù),將其改為奇數(shù) oData[i]++; } } } //至此,整個圖片中所有包含水印信息的點的R值都是奇數(shù),沒有水印信息的點的R值都是偶數(shù),再將圖片繪入畫布,即完成整個水印添加過程 ctx.putImageData(originalData, 0, 0); } </script>
至此,我們在頁面上繪制出了帶有盲水印的圖片,我們先看看解碼前后對比效果:
以下是右鍵另存為的圖片及解碼后的圖片,受色彩識別度的誤差影響,會有部分圖片內(nèi)容也被識別成水印內(nèi)容,不過還是可以比較清晰看到水印文字
以下是使用屏幕截圖的圖片及解碼圖片:截圖后的圖片仍然能夠識別出水印信息
接下來是水印解碼的js代碼:
<script> var canvas = document.getElementById("myCanvas") var ctx = canvas.getContext("2d") var img = new Image() img.src = './decode.png' // 圖片加載完成 img.onload = function(){ canvas.width = img.width; canvas.height = img.height; ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height); // 將帶有盲水印的圖片繪入畫布,獲取到像素點的RGBA數(shù)組信息 originalData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height); processData(ctx,originalData); } function processData(ctx, originalData) { var data = originalData.data; for (var i = 0; i < data.length; i++) { //篩選每個像素點的R值 if (i % 4 == 0) { if (data[i] % 2 == 0) {//如果R值為偶數(shù),說明這個點是沒有水印信息的,將其R值設(shè)為0 data[i] = 0; } else {//如果R值為奇數(shù),說明這個點是有水印信息的,將其R值設(shè)為255 data[i] = 255; } } else if (i % 4 == 3) {//透明度不作處理 continue; } else { // G、B值設(shè)置為0,不影響 data[i] = 0; } } // 至此,帶有水印信息的點都將展示為255,0,0 而沒有水印信息的點將展示為0,0,0 將結(jié)果繪制到畫布 ctx.putImageData(originalData, 0, 0); } </script>
現(xiàn)在,我們基本已經(jīng)完成了前期預計的盲水印效果,但是,前端的安全處理還是會有隱患,比如打開控制臺,即可獲取到原圖的鏈接地址,并可以直接保存。
所以若要更好的保障信息安全,這個添加盲水印的方法在后端去處理可能更加有效。
本文算法內(nèi)容參考自: https://juejin.cn/post/6900713052270755847
到此這篇關(guān)于前端使用canvas生成盲水印的加密解密的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)canvas生成盲水印加密解密內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持腳本之家!
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