import SparkMD5 from 'spark-md5'
   const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
   //獲取文件二進(jìn)制數(shù)據(jù)
   var fileReader = new FileReader()
   fileReader.readAsArrayBuffer(file) //file就是獲取到的文件
   //異步執(zhí)行函數(shù)，fileReader.readAsArrayBuffer的回調(diào)函數(shù)
   fileReader.onload = function (e) {
     spark.append(e.target.result)
     const md5 = spark.end()
     console.log(md5)  
     //打印結(jié)果這個(gè)文件會(huì)有一串唯一編碼類似下面
     //4b4a94c7ff8953d7103515e91d432b0a
   }

                // options常見(jiàn)配置
                options: {
                    // 上傳地址，若測(cè)試和真正上傳接口不是同個(gè)路徑，可以用函數(shù)模式。
                    // 如果是同一個(gè)路徑，一個(gè)get請(qǐng)求，一個(gè)post請(qǐng)求
                    target: "/fileStorage/upload",
                    // 是否開(kāi)啟服務(wù)器分片校驗(yàn)。默認(rèn)為 true
                    testChunks: true,
                    // 真正上傳的時(shí)候使用的 HTTP 方法,默認(rèn) POST
                    uploadMethod: "post",
                    // 分片大小
                    chunkSize: CHUNK_SIZE,
                    // 并發(fā)上傳數(shù)，默認(rèn)為 3
                    simultaneousUploads: 3,
                    /**
                     * 檢測(cè)校驗(yàn)是md5加密以后的事情，整個(gè)上傳過(guò)程，只會(huì)執(zhí)行一次。
                     * 執(zhí)行一次以后，看是上傳完成，還是需要繼續(xù)上傳
                     *
                     * 發(fā)起測(cè)試校驗(yàn)以后，所有分片都會(huì)進(jìn)入這個(gè)回調(diào)
                     *
                     * 判斷分片是否上傳，秒傳和斷點(diǎn)續(xù)傳基于此方法
                     * 如果后端返回的是true，代表秒傳
                     * 如果后端返回[1,2,3,4,5,6,7,8,9]等(分片信息)，代表可以繼續(xù)上傳
                     *
                     *
                     * 我個(gè)人理解的停止上傳與繼續(xù)上傳就是斷點(diǎn)上傳
                     *
                     *
                     * 我個(gè)人理解這個(gè)方法是這樣的：分塊以后知道有幾塊了，再跟數(shù)據(jù)庫(kù)做比對(duì)，知道是上傳完成了，還是需要繼續(xù)上傳
                     * api接口只走一次檢驗(yàn)方法，那如果是上傳完成了直接ok，如果是需要繼續(xù)上傳，那就接著上傳，組件再暴露出pause和resume方法，用于停止和繼續(xù)上傳。(api得到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)以后，每塊走這個(gè)方法，進(jìn)行對(duì)比。)
                     */
                    checkChunkUploadedByResponse: (chunk, message) => {
                        console.log("message,第一次test以后，返回來(lái)的數(shù)據(jù)", chunk.offset)
                        // message是后臺(tái)返回
                        let messageObj = JSON.parse(message);
                        let dataObj = messageObj.data;
                        if (dataObj.uploaded !== null) {
                            return dataObj.uploaded;
                        }
                        // 判斷文件或分片是否已上傳，已上傳返回 true
                        // 這里的 uploadedChunks 是后臺(tái)返回
                        return (dataObj.uploadedChunks || []).indexOf(chunk.offset + 1) >= 0;
                    },
                    parseTimeRemaining: function (timeRemaining, parsedTimeRemaining) {
                        //格式化時(shí)間
                        return parsedTimeRemaining
                            .replace(/\syears?/, "年")
                            .replace(/\days?/, "天")
                            .replace(/\shours?/, "小時(shí)")
                            .replace(/\sminutes?/, "分鐘")
                            .replace(/\sseconds?/, "秒");
                    },
                    // 處理所有請(qǐng)求的參數(shù)
                    // processParams:(params,file,chunk) => {
                    //     // 這里需要根據(jù)后端的要求，處理一些請(qǐng)求參數(shù)
                    //     // params.xxx = chunk.xxx // 比如一些需要在上傳時(shí)，帶上測(cè)試校驗(yàn)返回的一些信息字段
                    //     // return params;
                    // }
                },

// 常用的回調(diào)函數(shù)
    <uploader
            ref="uploader"
            :options="options"
            :autoStart="false"
            :file-status-text="fileStatusText"
            @file-added="onFileAdded"
            @file-success="onFileSuccess"
            @file-error="onFileError"
            @file-progress="onFileProgress"
            class="uploader-example"
    >

// 文件切片需要是的參數(shù)：
1. var fileSize = file.size; // 文件大小
2. var CHUNK_SIZE = 2 * 1024 * 1024; // 切片的大小
3. var chunks = Math.ceil(fileSize / chunkSize); // 獲取切片的個(gè)數(shù)
4. var currentChunk = 0; //  當(dāng)前分片下標(biāo)
// 加載下一個(gè)分片的start與end
const start = currentChunk * CHUNK_SIZE;
const end = start + CHUNK_SIZE >= file.size ? file.size : start + CHUNK_SIZE; 

// md5 加密
            getFileMD5(file, callback) {
                // 使用SparkMD5，對(duì)文件進(jìn)行加密
                let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
                let fileReader = new FileReader();
                //獲取文件分片對(duì)象（注意它的兼容性，在不同瀏覽器的寫(xiě)法不同）
                let blobSlice =
                    File.prototype.slice ||
                    File.prototype.mozSlice ||
                    File.prototype.webkitSlice;
                // 當(dāng)前分片下標(biāo)
                let currentChunk = 0;
                // 分片總數(shù)(向下取整)
                let chunks = Math.ceil(file.size / CHUNK_SIZE);
                // 暫停上傳
                file.pause();
                // 第一次加載分片的方法
                loadNext();
                // fileReader.readAsArrayBuffer，讀完后的回調(diào)函數(shù)
                fileReader.onload = function (e) {
                    // console.log("currentChunk :>> ", currentChunk);
                    spark.append(e.target.result);
                    if (currentChunk < chunks) {
                        currentChunk++;
                        loadNext();
                    } else {
                        // 該文件的md5值
                        let md5 = spark.end();
                        // 回調(diào)傳值md5
                        callback(md5);
                    }
                };
                fileReader.onerror = function () {
                    this.$message.error("文件讀取錯(cuò)誤");
                    file.cancel();
                };
                // 加載下一個(gè)分片
                function loadNext() {
                    const start = currentChunk * CHUNK_SIZE;
                    const end =
                        start + CHUNK_SIZE >= file.size ? file.size : start + CHUNK_SIZE;
                    // 文件分片操作，讀取下一分片(fileReader.readAsArrayBuffer操作會(huì)觸發(fā)onload事件)
                    fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file.file, start, end));
                }
            },

//  @file-added="onFileAdded" 回調(diào)函數(shù)
            onFileAdded(file, event) {
                console.log("onFileAdded方法執(zhí)行了__flx",event)
                /*
                *  第一步，判斷文件類型是否允許上傳
                * */
                // todo 判斷文件類型是否允許上傳
                /*
                *  第二步：計(jì)算文件 MD5，并恢復(fù)上傳
                * */
                this.getFileMD5(file, (md5) => {
                    console.log('MD5回調(diào)函數(shù)')
                    if (md5 !== "") {
                        // 修改文件唯一標(biāo)識(shí)
                        file.uniqueIdentifier = md5;
                        // 請(qǐng)求后臺(tái)判斷是否上傳
                        // 恢復(fù)上傳
                        file.resume();
                    }
                });
            },

// 校驗(yàn)接口的業(yè)務(wù)邏輯
//  一共兩張表，一張是每塊的記錄表(chunck),一張是上傳完成的記錄表(file)
// chunck表中的操作
// 1. 根據(jù) identifier 查找數(shù)據(jù)是否存在
// 2. 如果查詢的List的length是 0 說(shuō)明文件不存在，則直接返回沒(méi)有上傳
// 3. 如果不是0，則拿到第一個(gè)數(shù)據(jù)，查看文件是否分片
// 4. 如果沒(méi)有分片，那么直接返回已經(jīng)上傳成功，否則返回分片數(shù)據(jù)。

// 分片上傳的邏輯
// 1. 每次上傳完成以后，都把數(shù)據(jù)存到chunck表中
// 2. 當(dāng)所有都上傳完以后，存到文件表file中