引言

我是AI小火箭的HB，我探索和寫(xiě)作人工智能和語(yǔ)言交叉點(diǎn)的所有事物，范圍從LLM，聊天機(jī)器人，語(yǔ)音機(jī)器人，開(kāi)發(fā)框架，以數(shù)據(jù)為中心的潛在空間等。

介紹

LangChain是一個(gè)開(kāi)源Python庫(kù)，用于構(gòu)建由大型語(yǔ)言模型（LLM）支持的應(yīng)用程序。它提供了一個(gè)框架，將LLM與其他數(shù)據(jù)源（如互聯(lián)網(wǎng)或個(gè)人文件）連接起來(lái)，允許開(kāi)發(fā)人員將多個(gè)命令鏈接在一起，以創(chuàng)建更復(fù)雜的應(yīng)用程序。

LangChain創(chuàng)建于2022年10月，是圍繞LLMs（大語(yǔ)言模型）建立的一個(gè)框架，LLMs使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和海量數(shù)據(jù)來(lái)分析和理解自然語(yǔ)言。LangChain自身并不開(kāi)發(fā)LLMs，它的核心理念是為各種LLMs實(shí)現(xiàn)通用的接口，把LLMs相關(guān)的組件“鏈接”在一起，簡(jiǎn)化LLMs應(yīng)用的開(kāi)發(fā)難度，方便開(kāi)發(fā)者快速地開(kāi)發(fā)復(fù)雜的LLMs應(yīng)用。

支持的語(yǔ)言

LangChain目前有兩個(gè)語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)：Python和Node.js。

組件

LangChain的組件包括：

• Models：模型，各種類型的模型和模型集成，比如GPT-4。
• Prompts：提示，包括提示管理、提示優(yōu)化和提示序列化。
• Memory：記憶，用來(lái)保存和模型交互時(shí)的上下文狀態(tài)。
• Indexes：索引，用來(lái)結(jié)構(gòu)化文檔，以便和模型交互。
• Chains：鏈，一系列對(duì)各種組件的調(diào)用。
• Agents：代理，決定模型采取哪些行動(dòng)，執(zhí)行并且觀察流程，直到完成為止。

使用場(chǎng)景

LangChain的使用場(chǎng)景包括：構(gòu)建聊天機(jī)器人、文本生成、文本分類、問(wèn)答系統(tǒng)、語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)言模型微調(diào)等。

安裝依賴庫(kù)

npm install -S langchain

Hello World

首先，使用Langchain來(lái)調(diào)用OpenAI模型。

import { OpenAI } from "langchain/llms/openai";
const model = new OpenAI({
    openAIApiKey: 'sk-xxxx',//你的OpenAI API Key
    temperature: 0.9
});
const res = await model.call(
    "寫(xiě)一首詩(shī)，限制20個(gè)字"
);
console.log(res);

輸出

春風(fēng)迎新年，喜氣繞家園。
祝福短信語(yǔ)，友誼永綿長(zhǎng)。

替換提示語(yǔ)中的參數(shù)

import { OpenAI } from "langchain/llms/openai";
import { PromptTemplate } from "langchain/prompts";
import { LLMChain } from "langchain/chains";
const model = new OpenAI({
    openAIApiKey: 'sk-xxxx',//你的OpenAI API Key
    temperature: 0.9
});
const template = "What is a good name for a company that makes {product}?";
const prompt = new PromptTemplate({
    template: template,
    inputVariables: ["product"],
});
const chain = new LLMChain({ llm: model, prompt: prompt });
const res = await chain.call({ product: "colorful socks" });
console.log(res);

開(kāi)始見(jiàn)識(shí)Langchain的強(qiáng)大

截止上個(gè)實(shí)例，你還沒(méi)見(jiàn)識(shí)到Langchain的強(qiáng)大。

接下來(lái)，你先注冊(cè)一個(gè)SerpApi帳號(hào)，獲取api key。

點(diǎn)擊這里注冊(cè)

然后執(zhí)行以下的代碼，

import { OpenAI } from "langchain/llms/openai";
import { initializeAgentExecutorWithOptions } from "langchain/agents";
import { SerpAPI } from "langchain/tools";
import { Calculator } from "langchain/tools/calculator";
const model = new OpenAI({
    streaming: true,
    openAIApiKey: 'sk-xxxx',//你的OpenAI API Key
    temperature: 0.9
});
const tools = [
    new SerpAPI('你的SerpAPI的key', {
        location: "Austin,Texas,United States",
        hl: "en",
        gl: "us",
    }),
    new Calculator(),
];
const executor = await initializeAgentExecutorWithOptions(tools, model, {
    agentType: "zero-shot-react-description",
});
console.log("Loaded agent.");
const input =
    "誰(shuí)是周杰倫的老婆？" +
    "她的年紀(jì)加上10是多少?"
console.log(`Executing with input "${input}"...`);
const result = await executor.call({ input });
console.log(`Got output ${result.output}`);

輸出：

Loaded agent.
Executing with input "誰(shuí)是周杰倫的老婆？她的年紀(jì)加上10是多少?"...
Got output Hannah Quinlivan is Zhou Jielun's wife and she is 39 years old.

執(zhí)行結(jié)果做了兩件事，

• 使用SerpAPI工具獲取周杰倫的老婆的名字：Quinlivan
• 然后獲取她的年齡：29歲
• 最后使用Calculator工具加上10：最終得到39歲的結(jié)果

這里引進(jìn)了Langchain的agents概念：代理。

決定模型采取哪些行動(dòng)，執(zhí)行并且觀察流程，直到完成為止。

代碼中引進(jìn)了兩個(gè)工具：SerpAPI和Calculator：

const tools = [
    new SerpAPI('你的SerpAPI的key', {
        location: "Austin,Texas,United States",
        hl: "en",
        gl: "us",
    }),
    new Calculator(),
];

以上就是Javascript版Langchain入門(mén)教程解析的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Javascript版Langchain入門(mén)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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