JS可視化學(xué)習(xí)向量計算點到線段的距離并展示
引言
本文可配合本人錄制的視頻一起食用。
最近我在學(xué)可視化的東西,借此來鞏固一下學(xué)習(xí)的內(nèi)容,向量運算是計算機圖形學(xué)的基礎(chǔ),這個例子就是向量的一種應(yīng)用,是利用向量來計算點到線段的距離,這個例子中可視化的展示采用Canvas2D來實現(xiàn)。
說起向量,當(dāng)時一看到這個詞,我是一種很模糊的記憶;這些是中學(xué)學(xué)的東西,感覺好像都還給老師了。然后又說起了向量的乘法,當(dāng)看到點積、叉積這兩個詞,我才猛然想起點乘和叉乘;但整體上還是模模糊糊的,不太記得兩者具體的定義了;就找資料快速過了一遍吧。
因為本文中不涉及向量的基礎(chǔ)知識;如果有跟我一樣遺忘的小伙伴,可以找點視頻回憶一下,或者是找點資料看下。
題面
首先本次的例子中要獲取兩個值,一個是點到線段的距離,另一個是點到線段所在直線的距離。
假設(shè)存在一個線段AB,以及一個點C;則他們之前的位置可能有三種情況:
點C在線段AB左側(cè)
點C在線段AB的上方或下方
點C在線段AB的右側(cè)
在第一種和第三種情況下,點C到線段AB的距離為點C到點A或點B的距離,即向量AC或向量BC的長度。
在第二種情況下,點C到線段AB和到線段AB所在直線的距離是一樣的,這個時候,我們就可以利用向量的乘法來解決這個距離的計算。
這個例子給的思路是利用向量的乘法,因為向量叉乘的幾何意義就是平行四邊形的面積,已知底邊長度,也就是線段AB的長度,然后就可以得出點C到直線的距離;但因為要在頁面上展示出來,所以我們需要求得點D的坐標(biāo)。
思路
一開始我想的有點復(fù)雜,想要去求AB所在直線的函數(shù)方程,從而計算出點C是在直線的上方還是下方,雖然向量的叉乘我記得不太多了,但我依舊還記得,如果向量AB旋轉(zhuǎn)到向量CD為順時針,則向量AB叉乘向量CD的值就為正,如果是逆時針,就為負。
接著再利用叉乘和點乘,去計算點D的x坐標(biāo)和y坐標(biāo);這其實有點把事情搞復(fù)雜了,另外還需要去特殊處理CD和X軸平行以及Y軸平行的特殊情況。
然后我看了別人的提示才反應(yīng)過來,我們只要充分地利用向量的乘法就可以了,而不需要去求什么直線的函數(shù)方程,當(dāng)然這也就不用考慮什么特殊情況。
由上圖可知AD是AC在AB上的投影,然后我們知道投影可以通過點乘來求得,要求兩個向量的點乘,有兩種計算方式,一種是通過坐標(biāo)來計算,另一種是通過向量的模和夾角來計算;分別對應(yīng)以下兩個公式:
AC · AB = AC.x * AB.x + AC.y * AB.y
AC · AB = |AC| * |AB| * cosθ
因為已知點A、點B和點C的坐標(biāo),所以我們可以利用以上兩個公式計算點D的坐標(biāo)。
具體實現(xiàn)
現(xiàn)在我們就來通過Canvas來實現(xiàn)以上效果。
HTML
首先我們在HTML中先放一個Canvas標(biāo)簽。
<canvas width="512" height="512"></canvas>
CSS
然后寫一點簡單的CSS樣式。
canvas { margin: 0; width: 512px; height: 512px; border: 1px solid #eee; }
JavaScript
最后我們來編寫最重要的JavaScript代碼。
這里預(yù)先定義了一個Vector2D的類用于表示二維向量。
/* * 定義二維向量 * */ export default class Vector2D extends Array { constructor(x = 1, y = 0) { super(x, y); } get x() { return this[0]; } set x(value) { this[0] = value; } get y() { return this[1]; } set y(value) { this[1] = value; } // 獲取向量的長度 get len() { // x、y的平方和的平方根 return Math.hypot(this.x, this.y); } // 獲取向量與X軸的夾角 get dir() { // 向量與X軸的夾角 return Math.atan2(this.y, this.x); } // 復(fù)制向量 copy() { return new Vector2D(this.x, this.y); } // 向量的加法 add(v) { this.x += v.x; this.y += v.y; return this; } // 向量旋轉(zhuǎn) rotate(rad) { const c = Math.cos(rad), s = Math.sin(rad); const [x, y] = this; this.x = x * c - y * s; this.y = x * s + y * c; return this; } scale(length) { this.x *= length; this.y *= length; return this; } // 向量的點乘 dot(v) { return this.x * v.x + this.y * v.y; } // 向量的叉乘 cross(v) { return this.x * v.y - v.x * this.y; } reverse() { return this.copy().scale(-1); } // 向量的減法 minus(v) { return this.copy().add(v.reverse()); } // 向量歸一化 normalize() { return this.copy().scale(1 / this.len); } }
x和y分別是向量的坐標(biāo),len獲取的是向量的長度、利用了Math對象上的方法,dot和cross方法分別對應(yīng)的就是向量的點乘和叉乘。
接著就來編寫功能代碼。
首先是獲取canvas2d的上下文,并完成坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換
let canvas = document.querySelector('canvas'), ctx = canvas.getContext('2d'); ctx.translate(canvas.width / 2, canvas.height / 2); ctx.scale(1, -1);
因為畫布原始的坐標(biāo)系是以左上角為原點,X軸向左,Y軸向下,這不符合我們在數(shù)學(xué)中常用的配置。
這里我們先通過translate方法把坐標(biāo)挪到畫布中心,再通過scale方法將坐標(biāo)系繞X軸翻轉(zhuǎn);通過這樣的轉(zhuǎn)換,就可以按照我們在數(shù)學(xué)中常見的坐標(biāo)系來操作了。
然后我們來初始化三個點,也就是之前說的點A、點B和點C。
坐標(biāo)可以隨便寫,只要范圍在-256到256之間就可以。
我這里就簡單定義三個在X軸上的點,并維護在一個Map中,方便后續(xù)在canvas上顯示三個點的標(biāo)識;后面會加一個事件監(jiān)聽來更新點C的坐標(biāo)。
let map = new Map(); let v0 = new Vector2D(0, 0), v1 = new Vector2D(100, 0), v2 = new Vector2D(-100, 0); map.set('C', v0); map.set('A', v1); map.set('B', v2);
然后就可以開始繪制
這里我們定義一個draw函數(shù),然后調(diào)用它。
draw(); function draw() {}
好啦,到這里為止一個簡單的距離展示就完成了;我們可以通過移動鼠標(biāo)來查看最后的效果。
首先,為了看上去更清晰,我們可以把坐標(biāo)系繪制出來。
因為接下去繪制的直線比較多,這里我簡單封裝一個繪制直線的方法。
function drawLine(start, end, color) { ctx.beginPath(); ctx.save(); ctx.lineWidth = '4px'; ctx.strokeStyle = color; ctx.moveTo(...start); ctx.lineTo(...end); ctx.stroke(); ctx.restore(); ctx.closePath(); }
然后我們來繪制坐標(biāo)系。
drawAxis(); function drawAxis() { drawLine([-canvas.width / 2, 0], [canvas.width / 2, 0], "#333"); drawLine([0, canvas.height / 2], [0, -canvas.height / 2], "#333"); }
接著我們把點繪制到畫布上
for(const p of map) { drawPoint(p[1], p[0]); } function drawPoint(v, name, color='#333') { ctx.beginPath(); ctx.save(); ctx.fillStyle = color; ctx.arc(v.x, v.y, 2, 0, Math.PI * 2); ctx.scale(1, -1); ctx.fillText(`${name}`, v.x, 16 - v.y); ctx.restore(); ctx.fill(); }
這里我們想把點的標(biāo)識通過fillText也繪制到畫布上,但由于之前坐標(biāo)被繞X軸翻轉(zhuǎn)過一次,所以直接繪制表示會導(dǎo)致文本是倒過來的,所以我們這里臨時把坐標(biāo)系翻轉(zhuǎn)回來,完成文本繪制后,再通過restore恢復(fù)回去。
現(xiàn)在我們把線段AB也繪制出來
drawBaseline(); function drawBaseline() { drawLine(map.get('A'), map.get('B'), "blue"); }
最后就是最關(guān)鍵的一步,把點C到線段AB和直線的距離求出來并展示在canvas畫布上
d為點C到線段AB的距離,dLine為點C到直線的距離;
result存儲的是AC和AB的點乘結(jié)果;crossProduct存儲的是AC和AB的叉乘結(jié)果。
根據(jù)叉乘結(jié)果,我們就可以計算出dLine的值,也就是點C到直線的距離。
drawLines(); function drawLines() { let AC = map.get('C').minus(map.get('A')); let AB = map.get('B').minus(map.get('A')); let BC = map.get('C').minus(map.get('B')); let result = AC.dot(AB); let d, dLine; // distance let crossProduct = AC.cross(AB); dLine = Math.abs(crossProduct) / AB.len; let pd = getD(); map.set('D', pd); if (result < 0) { // 角CAB為鈍角 drawLine(map.get('A'), map.get('C'), 'red'); drawLine(map.get('C'), pd, 'green'); d = AC.len; } else if (result > Math.pow(AB.len, 2)) { // 角CBA為鈍角 drawLine(map.get('B'), map.get('C'), 'red'); drawLine(map.get('C'), pd, 'green'); d = BC.len; } else { d = dLine; drawLine(map.get('C'), pd, 'red'); } let text = `點C到線段AB的距離:${Math.floor(d)}, 點C到AB所在直線的距離為${Math.floor(dLine)}`; drawText(text); } function getD() { let AC = map.get('C').minus(map.get('A')); let AB = map.get('B').minus(map.get('A')); let A = map.get('A'); // 即:向量OA // 已知:AD為AC在AB上的投影 // AD = (AB / |AB|) * (AC·AB / |AB|) // = AB * (AC·AB / |AB|2) // D.x - A.x = AD.x, D.y - A.y = AD.y let AD = AB.scale(AC.dot(AB) / AB.len**2); let D = new Vector2D( AD.x + A.x, AD.y + A.y ); return D; }
然后我們來計算點D的坐標(biāo):
已知:AD是AC在AB上的投影。
所以AD可以表示為這樣:(AB / |AB|) * (AC·AB / |AB|)
向量AB除以AB的模
即代表和向量AB同一方向夾角的單位向量,單位向量可以簡單理解為長度為1的向量;
AC和AB的點積除以AB的模
結(jié)果等于AC的模乘以兩個向量夾角的余弦值
。
所以這兩個值相乘,就等于是向量AD。
通過調(diào)整上面的公式,我們可以得到AD = AB * (AC·AB / |AB|²)
,因為A、B、C的坐標(biāo)都已知,也就可以得到向量AD的坐標(biāo)。
然后我們又知道向量AD的坐標(biāo)可以直接通過向量的減法得到,也就是:
所以我們就可以得到點D的坐標(biāo),即(AD.x + A.x, AD.y + A.y)
。
接著我們根據(jù)AC和AB的點乘結(jié)果result,來繪制相應(yīng)的直線。
最后我們將結(jié)果通過fillText方法繪制到屏幕上。
function drawText(distance) { ctx.beginPath(); ctx.save(); ctx.font = "16px serif"; ctx.scale(1, -1); ctx.fillText(`${distance}`, -250, 240); ctx.restore(); }
AD.x = D.x - A.x
AD.y = D.y - A.y
當(dāng)result為負數(shù)時,說明AC和AB夾角的余弦值大于90度
即∠CAB為鈍角,說明點C到線段AB的距離就是點C到點A的距離。
而當(dāng)result大于AC長度的平方,也就是AC的模乘以余弦值大于AB的模,也就是說,AC在向量AB上的投影大于AB的長度
那么此時∠CBA是鈍角,點C到線段AB的距離就是點C到點B的距離。
當(dāng)result為0時,說明兩個向量互相垂直
此時,點C在線段AB的上方或下方,點C到線段AB的距離就是點C到直線的距離。也就是我們前面求到的dLine的值。
最后我們加一個鼠標(biāo)移動事件,動態(tài)地更新點C的坐標(biāo),以及點C到線段AB和直線的距離。
initEvents(); function initEvents() { canvas.addEventListener('mousemove', e => { const rect = canvas.getBoundingClientRect(); ctx.clearRect(-canvas.width / 2, -canvas.height / 2, canvas.width, canvas.height); let x = e.pageX - rect.left - canvas.width / 2; let y = -(e.pageY - rect.top - canvas.height / 2); v0 = new Vector2D(x, y); map.set('C', v0); draw(); }); }
以上就是JS可視化學(xué)習(xí)向量計算點到線段的距離并展示的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于JS向量計算點到線段距離的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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