如何使用big.js解決JavaScript浮點數(shù)精度丟失問題
一、精度丟失
關(guān)于浮點數(shù)計算精度丟失是很多語言都存在的問題,例如比較著名的:
0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004
最近在項目中涉及到金額從元轉(zhuǎn)為分(乘100即可),發(fā)現(xiàn)乘法居然也會有精度丟失的問題:
19.9 * 100 === 1989.9999999999998
因為涉及到了金額,所以一定不能出現(xiàn)這樣的問題??梢灾苯邮褂?
Number(Number(19.9 * 100).toFixed()) === 1990
但其實toFixed()方法也會造成的精度丟失,后來發(fā)現(xiàn),有一個專門處理js精度問題的庫:http://mikemcl.github.io/big.js/
二、Big.js
安裝:
npm install big.js
項目中引入:
import Big from 'big.js';
使用Big構(gòu)造函數(shù)可以創(chuàng)建一個Big對象,調(diào)用對應(yīng)的方法即可實現(xiàn)我們的計算需求。
let x = new Big(0.1)

注意最后我們需要使用toNumber方法重新將Big對象轉(zhuǎn)為數(shù)字。
2.1 加
Big對象上的plus方法實現(xiàn)加運算。
0.1 + 0.2 // 0.30000000000000004 x = new Big(0.1) y = x.plus(0.2).toNumber() // 0.3 Big(0.7).plus(x).plus(y).toNumber() // 1.1
2.2 減
Big對象上的minus方法實現(xiàn)減運算。
0.3 - 0.1 // 0.19999999999999998 x = new Big(0.3) x.minus(0.1).toNumber() // 0.2
2.3 乘
Big對象上的times方法實現(xiàn)乘運算。
0.6 * 3 // 1.7999999999999998
x = new Big(0.6)
y = x.times(3).toNumber() // 1.8
Big('7e+500').times(y).toNumber() // Infinity
Big('7e+500').times(1.8).toString() // '1.26e+501'2.4 除
Big對象上的div方法實現(xiàn)除運算。
x = new Big(355) y = new Big(113) x.div(y).toNumber() // 3.14159292035398230088 Big.DP = 2 x.div(y).toNumber() // 3.14 x.div(5).toNumber() // 71
DP:涉及除法的操作結(jié)果的最大小數(shù)位數(shù)。它僅與 div 和 sqrt 方法相關(guān),以及當(dāng)指數(shù)為負(fù)時與 pow 方法相關(guān)。
2.5 指數(shù)
Big對象上的pow方法實現(xiàn)指數(shù)運算。
Math.pow(0.7, 2) // 0.48999999999999994 x = new Big(0.7) x.pow(2) // '0.49' Big.DP = 20 Big(3).pow(-2) // '0.11111111111111111111' new Big(123.456).pow(1000).toString().length // 5099 new Big(2).pow(1e+6) // Time taken (Node.js): 9 minutes 34 secs.
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