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如何使用big.js解決JavaScript浮點(diǎn)數(shù)精度丟失問(wèn)題

更新時(shí)間：2023年12月21日 11:25:17 作者：小綿楊Yancy

最近在項(xiàng)目中涉及到金額從元轉(zhuǎn)為分（乘100即可）,發(fā)現(xiàn)乘法居然也會(huì)有精度丟失的問(wèn)題,關(guān)于浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算精度丟失是很多語(yǔ)言都存在的問(wèn)題,本文給大家分享使用big.js解決JavaScript浮點(diǎn)數(shù)精度丟失問(wèn)題,感興趣的朋友一起看看吧

一、精度丟失

關(guān)于浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算精度丟失是很多語(yǔ)言都存在的問(wèn)題，例如比較著名的：

0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004

最近在項(xiàng)目中涉及到金額從元轉(zhuǎn)為分（乘100即可），發(fā)現(xiàn)乘法居然也會(huì)有精度丟失的問(wèn)題：

19.9 * 100 === 1989.9999999999998

因?yàn)樯婕暗搅私痤~，所以一定不能出現(xiàn)這樣的問(wèn)題?？梢灾苯邮褂?

Number(Number(19.9 * 100).toFixed()) === 1990

但其實(shí)toFixed()方法也會(huì)造成的精度丟失，后來(lái)發(fā)現(xiàn)，有一個(gè)專(zhuān)門(mén)處理js精度問(wèn)題的庫(kù)：http://mikemcl.github.io/big.js/

二、Big.js

安裝：

npm install big.js

項(xiàng)目中引入：

import Big from 'big.js';

使用Big構(gòu)造函數(shù)可以創(chuàng)建一個(gè)Big對(duì)象，調(diào)用對(duì)應(yīng)的方法即可實(shí)現(xiàn)我們的計(jì)算需求。

let x = new Big(0.1)

在這里插入圖片描述

注意最后我們需要使用toNumber方法重新將Big對(duì)象轉(zhuǎn)為數(shù)字。

2.1 加

Big對(duì)象上的plus方法實(shí)現(xiàn)加運(yùn)算。

0.1 + 0.2                  // 0.30000000000000004
x = new Big(0.1)
y = x.plus(0.2).toNumber()            // 0.3
Big(0.7).plus(x).plus(y).toNumber()   // 1.1

2.2 減

Big對(duì)象上的minus方法實(shí)現(xiàn)減運(yùn)算。

0.3 - 0.1                  // 0.19999999999999998
x = new Big(0.3)
x.minus(0.1).toNumber()               // 0.2

2.3 乘

Big對(duì)象上的times方法實(shí)現(xiàn)乘運(yùn)算。

0.6 * 3                    // 1.7999999999999998
x = new Big(0.6)
y = x.times(3).toNumber()             // 1.8
Big('7e+500').times(y).toNumber()     // Infinity
Big('7e+500').times(1.8).toString()   // '1.26e+501'

2.4 除

Big對(duì)象上的div方法實(shí)現(xiàn)除運(yùn)算。

x = new Big(355)
y = new Big(113)
x.div(y).toNumber()                   // 3.14159292035398230088
Big.DP = 2
x.div(y).toNumber()                   // 3.14
x.div(5).toNumber()                   // 71

DP：涉及除法的操作結(jié)果的最大小數(shù)位數(shù)。它僅與 div 和 sqrt 方法相關(guān)，以及當(dāng)指數(shù)為負(fù)時(shí)與 pow 方法相關(guān)。

2.5 指數(shù)

Big對(duì)象上的pow方法實(shí)現(xiàn)指數(shù)運(yùn)算。

Math.pow(0.7, 2)           // 0.48999999999999994
x = new Big(0.7)
x.pow(2)                   // '0.49'
Big.DP = 20
Big(3).pow(-2)             // '0.11111111111111111111'
new Big(123.456).pow(1000).toString().length     // 5099
new Big(2).pow(1e+6)       // Time taken (Node.js): 9 minutes 34 secs.

到此這篇關(guān)于如何使用big.js解決JavaScript浮點(diǎn)數(shù)精度丟失問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)js浮點(diǎn)數(shù)精度丟失內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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