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利用JS實(shí)現(xiàn)搶紅包的三種算法

更新時間：2024年03月22日 09:18:50 作者：謙宇

對于搶紅包來說最重要的就是隨機(jī)性算法,如何確保每個人獲得金額是趨向于平均的,也就是有平均的概率去隨機(jī),而盡量避免兩極分化,本文給大家介紹了用JS實(shí)現(xiàn)搶紅包的三種算法,文中有相關(guān)的代碼示例,需要的朋友可以參考下

就比如一般的隨機(jī)算法，假設(shè)有 100 元的紅包，有 10 個人去搶，第一個人去搶紅包的隨機(jī)范圍是（0， 100），一旦此人搶到足夠大的金額比如 90，剩下的 9 個人只能在不斷縮小的 10 以下的范圍隨機(jī)，這樣的獎金范圍會很受限。也就是越前面搶的人優(yōu)勢越大。

接著需要說明搶紅包的核心規(guī)則：

每個人搶到的金額總和等于紅包金額
確保每個人得到最小的非零金額數(shù)
要保證隨機(jī)概率盡量分布均勻，避免存在可以通過技巧性鉆空子。

接著我們將使用 js 實(shí)現(xiàn)3種搶紅包的算法：

方法一：Math.random() 直接隨機(jī)

function getRandomMoney(totalMoney, totalPeople) {
    let remainMoney = totalMoney;
    let remainPeople = totalPeople;
    let result = [];

    for (let i = 1; i < totalPeople; i++) {
        let max = remainMoney - remainPeople + 1;
        let money = Math.random() * max;
        money = Math.floor(money * 100) / 100; 
        result.push(money);
        remainMoney -= money;
        remainPeople--;
    }

    result.push(remainMoney); // 最后一個人搶剩下的錢

    return result;
}

let totalMoney = 100;
let totalPeople = 5;
let result = getRandomMoney(totalMoney, totalPeople);
console.log(result);

就像開篇提到的，先搶的優(yōu)勢很大。

對于隨機(jī) random() 方法大家很熟悉，但方法返回一個大于等于 0 且小于 1 的偽隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，其實(shí)并不足夠隨機(jī)，在足夠大的樣本下還是會呈現(xiàn)某種趨勢。

方法二：兩倍均值法

也就是 money = (0, M/N*2) 剩余紅包金額M，剩余人數(shù)N。

function getDoubleAverage(totalMoney, totalPeople) {
    let remainMoney = totalMoney;
    let remainPeople = totalPeople;
    let result = [];

    for (let i = 0; i < totalPeople - 1; i++) {
        let avg = remainMoney / remainPeople * 2;
        let money = Math.random() * avg;
        money = Math.floor(money * 100) / 100; 
        result.push(money);
        remainMoney -= money;
        remainPeople--;
    }

    result.push(remainMoney); // 最后一個人搶剩下的錢

    return result;
}

let totalMoney = 100;
let totalPeople = 5;
let result = getDoubleAverage(totalMoney, totalPeople);
console.log(result);

這種方法等于每次搶紅包的最大范圍為人均的兩倍。但是有個問題，最后一次還是任意的隨機(jī)。這就意味著最后搶的人收益的風(fēng)險最高。

方法三：線段切割法

function getRandomMoney(total, num) {
    if (num === 1) {
        return total;
    }

    let max = total - 0.01 * num;
    let randomArr = [0, total];

    for (let i = 1; i < num; i++) {
        let random = Math.random() * max;
        randomArr.push(random);
    }

    randomArr.sort((a, b) => a - b);

    let result = [];
    for (let j = 0; j < num; j++) {
        let money = (randomArr[j + 1] - randomArr[j]).toFixed(2);
        result.push(parseFloat(money));
    }

    return result;
}

let totalMoney = 100;
let totalPeople = 5;
let moneyList = getRandomMoney(totalMoney, totalPeople);
console.log(moneyList);

線段切割法在搶紅包等隨機(jī)分配場景中被認(rèn)為比較公平的原因主要是因為：線段切割法會將總金額分割成多個小段，然后隨機(jī)分配給每個人，確保了每個人獲得的金額相對均勻，避免了出現(xiàn)極端不公平的情況。

當(dāng)然這還存在一種可能分割點(diǎn)可能重復(fù)，我們需要重新生成。

到此這篇關(guān)于利用JS實(shí)現(xiàn)搶紅包的三種算法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JS搶紅包算法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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