前言

在Web開發(fā)中，我們經(jīng)常遇到前后端數(shù)據(jù)類型不匹配的問題，特別是當(dāng)后端使用大數(shù)據(jù)類型如Long時，前端由于JavaScript的數(shù)字精度限制，可能導(dǎo)致精度丟失。本文將深入探討這個問題，并提供兩種有效的解決方法。

一、問題背景

在后端開發(fā)中，為了確保數(shù)據(jù)的完整性和精度，我們可能會選擇使用Long類型來存儲某些數(shù)據(jù)，如訂單ID、用戶ID等。然而，當(dāng)這些數(shù)據(jù)通過API傳輸?shù)角岸藭r，由于JavaScript中Number類型的精度限制（最大安全整數(shù)為2^53-1），如果Long類型的值超過了這個范圍，就可能導(dǎo)致精度丟失。

二、解決方法

針對這個問題，我們可以采取以下幾種解決方法：

方法一：使用@JsonSerialize注解將Long類型轉(zhuǎn)換為String類型

在Java后端中，我們可以使用Jackson庫的注解功能，將Long類型的字段在序列化為JSON時轉(zhuǎn)換為String類型。這樣，前端接收到的數(shù)據(jù)就是字符串形式，避免了精度丟失的問題。
示例代碼如下：

import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;  
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;  
import lombok.Data;  
  
@Data  
public class PayOrderVo {  
  
    // 使用ToStringSerializer將Long類型的id字段轉(zhuǎn)換為String類型  
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)  
    private Long id;  
      
    // 其他字段...  
}

通過這種方式，我們可以確保后端返回的JSON中，Long類型的字段都以字符串的形式存在，前端可以直接將其作為字符串處理，無需擔(dān)心精度問題。

方法二：使用@JsonFormat注解將Long類型格式化為String

除了使用ToStringSerializer，Jackson還提供了@JsonFormat注解，它允許我們指定字段的序列化格式。當(dāng)我們將shape屬性設(shè)置為JsonFormat.Shape.STRING時，Long類型的字段也會被格式化為字符串。

示例代碼如下：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;  
import lombok.Data;  
  
@Data  
public class PayOrderVo {  
  
    // 使用@JsonFormat注解將Long類型的id字段格式化為String  
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING)  
    private Long id;  
      
    // 其他字段...  
}

這種方法同樣可以確保Long類型的字段在序列化為JSON時以字符串形式出現(xiàn)，避免前端精度丟失的問題。

前兩種通過注解的方式確實(shí)可以有效地解決Long類型數(shù)據(jù)在前后端傳輸中的精度丟失問題。然而，當(dāng)項目中存在多個類，且這些類中的多個字段都需要將Long類型轉(zhuǎn)換為String類型返回給前端時，逐一為每個字段添加注解不僅繁瑣，還可能導(dǎo)致代碼冗余和難以維護(hù)。為了更優(yōu)雅、高效地解決這一問題，我們可以考慮使用全局配置的方式，一次性解決所有Long類型字段的序列化問題。這樣，我們不僅能提高開發(fā)效率，還能確保代碼的一致性和可維護(hù)性。接下來，我們將詳細(xì)探討如何通過全局配置來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

方法三：全局配置Jackson將Long類型序列化為String

除了對單個字段進(jìn)行注解配置外，我們還可以進(jìn)行全局配置，使得所有Long類型的字段在序列化時都自動轉(zhuǎn)換為String類型。這樣可以減少在每個字段上添加注解的重復(fù)工作。

示例代碼如下：

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;  
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.context.annotation.Primary;  
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;  
  
@Configuration  
public class JacksonConfig {  
  
    @Bean  
    @Primary  
    @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)  
    public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {  
        ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();  
        SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();  
        // 將Long類型序列化為String類型  
        simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);  
        objectMapper.registerModule(simpleModule);  
        return objectMapper;  
    }  
}

在這個配置中，我們創(chuàng)建了一個自定義的ObjectMapper Bean，并注冊了一個SimpleModule，該模塊使用ToStringSerializer將Long類型序列化為String類型。這樣，整個應(yīng)用中所有Long類型的字段在序列化時都會自動轉(zhuǎn)換為String類型。

三、總結(jié)

前端精度丟失問題是一個常見的挑戰(zhàn)，但通過上述三種方法，我們可以有效地解決這個問題。在實(shí)際開發(fā)中，我們可以根據(jù)項目的具體情況和需求選擇合適的方法。對于需要精確表示大數(shù)字的場景，將Long類型轉(zhuǎn)換為String類型是一個簡單而有效的解決方案。

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