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使用雪花算法產(chǎn)生id導(dǎo)致前端精度缺失問題解決方案

 更新時(shí)間:2025年05月14日 09:29:27   作者:小學(xué)考第一  
雪花算法由Twitter提出,設(shè)計(jì)目的是生成唯一的、遞增的ID,下面這篇文章主要介紹了使用雪花算法產(chǎn)生id導(dǎo)致前端精度缺失問題的解決方案,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

一、問題根源

JavaScript的 Number類型安全精度最大為16位(IEEE 754標(biāo)準(zhǔn)),而雪花算法生成的ID通常為18-19位(如1896876827460800512),超出安全范圍導(dǎo)致末2-3位精度丟失,前端則顯示為( 1896876827460800500)。

二、解決方案

1. 全局配置Jackson序列化規(guī)則

通過ObjectMapper將Long類型序列化為String,確保前端接收為字符串類型:

@Bean
public ObjectMapper objectMapper() {
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    SimpleModule module = new SimpleModule();
    module.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
    objectMapper.registerModule(module);
    return objectMapper;
}

●效果:id字段從數(shù)字(如1896876827460800512)轉(zhuǎn)為字符串,如"1896876827460800512"),避免精度丟失 。

2. 實(shí)體類必須使用Long封裝類

若實(shí)體類字段聲明為基本類型long,Jackson不會(huì)觸發(fā)序列化規(guī)則,因?yàn)椋?/p>

●ToStringSerializer僅對Long封裝類生效(long是基本類型,不在處理范圍內(nèi))。

●正確聲明方式:private Long id;

3. 檢查其他可能覆蓋配置的因素

●局部注解覆蓋:若某些字段使用了@JsonFormat或@JsonSerialize,需移除或統(tǒng)一配置。

●全局與局部優(yōu)先級:確保自定義ObjectMapper未被其他配置覆蓋(如application.yml中的Jackson配置)。

4. 數(shù)據(jù)庫與接口文檔調(diào)整

●數(shù)據(jù)庫字段類型:保持BIGINT(雪花ID兼容)。

●接口文檔標(biāo)注:明確說明id為字符串類型(如Swagger添加@Schema注解),避免前端誤解析為數(shù)字。

5. 測試驗(yàn)證

通過Postman或?yàn)g覽器檢查響應(yīng),確認(rèn)id字段類型已轉(zhuǎn)為字符串:

{
  "id": "1896876827460800512", 
  "taskId": "1896866728268828672"
}

三、擴(kuò)展建議

  • 前端兼容性:提醒前端避免對id進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算(如加減),始終以字符串處理。

  • 分布式系統(tǒng)一致性:確保所有服務(wù)使用相同的序列化配置,避免部分接口返回?cái)?shù)字、部分返回字符串。

  • 性能優(yōu)化:若接口性能敏感,可針對特定字段(而非全局)使用@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)。

四、總結(jié)

    通過全局序列化配置 + 實(shí)體類使用Long封裝類的組合方案,可徹底解決雪花ID精度丟失問題。

到此這篇關(guān)于使用雪花算法產(chǎn)生id導(dǎo)致前端精度缺失問題解決方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)前端雪花算法id導(dǎo)致精度缺失內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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