近日,獨(dú)角獸公司第四范式召開了新品發(fā)布會業(yè)內(nèi)反響熱烈。如今AI如火如荼,很多公司都打上AI的標(biāo)簽,有行業(yè)解決方案提供商,有底層硬件提供商,有做機(jī)器人的,有做智能應(yīng)用產(chǎn)品的……那么第四范式究竟是一家怎樣的AI公司?我們走進(jìn)第四范式,采訪了第四范式創(chuàng)始人&CEO戴文淵。

Q:我們看到一些研報在AI的應(yīng)用領(lǐng)域中,把范式劃分到金融行業(yè)中,范式還是五大銀行聯(lián)合投資的唯一創(chuàng)企,那么范式是一家Fintech公司嗎?

A:我們是人工智能技術(shù)和服務(wù)的提供商,企業(yè)級AI平臺賽道上的領(lǐng)跑者。從公司發(fā)展歷程看,頭兩年我們專注在金融行業(yè),所以從這個特定的時間段來看像一家Fintech公司。這是我們行業(yè)進(jìn)入策略的選擇,更是AI產(chǎn)業(yè)化的客觀規(guī)律。

公司剛創(chuàng)立的時候,進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)落地其實(shí)更容易,最后選擇金融行業(yè),一是因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)的數(shù)據(jù)數(shù)量、結(jié)構(gòu)化程度、質(zhì)量是最高的,由于互聯(lián)網(wǎng)的顛覆性影響,傳統(tǒng)金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求也是非常迫切的,所以AI落地會首選金融業(yè);二是金融業(yè)的市場規(guī)模大,是非寡頭壟斷的同質(zhì)化競爭的市場。金融行業(yè)要求的技術(shù)、人才、綜合能力水平在互聯(lián)網(wǎng)圈里是最高的,許多創(chuàng)業(yè)企業(yè)不先進(jìn)入到金融行業(yè)是因?yàn)橄朐谝粋€小市場里把產(chǎn)品先打磨出來,再進(jìn)入到競爭性最強(qiáng)的市場,而我們首先選擇了一個極具競爭性的市場來培養(yǎng)和驗(yàn)證我們的能力。

此外,還有一個原因,金融是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的血液,服務(wù)于各行各業(yè),通過金融行業(yè)我們可以觸達(dá)更多的行業(yè)。

如果我們只局限于行業(yè)垂直領(lǐng)域,就做不到AI規(guī)?；涞?也違背了AI For Everyone的初衷。我們是以產(chǎn)品驅(qū)動的平臺服務(wù)公司,我們在金融行業(yè)培養(yǎng)出的平臺能力,可以輸送到其他行業(yè)中去,6月6日我們剛剛簽約了華油能源,開展智慧油田合作,此前還簽約了中石油。除了能源領(lǐng)域,我們在智慧城市、零售、健康醫(yī)療、媒體等等也有很多案例,AI已經(jīng)成為這些行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)生動力與自發(fā)需求。伴隨著我國經(jīng)濟(jì)信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的演進(jìn),越來越多的行業(yè)在擁抱AI這一必然趨勢,我們廣泛覆蓋多種行業(yè)也是行業(yè)主動選擇的結(jié)果。

在過去4年,第四范式助力7000多個客戶的上萬個場景,幫助他們AI轉(zhuǎn)型。展望未來,2020年全球企業(yè)級AI市場規(guī)模約為700億美元,這個數(shù)字會繼續(xù)增長,而在這個賽道上的企業(yè)屈指可數(shù),范式的市場空間十分廣闊。

Q:打造服務(wù)于各行各業(yè)的平臺,會不會受到專業(yè)人才的限制?

A:AI是一種通用的工具,“機(jī)器從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律”是沒有行業(yè)屬性的,差異只是輸入數(shù)據(jù)的不同。第四范式正在用相對通用的方法解決金融、醫(yī)療、零售、能源、政府、安防、媒體等各個行業(yè)不同的業(yè)務(wù)問題,這就是借鑒教育學(xué)的“庫伯學(xué)習(xí)圈理論”,把AI應(yīng)用構(gòu)建的過程平臺化,總結(jié)成為四步標(biāo)準(zhǔn)動作“行動、反饋、反思、理論”,并封裝了高性能架構(gòu)與算力,實(shí)現(xiàn)開發(fā)人員只需要理解自身行業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo),按照平臺步驟去對接數(shù)據(jù),就能低門檻地自己產(chǎn)生AI應(yīng)用。這也是過去4年內(nèi),第四范式能夠跨越行業(yè)與場景的屏障、賦能一萬多個不同業(yè)務(wù)場景的主要原因。業(yè)務(wù)專家可以幫AI加速落地,但并不是必要條件,所以我們在金融行業(yè)打造的能力可以輸出到各行各業(yè)中去。AI在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)演進(jìn)過程中,會產(chǎn)生新一波的行業(yè)傳導(dǎo)效率。我們剛才談到的在其他行業(yè)落地的案例也證明了這一點(diǎn)。

在人才建設(shè)上,范式匯聚了各類頂尖人才,有人工智能技術(shù)領(lǐng)域的國際領(lǐng)軍人物,也有來自百度、今日頭條等有豐富工程經(jīng)驗(yàn)的頂級專家。最近我們邀請到SAP的前中華區(qū)副總裁先生裴沵思先生,加入范式大家庭,為我們引領(lǐng)企業(yè)級服務(wù)時代增加了重要力量。

Q:有人認(rèn)為通用平臺會遠(yuǎn)離場景和業(yè)務(wù)端,您怎么看?

A:AI平臺和云、大數(shù)據(jù)這樣的底層平臺相比,在能力端相似,都可以跨不同領(lǐng)域,但離業(yè)務(wù)端更近,價值端第一。假設(shè)給客戶裝一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng),并不能解決業(yè)務(wù)的問題。在大數(shù)據(jù)上面其實(shí)還需要有很多業(yè)務(wù)改造,可能是99%的業(yè)務(wù)改造、1%的大數(shù)據(jù),對AI來說從數(shù)據(jù)中找規(guī)律本身是一件底層的事情,但一旦找到規(guī)律了以后,就變成了一個業(yè)務(wù)。

我們提供的產(chǎn)品和服務(wù)是直接面向企業(yè)生產(chǎn)、幫企業(yè)解決業(yè)務(wù)問題、創(chuàng)造價值的。當(dāng)然,“授人以魚不如授人以漁”,我是一家以產(chǎn)品驅(qū)動的平臺服務(wù)公司,不是所有的場景都自己做。我們的目的是幫助企業(yè)AI轉(zhuǎn)型,完成轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)后,需要規(guī)?；涞氐膱鼍癗可以賦能給客戶或者開放給合作伙伴做,讓客戶自己的生態(tài)發(fā)展起來。

Q:你們平臺的技術(shù)雖然比較先進(jìn),但每個企業(yè)只要解決自己的問題就行了,不一定需要通用平臺封裝的功能?，F(xiàn)在很多算法都開源了,企業(yè)利用開源算法框架自己組建個IT小團(tuán)隊(duì)不比買平臺劃算?

A:事實(shí)證明,用小團(tuán)隊(duì)小工具模型解決業(yè)務(wù)問題未必能取得提升。企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型走的是一條“1+N”的路線。每個企業(yè)可能都會有1個或多個核心業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)提升會帶動整個企業(yè)的提升,例如對智能手機(jī)生產(chǎn)商來說供應(yīng)鏈?zhǔn)呛诵膽?yīng)用,1個百分點(diǎn)的提升就足以改變企業(yè)的競爭格局,“1”是要把對業(yè)務(wù)影響最大的場景做到極致,產(chǎn)品就必須具備“高維、實(shí)時、自學(xué)習(xí)”的能力,這不是小團(tuán)隊(duì)和小工具可以實(shí)現(xiàn)的;“N”是指眾多的非核心場景,要實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型,就需要用最高的效率規(guī)?；涞乇M可能多的應(yīng)用場景,使場景的總體價值最大化,這對數(shù)據(jù)治理、算力等等有很高的要求,也不是小團(tuán)隊(duì)和小工具可以實(shí)現(xiàn)的。

企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的第一步如果從做小場景切入價值感低,而從核心場景入手雖然可能風(fēng)險和成本會比較高,但一旦做通可以產(chǎn)生很大業(yè)務(wù)價值,產(chǎn)生更多吸附效應(yīng),創(chuàng)造更大價值,平臺也可以發(fā)揮優(yōu)勢覆蓋住成本。這時候再做非核心場景N,就是一個降低成本的過程。

Q:我們看到范式服務(wù)了很多大企業(yè)客戶,這和范式AI for Everyone的初衷是否有矛盾?

A:從我們服務(wù)的客戶類型看,行業(yè)頭部客戶的場景往往更為豐富,可以進(jìn)行場景的驗(yàn)證,把平臺打磨得更好,以服務(wù)于更廣泛的企業(yè)。如果僅從賺錢的角度來說,服務(wù)于大企業(yè)就可以了,但我們的使命是AI For Everyone,我們通過云服務(wù)于更多中小企業(yè)。

我們開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)自動化的工具,降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻,現(xiàn)在已經(jīng)有中小企業(yè)、機(jī)構(gòu)甚至個人愛好者通過我們的平臺創(chuàng)造價值,例如有研究者利用我們的自動機(jī)器學(xué)習(xí)工具建模預(yù)測候鳥遷徙,他們沒有那么高的IT能力,也不用構(gòu)架太復(fù)雜的應(yīng)用流程,可能就是輸入一些數(shù)據(jù),就能得到一些對他們來說有用的結(jié)果。我們幫助長春婦產(chǎn)醫(yī)院用自動機(jī)器學(xué)習(xí)工具建模預(yù)測新生兒體重和胎膜早破,醫(yī)院并沒有專業(yè)的建模團(tuán)隊(duì),我們自動化、全流程、低門檻的產(chǎn)品特性正好能滿足醫(yī)院的需求,自動建模效果顯著,院方成功取得學(xué)術(shù)成果,這樣的例子還有很多,我們希望賦能給更多的中小企業(yè)、機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)AI的規(guī)?；涞?實(shí)現(xiàn)“普惠AI”。

Q:AI for Everyone從建生態(tài)的角度,似乎是只有巨頭才能做成的事情,范式建生態(tài)有何優(yōu)勢?

A:我們和合作伙伴的地位是平等的,我們唯一的目標(biāo)是讓客戶、合作伙伴成功,帶動整個行業(yè)進(jìn)步、AI快速規(guī)?；涞亍?/p>

我們追求的不僅僅是合作伙伴和開發(fā)者的數(shù)量,而是讓合作伙伴通過我們的平臺賦能而成功,“賺錢、更快地賺錢、賺更多的錢”,讓AI在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)快速規(guī)?；涞?公司和客戶、合作伙伴都能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

當(dāng)我們進(jìn)入一個行業(yè)的時候,我們不是為了壟斷整個行業(yè)而是希望我們進(jìn)去以后能帶動整個行業(yè)進(jìn)步,甚至合作伙伴做的比我們好都沒關(guān)系,我們愿意幫助合作伙伴變得更好。例如我們做反欺詐的效果碾壓競爭對手,但是我們不是要變成一家反欺詐的公司,把競爭對手都消滅掉,而是當(dāng)我們拿下反欺詐標(biāo)桿客戶以后,孵化反欺詐團(tuán)隊(duì)幫助合作伙伴去交付。有諸多案例證明了我們賦能后做的反欺詐效果比業(yè)內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)還要好。

我們在金融行業(yè)里深耕也是為了完善我們的平臺,如果我們只是一家定位為Fintech的公司,把競爭對手都逼得無路可走,我們可能會成為最賺錢的公司,但和我們的愿景、初心AI For Everyone是不相符合的。我們把平臺上云,即使現(xiàn)在不賺錢也要做,也是為了AI For Everyone。

我們最近公布了“啟航”合作伙伴計(jì)劃,基于先知平臺,建立起產(chǎn)品賦能、咨詢賦能、交付賦能、營銷賦能、技術(shù)賦能五大賦能中心,希望與廣大解決方案商、咨詢服務(wù)商、實(shí)施服務(wù)商、渠道分銷商及開發(fā)者開展生態(tài)合作,形成一個強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、互補(bǔ)共贏的AI合作伙伴生態(tài),共同開創(chuàng)企業(yè)級服務(wù)的時代。

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