PyTorch官方教程大更新:增加標簽索引,更加新手友好

發(fā)布時間：2020-05-19 15:29:49 作者：我愛計算機視覺

我要評論

這篇文章主要介紹了PyTorch官方教程大更新，提供標簽索引，增加主題分類，更加新手友好，感興趣的可以了解一下

PyTorch官方教程，現(xiàn)已大幅更新：

提供標簽索引，增加主題分類，更加新手友好。

不必再面對一整頁教學文章茫然無措，可以想學哪里就精準點哪里了。

網(wǎng)友們紛紛表示：更新得太及時了。

標簽索引：哪里不會點哪里

如果你是PyTorch 24K純萌新，PyTorch官方一如既往地向你推薦他們最受歡迎的教程之一：60分鐘入門PyTorch（Start 60-min blitz）。

并且這一次，有了更顯眼的入口，保證你絕對不會錯過。

而這一次更新的重點，在于快速標簽索引。

不再是簡單粗暴的CV、NLP、RL這樣的分類，而是對教程的主題進行了更細致的劃分。

并且，你可以通過選擇標簽，來精準地找到你想要的教程。

比如，你想看看計算機視覺相關(guān)的模型優(yōu)化教程，選中「Image/Video」、「Model Optimization」這兩個標簽，就能快速篩選出對應(yīng)的教學內(nèi)容。

具體的PyTorch示例、PyTorch中常用API、元素的備忘錄，以及教程的GitHub鏈接，則作為附加資源，單獨列在教程板塊之后，很容易找到。

當然，除了交互體驗上的更新，教程內(nèi)容方面，PyTorch官方也增加了新的「食用指南」，比如：

PyTorch數(shù)據(jù)加載（LOADING DATA IN PYTORCH）
CAPTUM的模型可解釋性（MODEL INTERPRETABILITY USING CAPTUM）
如何在PyTorch中使用Tensorboard（HOW TO USE TENSORBOARD WITH PYTORCH）

完整資源清單

最后，總結(jié)一下PyTorch官方教程都包括哪些方面的內(nèi)容。

PyTorch入門教程：60分鐘閃電戰(zhàn)

圖像/視頻篇（CV）

TorchVision目標檢測微調(diào)教程

計算機視覺遷移學習教程

對抗示例生成

DCGAN教程

音頻篇

torchaudio教程

文本篇（NLP）

用nn.Transformer和TorchText實現(xiàn) Sequence2Sequence 建模

從零開始NLP：使用字符級 RNN 進行名字分類

從零開始NLP：使用字符級 RNN 生成名字

從零開始NLP：使用 Sequence2Sequence 網(wǎng)絡(luò)和注意力進行翻譯

使用TorchText實現(xiàn)文本分類

使用TorchText實現(xiàn)語言翻譯

強化學習