Stata 15統(tǒng)計學軟件是一款非常專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、管理以及圖表繪制工具，可以幫助您統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)，本文主要針對目前還不清楚Stata 15怎么安裝？以及Stata 15如何破解的問題，來為大家圖文詳細介紹下Stata 15安裝破解步驟，有興趣的朋友們就來了解下吧。

Stata 15是Stata有史以來最大的一次版本更新，除了界面、DO轉(zhuǎn)碼、set more off的自動設(shè)置和do file edit美化等一些變化外，還增加了擴展回歸模型、 潛在類別分析(LCA)、 貝葉斯前綴指令、 線性動態(tài)隨機一般均衡(DSGE)模型、 web 的動態(tài)Markdown文檔、 非線性混合效應模型、 空間自回歸模型(SAR)、 區(qū)間刪失參數(shù)生存時間模型、 有限混合模型(FMMs)、 混合Logit模型、 非參數(shù)回歸、 聚類隨機設(shè)計和回歸模型的功率分析、 Word和PDF文檔、 圖形顏色透明度/不透明度、ICD-10-CM/PCS支持、 聯(lián)邦儲備經(jīng)濟數(shù)據(jù)(FRED)支持。

Stata 15安裝破解步驟

一、安裝教程

1、在本站提供的百度網(wǎng)盤地址中，下載Stata15壓縮包，并解壓后，將系統(tǒng)時間修改為2016年某一天，隨便改

2、時間改好后，雙擊運行原版Stata15進行安裝

3、在歡迎安裝界面中，點擊【Next】進行下一步

4、選擇我已接受許可協(xié)議，并繼續(xù)點擊【Next】下一步

5、設(shè)置用戶信息，大家可以選擇默認，或隨意輸入，之后繼續(xù)點擊【Next】下一步

6、選擇需要安裝的Stata版本，包括stata/mp、se、ic等版本，根據(jù)自身需求進行安裝，只能單選，之后點擊【Next】

7、確認安裝位置，默認安裝在C盤，我們可以點擊【Browse】圖標更改安裝位置，同時也可以默認在C盤安裝，確認后，點擊【Next】進行下一步

8、選擇默認的工作目錄，這里有兩個選項，大家根據(jù)自身需求選擇即可，【Next】下一步

9、之后點擊【Next】就開始安裝了

10、正在安裝中，稍候片刻，這時候請不要關(guān)閉程序

11、安裝成功，點擊【Finish】完成安裝

到這里Stata 15就安裝成功了，下面我們來進行到Stata 15破解。

二、Stata 15破解教程

1、找到在本站下載并解壓后的文件根目錄，找到runasdate.2.1文件夾

2、將“runasdate_chs.exe”復制到安裝目錄下運行，首先將時間修改為2016年6月30之前，然后選擇Stata15主程序運行

3、最后將Stata 15序列號輸入到對應項中完成破解。名字和單位隨便填

Stata 15永久序列號： 這里的序列號只適用IC版本

序列號 （Seri）：10699393

授權(quán)碼 （Code）：6irr omjb3xob $m9x k7uh u7lt y258 a51y tphc

激活碼 （Auth）：vuts

4、Stata 15版就破解完成了。

5、從桌面快捷方式運行stata15，顯示如下：

6、在命令窗口輸入set update_query off，以后就不會顯示以上紅字了?；蛘遝dit—preferences-general preferences—internet—enable automatic update checking，取消

7、 現(xiàn)在情況是：目前可以使用，但是依然不能直接雙擊stata文件直接用stata15打開（會出現(xiàn)your license has expired錯誤提示），而是需要利用桌面的快捷方式圖標打開，也就是打開桌面快捷方式圖標進入stata15后再利用菜單或者命令打開相關(guān)數(shù)據(jù)和do文件，或者需要把文件拖拽到快捷方式圖標的方式打開。

功能特色：

一、統(tǒng)計功能

Stata 的統(tǒng)計功能很強，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數(shù)與 Weibull 回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata 具有如下統(tǒng)計分析能力：

數(shù)值變量資料的一般分析：參數(shù)估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設(shè)計，嵌套設(shè)計，隨機效應，多個均數(shù)的兩兩比較，缺項數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗，正態(tài)性檢驗，變量變換等。

分類資料的一般分析：參數(shù)估計，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關(guān)等

相關(guān)與回歸分析：簡單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法：質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計效率，診斷試驗評價， kappa 等。

二、作圖功能

Stata 的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

Stata 的矩陣運算功能

矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計分析的重要工具， Stata 提供了多元統(tǒng)計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計系數(shù)向量、估計系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

三、程序設(shè)計功能

Stata 是一個統(tǒng)計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， Stata 的 ado 文件 ( 高級統(tǒng)計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的

Stata 其統(tǒng)計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于 Stata 在分析時是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù)，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數(shù)量級，而 Stata 的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數(shù)量級?。?Stata 也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)（重復測量數(shù)據(jù)）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統(tǒng)計圖形相當精美，很有特色。

四、功能列表

數(shù)據(jù)管理 (Data management) 

資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標記、字符串函數(shù)…等

基本統(tǒng)計 (Basic statistics) 

直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等

線性模式 (Linear models) 

穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項式回歸、 GLS 

廣義型線性模式 (Generalized linear models) 

十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計、

九變異數(shù)估計、七殘差…等

二元、計數(shù)及有限應變量

(Binary, count, and limited dependent variables) 

羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時間序列

(Panel data/cross-sectional time-series) 

隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之

卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、

AR(1) 干擾回歸

無母數(shù)方法 (Nonparametric methods) 

多變量方法 (Multivariate methods) 

因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)

模型檢定及事后估計量支持分析

(Model testing and post-estimation support) 

Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定

群集分析 (Cluster analysis) 

加權(quán)平均 , 質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴充

圖形 (Graphics) 

直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、

回歸診斷圖… 

調(diào)查方法 (Survey methods) 

抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量… 

生存分析 (Survival analysis) 

Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、

左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配… 

流行病學工具 (Tools for epidemiologists) 

比例標準化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM 

時間序列 (Time series) 

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 , 

最小整數(shù)根檢定、時間序列運算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood) 

轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests) 

Box – Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定

其它統(tǒng)計方法 (Other statistical methods) 

樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計及數(shù)學函數(shù)

包含樣本范例 (Sample session) 

再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods) 

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

五、網(wǎng)絡(luò)功能

安裝新指令、網(wǎng)絡(luò)升級、網(wǎng)站檔案分享、 Stata 最新消息

以上就是腳本之家小編為大家?guī)淼腟tata 15安裝破解步驟了，希望可以幫助到大家，大家如果還有疑問的話，可以在下方的評論框內(nèi)給我們留言哦。我們會盡自己所能的為大家解答。謝謝大家一如既往的支持，也請大家繼續(xù)關(guān)注腳本之家的后續(xù)教程和軟件。

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