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Java實現(xiàn)高并發(fā)秒殺的幾種方式

 更新時間:2023年05月23日 15:51:50   作者:fking86  
高并發(fā)場景在現(xiàn)場的日常工作中很常見,本文主要介紹了Java實現(xiàn)高并發(fā)秒殺的幾種方式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

引言

高并發(fā)場景在現(xiàn)場的日常工作中很常見,特別是在互聯(lián)網(wǎng)公司中,這篇文章就來介紹如何實現(xiàn)高并發(fā)秒殺的幾種方式。

實現(xiàn)方式

1.緩存

使用緩存可以減少數(shù)據(jù)庫的訪問量,提高系統(tǒng)吞吐量。可以緩存熱點數(shù)據(jù)、查詢結果等。

@Cacheable(value = "goods", key = "#goodsId")
public Goods getGoods(Integer goodsId) {
    // 查詢數(shù)據(jù)庫
}

2.前端實現(xiàn)方式

通過前端 JS 代碼限制用戶請求頻率,避免過大流量涌入,導致系統(tǒng)崩潰。比如可以實現(xiàn)每秒鐘限制請求次數(shù)等。

var requestTimes = 0; 
var lastRequestTime = 0;
function requestSecKill() {
    var now = new Date();
    if (now - lastRequestTime < 1000 && requestTimes > 5) {
        alert('請求過于頻繁,請稍后再試!');
        return;
    }
    lastRequestTime = now;
    requestTimes++;
    // 發(fā)送秒殺請求
}

3.隊列削峰

當請求流量超過系統(tǒng)容量時,暫存多余請求到消息隊列,然后逐漸削峰處理。比如定時從隊列中取出一定數(shù)量請求處理。

BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(1000);
?
public void addTask(Runnable task) {
    boolean offered = queue.offer(task);
    if (!offered) {
        // 隊列滿了,請求太多,返回限流提示
    }
}
?
public void handleTasks() {
    Runnable task = queue.poll();
    if (task != null) {
        executor.execute(task);
    }
}

4.限流

使用令牌桶或者漏桶算法根據(jù)系統(tǒng)容量限制請求通過速率。超過速率的請求被拒絕或進入隊列等待。

RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10); // 每秒不超過10個請求 
if (rateLimiter.tryAcquire()) {
    // 請求通過
} else {
   // 請求超過限流頻率
}

5.數(shù)據(jù)庫讀寫分離

將數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,秒殺相關讀操作從從庫讀取,防止主庫壓力過大。

@Autowired
private GoodsRepository goodsRepository;
?
public Goods getGoods(Integer goodsId) {
    // 讀取從庫
    return goodsRepository.read(goodsId); 
}
?
public void reduceStock(Integer goodsId) {
    // 寫入主庫
    goodsRepository.write(goodsId);
}

6.緩存失效時間

可以根據(jù)系統(tǒng)負載動態(tài)調(diào)整緩存失效時間,在高流量期間縮短失效時間,避免緩存相同數(shù)據(jù)長時間。

@Cacheable(value = "goods", key = "#goodsId", expire = "#expireTime")
public Goods getGoods(Integer goodsId, Integer expireTime) {
    // 查詢數(shù)據(jù)庫
}
?
// 調(diào)整失效時間
cacheManager.setCacheExpired(cacheName, expireTime); 

7.版本控制

對緩存或商品數(shù)據(jù)設置版本號,當數(shù)據(jù)修改時版本號遞增。請求帶上版本號,如果緩存版本低,則從數(shù)據(jù)庫重新加載數(shù)據(jù)。可以確保用戶獲取最新數(shù)據(jù)。

后端:

@Cacheable(value = "goods", key = "#goodsId + #version") 
public Goods getGoods(Integer goodsId, Integer version) {
    // 查詢數(shù)據(jù)庫,帶版本號校驗
}
?
public void updateGoods(Integer goodsId, Integer version) {
    goods.setVersion(version + 1);
    // 更新數(shù)據(jù)庫  
}

前端:

$.get("/goods/" + goodsId + "?v=" + version, function(data) {
     // 處理返回結果
});

總結

如果要完美解決高并發(fā)場景,需要 從緩存、限流、消息隊列、數(shù)據(jù)庫擴展多方面考慮,而不僅僅是一兩個技術就可以。還需要注意系統(tǒng)的穩(wěn)定性、擴展性,要足夠靈活與健壯。

到此這篇關于Java實現(xiàn)高并發(fā)秒殺的幾種方式的文章就介紹到這了,更多相關Java 高并發(fā)秒殺內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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