Java實現(xiàn)高并發(fā)秒殺的幾種方式
引言
高并發(fā)場景在現(xiàn)場的日常工作中很常見,特別是在互聯(lián)網(wǎng)公司中,這篇文章就來介紹如何實現(xiàn)高并發(fā)秒殺的幾種方式。
實現(xiàn)方式
1.緩存
使用緩存可以減少數(shù)據(jù)庫的訪問量,提高系統(tǒng)吞吐量。可以緩存熱點數(shù)據(jù)、查詢結果等。
@Cacheable(value = "goods", key = "#goodsId") public Goods getGoods(Integer goodsId) { // 查詢數(shù)據(jù)庫 }
2.前端實現(xiàn)方式
通過前端 JS 代碼限制用戶請求頻率,避免過大流量涌入,導致系統(tǒng)崩潰。比如可以實現(xiàn)每秒鐘限制請求次數(shù)等。
var requestTimes = 0; var lastRequestTime = 0; function requestSecKill() { var now = new Date(); if (now - lastRequestTime < 1000 && requestTimes > 5) { alert('請求過于頻繁,請稍后再試!'); return; } lastRequestTime = now; requestTimes++; // 發(fā)送秒殺請求 }
3.隊列削峰
當請求流量超過系統(tǒng)容量時,暫存多余請求到消息隊列,然后逐漸削峰處理。比如定時從隊列中取出一定數(shù)量請求處理。
BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(1000); ? public void addTask(Runnable task) { boolean offered = queue.offer(task); if (!offered) { // 隊列滿了,請求太多,返回限流提示 } } ? public void handleTasks() { Runnable task = queue.poll(); if (task != null) { executor.execute(task); } }
4.限流
使用令牌桶或者漏桶算法根據(jù)系統(tǒng)容量限制請求通過速率。超過速率的請求被拒絕或進入隊列等待。
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10); // 每秒不超過10個請求 if (rateLimiter.tryAcquire()) { // 請求通過 } else { // 請求超過限流頻率 }
5.數(shù)據(jù)庫讀寫分離
將數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,秒殺相關讀操作從從庫讀取,防止主庫壓力過大。
@Autowired private GoodsRepository goodsRepository; ? public Goods getGoods(Integer goodsId) { // 讀取從庫 return goodsRepository.read(goodsId); } ? public void reduceStock(Integer goodsId) { // 寫入主庫 goodsRepository.write(goodsId); }
6.緩存失效時間
可以根據(jù)系統(tǒng)負載動態(tài)調(diào)整緩存失效時間,在高流量期間縮短失效時間,避免緩存相同數(shù)據(jù)長時間。
@Cacheable(value = "goods", key = "#goodsId", expire = "#expireTime") public Goods getGoods(Integer goodsId, Integer expireTime) { // 查詢數(shù)據(jù)庫 } ? // 調(diào)整失效時間 cacheManager.setCacheExpired(cacheName, expireTime);
7.版本控制
對緩存或商品數(shù)據(jù)設置版本號,當數(shù)據(jù)修改時版本號遞增。請求帶上版本號,如果緩存版本低,則從數(shù)據(jù)庫重新加載數(shù)據(jù)。可以確保用戶獲取最新數(shù)據(jù)。
后端:
@Cacheable(value = "goods", key = "#goodsId + #version") public Goods getGoods(Integer goodsId, Integer version) { // 查詢數(shù)據(jù)庫,帶版本號校驗 } ? public void updateGoods(Integer goodsId, Integer version) { goods.setVersion(version + 1); // 更新數(shù)據(jù)庫 }
前端:
$.get("/goods/" + goodsId + "?v=" + version, function(data) { // 處理返回結果 });
總結
如果要完美解決高并發(fā)場景,需要 從緩存、限流、消息隊列、數(shù)據(jù)庫擴展多方面考慮,而不僅僅是一兩個技術就可以。還需要注意系統(tǒng)的穩(wěn)定性、擴展性,要足夠靈活與健壯。
到此這篇關于Java實現(xiàn)高并發(fā)秒殺的幾種方式的文章就介紹到這了,更多相關Java 高并發(fā)秒殺內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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