利用Stream聚合函數(shù)如何對(duì)BigDecimal求和
利用Stream聚合函數(shù)對(duì)BigDecimal求和
數(shù)據(jù)庫(kù)查找的結(jié)果經(jīng)常會(huì)有List等集合，而集合中存放法是JAVA對(duì)象，對(duì)象中存在BigDecimal的字段，如果用for或者iterator遍歷來(lái)累加感覺(jué)很麻煩，stream聚合函數(shù)很好的解決了這個(gè)問(wèn)題．做個(gè)筆記mark一下
POJO
package test;
import java.math.BigDecimal;
/**
?* 用戶實(shí)體類
?*
?* @author suddev
?* @create 2018-02-26 上午11:03
?**/
public class User {
? ? private long id;
? ? private BigDecimal money;
? ? public User(long id, BigDecimal money) {
? ? ? ? this.id = id;
? ? ? ? this.money = money;
? ? }
? ? // getter&setter
}在實(shí)體類中，我們可以看到實(shí)體存在一個(gè)為BigDecimal的money屬性，以計(jì)算所有查詢出來(lái)的用戶金錢總額為例子：
package test;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
?* 測(cè)試類
?*
?* @author suddev
?* @create 2018-02-26 上午11:03
?**/
public class Test {
? ? public static void main(String[] args) {
? ? ? ? // 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
? ? ? ? List<User> userList = new ArrayList<User>();
? ? ? ? for (int i = 0; i < 100; i++) {
? ? ? ? ? ? User user = new User(i,new BigDecimal(i+"."+i));
? ? ? ? ? ? userList.add(user);
? ? ? ? }
? ? ? ? // for version
? ? ? ? BigDecimal result1 = BigDecimal.ZERO;
? ? ? ? for (User user : userList) {
? ? ? ? ? ? result1 = result1.add(user.getMoney());
? ? ? ? }
? ? ? ? System.out.println("result1 = "+result1);
? ? ? ? // java 8 stream version
? ? ? ? BigDecimal result2 = userList.stream()
? ? ? ? ? ? ? ? // 將user對(duì)象的mongey取出來(lái)map為Bigdecimal
? ? ? ? ? ? ? ? .map(User::getMoney)
? ? ? ? ? ? ? ? // 使用reduce聚合函數(shù),實(shí)現(xiàn)累加器
? ? ? ? ? ? ? ? .reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);
? ? ? ? System.out.println("result2 = "+result2);
? ? }
}map是一個(gè)對(duì)于流對(duì)象的中間操作，通過(guò)給定的方法，它能夠把流對(duì)象中的每一個(gè)元素對(duì)應(yīng)到另外一個(gè)對(duì)象上，這里將user對(duì)象的money取出來(lái)map為Bigdecimalreduce是一個(gè)終結(jié)操作，它能夠通過(guò)某一個(gè)方法，對(duì)元素進(jìn)行削減操作。該操作的結(jié)果會(huì)放在一個(gè)Optional變量里返回?？梢岳盟鼇?lái)實(shí)現(xiàn)很多聚合方法比如count,max,min等。
這里利用了reduce的第二個(gè)方法重載
Treduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
第一個(gè)參數(shù)是我們給出的初值，第二個(gè)參數(shù)是累加器，可以自己用實(shí)現(xiàn)接口完成想要的操作，這里使用Bigdecimal的add方法
最后reduce會(huì)返回計(jì)算后的結(jié)果
Stream流，求和計(jì)算
Stream 是對(duì)集合(Collection)對(duì)象功能的增強(qiáng)，它專注于對(duì)集合對(duì)象進(jìn)行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數(shù)據(jù)操作。通常我們需要多行代碼才能完成的操作，借助于Stream流式處理可以很簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)。
將分別使用傳統(tǒng)的foreach 和 stream流 進(jìn)行集合的求和匯總運(yùn)算，廢話不多說(shuō)，直接上代碼
創(chuàng)建測(cè)試的實(shí)體類
@Data
@ToString
public class Sys_testClass implements Serializable {
? ? private String name;//名稱
? ? private double price;//價(jià)格
? ? private int number;//數(shù)量
? ? private double sum_price;//商品總價(jià)格
}插個(gè)題外話，上面的 @Date和@ToString 注解代替了我們自動(dòng)生成的getting，setting和toString方法，讓類看上去更簡(jiǎn)潔明了，并且當(dāng)你重新添加或刪除字段的時(shí)候，不用去管getting，setting方法，大大節(jié)省了開(kāi)發(fā)時(shí)間及效率，如果想用的小伙伴，直接導(dǎo)入 lombok依賴即可
創(chuàng)建 Main方法
并且往集合中添加測(cè)試數(shù)據(jù)
public static void main(String[] args) {
? ? List<Sys_testClass> listTest = new ArrayList<>();
? ? Sys_testClass test1 = new Sys_testClass();
? ? test1.setName("商品1");
? ? test1.setPrice(3200.0);
? ? test1.setNumber(3);
? ? test1.setSum_price(test1.getPrice()*test1.getNumber());
? ? listTest.add(test1);
? ? Sys_testClass test2 = new Sys_testClass();
? ? test2.setName("商品2");
? ? test2.setPrice(1599.0);
? ? test2.setNumber(6);
? ? test2.setSum_price(test2.getPrice()*test2.getNumber());
? ? listTest.add(test2);
? ? Sys_testClass test3 = new Sys_testClass();
? ? test3.setName("商品3");
? ? test3.setPrice(999.0);
? ? test3.setNumber(2);
? ? test3.setSum_price(test3.getPrice()*test3.getNumber());
? ? listTest.add(test3);
}利用傳統(tǒng)foreach循環(huán)遍歷
得到集合中所有價(jià)格的和，代碼如下
double sum_price=0.00; //價(jià)格總和的初始值
for (Sys_testClass sys_testClass : listTest) {
? ? sum_price+=sys_testClass.getSum_price();//循環(huán)相加 集合中的總價(jià)格
}
System.err.println(sum_price);// 打印輸出值為: 21192.0利用java8新特性(Stream流)遍及集合
只需要一行代碼
double sum_price = listTest.stream().mapToDouble(Sys_testClass::getSum_price).sum(); System.err.println(sum_price);//打印輸出值為: 21192.0
注：價(jià)格是double 類型，所以這里用了mapToDouble方法，如果是int類型求和 替換成 mapToInt方法即可
兩者相比可以看出傳統(tǒng)循環(huán)需要 4 行代碼，而新特性只需要 1 行代碼，速度上其實(shí)一樣的，底層都是循環(huán)遍歷得到結(jié)果，但是集合多了，開(kāi)發(fā)時(shí)間就將會(huì)大大節(jié)省
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
開(kāi)發(fā)過(guò)程中總是會(huì)遇到需要自己自定義工具類的情況，做一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、字符串操作、日期處理、加解密、編解碼、金額計(jì)算等,本文就詳細(xì)的介紹有一個(gè)工具類hutool的使用，感興趣的可以了解一下2021-10-10
hashCode()是Java中的一個(gè)重要方法，用于計(jì)算對(duì)象的哈希碼。本文介紹了如何重新實(shí)現(xiàn)hashCode()方法，包括使用對(duì)象的屬性計(jì)算哈希碼、使用字符串拼接計(jì)算哈希碼、使用隨機(jī)數(shù)計(jì)算哈希碼等方法。同時(shí)，還介紹了如何避免哈希沖突，提高哈希表的效率。2023-04-04
如何為Spark Application指定不同的JDK版本詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何為Spark Application指定不同的JDK版本的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼將解決的方法介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友下面來(lái)隨著小編一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。2017-11-11
SpringBoot中的MongoTemplate的各種條件查詢示例詳解
這篇文章主要介紹了SpringBoot中的MongoTemplate的各種條件查詢示例詳解,本文通過(guò)示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借價(jià)值,需要的朋友參考下吧2024-01-01
這篇文章主要介紹了Spring Properties的使用和配置方法,本文不是原理分析、源碼分析文章，只是希望可以幫助讀者更好地理解和使用 Spring Properties，有興趣的可以了解一下2018-01-01
Springboot事件監(jiān)聽(tīng)與@Async注解詳解
這篇文章主要介紹了Springboot事件監(jiān)聽(tīng)與@Async注解詳解,在開(kāi)發(fā)中經(jīng)?？梢岳肧pring事件監(jiān)聽(tīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)觀察者模式,進(jìn)行一些非事務(wù)性的操作,如記錄日志之類的,需要的朋友可以參考下2024-01-01
解決Java項(xiàng)目啟動(dòng)報(bào)錯(cuò):Logback?configuration?error?detected:問(wèn)題
這篇文章主要介紹了解決Java項(xiàng)目啟動(dòng)報(bào)錯(cuò):Logback?configuration?error?detected:問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-04-04
SpringBoot深入分析講解監(jiān)聽(tīng)器模式上
監(jiān)聽(tīng)器模式，大家應(yīng)該并不陌生，主要的組成要素包括了事件、監(jiān)聽(tīng)器以及廣播器；當(dāng)事件發(fā)生時(shí)，廣播器負(fù)責(zé)將事件傳遞給所有已知的監(jiān)聽(tīng)器，而監(jiān)聽(tīng)器會(huì)對(duì)自己感興趣的事件進(jìn)行處理2022-07-07
基于spring boot實(shí)現(xiàn)一個(gè)全局異常處理器
在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中,我們可以基于spring boot提供的切面特性,來(lái)很輕松的實(shí)現(xiàn)全局異常的處理,所以本文主要為大家介紹了如何基于spring boot實(shí)現(xiàn)一個(gè)全局異常處理器,有需要的可以參考下2023-09-09
springMVC幾種頁(yè)面跳轉(zhuǎn)方式小結(jié)
本篇文章主要介紹了springMVC 幾種頁(yè)面跳轉(zhuǎn)方式，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-02-02