欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Java生成UUID的常用方式示例代碼

 更新時間：2023年05月30日 10:30:22   作者：潮流coder  
UUID保證對在同一時空中的所有機(jī)器都是唯一的,通常平臺會提供生成的API,按照開放軟件基金會(OSF)制定的標(biāo)準(zhǔn)計算,用到了以太網(wǎng)卡地址、納秒級時間、芯片ID碼和許多可能的數(shù)字,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Java生成UUID的常用方式,需要的朋友可以參考下

1、java.util.UUID類來生成UUID

import java.util.UUID;

public class UUIDGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        
        //隨機(jī)生成一個UUID對象
        UUID uuid = UUID.randomUUID();
        System.out.println("生成的UUID為：" + uuid.toString());
        
        //通過給定的字符串名稱和命名空間生成UUID對象
        UUID uuid2 = UUID.nameUUIDFromBytes("example_name".getBytes());
        System.out.println("生成的UUID2為：" + uuid2.toString());
    }
}
/*優(yōu)點：
Java自帶，無需引入額外的庫和依賴；
簡單易用，一行代碼就可以生成UUID。

缺點：
生成的UUID可能會重復(fù)，雖然重復(fù)的概率較小，但是在高并發(fā)的情況下還是有可能發(fā)生；
無法控制生成的UUID的格式，只能生成標(biāo)準(zhǔn)的UUID*/

2、Apache Commons IO庫中的UUIDUtils類

import org.apache.commons.io.UUIDUtils;

public class UUIDGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        
        //隨機(jī)生成一個UUID字符串
        String uuid = UUIDUtils.randomUUID().toString();
        System.out.println("生成的UUID為：" + uuid);
    }
}
/*
三方庫優(yōu)缺點
優(yōu)點：
可以生成唯一的UUID；
很多開源庫和框架都提供了UUID生成的支持。

缺點：
會增加項目的依賴和復(fù)雜度；
不同的庫實現(xiàn)方式不同，可能會影響生成的UUID的格式和唯一性。
*/

3、使用Google Guice庫中的UUIDGenerator類生成UUID

import com.google.inject.Inject;
import com.google.inject.name.Named;
import java.util.UUID;

public class UUIDGenerator {
    private final UUID uuid;

    @Inject
    public UUIDGenerator(@Named("randomUUID") UUID uuid) {
        this.uuid = uuid;
    }

    public UUID getUUID() {
        return uuid;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        UUIDGenerator generator = new UUIDGenerator(UUID.randomUUID());
        System.out.println("生成的UUID為：" + generator.getUUID().toString());
    }
}

4、使用JDK的MessageDigest類和SecureRandom類：可以通過Hash算法和隨機(jī)數(shù)生成UUID

寫法一：
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.UUID;

public class UUIDGenerator {
    public static void main(String[] args) throws NoSuchAlgorithmException {
        SecureRandom secureRandom = new SecureRandom();
        byte[] seed = secureRandom.generateSeed(16);
        MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5");
        md5.update(seed);
        UUID uuid = UUID.nameUUIDFromBytes(md5.digest());
        System.out.println("生成的UUID為：" + uuid.toString());
    }
}
寫法二：
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.Random;

public class UUIDGenerator {

    public static String generateUUID() {
        String result = "";
        try {
            MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
            byte[] messageDigest = md.digest((System.currentTimeMillis() + new Random().nextInt(99999999) + "").getBytes());
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (byte b : messageDigest) {
                sb.append(String.format("%02x", b));
            }
            result = sb.toString();
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

}

/*
優(yōu)點：
可以通過Hash算法和隨機(jī)數(shù)生成唯一的UUID，具有較高的唯一性；
實現(xiàn)簡單，無需引入額外的庫和依賴。

缺點：
重復(fù)的概率比較難以預(yù)測，取決于生成的Hash值的分布情況；
無法控制生成的UUID的格式，只能生成基于MD5或SHA-1的UUID。
*/

5、使用Snowflake算法生成UUID

Snowflake算法是Twitter開源的分布式ID生成算法，可以在多個節(jié)點上生成唯一的ID

import com.github.f4b6a3.uuid.UuidCreator;
import com.github.f4b6a3.uuid.enums.UuidVariant;
import com.github.f4b6a3.uuid.enums.UuidVersion;
import com.github.f4b6a3.uuid.impl.TimeBasedUuidCreator;

import java.time.Instant;

public class UUIDGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        UuidCreator creator = TimeBasedUuidCreator.withRandomNodeId();
        Instant now = Instant.now();
        long timestamp = now.getEpochSecond() * 1000 + now.getNano() / 1000000;
        String uuid = creator.create(UuidVersion.VERSION_TIME_BASED, timestamp).toString();
        System.out.println("生成的UUID為：" + uuid);
    }
}
/*
優(yōu)點：
可以在分布式系統(tǒng)中生成唯一的ID，具有較高的唯一性和可讀性；
可以控制生成的ID的格式和信息。

缺點：
實現(xiàn)相對復(fù)雜，需要實現(xiàn)一個全局唯一的時鐘服務(wù)；
只適用于分布式系統(tǒng)，不適用于獨立的單機(jī)系統(tǒng)。
*/

Snowflake算法第二種:

public class UUIDGenerator {

    /** 開始時間截 (2017-01-01) */
    private final long twepoch = 1483200000000L;
    /** 機(jī)器id所占的位數(shù) */
    private final long workerIdBits = 5L;
    /** 數(shù)據(jù)標(biāo)識id所占的位數(shù) */
    private final long datacenterIdBits = 5L;
    /** 支持的最大機(jī)器id，結(jié)果是31 */
    private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
    /** 支持的最大數(shù)據(jù)標(biāo)識id，結(jié)果是31 */
    private final long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
    /** 序列在id中占的位數(shù) */
    private final long sequenceBits = 12L;
    /** 機(jī)器ID向左移12位 */
    private final long workerIdShift = sequenceBits;
    /** 數(shù)據(jù)標(biāo)識id向左移17位(12+5) */
    private final long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
    /** 時間截向左移22位(5+5+12) */
    private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
    /** 生成序列的掩碼，這里為4095 */
    private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
    /** 工作機(jī)器id(0~31) */
    private long workerId = 0L;
    /** 數(shù)據(jù)中心id(0~31) */
    private long datacenterId = 0L;
    /** 毫秒內(nèi)序列(0~4095) */
    private long sequence = 0L;
    /** 上次生成ID的時間截 */
    private long lastTimestamp = -1L;

    /**
     * 構(gòu)造函數(shù)
     *
     * @param workerId     工作ID (0~31)
     * @param datacenterId 數(shù)據(jù)中心ID (0~31)
     */
    public UUIDGenerator(long workerId, long datacenterId) {
        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
        }
        if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
        }
        this.workerId = workerId;
        this.datacenterId = datacenterId;
    }

    /**
     * 獲得下一個ID (該方法是線程安全的)
     *
     * @return SnowflakeId
     */
    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = timeGen();
        // 如果當(dāng)前時間小于上一次ID生成的時間戳，說明系統(tǒng)時鐘回退過，此時應(yīng)當(dāng)拋出異常
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(
                    String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
        }

        // 如果是同一時間生成的，則進(jìn)行毫秒內(nèi)序列
        if (lastTimestamp == timestamp) {
            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
            // 毫秒內(nèi)序列溢出
            if (sequence == 0) {
                // 阻塞到下一個毫秒,獲得新的時間戳
                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
            }
        }
        // 時間戳改變，毫秒內(nèi)序列重置
        else {
            sequence = 0L;
        }

        // 上次生成ID的時間截
        lastTimestamp = timestamp;

        // 移位并通過或運算拼到一起組成64位的ID
        return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) //
                | (datacenterId << datacenterIdShift) //
                | (workerId << workerIdShift) //
                | sequence;
    }

    /**
     * 阻塞到下一個毫秒，直到獲得新的時間戳
     *
     * @param lastTimestamp 上次生成ID的時間截
     * @return 當(dāng)前時間戳
     */
    protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
        long timestamp = timeGen();
        while (timestamp <= lastTimestamp) {
            timestamp = timeGen();
        }
        return timestamp;
    }

    /**
     * 返回以毫秒為單位的當(dāng)前時間
     *
     * @return 當(dāng)前時間(毫秒)
     */
    protected long timeGen() {
        return System.currentTimeMillis();
    }

}

6、將時間戳和隨機(jī)數(shù)作為種子生成UUID

import java.util.UUID;

public class UUIDGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        long time = System.currentTimeMillis();
        int random = (int) (Math.random() * Integer.MAX_VALUE);
        UUID uuid = new UUID(time, random);
        System.out.println("生成的UUID為：" + uuid.toString());
    }
}

7、使用Redis集群的redisson框架提供的RUID類生成UUID

import org.redisson.api.RUID;

public class UUIDGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        RUID ruid = RUID.randomUID();
        System.out.println("生成的UUID為：" + ruid.toString());
    }
}

8、利用SecureRandom類生成

import java.security.SecureRandom;
import java.util.UUID;

public class UUIDGenerator {

    public static String generateUUID() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }

    public static String generateSecureUUID() {
        SecureRandom random = new SecureRandom();
        byte[] bytes = new byte[16];
        random.nextBytes(bytes);
        return UUID.nameUUIDFromBytes(bytes).toString();
    }

}

三方庫詳細(xì)版

1.Apache Commons:

引入以下Maven依賴

<dependency>
    <groupId>commons-lang</groupId>
    <artifactId>commons-lang</artifactId>
    <version>2.6</version>
</dependency>

java示例代碼：

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.util.UUID;

public class GenerateUUID {
    public static void main(String[] args) {
        UUID uuid = UUID.randomUUID();
        String uuidStr = StringUtils.remove(uuid.toString(), '-');
        System.out.println("UUID：" + uuidStr);
    }
}

2.Google Guava：

Google Guava庫可以使用它的UUID類來生成UUID。需要引入以下Maven依賴：

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>30.0-jre</version>
</dependency>

java示例:

import com.google.common.base.CharMatcher;
import java.util.UUID;
public class GenerateUUID {
    public static void main(String[] args) {
        UUID uuid = UUID.randomUUID();
        String uuidStr = CharMatcher.is('-').removeFrom(uuid.toString());
        System.out.println("UUID：" + uuidStr);
    }
}

注意事項

之前提到了 Apache Commons 的 UUIDUtils 工具類，但是這個工具類實際上是用于字符串格式與 UUID 轉(zhuǎn)化的，而不是生成 UUID。
如果你想要使用 Apache Commons 中的工具類來生成 UUID ，可以使用 RandomStringUtils 類中的 randomUUID() 方法。下面是一個簡單示例：

import org.apache.commons.lang3.RandomStringUtils;
public class GenerateUUID {
    public static void main(String[] args) {
        String uuid = RandomStringUtils.randomNumeric(8) + "-" +
                      RandomStringUtils.randomNumeric(4) + "-" +
                      RandomStringUtils.randomNumeric(4) + "-" +
                      RandomStringUtils.randomNumeric(4) + "-" +
                      RandomStringUtils.randomNumeric(12);
        System.out.println("UUID：" + uuid);
    }
}
/*
上述代碼中，RandomStringUtils的randomNumeric 
方法用于生成指定長度的數(shù)字字符串，然后通過字符串拼接的方式生成UUID。
需要注意的是，這種方式所生成的UUID并不是符合UUID標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的。
*/

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Java生成UUID的常用方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java生成UUID方式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

  • Mybatis是這樣防止sql注入的

    Mybatis是這樣防止sql注入的

    本文詳細(xì)講解了Mybatis是如何防止sql注入的，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值。需要的朋友可以收藏下，方便下次瀏覽觀看
    2021-12-12
  • 詳解Http協(xié)議以及post與get區(qū)別

    詳解Http協(xié)議以及post與get區(qū)別

    這篇文章主要介紹了詳解Http協(xié)議以及post與get區(qū)別,通過分別說明Http協(xié)議以及get與post各自的概念,再到兩者作比較有著詳細(xì)的說明,希望對你有所幫助
    2021-06-06
  • 詳解AngularJs與SpringMVC簡單結(jié)合使用

    詳解AngularJs與SpringMVC簡單結(jié)合使用

    本篇文章主要介紹了AngularJs與SpringMVC簡單結(jié)合使用，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-06-06
  • Go并發(fā)編程中使用channel的方法

    Go并發(fā)編程中使用channel的方法

    本文給大家介紹Go并發(fā)編程中使用channel的方法，通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友參考下吧
    2021-11-11
  • java加密MD5實現(xiàn)及密碼驗證代碼實例

    java加密MD5實現(xiàn)及密碼驗證代碼實例

    這篇文章主要介紹了java加密MD5實現(xiàn)及密碼驗證代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2019-12-12
  • java WebSocket客戶端斷線重連的實現(xiàn)方法

    java WebSocket客戶端斷線重連的實現(xiàn)方法

    在工作中是否會遇到實用websocket客戶端連接服務(wù)端的時候，網(wǎng)絡(luò)波動，服務(wù)端斷連的情況，本文可以直接使用的斷線重連，感興趣的可以了解一下
    2021-10-10
  • Java 生成隨機(jī)字符串?dāng)?shù)組的實例詳解

    Java 生成隨機(jī)字符串?dāng)?shù)組的實例詳解

    這篇文章主要介紹了Java 生成隨機(jī)字符串?dāng)?shù)組的實例詳解的相關(guān)資料,主要是利用Collections.sort()方法對泛型為String的List 進(jìn)行排序，需要的朋友可以參考下
    2017-08-08
  • JAVA基本類型包裝類 BigDecimal BigInteger 的使用

    JAVA基本類型包裝類 BigDecimal BigInteger 的使用

    Java 中預(yù)定義了八種基本數(shù)據(jù)類型，包括：byte，int，long，double，float，boolean，char，short，接下來文章小編將向大家介紹其中幾個類型的內(nèi)容,需要的朋友可以參考下文章
    2021-09-09
  • java中四種操作xml方式的比較

    java中四種操作xml方式的比較

    本文主要介紹了java中四種操作xml的方式并對它們進(jìn)行比較分析。具有很好的參考價值。下面跟著小編一起來看下吧
    2017-03-03
  • java實現(xiàn)日歷應(yīng)用程序設(shè)計

    java實現(xiàn)日歷應(yīng)用程序設(shè)計

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了java實現(xiàn)日歷應(yīng)用程序設(shè)計，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-06-06

最新評論