SpringBoot使用Caffeine實(shí)現(xiàn)內(nèi)存緩存示例詳解
一、引入依賴
<!--caffeine--> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> </dependency>
caffeine提供了四種緩存策略:分別為手動(dòng)加載、自動(dòng)加載、異步手動(dòng)加載、異步自動(dòng)加載。
二、手動(dòng)加載
時(shí)間:
expireAfterWrite: 基于寫入時(shí)間
expireAfterAccess:基于訪問時(shí)間
expireAfter:可以根據(jù)讀更新寫入來調(diào)整有效期
權(quán)重:
maximumWeight:基于權(quán)重的容量策略,主要應(yīng)用于緩存中的元素存在不同的權(quán)重場景。
maximumSize:基于容量策略,當(dāng)緩存內(nèi)元素個(gè)數(shù)超過時(shí),通過基于就近度和頻率的算法來驅(qū)逐掉不會(huì)再被使用到的元素
查詢緩存&添加緩存:
asMap
: 獲取所有緩存數(shù)據(jù)
getIfPresent(key):如果存在這個(gè)key的緩存數(shù)據(jù)就返回,如果不存在就返回null
get(key,(key)->{緩存初始化}):如果指定key的緩存不存在,就設(shè)置緩存的初始化數(shù)據(jù)并返回。
添加緩存:
put(key, val)
:添加緩存
清空緩存:
invalidate(key): 移除指定key的緩存
invalidateAll:移除所有緩存
測試
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import org.checkerframework.checker.nullness.qual.NonNull; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.concurrent.ConcurrentMap; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author qinxun * @date 2023-06-05 * @Descripion: caffeine使用 */ @SpringBootTest public class CacheTest { /** * 手動(dòng)加載 */ @Test void test1() throws InterruptedException { Cache<Object, Object> cache = Caffeine.newBuilder() // 設(shè)置寫入2分鐘后失效 .expireAfterWrite(2, TimeUnit.MINUTES) // 設(shè)置最多緩存數(shù)量 .maximumSize(50) .build(); // getIfPresent:獲取指定key的數(shù)據(jù) 不存在返回null Object id = cache.getIfPresent("id"); System.out.println(id); // get: 如果數(shù)據(jù)不存在就使用lambda表達(dá)式返回的數(shù)據(jù)設(shè)置緩存 并返回緩存數(shù)據(jù) Object obj = cache.get("id", (e) -> 10); System.out.println(obj); // put: 添加緩存 cache.put("id", 20); Object obj1 = cache.getIfPresent("id"); System.out.println(obj1); // put:添加緩存 cache.put("name", "qq"); // asMap: 獲取緩存所有數(shù)據(jù) ConcurrentMap<@NonNull Object, @NonNull Object> map = cache.asMap(); System.out.println(map); // invalidate: 移除指定key緩存 cache.invalidate("name"); ConcurrentMap<@NonNull Object, @NonNull Object> map1 = cache.asMap(); System.out.println(map1); // invalidateAll: 移除所有緩存 cache.invalidateAll(); ConcurrentMap<@NonNull Object, @NonNull Object> map2 = cache.asMap(); System.out.println(map2); } }
null
10
20
{name=qq, id=20}
{id=20}
{}
三、自動(dòng)加載
/** * 自動(dòng)加載 */ @Test void test2(){ AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1); LoadingCache<String, Integer> cache = Caffeine.newBuilder() // 設(shè)置數(shù)據(jù)寫入2分鐘后過期 .expireAfterWrite(2, TimeUnit.MINUTES) // 設(shè)置最多緩存數(shù)量 .maximumSize(50) .build(new CacheLoader<String, Integer>() { @Override public @Nullable Integer load(@NonNull String s) throws Exception { // 如果緩存的數(shù)據(jù)不存在 就返回這個(gè)自動(dòng)加載的數(shù)據(jù) return atomicInteger.get(); } }); // get:如果緩存的數(shù)據(jù)不存在 就使用自動(dòng)加載的數(shù)據(jù) Integer data1 = cache.get("id"); System.out.println(data1); cache.put("age",2); //getAll:和get類似 如果緩存的key不存在就自動(dòng)加載默認(rèn)數(shù)據(jù) 否則返回緩存數(shù)據(jù) List<String> keyList = Lists.newArrayList("id","age"); Map<@NonNull String, @NonNull Integer> map = cache.getAll(keyList); System.out.println(map); }
1
{id=1, age=2}
四、異步手動(dòng)加載
- getIfPresent: 存在時(shí)返回CompletableFuture,不存在時(shí)返回null,因此注意npe的問題
- get(key, Function<>): 第二個(gè)參數(shù)表示加載數(shù)據(jù)的邏輯
- put(key, CompletableFuture<>): 手動(dòng)加入緩存,注意這里也不是直接加一個(gè)具體的value到緩存
- synchronous().invalidate() : 同步清除緩存
- getAll: 一次獲取多個(gè)緩存,同樣的是在緩存的取緩存,不在的根據(jù)第二個(gè)傳參進(jìn)行加載
/** * 異步手動(dòng)加載 */ @Test void test3() throws ExecutionException, InterruptedException { AsyncCache<Object, Object> asyncCache = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(2, TimeUnit.MINUTES) .maximumSize(50) .buildAsync(); // getIfPresent(key): 不存在就返回null CompletableFuture<Object> idData = asyncCache.getIfPresent("id"); System.out.println(idData); //get(key,(key)->{}):第二個(gè)參數(shù)表示當(dāng)不存在時(shí),初始化一個(gè),并寫入緩存中 CompletableFuture<Object> idData2 = asyncCache.get("id", (key) -> 5); System.out.println(idData2.get()); //put(key,CompletableFuture): 手動(dòng)寫入一個(gè)緩存 asyncCache.put("id", CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10)); //asMap:返回所有緩存的數(shù)據(jù) ConcurrentMap<@NonNull Object, @NonNull CompletableFuture<Object>> map = asyncCache.asMap(); for (Map.Entry<Object, CompletableFuture<Object>> entry : map.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + "==>" + entry.getValue().get()); } //synchronous().invalidate(key): 移除緩存 asyncCache.synchronous().invalidate("id"); asyncCache.put("age", CompletableFuture.supplyAsync(() -> 20)); ConcurrentMap<@NonNull Object, @NonNull CompletableFuture<Object>> map1 = asyncCache.asMap(); for (Map.Entry<Object, CompletableFuture<Object>> entry : map1.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + "==>" + entry.getValue().get()); } }
五、異步自動(dòng)加載
/** * 異步自動(dòng)加載 */ @Test void test4() throws ExecutionException, InterruptedException { AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(5); AsyncLoadingCache<String, Integer> asyncLoadingCache = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(2, TimeUnit.MINUTES) .maximumSize(50) .buildAsync(new CacheLoader<String, Integer>() { @Override public @Nullable Integer load(@NonNull String s) throws Exception { // 緩存不存在的時(shí)候 自動(dòng)加載這個(gè)數(shù)據(jù) return atomicInteger.get(); } }); //getIfPresent(key): 不存在就返回null CompletableFuture<Integer> idData = asyncLoadingCache.getIfPresent("id"); System.out.println(idData); // get(key): 緩存不存在就使用自動(dòng)加載的數(shù)據(jù) CompletableFuture<Integer> idData2 = asyncLoadingCache.get("id"); System.out.println(idData2.get()); // put:手動(dòng)添加緩存 asyncLoadingCache.put("age", CompletableFuture.supplyAsync(() -> 20)); //asMap:返回所有緩存的數(shù)據(jù) ConcurrentMap<@NonNull String, @NonNull CompletableFuture<Integer>> map = asyncLoadingCache.asMap(); for (Map.Entry<String, CompletableFuture<Integer>> entry : map.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + "==>" + entry.getValue().get()); } // synchronous().invalidateAll(): 移除所有緩存 asyncLoadingCache.synchronous().invalidateAll(); CompletableFuture<Integer> ageData = asyncLoadingCache.getIfPresent("age"); System.out.println(ageData); }
null
5
id==>5
age==>20
null
到此這篇關(guān)于SpringBoot使用Caffeine實(shí)現(xiàn)內(nèi)存緩存的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot內(nèi)存緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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