SpringBoot?Cache?二級(jí)緩存的使用

更新時(shí)間：2023年06月19日 08:57:13 作者：CadeCode

本文主要介紹了SpringBoot?Cache?二級(jí)緩存的使用，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

二級(jí)緩存介紹

二級(jí)緩存分為本地緩存和遠(yuǎn)程緩存，也可稱為內(nèi)存緩存和網(wǎng)絡(luò)緩存

常見(jiàn)的流行緩存框架

本地緩存：Caffeine，Guava Cache
遠(yuǎn)程緩存：Redis，MemCache

二級(jí)緩存的訪問(wèn)流程

二級(jí)緩存的優(yōu)勢(shì)與問(wèn)題

優(yōu)勢(shì)：二級(jí)緩存優(yōu)先使用本地緩存，訪問(wèn)數(shù)據(jù)非?？欤行p少和遠(yuǎn)程緩存之間的數(shù)據(jù)交換，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)
問(wèn)題：分布式環(huán)境下本地緩存存在一致性問(wèn)題，本地緩存變更后需要通知其他節(jié)點(diǎn)刷新本地緩存，這對(duì)一致性要求高的場(chǎng)景可能不能很好的適應(yīng)

SpringBoot Cache 組件

SpringBoot Cache 組件提供了一套緩存管理的接口以及聲明式使用的緩存的注解

引入 SpringBoot Cache

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

如何集成第三方緩存框架到 Cache 組件

實(shí)現(xiàn) Cache 接口，適配第三方緩存框架的操作，實(shí)現(xiàn) CacheManager 接口，提供緩存管理器的 Bean

SpringBoot Cache 默認(rèn)提供了 Caffeine、ehcache 等常見(jiàn)緩存框架的管理器，引入相關(guān)依賴后即可使用

引入 Caffeine

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>

SpringBoot Redis 提供了 Redis 緩存的實(shí)現(xiàn)及管理器

引入 Redis 緩存、RedisTemplate

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

SpringBoot Cache 聲明式緩存注解

@Cacheable：執(zhí)行方法前，先從緩存中獲取，沒(méi)有獲取到才執(zhí)行方法，并將其結(jié)果更新到緩存

@CachePut：執(zhí)行方法后，將其結(jié)果更新到緩存

@CacheEvict：執(zhí)行方法后，清除緩存

@Caching：組合前三個(gè)注解

@Cacheable 注解的常用屬性：

cacheNames/value：緩存名稱
key：緩存數(shù)據(jù)的 key，默認(rèn)使用方法參數(shù)值，支持 SpEL
keyGenerator：指定 key 的生成器，和 key 屬性二選一
cacheManager：指定使用的緩存管理器。
condition：在方法執(zhí)行開(kāi)始前檢查，在符合 condition 時(shí)，進(jìn)行緩存操作
unless：在方法執(zhí)行完成后檢查，在符合 unless 時(shí)，不進(jìn)行緩存操作
sync：是否使用同步模式，同步模式下，多個(gè)線程同時(shí)未命中一個(gè) key 的數(shù)據(jù)，將阻塞競(jìng)爭(zhēng)執(zhí)行方法

SpEL 支持的表達(dá)式

本地緩存 Caffeine

Caffeine 介紹

Caffeine 是繼 Guava Cache 之后，在 SpringBoot 2.x 中默認(rèn)集成的緩存框架

Caffeine 使用了 Window TinyLFU 淘汰策略，緩存命中率極佳，被稱為現(xiàn)代高性能緩存庫(kù)之王

創(chuàng)建一個(gè) Caffeine Cache

Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder().build();

Caffeine 內(nèi)存淘汰策略

FIFO：先進(jìn)先出，命中率低
LRU：最近最久未使用，不能應(yīng)對(duì)冷門(mén)突發(fā)流量，會(huì)導(dǎo)致熱點(diǎn)數(shù)據(jù)被淘汰
LFU：最近最少使用，需要維護(hù)使用頻率，占用內(nèi)存空間，
W-TinyLFU：LFU 的變種，綜合了 LRU LFU 的長(zhǎng)處，高命中率，低內(nèi)存占用

Caffeine 緩存失效策略

1.基于容量大小

根據(jù)最大容量

Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
               	.maximumSize(10000)
                .build();

根據(jù)權(quán)重

Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumWeight(10000)
                .weigher((Weigher<String, Object>) (s, o) -> {
                    // 根據(jù)不同對(duì)象計(jì)算權(quán)重
                    return 0;
                })
                .build();

2.基于引用類(lèi)型

基于弱引用，當(dāng)不存在強(qiáng)引用時(shí)淘汰

Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
                .weakKeys()
                .weakValues()
                .build();

基于軟引用，當(dāng)不存在強(qiáng)引用且內(nèi)存不足時(shí)淘汰

Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
                .softValues()
                .build();

3.基于過(guò)期時(shí)間

expireAfterWrite，寫(xiě)入后一定時(shí)間后過(guò)期

Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
                .build();

expireAfterAccess(long, TimeUnit)，訪問(wèn)后一定時(shí)間后過(guò)期，一直訪問(wèn)則一直不過(guò)期

expireAfter(Expiry)，自定義時(shí)間的計(jì)算方式

Caffeine 線程池

Caffeine 默認(rèn)使用 ForkJoinPool.commonPool()
Caffeine 線程池可通過(guò) executor 方法設(shè)置

Caffeine 指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

Caffeine 通過(guò)配置 recordStats 方法開(kāi)啟指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)緩存的 stats 方法獲取信息
Caffeine 指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容有：命中率，加載數(shù)據(jù)耗時(shí)，緩存數(shù)量相關(guān)等Caffeine Cache 的種類(lèi)

1.普通 Cache

Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
                .build();
// 存入
cache.put("key1", "123");
// 取出
Object key1Obj = cache.getIfPresent("key1");
// 清除
cache.invalidate("key1");
// 清除全部
cache.invalidateAll();

2.異步 Cache

響應(yīng)結(jié)果通過(guò) CompletableFuture 包裝，利用線程池異步執(zhí)行

AsyncCache<String, Object> asyncCache = Caffeine.newBuilder()
        .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
        .buildAsync();
// 存入
asyncCache.put("key1", CompletableFuture.supplyAsync(() -> "123"));
// 取出
CompletableFuture<Object> key1Future = asyncCache.getIfPresent("key1");
try {
    Object key1Obj = key1Future.get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    //
}
// 清除
asyncCache.synchronous().invalidate("key1");
// 清除全部
asyncCache.synchronous().invalidateAll();

3.Loading Cache

和普通緩存使用方式一致

在緩存未命中時(shí)，自動(dòng)加載數(shù)據(jù)到緩存，需要設(shè)置加載數(shù)據(jù)的回調(diào)，比如從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)

LoadingCache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
        .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
        .build(key -> {
            // 獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
            return "Data From DB";
        });

4.異步 Loading Cache

和異步緩存使用方式一致

在緩存未命中時(shí)，自動(dòng)加載數(shù)據(jù)到緩存，與 Loading Cache 不同的是，加載數(shù)據(jù)是異步的

// 使用 AsyncCache 的線程池異步加載
AsyncLoadingCache<String, Object> asyncCache0 = Caffeine.newBuilder()
        .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
        .buildAsync(key -> {
            // 獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
            return "Data From DB";
        });
// 指定加載使用的線程池
AsyncLoadingCache<String, Object> asyncCache1 = Caffeine.newBuilder()
        .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
        .buildAsync((key, executor) -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            // 異步獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
            return "Data From DB";
        }, otherExecutor));

注意：AsyncLoadingCache 不支持弱引用和軟引用相關(guān)淘汰策略

Caffeine 自動(dòng)刷新機(jī)制

Caffeine 可通過(guò) refreshAfterWrite 設(shè)置定時(shí)刷新

必須是指定了 CacheLoader 的緩存，即 LoadingCache 和 AsyncLoadingCache

LoadingCache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
                .refreshAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)
                .build(key -> {
                    // 獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
                    return "Data From DB";
                });

refreshAfterWrite 是一種定時(shí)刷新，key 過(guò)期時(shí)并不一定會(huì)立即刷新

實(shí)現(xiàn)二級(jí)緩存

配置類(lèi) DLCacheProperties

@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "uni-boot.cache.dl")
public class DLCacheProperties {
    /**
     * 是否存儲(chǔ) null 值
     */
    private boolean allowNullValues = true;
    /**
     * 過(guò)期時(shí)間，為 0 表示不過(guò)期，默認(rèn) 30 分鐘
     * 單位：毫秒
     */
    private long defaultExpiration = 30 * 60 * 1000;
    /**
     * 針對(duì) cacheName 設(shè)置過(guò)期時(shí)間，為 0 表示不過(guò)期
     * 單位：毫秒
     */
    private Map<String, Long> cacheExpirationMap;
    /**
     * 本地緩存 caffeine 配置
     */
    private LocalConfig local = new LocalConfig();
    /**
     * 遠(yuǎn)程緩存 redis 配置
     */
    private RemoteConfig remote = new RemoteConfig();
    @Data
    public static class LocalConfig {
        /**
         * 初始化大小，為 0 表示默認(rèn)
         */
        private int initialCapacity;
        /**
         * 最大緩存?zhèn)€數(shù)，為 0 表示默認(rèn)
         * 默認(rèn)最多 5 萬(wàn)條
         */
        private long maximumSize = 10000L;
    }
    @Data
    public static class RemoteConfig {
        /**
         * Redis pub/sub 緩存刷新通知主題
         */
        private String syncTopic = "cache:dl:refresh:topic";
    }
}

緩存實(shí)現(xiàn) DLCache

本地緩存基于 Caffeine，遠(yuǎn)程緩存使用 Redis

實(shí)現(xiàn) SpringBoot Cache 的抽象類(lèi)，AbstractValueAdaptingCache

@Slf4j
@Getter
public class DLCache extends AbstractValueAdaptingCache {
    private final String name;
    private final long expiration;
    private final DLCacheProperties cacheProperties;
    private final Cache<String, Object> caffeineCache;
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    public DLCache(String name, long expiration, DLCacheProperties cacheProperties,
                   Cache<String, Object> caffeineCache, RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        super(cacheProperties.isAllowNullValues());
        this.name = name;
        this.expiration = expiration;
        this.cacheProperties = cacheProperties;
        this.caffeineCache = caffeineCache;
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    @Override
    public String getName() {
        return name;
    }
    @Override
    public Object getNativeCache() {
        return this;
    }
    @Override
    protected Object lookup(Object key) {
        String redisKey = getRedisKey(key);
        Object val;
        val = caffeineCache.getIfPresent(key);
        // val 是 toStoreValue 包裝過(guò)的值，為 null 則 key 不存在
        // 因?yàn)榇鎯?chǔ)的 null 值被包裝成了 DLCacheNullVal.INSTANCE
        if (ObjectUtil.isNotNull(val)) {
            log.debug("DLCache local get cache, key:{}, value:{}", key, val);
            return val;
        }
        val = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
        if (ObjectUtil.isNotNull(val)) {
            log.debug("DLCache remote get cache, key:{}, value:{}", key, val);
            caffeineCache.put(key.toString(), val);
            return val;
        }
        return val;
    }
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) {
        T val;
        val = (T) lookup(key);
        if (ObjectUtil.isNotNull(val)) {
            return val;
        }
        // 雙檢鎖
        synchronized (key.toString().intern()) {
            val = (T) lookup(key);
            if (ObjectUtil.isNotNull(val)) {
                return val;
            }
            try {
                // 攔截的業(yè)務(wù)方法
                val = valueLoader.call();
                // 加入緩存
                put(key, val);
            } catch (Exception e) {
                throw new DLCacheException("DLCache valueLoader fail", e);
            }
            return val;
        }
    }
    @Override
    public void put(Object key, Object value) {
        putRemote(key, value);
        sendSyncMsg(key);
        putLocal(key, value);
    }
    @Override
    public void evict(Object key) {
        // 先清理 redis 再清理 caffeine
        clearRemote(key);
        sendSyncMsg(key);
        clearLocal(key);
    }
    @Override
    public void clear() {
        // 先清理 redis 再清理 caffeine
        clearRemote(null);
        sendSyncMsg(null);
        clearLocal(null);
    }
    private void sendSyncMsg(Object key) {
        String syncTopic = cacheProperties.getRemote().getSyncTopic();
        DLCacheRefreshMsg refreshMsg = new DLCacheRefreshMsg(name, key);
        // 加入 SELF_MSG_MAP 防止自身節(jié)點(diǎn)重復(fù)處理
        DLCacheRefreshListener.SELF_MSG_MAP.add(refreshMsg);
        redisTemplate.convertAndSend(syncTopic, refreshMsg);
    }
    private void putLocal(Object key, Object value) {
        // toStoreValue 包裝 null 值
        caffeineCache.put(key.toString(), toStoreValue(value));
    }
    private void putRemote(Object key, Object value) {
        if (expiration > 0) {
            // toStoreValue 包裝 null 值
            redisTemplate.opsForValue().set(getRedisKey(key), toStoreValue(value), expiration, TimeUnit.MILLISECONDS);
            return;
        }
        redisTemplate.opsForValue().set(getRedisKey(key), toStoreValue(value));
    }
    public void clearRemote(Object key) {
        if (ObjectUtil.isNull(key)) {
            Set<String> keys = redisTemplate.keys(getRedisKey("*"));
            if (ObjectUtil.isNotEmpty(keys)) {
                keys.forEach(redisTemplate::delete);
            }
            return;
        }
        redisTemplate.delete(getRedisKey(key));
    }
    public void clearLocal(Object key) {
        if (ObjectUtil.isNull(key)) {
            caffeineCache.invalidateAll();
            return;
        }
        caffeineCache.invalidate(key);
    }
    /**
     * 檢查是否允許緩存 null
     *
     * @param value 緩存值
     * @return 不為空則 true，為空但允許則 false，否則異常
     */
    private boolean checkValNotNull(Object value) {
        if (ObjectUtil.isNotNull(value)) {
            return true;
        }
        if (isAllowNullValues() && ObjectUtil.isNull(value)) {
            return false;
        }
        // val 不能為空，但傳了空
        throw new DLCacheException("Check null val is not allowed");
    }
    @Override
    protected Object fromStoreValue(Object storeValue) {
        if (isAllowNullValues() && DLCacheNullVal.INSTANCE.equals(storeValue)) {
            return null;
        }
        return storeValue;
    }
    @Override
    protected Object toStoreValue(Object userValue) {
        if (!checkValNotNull(userValue)) {
            return DLCacheNullVal.INSTANCE;
        }
        return userValue;
    }
    /**
     * 獲取 redis 完整 key
     */
    private String getRedisKey(Object key) {
        // 雙冒號(hào)，與 spring cache 默認(rèn)一致
        return this.name.concat("::").concat(key.toString());
    }
    /**
     * 在緩存時(shí)代替 null 值，以區(qū)分是 key 不存在還是 val 為 null
     */
    @Data
    public static class DLCacheNullVal {
        public static final DLCacheNullVal INSTANCE = new DLCacheNullVal();
        private String desc = "nullVal";
    }
}

注意：需要區(qū)分緩存 get 到 null 值和 key 不存在，因此使用了 DLCacheNullVal 來(lái)代替 null 值

緩存管理器 DLCacheManager

緩存管理器

實(shí)現(xiàn) SpringBoot Cache 的 CacheManager 接口

@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class DLCacheManager implements CacheManager {
    private final ConcurrentHashMap<String, DLCache> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>();
    private final DLCacheProperties cacheProperties;
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Override
    public DLCache getCache(String name) {
        return cacheMap.computeIfAbsent(name, (o) -> {
            DLCache dlCache = buildCache(o);
            log.debug("Create DLCache instance, name:{}", o);
            return dlCache;
        });
    }
    private DLCache buildCache(String name) {
        Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder();
        // 設(shè)置過(guò)期時(shí)間 expireAfterWrite
        long expiration = 0;
        // 獲取針對(duì) cache name 設(shè)置的過(guò)期時(shí)間
        Map<String, Long> cacheExpirationMap = cacheProperties.getCacheExpirationMap();
        if (ObjectUtil.isNotEmpty(cacheExpirationMap) && cacheExpirationMap.get(name) > 0) {
            expiration = cacheExpirationMap.get(name);
        } else if (cacheProperties.getDefaultExpiration() > 0) {
            expiration = cacheProperties.getDefaultExpiration();
        }
        if (expiration > 0) {
            caffeine.expireAfterWrite(expiration, TimeUnit.MILLISECONDS);
        }
        // 設(shè)置參數(shù)
        LocalConfig localConfig = cacheProperties.getLocal();
        if (ObjectUtil.isNotNull(localConfig.getInitialCapacity()) && localConfig.getInitialCapacity() > 0) {
            caffeine.initialCapacity(localConfig.getInitialCapacity());
        }
        if (ObjectUtil.isNotNull(localConfig.getMaximumSize()) && localConfig.getMaximumSize() > 0) {
            caffeine.maximumSize(localConfig.getMaximumSize());
        }
        return new DLCache(name, expiration, cacheProperties, caffeine.build(), redisTemplate);
    }
    @Override
    public Collection<String> getCacheNames() {
        return Collections.unmodifiableSet(cacheMap.keySet());
    }
}

緩存刷新監(jiān)聽(tīng)器

緩存消息

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class DLCacheRefreshMsg {
    private String cacheName;
    private Object key;
}

緩存刷新消息監(jiān)聽(tīng)

@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
@Component
public class DLCacheRefreshListener implements MessageListener, InitializingBean {
    public static final ConcurrentHashSet<DLCacheRefreshMsg> SELF_MSG_MAP = new ConcurrentHashSet<>();
    private final DLCacheManager dlCacheManager;
    private final DLCacheProperties cacheProperties;
    private final RedisMessageListenerContainer listenerContainer;
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        // 序列化出刷新消息
        DLCacheRefreshMsg refreshMsg = (DLCacheRefreshMsg) RedisUtil.getTemplate().getValueSerializer().deserialize(message.getBody());
        if (ObjectUtil.isNull(refreshMsg)) {
            return;
        }
        // 判斷是不是自身節(jié)點(diǎn)發(fā)出
        if (SELF_MSG_MAP.contains(refreshMsg)) {
            SELF_MSG_MAP.remove(refreshMsg);
            return;
        }
        log.debug("DLCache refresh local, cache name:{}, key:{}", refreshMsg.getCacheName(), refreshMsg.getKey());
        // 清理本地緩存
        dlCacheManager.getCache(refreshMsg.getCacheName()).clearLocal(refreshMsg.getKey());
    }
    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        // 注冊(cè)到 RedisMessageListenerContainer
        listenerContainer.addMessageListener(this, new ChannelTopic(cacheProperties.getRemote().getSyncTopic()));
    }
}

使用二級(jí)緩存

注入 DLCacheManager

@Bean(name = "dlCacheManager")
    public DLCacheManager dlCacheManager(DLCacheProperties cacheProperties, RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return new DLCacheManager(cacheProperties, redisTemplate);
    }

使用 @Cacheable 配合 DLCacheManager

@ApiOperation("測(cè)試 @Cacheable")
@Cacheable(cacheNames = "test", key = "'dl'", cacheManager = "dlCacheManager")
@PostMapping("test_cacheable")
public String testCacheable() {
    log.info("testCacheable 執(zhí)行");
    return "Cacheable";
}
@ApiOperation("測(cè)試 @Cacheable null 值")
@Cacheable(cacheNames = "test", key = "'dl'", cacheManager = "dlCacheManager")
@PostMapping("test_cacheable_null")
public String testCacheableNull() {
    log.info("testCacheableNull 執(zhí)行");
    return null;
}
@ApiOperation("測(cè)試 @CachePut")
@CachePut(cacheNames = "test", key = "'dl'", cacheManager = "dlCacheManager")
@PostMapping("test_put")
public String testPut() {
    return "Put";
}
@ApiOperation("測(cè)試 @CacheEvict")
@CacheEvict(cacheNames = "test", key = "'dl'", cacheManager = "dlCacheManager")
@PostMapping("test_evict")
public String testEvict() {
    return "Evict";
}

到此這篇關(guān)于SpringBoot Cache 二級(jí)緩存的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Cache 二級(jí)緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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