Android開發(fā)RecyclerView性能優(yōu)化之異步預(yù)加載
前言
首先需要強(qiáng)調(diào)的是,這篇文章是對(duì)我之前寫的《淺談RecyclerView的性能優(yōu)化》文章的補(bǔ)充,建議大家先讀完這篇文章后再來看這篇文章,味道更佳。
當(dāng)時(shí)由于篇幅的原因,并沒有深入展開講解,于是有很多感興趣的朋友紛紛留言表示:能不能結(jié)合相關(guān)的示例代碼講解一下到底如何實(shí)現(xiàn)?那么今天我就結(jié)合之前講的如何優(yōu)化onCreateViewHolder
的加載時(shí)間,講一講如何實(shí)現(xiàn)onCreateViewHolder
的異步預(yù)加載,文章末尾會(huì)給出示例代碼的鏈接地址,希望能給你帶來啟發(fā)。
分析
之前我們講過,在優(yōu)化onCreateViewHolder
方法的時(shí)候,可以降低item的布局層級(jí),可以減少界面創(chuàng)建的渲染時(shí)間,其本質(zhì)就是降低view的inflate時(shí)間。因?yàn)?code>onCreateViewHolder最大的耗時(shí)部分,就是view的inflate。相信讀過LayoutInflater.inflate
源碼的人都知道,這部分的代碼是同步操作,并且涉及到大量的文件IO的操作以及鎖操作,通常來說這部分的代碼快的也需要幾毫秒,慢的可能需要幾十毫秒乃至上百毫秒也是很有可能的。 如果真到了每個(gè)ItemView的inflate需要花上上百毫秒的話,那么在大數(shù)據(jù)量的RecyclerView進(jìn)行快速上下滑動(dòng)的時(shí)候,就必然會(huì)導(dǎo)致界面的滑動(dòng)卡頓、不流暢。
那么如何你的程序里真的有這樣一個(gè)列表,它的每個(gè)ItemView都需要花上上百毫秒的時(shí)間去inflate的話,你該怎么做?
- 首先就是對(duì)布局進(jìn)行優(yōu)化,降低item的布局層級(jí)。但這點(diǎn)的優(yōu)化往往是微乎其微的。
- 其次可能就是想辦法讓設(shè)計(jì)師重新設(shè)計(jì),將布局中的某些內(nèi)容刪除或者折疊了,對(duì)暫不展示的內(nèi)容使用ViewStub進(jìn)行延遲加載。不過說實(shí)在話,你既然有能力讓設(shè)計(jì)師重新設(shè)計(jì)的話,還干個(gè)球的開發(fā)啊,直接當(dāng)項(xiàng)目經(jīng)理不香嗎?
- 最后你可能會(huì)考慮不用xml寫布局,改為使用代碼自己一個(gè)一個(gè)new布局。話說回來了,一個(gè)使用xml加載的布局都要花上上百毫秒的布局,可能xml都快上千行下去了,你確定要自己一個(gè)一個(gè)new下去?
以上的方式,都是建立在列表布局可以修改的情況下,如果我們使用的列表布局是第三方已經(jīng)提供好的呢?(例如廣告SDK等)
那么有沒有什么辦法既可以不用修改當(dāng)前的xml布局,又可以極大地縮短布局的加載時(shí)間呢?毫無疑問,布局異步加載將為你打開新的世界。
原理
Google官方很早就發(fā)現(xiàn)了XML布局加載的性能問題,于是在androidx中提供了異步加載工具AsyncLayoutInflater。其本質(zhì)就是開了一個(gè)長期等待的異步線程,在子線程中inflate view,然后把加載好的view通過接口拋出去,完成view的加載。
一般來說,對(duì)于復(fù)雜的列表,往往都對(duì)應(yīng)了復(fù)雜的數(shù)據(jù),而這復(fù)雜的數(shù)據(jù)往往又是通過服務(wù)器獲取而來。所以一般來說,一個(gè)列表在加載前,往往先需要訪問服務(wù)器獲取數(shù)據(jù),然后再刷新列表顯示,而這訪問服務(wù)器的時(shí)間大約也在300ms~1000ms之間。很多開發(fā)人員對(duì)這段時(shí)間往往沒有加以利用,只是加上一個(gè)loading動(dòng)畫了事。
其實(shí)對(duì)于這一段事務(wù)真空的時(shí)間窗口,我們可以提前進(jìn)行列表的ItemView的加載,這樣等數(shù)據(jù)請(qǐng)求下來刷新列表的時(shí)候,我們onCreateViewHolder
的時(shí)候就可以直接到已經(jīng)事先預(yù)加載好的View緩存池中直接獲取View傳到ViewHolder中使用,這樣onCreateViewHolder
的創(chuàng)建時(shí)間幾乎耗時(shí)為0,從而極大地提升了列表的加載和渲染速度。詳細(xì)的流程可以參見下圖:
實(shí)現(xiàn)
上面我簡單地講解了一下原理,下一步就是考慮如何實(shí)現(xiàn)這樣的效果了。
預(yù)加載緩存池
首先在預(yù)加載前,我們需要先創(chuàng)建一個(gè)緩存池來存儲(chǔ)預(yù)加載的View對(duì)象。
這里我選擇使用SparseArray
進(jìn)行存儲(chǔ),key是Int型,存放布局資源的layoutId,value是Object型,存放的是這類布局加載View的集合。
這里的集合類型我選擇的是LinkedList,因?yàn)槲覀兊木彺嫘枰l繁的添加和刪除操作,并且LinkedList實(shí)現(xiàn)了Deque接口,具備先入先出的能力。
這里View的引用我選擇的是軟引用SoftReference,之所以不采用WeakReference, 目的就是希望緩存能多存在一段時(shí)間,避免內(nèi)存的頻繁釋放和回收造成內(nèi)存的抖動(dòng)。
private static class ViewCache { private final SparseArray<LinkedList<SoftReference<View>>> mViewPools = new SparseArray<>(); @NonNull public LinkedList<SoftReference<View>> getViewPool(int layoutId) { LinkedList<SoftReference<View>> views = mViewPools.get(layoutId); if (views == null) { views = new LinkedList<>(); mViewPools.put(layoutId, views); } return views; } public int getViewPoolAvailableCount(int layoutId) { LinkedList<SoftReference<View>> views = getViewPool(layoutId); Iterator<SoftReference<View>> it = views.iterator(); int count = 0; while (it.hasNext()) { if (it.next().get() != null) { count++; } else { it.remove(); } } return count; } public void putView(int layoutId, View view) { if (view == null) { return; } getViewPool(layoutId).offer(new SoftReference<>(view)); } @Nullable public View getView(int layoutId) { return getViewFromPool(getViewPool(layoutId)); } private View getViewFromPool(@NonNull LinkedList<SoftReference<View>> views) { if (views.isEmpty()) { return null; } View target = views.pop().get(); if (target == null) { return getViewFromPool(views); } return target; } }
從getViewFromPool
方法我們可以看出,這里對(duì)于ViewCache來說,每次取出一個(gè)緩存View使用的是pop
方法,我們都會(huì)將它從Pool中移除。
布局加載者
因?yàn)関iew的加載方法,涉及到三個(gè)參數(shù): 資源Id-resourceId, 父布局-root和是否添加到根布局-attachToRoot。
public View inflate(int resource, ViewGroup root, boolean attachToRoot) { }
這里在onCreateViewHolder
方法中attachToRoot恒為false,因此異步布局加載只需要前面兩個(gè)參數(shù)以及一個(gè)回調(diào)接口即可,即如下的定義:
public interface ILayoutInflater { /** * 異步加載View * * @param parent 父布局 * @param layoutId 布局資源id * @param callback 加載回調(diào) */ void asyncInflateView(@NonNull ViewGroup parent, int layoutId, InflateCallback callback); /** * 同步加載View * * @param parent 父布局 * @param layoutId 布局資源id * @return 加載的View */ View inflateView(@NonNull ViewGroup parent, int layoutId); } public interface InflateCallback { void onInflateFinished(int layoutId, View view); }
至于接口實(shí)現(xiàn)的話,就直接使用Google官方提供的異步加載工具AsyncLayoutInflater來實(shí)現(xiàn)。
public class DefaultLayoutInflater implements PreInflateHelper.ILayoutInflater { private AsyncLayoutInflater mInflater; private DefaultLayoutInflater() {} private static final class InstanceHolder { static final DefaultLayoutInflater sInstance = new DefaultLayoutInflater(); } public static DefaultLayoutInflater get() { return InstanceHolder.sInstance; } @Override public void asyncInflateView(@NonNull ViewGroup parent, int layoutId, PreInflateHelper.InflateCallback callback) { if (mInflater == null) { Context context = parent.getContext(); mInflater = new AsyncLayoutInflater(new ContextThemeWrapper(context.getApplicationContext(), context.getTheme())); } mInflater.inflate(layoutId, parent, (view, resId, parent1) -> { if (callback != null) { callback.onInflateFinished(resId, view); } }); } @Override public View inflateView(@NonNull ViewGroup parent, int layoutId) { return InflateUtils.getInflateView(parent, layoutId); } }
預(yù)加載輔助類
有了預(yù)加載緩存池ViewCache和異步加載能力的提供者IAsyncInflater,下面就是來協(xié)調(diào)這兩者進(jìn)行合作,完成布局的預(yù)加載和View的讀取。
首先需要定義的是根據(jù)ViewGroup和layoutId獲取View的方法,提供給Adapter的onCreateViewHolder
方法使用。
- 首先我們需要去ViewCache中去取是否已有預(yù)加載好的view供我們使用。如果有則取出,并進(jìn)行一次預(yù)加載補(bǔ)充給ViewCache。
- 如果沒有,就只能同步加載布局了。
public View getView(@NonNull ViewGroup parent, int layoutId, int maxCount) { View view = mViewCache.getView(layoutId); if (view != null) { UILog.dTag(TAG, "get view from cache!"); preloadOnce(parent, layoutId, maxCount); return view; } return mLayoutInflater.inflateView(parent, layoutId); }
對(duì)于預(yù)加載布局,并加入緩存的方法實(shí)現(xiàn)。
- 首先我們需要去ViewCache查詢當(dāng)前可用緩存的數(shù)量,如果可用緩存的數(shù)量大于等于最大數(shù)量,即不需要進(jìn)行預(yù)加載。
- 對(duì)于需要預(yù)加載的,需要計(jì)算預(yù)加載的數(shù)量,如果當(dāng)前沒有強(qiáng)制執(zhí)行的次數(shù),就直接按剩余最大數(shù)量進(jìn)行加載,否則取強(qiáng)制執(zhí)行次數(shù)和剩余最大數(shù)量的最小值進(jìn)行加載。
- 對(duì)于預(yù)加載完畢獲取的View,直接加入到ViewCache中。
public void preload(@NonNull ViewGroup parent, int layoutId, int maxCount, int forcePreCount) { int viewsAvailableCount = mViewCache.getViewPoolAvailableCount(layoutId); if (viewsAvailableCount >= maxCount) { return; } int needPreloadCount = maxCount - viewsAvailableCount; if (forcePreCount > 0) { needPreloadCount = Math.min(forcePreCount, needPreloadCount); } for (int i = 0; i < needPreloadCount; i++) { // 異步加載View mLayoutInflater.asyncInflateView(parent, layoutId, new InflateCallback() { @Override public void onInflateFinished(int layoutId, View view) { mViewCache.putView(layoutId, view); } }); } }
Adapter中執(zhí)行預(yù)加載
有了預(yù)加載輔助類PreInflateHelper,下面我們只需要直接調(diào)用它的preload
方法和getView
方法即可。這里需要注意的是,ViewHolder中ItemView的ViewGroup就是RecyclerView它本身,所以Adapter的構(gòu)造方法需要傳入RecyclerView供預(yù)加載輔助類進(jìn)行預(yù)加載。
public class OptimizeListAdapter extends MockLongTimeLoadListAdapter { private static final class InstanceHolder { static final PreInflateHelper sInstance = new PreInflateHelper(); } public static PreInflateHelper getInflateHelper() { return OptimizeListAdapter.InstanceHolder.sInstance; } public OptimizeListAdapter(RecyclerView recyclerView) { getInflateHelper().preload(recyclerView, getItemLayoutId(0)); } @Override protected View inflateView(@NonNull ViewGroup parent, int layoutId) { return getInflateHelper().getView(parent, layoutId); } }
對(duì)比實(shí)驗(yàn)
模擬耗時(shí)場(chǎng)景
為了能夠模擬inflateView的極端情況,這里我簡單給inflateView增加300ms的線程sleep來模擬耗時(shí)操作。
/** * 模擬耗時(shí)加載 */ public static View mockLongTimeLoad(@NonNull ViewGroup parent, int layoutId) { try { // 模擬耗時(shí) Thread.sleep(300); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return LayoutInflater.from(parent.getContext()).inflate(layoutId, parent, false); }
對(duì)于模擬耗時(shí)加載的Adapter,我們調(diào)用上面的方法創(chuàng)建ViewHolder。
public class MockLongTimeLoadListAdapter extends BaseRecyclerAdapter<NewInfo> { /** * 這里是加載view的地方, 使用mockLongTimeLoad進(jìn)行mock */ @Override protected View inflateView(@NonNull ViewGroup parent, int layoutId) { return InflateUtils.mockLongTimeLoad(parent, layoutId); } }
而對(duì)于異步加載的耗時(shí)模擬,我則是copy了AsyncLayoutInflater
的源碼,然后修改了它在InflateThread中的加載方法:
private static class InflateThread extends Thread { public void runInner() { // 部分代碼省略.... // 模擬耗時(shí)加載 request.view = InflateUtils.mockLongTimeLoad(request.inflater.mInflater, request.parent, request.resid); } }
對(duì)比數(shù)據(jù)
優(yōu)化前
優(yōu)化后
從上面的動(dòng)圖和日志,我們不難看出在優(yōu)化前,每個(gè)onCreateViewHolder
的耗時(shí)都在之前設(shè)定的300ms以上,這就導(dǎo)致了列表滑動(dòng)和刷新都會(huì)產(chǎn)生比較明顯的卡頓。
而再看優(yōu)化后的效果,不僅列表滑動(dòng)和刷新效果非常絲滑,而且每個(gè)onCreateViewHolder
的耗時(shí)都在0ms,極大地提升了列表的刷新和渲染性能。
總結(jié)
相信看完以上內(nèi)容后,你會(huì)發(fā)現(xiàn)寫了這么多,無非就是把onCreateViewHolder
中加載布局的操作提前,并放到了子線程中去處理,其本質(zhì)依然是空間換時(shí)間,并將列表數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求到列表刷新這段事務(wù)真空的時(shí)間窗口有效利用起來。
本文的全部源碼我都放在了github上, 感興趣的小伙伴可以下下來研究和學(xué)習(xí)。
以上就是Android開發(fā)RecyclerView性能優(yōu)化之異步預(yù)加載的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Android RecyclerView異步預(yù)加載的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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