java批量插入數(shù)據(jù)的幾種方法
批量插入數(shù)據(jù),常見(jiàn)的使用mybatis foreach 插入的方式,原始的方式和批處理
1,常見(jiàn)的mybatis foreach xml
<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List">
insert into CODEINFO (CODE_TYPE, CODE, MEAN, STATE, SORT_ID)
values
<foreach collection ="records" item="item" separator =",">
(#{item.codeType}, #{item.code},
#{item.remark}, #{item.state}, #{item.sortId})
</foreach >
</insert>mapper:
int insertBatch(@Param("records") List<CodeInfo> records);對(duì)于數(shù)據(jù)量不是很大的,基本夠用。如果同步數(shù)據(jù)特別慢,再考慮其它的方式?;蛘咄砩狭璩吭偻綌?shù)據(jù)。
2,原始的方式
批量插入
public void insertBatach(){
Connection conn=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
long start = System.currentTimeMillis();
conn = JDBCUtils.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
String sql="INSERT INTO CODEINFO (CODE_TYPE, CODE, MEAN,STATE, SORT_ID) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i=1;i<=20000;i++){
ps.setObject(1, "TEST_INSERT_BATCH");
ps.setObject(2, "0"+i);
ps.setObject(3, "name_"+i);
ps.setObject(4, "0SA");
ps.setObject(5, i);
//1.sql
ps.addBatch();
if(i%500==0){
//2.執(zhí)行batch
ps.executeBatch();
//3.清空batch
ps.clearBatch();
}
}
//提交數(shù)據(jù)
conn.commit();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("批量插入花費(fèi)的時(shí)間為:"+(end-start));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally{
JDBCUtils.close(conn, ps);
}
}數(shù)據(jù)庫(kù)連接:
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JDBCUtils {
private static String url;
private static String user;
private static String password;
private static Connection conn = null;
// 靜態(tài)代碼塊
static{
/* 將外部properties文件放在src文件夾中,用類(lèi)的加載器讀文件,格式:
* 當(dāng)前類(lèi)名.class.getClassLoader().getResourceAsStream("外部文件名");*/
InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("sql.properties");
Properties p=new Properties();
try {
p.load(in);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 讀文件給變量賦值
String driver = p.getProperty("driver");
url = p.getProperty("url");
user = p.getProperty("user");
password = p.getProperty("password");
try {
Class.forName(driver);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 構(gòu)造獲得數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接方法
public static Connection getConnection() {
try {
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
// 構(gòu)造關(guān)閉流的方法
public static void close(Connection conn,Statement stat) {
if (stat != null) {
try {
stat.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
// 重載關(guān)閉流的方法
public static void close(Connection conn,Statement stat, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (stat != null) {
try {
stat.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}原始的方法寫(xiě)起來(lái)麻煩些。
3,批處理
MybatisGeneralBatchUtils
import org.apache.ibatis.session.ExecutorType;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager;
import java.util.List;
import java.util.function.BiFunction;
@Component
public class MybatisGeneralBatchUtils {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisGeneralBatchUtils.class);
/**
* 每次處理1000條
*/
private static final int BATCH_SIZE = 1000;
/**
* 批量處理修改或者插入
* 變成一條一條的數(shù)據(jù),然后最后一起執(zhí)行。并不是 insertBatch那種方式
* @param data 需要被處理的數(shù)據(jù)
* @param mapperClass Mybatis的Mapper類(lèi)
* @param function 自定義處理邏輯
* @return int 影響的總行數(shù)
*/
public <T, U, R> int batchUpdateOrInsert(List<T> data, Class<U> mapperClass, BiFunction<T, U, R> function) {
int i = 1;
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = (SqlSessionFactory) SpringUtil.getBean("sqlSessionFactory");
SqlSession batchSqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
try {
U mapper = batchSqlSession.getMapper(mapperClass);
int size = data.size();
for (T element : data) {
function.apply(element, mapper);
if ((i % BATCH_SIZE == 0) || i == size) {
batchSqlSession.flushStatements();
}
i++;
}
// 非事務(wù)環(huán)境下強(qiáng)制commit,事務(wù)情況下該commit相當(dāng)于無(wú)效
batchSqlSession.commit(!TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive());
} catch (Exception e) {
batchSqlSession.rollback();
logger.error("batchUpdateOrInsert", e);
} finally {
batchSqlSession.close();
}
return i - 1;
}
}SpringUtil
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class SpringUtil implements ApplicationContextAware {
private static ApplicationContext applicationContext;
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
SpringUtil.applicationContext = applicationContext;
}
public static Object getBean(String name) {
return applicationContext.getBean(name);
}
public static <T> T getBean(Class<T> clazz) {
return applicationContext.getBean(clazz);
}
}調(diào)用:
mapper:
int insertSelective(CodeInfo codeInfo);
xml:
<insert id="insertSelective" parameterType="com.web.dict.entity.CodeInfo">
insert into CODEINFO
<trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
<if test="codeType != null">
CODE_TYPE,
</if>
<if test="code != null">
CODE,
</if>
<if test="mean != null">
MEAN,
</if>
<if test="state != null">
STATE,
</if>
<if test="sortId != null">
SORT_ID,
</if>
</trim>
<trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=",">
<if test="codeType != null">
#{codeType,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="code != null">
#{code,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="mean != null">
#{mean,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="state != null">
#{state,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="sortId != null">
#{sortId,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</trim>
</insert>service:
@Resource
private MybatisGeneralBatchUtils mybatisGeneralBatchUtils;
public int batchInsertData(List<CodeInfo> codeInfos){
return mybatisGeneralBatchUtils.batchUpdateOrInsert(codeInfos, CodeInfoMapper.class,
(item, codeInfoMapper) -> codeInfoMapper.insertSelective(item));
}這個(gè)方法看起來(lái)比較通用,但是我自己測(cè)的話,速度反而比較慢??赡苁且?yàn)槟M的字段和數(shù)據(jù)都比較少;后面有遇到數(shù)據(jù)量大的,再進(jìn)行一個(gè)比對(duì)。
官網(wǎng)推薦的方法:
MyBatis文檔中寫(xiě)批量插入的時(shí)候,是推薦使用另外一種方法 中 Batch Insert Support 標(biāo)題里的內(nèi)容
try(SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {
SimpleTableMapper mapper = session.getMapper(SimpleTableMapper.class);
List<SimpleTableRecord> records = getRecordsToInsert(); // not shown
BatchInsert<SimpleTableRecord> batchInsert = insert(records)
.into(simpleTable)
.map(id).toProperty("id")
.map(firstName).toProperty("firstName")
.map(lastName).toProperty("lastName")
.map(birthDate).toProperty("birthDate")
.map(employed).toProperty("employed")
.map(occupation).toProperty("occupation")
.build()
.render(RenderingStrategies.MYBATIS3);
batchInsert.insertStatements().forEach(mapper::insert);
session.commit();
}總結(jié):
如果數(shù)據(jù)量不大,能第一種就夠了。如果數(shù)據(jù)內(nèi)容多,字段又多,試試其它的方式,看下效率是否有更快。 同步數(shù)據(jù),還是適合晚上的時(shí)候,用定時(shí)器去跑。
到此這篇關(guān)于java批量插入數(shù)據(jù)的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java批量插入數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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