Android實時獲取攝像頭畫面?zhèn)鬏斨罰C端思路詳解
前言
最近在做一個PC端小應用，需要獲取攝像頭畫面，但是電腦攝像頭像素太低，而且位置調(diào)整不方便，又不想為此單獨買個攝像頭。于是想起了之前淘汰掉的手機，成像質(zhì)量還是杠杠的，能不能把手機攝像頭連接到電腦上使用呢？經(jīng)過搜索，在網(wǎng)上找到了幾款這類應用，但是都是閉源的。我一向偏好使用開源軟件，但是找了挺久也沒有找到一個比較合適的。想著算了，自己開發(fā)一個吧，反正這么個簡單的需求，應該大概也許不難吧(??
思路
通過Android的Camera API是可以拿到攝像頭每一幀的原始圖像數(shù)據(jù)的，一般都是YUV格式的數(shù)據(jù)，一幀2400x1080的圖片大小為2400x1080x3/2字節(jié)，約等于3.7M。25fps的話，帶寬要達到741mbps，太費帶寬了，所以只能壓縮一下再傳輸了。最簡單的方法，把每一幀壓縮成jpeg再傳輸，就是效率有點低，而更好的方法是壓縮成視頻流后再傳輸，PC端接收到視頻流后再實時解壓縮還原回圖片。
實現(xiàn)
思路有了，那就開搞吧。
獲取攝像頭數(shù)據(jù)
新建一個Android項目，然后在AndroidManifest.xml中聲明攝像頭和網(wǎng)絡權限：
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
界面上搞一個SurfaceView用于預覽
<SurfaceView
android:id="@+id/surfaceview"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent" />進入主Activity時，打開攝像頭：
private void openCamera(int cameraId) {
class CameraHandlerThread extends HandlerThread {
private Handler mHandler;
public CameraHandlerThread(String name) {
super(name);
start();
mHandler = new Handler(getLooper());
}
synchronized void notifyCameraOpened() {
notify();
}
void openCamera() {
mHandler.post(() -> {
camera = Camera.open(cameraId);
notifyCameraOpened();
});
try {
wait();
} catch (InterruptedException e) {
Log.w(TAG, "wait was interrupted");
}
}
}
if (camera == null) {
CameraHandlerThread mThread = new CameraHandlerThread("camera thread");
synchronized (mThread) {
mThread.openCamera();
}
}
}然后綁定預覽surface并調(diào)用攝像頭預覽接口開始獲取攝像頭數(shù)據(jù)：
camera.setPreviewDisplay(surfaceHolder); buffer.data = new byte[bufferSize]; camera.setPreviewCallbackWithBuffer(this); camera.addCallbackBuffer(buffer.data); camera.startPreview();
每一幀圖像的數(shù)據(jù)準備好后，會通過onPreviewFrame回調(diào)把YUV數(shù)據(jù)傳送過來，處理完后，一定要再調(diào)一次addCallbackBuffer以獲取下一幀的數(shù)據(jù)。
@Override
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera c) {
// data就是原始YUV數(shù)據(jù)
// 這里處理YUV數(shù)據(jù)
camera.addCallbackBuffer(buffer.data);
}監(jiān)聽PC端連接
直接用ServerSocket就行了，反正也不需要考慮高并發(fā)場景。
try (ServerSocket srvSocket = new ServerSocket(6666)) {
this.socketServer = srvSocket;
for (; ; ) {
Socket socket = srvSocket.accept();
this.outputStream = new DataOutputStream(socket.getOutputStream());
// 初始化視頻編碼器
}
} catch (IOException ex) {
Log.e(TAG, ex.getMessage(), ex);
}視頻編碼
Android上可以使用系統(tǒng)自帶的MediaCodec實現(xiàn)視頻編解碼，但是這里我并不打算使用它，而是使用靈活度更高的ffmpeg（誰知道后面有沒有一些奇奇怪怪的需求??????）。 網(wǎng)上已經(jīng)有大神封裝好適用于Android的ffmpeg了，直接在Gradle上引用javacv庫就行。
configurations {
javacpp
}
task javacppExtract(type: Copy) {
dependsOn configurations.javacpp
from { configurations.javacpp.collect { zipTree(it) } }
include "lib/**"
into "$buildDir/javacpp/"
android.sourceSets.main.jniLibs.srcDirs += ["$buildDir/javacpp/lib/"]
tasks.getByName('preBuild').dependsOn javacppExtract
}
dependencies {
implementation group: 'org.bytedeco', name: 'javacv', version: '1.5.9'
javacpp group: 'org.bytedeco', name: 'openblas-platform', version: '0.3.23-1.5.9'
javacpp group: 'org.bytedeco', name: 'opencv-platform', version: '4.7.0-1.5.9'
javacpp group: 'org.bytedeco', name: 'ffmpeg-platform', version: '6.0-1.5.9'
}javacv庫自帶了一個FFmpegFrameRecorder類可以實現(xiàn)視頻錄制功能，但是靈活度太低，還是直接調(diào)原生ffmpeg接口吧。
初始化H264編碼器：
public void init(int width, int height, int[] preferredPixFmt) throws IOException {
int bitRate = width * height * 3 / 2 * 16;
int frameRate = 25;
encoder = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
codecCtx = initCodecCtx(width, height, fmt, bitRate, frameRate);
tempFrame = av_frame_alloc();
scaledFrame = av_frame_alloc();
tempFrame.pts(-1);
packet = av_packet_alloc();
}
private AVCodecContext initCodecCtx(int width, int height,int pixFmt, int bitRate, int frameRate) {
AVCodecContext codec_ctx = avcodec_alloc_context3(encoder);
codec_ctx.codec_id(AV_CODEC_ID_H264);
codec_ctx.pix_fmt(pixFmt);
codec_ctx.width(width);
codec_ctx.height(height);
codec_ctx.bit_rate(bitRate);
codec_ctx.rc_buffer_size(bitRate);
codec_ctx.framerate().num(frameRate);
codec_ctx.framerate().den(1);
codec_ctx.gop_size(frameRate);//每秒1個關鍵幀
codec_ctx.time_base().num(1);
codec_ctx.time_base().den(frameRate);
codec_ctx.has_b_frames(0);
codec_ctx.global_quality(1);
codec_ctx.max_b_frames(0);
av_opt_set(codec_ctx.priv_data(), "tune", "zerolatency", 0);
av_opt_set(codec_ctx.priv_data(), "preset", "ultrafast", 0);
int ret = avcodec_open2(codec_ctx, encoder, (AVDictionary) null);
return ret == 0 ? codec_ctx : null;
}把攝像頭數(shù)據(jù)送進來編碼，由于攝像頭獲取到的數(shù)據(jù)格式和視頻編碼需要的數(shù)據(jù)格式往往不一樣，所以，編碼前需要調(diào)用sws_scale對圖像數(shù)據(jù)進行格式轉換。
public int recordFrame(Frame frame) {
byte[] data = frame.data; // 對應onPreviewFrame回調(diào)里的data
int pf = frame.pixelFormat;
if (tempFrameDataLen < data.length) {
if (tempFrameData != null) {
tempFrameData.releaseReference();
}
tempFrameData = new BytePointer(data.length);
tempFrameDataLen = data.length;
}
tempFrameData.put(data);
int width = frame.width;
int height = frame.height;
av_image_fill_arrays(tempFrame.data(), tempFrame.linesize(), tempFrameData, pf, width, height, frame.align);
tempFrame.format(pf);
tempFrame.width(width);
tempFrame.height(height);
tempFrame.pts(tempFrame.pts() + 1);
return recordFrame(tempFrame);
}
public int recordFrame(AVFrame frame) {
int res = 0;
int srcFmt = frame.format();
int dstFmt = codecCtx.pix_fmt();
int width = frame.width();
int height = frame.height();
if (srcFmt != dstFmt) {
// 圖像數(shù)據(jù)格式轉換
convertCtx = sws_getCachedContext(
convertCtx,
width, height, srcFmt,
width, height, dstFmt,
SWS_BILINEAR, null, null, (DoublePointer) null
);
int requiredDataLen = width * height * 3 / 2;
if (scaledFrameDataLen < requiredDataLen) {
if (scaledFrameData != null) {
scaledFrameData.releaseReference();
}
scaledFrameData = new BytePointer(requiredDataLen);
scaledFrameDataLen = requiredDataLen;
}
av_image_fill_arrays(scaledFrame.data(), scaledFrame.linesize(), scaledFrameData, dstFmt, width, height, 1);
scaledFrame.format(dstFmt);
scaledFrame.width(width);
scaledFrame.height(height);
scaledFrame.pts(frame.pts());
res = sws_scale(convertCtx, frame.data(), frame.linesize(), 0, height, scaledFrame.data(), scaledFrame.linesize());
if (res == 0) {
throw new RuntimeException("scale frame failed");
}
frame = scaledFrame;
}
res = avcodec_send_frame(codecCtx, frame);
scaledFrame.pts(scaledFrame.pts() + 1);
if (res != 0 && res != AVERROR_EAGAIN()) {
throw new RuntimeException("Failed to encode frame:" + res);
}
res = avcodec_receive_packet(codecCtx, packet);
if (res != 0 && res != AVERROR_EAGAIN()) {
return res;
}
return res;
}編碼完一幀圖像后，需要檢查是否有AVPacket生成，如果有，把它回寫給請求端即可。
AVPacket pkg = encoder.getPacket();
if (outBuffer == null || outBuffer.length < pkg.size()) {
outBuffer = new byte[pkg.size()];
}
BytePointer pkgData = pkg.data();
if (pkgData == null) {
return;
}
pkgData.get(outBuffer, 0, pkg.size());
os.write(outBuffer, 0, pkg.size());重點流程的代碼都寫好了，把它們連接起來就可以收工了。
收尾
請求端還沒寫好，先在電腦端使用ffplay測試一下。
ffplay tcp://手機IP:6666
嗯，一切正常！就是延時有點大，主要是ffplay不知道視頻流的格式，所以緩沖了很多幀的數(shù)據(jù)來偵測視頻格式，造成了較大的延時。后面有時間，再寫篇使用ffmpeg api實時解碼H264的文章（??
完整項目代碼：https://github.com/kasonyang/net-camera
到此這篇關于Android實時獲取攝像頭畫面?zhèn)鬏斨罰C端的文章就介紹到這了,更多相關Android獲取攝像頭畫面內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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