Spring?boot?RedisTemplate?序列化服務(wù)化配置方式
Spring boot RedisTemplate 序列化 服務(wù)化配置
一,引入依賴
<!--redis 引入jedis 排除lettuce 解決斷線重連問題--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
二、序列化配置
1.因RedisTemplate默認(rèn)使用的是jdk原生的序列化,但這會(huì)導(dǎo)致一些問題,比如數(shù)據(jù)以Unicode編碼格式存儲(chǔ)。因此,建議優(yōu)先使用JSON2的序列化構(gòu)造器進(jìn)行序列化。
@Bean public RedisSerializer<Object> redisSerializer() { //創(chuàng)建JSON序列化器 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS, false); objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false); //解決localDateTime的序列化問題 objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS); objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule()); objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL); //必須設(shè)置,否則無法將JSON轉(zhuǎn)化為對(duì)象,會(huì)轉(zhuǎn)化成Map類型 objectMapper.disableDefaultTyping(); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); //objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); serializer.setObjectMapper(objectMapper); return serializer; }
2.然后,我們需要配置RedisCacheManager作為Redis的緩存管理器,并使用上面定義的序列化方法
@Bean public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory); //設(shè)置Redis緩存有效期為1天 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1)); return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration); }
3.針對(duì)RedisTemplate<String,Object>
,我們可以重新聲明一個(gè)Bean,并對(duì)其進(jìn)行序列化處理,以實(shí)現(xiàn)對(duì)Redis的有效操作。為此,我們可以采用Jackson2JsonRedisSerializer來完成序列化,它支持對(duì)象的序列化和反序列化,能夠輕松實(shí)現(xiàn)Redis的存儲(chǔ)。
@Bean @ConditionalOnMissingBean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer(); RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(serializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; }
三,構(gòu)建RedisTemplateService
為了能夠更好地使用Redis,我們對(duì)redisTemplate進(jìn)行了封裝,從而構(gòu)建出RedisTemplateService,并且實(shí)現(xiàn)了泛型化。
public interface RedisTemplateService<T> { /** * 正常的插入 * * @param k k * @param v v * @param time 時(shí)間 時(shí)間單位秒 */ void set(String k, T v, long time); LinkedHashMap getAndSet(String k, T v, long time); LinkedHashMap getAndSet(String k, T v); /** * 無過期時(shí)間的插入 * * @param key * @param value */ void set(String key, T value); /** * 獲取值 * * @param key * @return */ T get(String key); /** * 刪除值 * * @param key * @return */ Boolean del(String key); /** * 批量刪除 * * @param keys * @return */ Long del(List<String> keys); /** * 設(shè)置失效時(shí)間 * * @param key * @param time * @return */ Boolean expire(String key, long time); /** * 獲取過期時(shí)間 * * @param key * @return */ Long getExpire(String key); /** * 是否存在key * * @param key * @return */ Boolean hasKey(String key); /** * 以增量的方式將long值存儲(chǔ)在變量中 * * @param key * @param delta * @return */ Long incr(String key, long delta); /** * 以減量的方式將long值存儲(chǔ)在變量中 * * @param key * @param delta * @return */ Long decr(String key, long delta); /** * 獲取變量中的指定map鍵是否有值,如果存在該map鍵則獲取值,沒有則返回null。 * * @param key * @param hashKey * @return */ T hGet(String key, String hashKey); /** * 新增hashMap值 * 設(shè)置過期時(shí)間 * * @param key * @param hashKey * @param value * @param time * @return */ Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time); /** * 新增hashMap值 * * @param key * @param hashKey * @param value */ void hSet(String key, String hashKey, Object value); /** * 獲取變量中的鍵值對(duì) * * @param key * @return */ Map<Object, T> hGetAll(String key); /** * 以map集合的形式添加鍵值對(duì) * 有過期時(shí)間 * * @param key * @param map * @param time * @return */ Boolean hSetAll(String key, Map<String, T> map, long time); /** * 以map集合的形式添加鍵值對(duì) * * @param key * @param map */ void hSetAll(String key, Map<String, T> map); /** * 刪除變量中的鍵值對(duì),可以傳入多個(gè)參數(shù),刪除多個(gè)鍵值對(duì)。 * * @param key * @param hashKey */ Long hDel(String key, T... hashKey); /** * 判斷變量中是否有指定的map鍵。 * * @param key * @param hashKey * @return */ Boolean hHasKey(String key, String hashKey); /** * 延長過期時(shí)間 * * @param key * @param hashKey * @param delta * @return */ Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta); /** * 減過期時(shí)間 * * @param key * @param hashKey * @param delta * @return */ Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta); /** * 獲取變量中的值。 * * @param key * @return */ Set<T> sMembers(String key); /** * @param key * @param values * @return */ Long sAdd(String key, T... values); /** * 向變量中批量添加值 * 有過期時(shí)間 * * @param key * @param time * @param values * @return */ Long sAdd(String key, long time, T... values); /** * 檢查給定的元素是否在變量中 * * @param key * @param value * @return */ Boolean sIsMember(String key, T value); /** * 獲取變量中值的長度 * * @param key * @return */ Long sSize(String key); /** * 批量移除變量中的元素 * * @param key * @param values * @return */ Long sRemove(String key, T... values); /** * 獲取集合區(qū)間的值 * * @param key * @param start * @param end * @return */ List<T> lRange(String key, long start, long end); /** * 獲取隊(duì)列個(gè)數(shù) * * @param key * @return */ Long lSize(String key); /** * 獲取集合中 對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的數(shù)據(jù) * * @param key * @param index * @return */ T lIndex(String key, long index); /** * 插入隊(duì)列首部 單個(gè) * 無過期時(shí)間 * * @param key * @param value * @return */ Long lPush(String key, T value); /** * 插入隊(duì)列首部 (右推單個(gè)) * 有過期時(shí)間 * * @param key * @param value * @param time * @return */ Long lPush(String key, T value, long time); /** * 從隊(duì)列首部全部插入(右推全部) * 無過期時(shí)間 * * @param key * @param values * @return */ Long lPushAll(String key, T... values); /** * 從隊(duì)列首部全部插入(右推全部) * 設(shè)置過期時(shí)間 單位秒 * * @param key * @param time * @param values * @return */ Long lPushAll(String key, Long time, T... values); /** * List 按value值移除,和移除個(gè)數(shù) * * @param key * @param count * @param value * @return */ Long lRemove(String key, long count, T value); /** * 分布式鎖 默認(rèn)2分鐘 * * @param k * @param l * @param v * @return */ Boolean lock(String k, long l, T v); /** * 分布式鎖 默認(rèn)2分鐘 * * @param k * @param v * @return */ Boolean lock(String k, T v); default boolean lock(String k, T v, String errorMsg) { Boolean lock = this.lock(k, v); if (!lock) { throw new BasicException(errorMsg); } return lock; } /** * 分布式鎖 設(shè)置過期時(shí)間的 * * @param k * @param v * @param time * @param unit * @return */ Boolean lock(String k, T v, long time, TimeUnit unit); /** * 死鎖(無過期時(shí)間的) * * @param k * @param v * @return */ Boolean setIfAbsent(String k, T v); /** * 添加一個(gè)元素, zset與set最大的區(qū)別就是每個(gè)元素都有一個(gè)score,因此有個(gè)排序的輔助功能; zadd * * @param k * @param v * @param score * @return */ Boolean zadd(String k, T v, double score); /** * 刪除元素 zrem * * @param k k * @param v v */ Long zRemove(String k, T v); /** * score的增加or減少 zincrby * * @param key * @param value * @param score */ Double incrScore(String key, T value, double score); /** * 查詢value對(duì)應(yīng)的score zscore * * @param key * @param value * @return */ Double score(String key, T value); /** * 判斷value在zset中的排名 zrank * * @param key * @param value * @return */ Long rank(String key, T value); /** * 返回集合的長度 * * @param key * @return */ Long size(String key); Set<T> zRange(String key, int start, int end); Set<ZSetOperations.TypedTuple<T>> zRangeWithScore(String key, int start, int end); Set<T> zRevRange(String key, int start, int end); Set<T> zSortRange(String key, int min, int max); /** * 生成編號(hào) * * @param redisKey * @param prefix * @param len * @return */ String createNo(String redisKey, String prefix, int len); }
針對(duì)RedisTemplateService進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
public class RedisTemplateServiceImpl<T> implements RedisTemplateService<T> { @Autowired private RedisTemplate<String, T> redisTemplate; @Override public void set(String k, T v, long time) { this.redisTemplate.opsForValue().set(k, v, time, TimeUnit.SECONDS); } @Override public LinkedHashMap getAndSet(String k, T v, long time) { LinkedHashMap t = (LinkedHashMap) this.redisTemplate.opsForValue().getAndSet(k, v); this.expire(k, time); return t; } @Override public LinkedHashMap getAndSet(String k, T v) { return (LinkedHashMap) this.redisTemplate.opsForValue().getAndSet(k, v); } @Override public void set(String key, T value) { this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } @Override public T get(String key) { return this.redisTemplate.opsForValue().get(key); } @Override public Boolean del(String key) { return this.redisTemplate.delete(key); } @Override public Long del(List<String> keys) { return this.redisTemplate.delete(keys); } @Override public Boolean expire(String key, long time) { return this.redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } @Override public Long getExpire(String key) { return this.redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } @Override public Boolean hasKey(String key) { return this.redisTemplate.hasKey(key); } @Override public Long incr(String key, long delta) { return this.redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } @Override public Long decr(String key, long delta) { return this.redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } @Override public T hGet(String key, String hashKey) { return (T) this.redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey); } @Override public Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time) { this.redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value); return this.expire(key, time); } @Override public void hSet(String key, String hashKey, Object value) { this.redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value); } @Override public Map<Object, T> hGetAll(String key) { return (Map<Object, T>) this.redisTemplate.opsForHash().entries(key); } @Override public Boolean hSetAll(String key, Map<String, T> map, long time) { this.redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return this.expire(key, time); } @Override public void hSetAll(String key, Map<String, T> map) { this.redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); } @Override public Long hDel(String key, T... hashKey) { return this.redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey); } @Override public Boolean hHasKey(String key, String hashKey) { return this.redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey); } @Override public Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta) { return this.redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta); } @Override public Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta) { return this.redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, -delta); } @Override public Set<T> sMembers(String key) { return this.redisTemplate.opsForSet().members(key); } @Override public Long sAdd(String key, T... values) { return this.redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } @Override public Long sAdd(String key, long time, T... values) { Long count = this.redisTemplate.opsForSet().add(key, values); this.expire(key, time); return count; } @Override public Boolean sIsMember(String key, T value) { return this.redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } @Override public Long sSize(String key) { return this.redisTemplate.opsForSet().size(key); } @Override public Long sRemove(String key, T... values) { return this.redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); } @Override public List<T> lRange(String key, long start, long end) { return this.redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } @Override public Long lSize(String key) { return this.redisTemplate.opsForList().size(key); } @Override public T lIndex(String key, long index) { return this.redisTemplate.opsForList().index(key, index); } @Override public Long lPush(String key, T value) { return this.redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); } @Override public Long lPush(String key, T value, long time) { Long index = this.redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); this.expire(key, time); return index; } @Override public Long lPushAll(String key, T... values) { return this.redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values); } @Override public Long lPushAll(String key, Long time, T... values) { Long count = this.redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values); this.expire(key, time); return count; } @Override public Long lRemove(String key, long count, T value) { return this.redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); } @Override public Boolean lock(String k, long l, T v) { return this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(k, v, l, TimeUnit.MINUTES); } @Override public Boolean lock(String k, T v) { return this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(k, v, 2, TimeUnit.MINUTES); } @Override public Boolean lock(String k, T v, long time, TimeUnit unit) { return this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(k, v, time, unit); } @Override public Boolean setIfAbsent(String k, T v) { return this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(k, v); } @Override public Boolean zadd(String k, T v, double score) { return this.redisTemplate.opsForZSet().add(k, v, score); } @Override public Long zRemove(String k, T v) { return this.redisTemplate.opsForZSet().remove(k, v); } /** * score的增加or減少 zincrby * * @param key * @param value * @param score */ @Override public Double incrScore(String key, T value, double score) { return this.redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score); } /** * 查詢value對(duì)應(yīng)的score zscore * * @param key * @param value * @return */ @Override public Double score(String key, T value) { return this.redisTemplate.opsForZSet().score(key, value); } /** * 判斷value在zset中的排名 zrank * * @param key * @param value * @return */ @Override public Long rank(String key, T value) { return this.redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value); } /** * 返回集合的長度 * * @param key * @return */ @Override public Long size(String key) { return this.redisTemplate.opsForZSet().zCard(key); } /** * 查詢集合中指定順序的值, 0 -1 表示獲取全部的集合內(nèi)容 zrange * <p> * 返回有序的集合,score小的在前面 * * @param key * @param start * @param end * @return */ @Override public Set<T> zRange(String key, int start, int end) { return this.redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end); } /** * 查詢集合中指定順序的值和score,0, -1 表示獲取全部的集合內(nèi)容 * * @param key * @param start * @param end * @return */ @Override public Set<ZSetOperations.TypedTuple<T>> zRangeWithScore(String key, int start, int end) { Set<ZSetOperations.TypedTuple<T>> typedTuples = this.redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end); return typedTuples; } /** * 查詢集合中指定順序的值 zrevrange * <p> * 返回有序的集合中,score大的在前面 * * @param key * @param start * @param end * @return */ @Override public Set<T> zRevRange(String key, int start, int end) { return this.redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end); } /** * 根據(jù)score的值,來獲取滿足條件的集合 zrangebyscore * * @param key * @param min * @param max * @return */ @Override public Set<T> zSortRange(String key, int min, int max) { return this.redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max); } @Override public String createNo(String redisKey, String prefix, int len) { //redis 自增 存在自增1 否則返回1 Long incr = incr(redisKey, 1); //補(bǔ)全數(shù)字 String leftPad = StringUtils.leftPad(incr.toString(), len ,"0"); return MessageFormat.format("{0}{1}", prefix , leftPad); } }
最終,我們將bean注入到系統(tǒng)中,以完成我們的工作。這是一個(gè)重要的步驟,它將使我們的應(yīng)用程序能夠正常運(yùn)行,并啟動(dòng)我們的業(yè)務(wù)流程。通過注入bean,我們可以更好地利用資源,使我們的應(yīng)用程序更加可靠和高效。
@Bean @ConditionalOnMissingBean(RedisTemplateService.class) public RedisTemplateService redisTemplateService() { return new RedisTemplateServiceImpl(); }
四,總結(jié)
- Spring boot 已經(jīng)內(nèi)置了redis依賴,因此無需指定任何特定版本即可使用。
- 注意,使用redisTemplate時(shí),默認(rèn)采用的是JDK原生序列化,而為了能夠?qū)bject對(duì)象進(jìn)行反序列化,我們需要改變其序列化方式。在這種情況下,建議使用Jackson2JsonRedisSerialize
- 使用Jackson2JsonRedisSerializer構(gòu)造器時(shí),ObjectMapper內(nèi)部不會(huì)對(duì)LocalDateTime進(jìn)行字符串化,而是保持對(duì)象化,因此反序列化時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)。為了解決這個(gè)問題,我們需要針對(duì)LocalDateTime配置自己的ObjectMapper
- Jackson2JsonRedisSerializer序列化提供的ObjectMapper在沒有設(shè)置反序列化時(shí),對(duì)象會(huì)以LinkHashMap的形式存儲(chǔ),因此我們需要單獨(dú)對(duì)其進(jìn)行配置。
- cloud的項(xiàng)目中g(shù)ateway網(wǎng)關(guān)不知為何利用封裝的service獲取redis中的數(shù)據(jù),獲取不到。暫時(shí)為發(fā)現(xiàn)問題原因所在,建議在gateway中注入RedisTemplate。找到原因后會(huì)寫博客記錄下的。
到此這篇關(guān)于Spring boot RedisTemplate 序列化 服務(wù)化配置的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring boot RedisTemplate 序列化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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