Spring?boot?RedisTemplate?序列化服務(wù)化配置方式
Spring boot RedisTemplate 序列化 服務(wù)化配置
一,引入依賴
<!--redis 引入jedis 排除lettuce 解決斷線重連問題-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>二、序列化配置
1.因RedisTemplate默認使用的是jdk原生的序列化,但這會導(dǎo)致一些問題,比如數(shù)據(jù)以Unicode編碼格式存儲。因此,建議優(yōu)先使用JSON2的序列化構(gòu)造器進行序列化。
@Bean
public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
//創(chuàng)建JSON序列化器
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS, false);
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
//解決localDateTime的序列化問題
objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
//必須設(shè)置,否則無法將JSON轉(zhuǎn)化為對象,會轉(zhuǎn)化成Map類型
objectMapper.disableDefaultTyping();
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
//objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(objectMapper);
return serializer;
}2.然后,我們需要配置RedisCacheManager作為Redis的緩存管理器,并使用上面定義的序列化方法
@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//設(shè)置Redis緩存有效期為1天
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}3.針對RedisTemplate<String,Object>,我們可以重新聲明一個Bean,并對其進行序列化處理,以實現(xiàn)對Redis的有效操作。為此,我們可以采用Jackson2JsonRedisSerializer來完成序列化,它支持對象的序列化和反序列化,能夠輕松實現(xiàn)Redis的存儲。
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}三,構(gòu)建RedisTemplateService
為了能夠更好地使用Redis,我們對redisTemplate進行了封裝,從而構(gòu)建出RedisTemplateService,并且實現(xiàn)了泛型化。
public interface RedisTemplateService<T> {
/**
* 正常的插入
*
* @param k k
* @param v v
* @param time 時間 時間單位秒
*/
void set(String k, T v, long time);
LinkedHashMap getAndSet(String k, T v, long time);
LinkedHashMap getAndSet(String k, T v);
/**
* 無過期時間的插入
*
* @param key
* @param value
*/
void set(String key, T value);
/**
* 獲取值
*
* @param key
* @return
*/
T get(String key);
/**
* 刪除值
*
* @param key
* @return
*/
Boolean del(String key);
/**
* 批量刪除
*
* @param keys
* @return
*/
Long del(List<String> keys);
/**
* 設(shè)置失效時間
*
* @param key
* @param time
* @return
*/
Boolean expire(String key, long time);
/**
* 獲取過期時間
*
* @param key
* @return
*/
Long getExpire(String key);
/**
* 是否存在key
*
* @param key
* @return
*/
Boolean hasKey(String key);
/**
* 以增量的方式將long值存儲在變量中
*
* @param key
* @param delta
* @return
*/
Long incr(String key, long delta);
/**
* 以減量的方式將long值存儲在變量中
*
* @param key
* @param delta
* @return
*/
Long decr(String key, long delta);
/**
* 獲取變量中的指定map鍵是否有值,如果存在該map鍵則獲取值,沒有則返回null。
*
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
T hGet(String key, String hashKey);
/**
* 新增hashMap值
* 設(shè)置過期時間
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
* @param time
* @return
*/
Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time);
/**
* 新增hashMap值
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
void hSet(String key, String hashKey, Object value);
/**
* 獲取變量中的鍵值對
*
* @param key
* @return
*/
Map<Object, T> hGetAll(String key);
/**
* 以map集合的形式添加鍵值對
* 有過期時間
*
* @param key
* @param map
* @param time
* @return
*/
Boolean hSetAll(String key, Map<String, T> map, long time);
/**
* 以map集合的形式添加鍵值對
*
* @param key
* @param map
*/
void hSetAll(String key, Map<String, T> map);
/**
* 刪除變量中的鍵值對,可以傳入多個參數(shù),刪除多個鍵值對。
*
* @param key
* @param hashKey
*/
Long hDel(String key, T... hashKey);
/**
* 判斷變量中是否有指定的map鍵。
*
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
Boolean hHasKey(String key, String hashKey);
/**
* 延長過期時間
*
* @param key
* @param hashKey
* @param delta
* @return
*/
Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta);
/**
* 減過期時間
*
* @param key
* @param hashKey
* @param delta
* @return
*/
Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta);
/**
* 獲取變量中的值。
*
* @param key
* @return
*/
Set<T> sMembers(String key);
/**
* @param key
* @param values
* @return
*/
Long sAdd(String key, T... values);
/**
* 向變量中批量添加值
* 有過期時間
*
* @param key
* @param time
* @param values
* @return
*/
Long sAdd(String key, long time, T... values);
/**
* 檢查給定的元素是否在變量中
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
Boolean sIsMember(String key, T value);
/**
* 獲取變量中值的長度
*
* @param key
* @return
*/
Long sSize(String key);
/**
* 批量移除變量中的元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
Long sRemove(String key, T... values);
/**
* 獲取集合區(qū)間的值
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
List<T> lRange(String key, long start, long end);
/**
* 獲取隊列個數(shù)
*
* @param key
* @return
*/
Long lSize(String key);
/**
* 獲取集合中 對應(yīng)坐標的數(shù)據(jù)
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
T lIndex(String key, long index);
/**
* 插入隊列首部 單個
* 無過期時間
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
Long lPush(String key, T value);
/**
* 插入隊列首部 (右推單個)
* 有過期時間
*
* @param key
* @param value
* @param time
* @return
*/
Long lPush(String key, T value, long time);
/**
* 從隊列首部全部插入(右推全部)
* 無過期時間
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
Long lPushAll(String key, T... values);
/**
* 從隊列首部全部插入(右推全部)
* 設(shè)置過期時間 單位秒
*
* @param key
* @param time
* @param values
* @return
*/
Long lPushAll(String key, Long time, T... values);
/**
* List 按value值移除,和移除個數(shù)
*
* @param key
* @param count
* @param value
* @return
*/
Long lRemove(String key, long count, T value);
/**
* 分布式鎖 默認2分鐘
*
* @param k
* @param l
* @param v
* @return
*/
Boolean lock(String k, long l, T v);
/**
* 分布式鎖 默認2分鐘
*
* @param k
* @param v
* @return
*/
Boolean lock(String k, T v);
default boolean lock(String k, T v, String errorMsg) {
Boolean lock = this.lock(k, v);
if (!lock) {
throw new BasicException(errorMsg);
}
return lock;
}
/**
* 分布式鎖 設(shè)置過期時間的
*
* @param k
* @param v
* @param time
* @param unit
* @return
*/
Boolean lock(String k, T v, long time, TimeUnit unit);
/**
* 死鎖(無過期時間的)
*
* @param k
* @param v
* @return
*/
Boolean setIfAbsent(String k, T v);
/**
* 添加一個元素, zset與set最大的區(qū)別就是每個元素都有一個score,因此有個排序的輔助功能; zadd
*
* @param k
* @param v
* @param score
* @return
*/
Boolean zadd(String k, T v, double score);
/**
* 刪除元素 zrem
*
* @param k k
* @param v v
*/
Long zRemove(String k, T v);
/**
* score的增加or減少 zincrby
*
* @param key
* @param value
* @param score
*/
Double incrScore(String key, T value, double score);
/**
* 查詢value對應(yīng)的score zscore
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
Double score(String key, T value);
/**
* 判斷value在zset中的排名 zrank
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
Long rank(String key, T value);
/**
* 返回集合的長度
*
* @param key
* @return
*/
Long size(String key);
Set<T> zRange(String key, int start, int end);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<T>> zRangeWithScore(String key, int start, int end);
Set<T> zRevRange(String key, int start, int end);
Set<T> zSortRange(String key, int min, int max);
/**
* 生成編號
*
* @param redisKey
* @param prefix
* @param len
* @return
*/
String createNo(String redisKey, String prefix, int len);
}針對RedisTemplateService進行實現(xiàn)。
public class RedisTemplateServiceImpl<T> implements RedisTemplateService<T> {
@Autowired
private RedisTemplate<String, T> redisTemplate;
@Override
public void set(String k, T v, long time) {
this.redisTemplate.opsForValue().set(k, v, time, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public LinkedHashMap getAndSet(String k, T v, long time) {
LinkedHashMap t = (LinkedHashMap) this.redisTemplate.opsForValue().getAndSet(k, v);
this.expire(k, time);
return t;
}
@Override
public LinkedHashMap getAndSet(String k, T v) {
return (LinkedHashMap) this.redisTemplate.opsForValue().getAndSet(k, v);
}
@Override
public void set(String key, T value) {
this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
@Override
public T get(String key) {
return this.redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
@Override
public Boolean del(String key) {
return this.redisTemplate.delete(key);
}
@Override
public Long del(List<String> keys) {
return this.redisTemplate.delete(keys);
}
@Override
public Boolean expire(String key, long time) {
return this.redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public Long getExpire(String key) {
return this.redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
@Override
public Boolean hasKey(String key) {
return this.redisTemplate.hasKey(key);
}
@Override
public Long incr(String key, long delta) {
return this.redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
@Override
public Long decr(String key, long delta) {
return this.redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
@Override
public T hGet(String key, String hashKey) {
return (T) this.redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
}
@Override
public Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time) {
this.redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
return this.expire(key, time);
}
@Override
public void hSet(String key, String hashKey, Object value) {
this.redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
@Override
public Map<Object, T> hGetAll(String key) {
return (Map<Object, T>) this.redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
@Override
public Boolean hSetAll(String key, Map<String, T> map, long time) {
this.redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return this.expire(key, time);
}
@Override
public void hSetAll(String key, Map<String, T> map) {
this.redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
}
@Override
public Long hDel(String key, T... hashKey) {
return this.redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey);
}
@Override
public Boolean hHasKey(String key, String hashKey) {
return this.redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
}
@Override
public Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta) {
return this.redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta);
}
@Override
public Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta) {
return this.redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, -delta);
}
@Override
public Set<T> sMembers(String key) {
return this.redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
@Override
public Long sAdd(String key, T... values) {
return this.redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
@Override
public Long sAdd(String key, long time, T... values) {
Long count = this.redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
this.expire(key, time);
return count;
}
@Override
public Boolean sIsMember(String key, T value) {
return this.redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
@Override
public Long sSize(String key) {
return this.redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
@Override
public Long sRemove(String key, T... values) {
return this.redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
@Override
public List<T> lRange(String key, long start, long end) {
return this.redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
@Override
public Long lSize(String key) {
return this.redisTemplate.opsForList().size(key);
}
@Override
public T lIndex(String key, long index) {
return this.redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
@Override
public Long lPush(String key, T value) {
return this.redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
@Override
public Long lPush(String key, T value, long time) {
Long index = this.redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
this.expire(key, time);
return index;
}
@Override
public Long lPushAll(String key, T... values) {
return this.redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
}
@Override
public Long lPushAll(String key, Long time, T... values) {
Long count = this.redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
this.expire(key, time);
return count;
}
@Override
public Long lRemove(String key, long count, T value) {
return this.redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
}
@Override
public Boolean lock(String k, long l, T v) {
return this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(k, v, l, TimeUnit.MINUTES);
}
@Override
public Boolean lock(String k, T v) {
return this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(k, v, 2, TimeUnit.MINUTES);
}
@Override
public Boolean lock(String k, T v, long time, TimeUnit unit) {
return this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(k, v, time, unit);
}
@Override
public Boolean setIfAbsent(String k, T v) {
return this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(k, v);
}
@Override
public Boolean zadd(String k, T v, double score) {
return this.redisTemplate.opsForZSet().add(k, v, score);
}
@Override
public Long zRemove(String k, T v) {
return this.redisTemplate.opsForZSet().remove(k, v);
}
/**
* score的增加or減少 zincrby
*
* @param key
* @param value
* @param score
*/
@Override
public Double incrScore(String key, T value, double score) {
return this.redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score);
}
/**
* 查詢value對應(yīng)的score zscore
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
@Override
public Double score(String key, T value) {
return this.redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/**
* 判斷value在zset中的排名 zrank
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
@Override
public Long rank(String key, T value) {
return this.redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
/**
* 返回集合的長度
*
* @param key
* @return
*/
@Override
public Long size(String key) {
return this.redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
}
/**
* 查詢集合中指定順序的值, 0 -1 表示獲取全部的集合內(nèi)容 zrange
* <p>
* 返回有序的集合,score小的在前面
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
@Override
public Set<T> zRange(String key, int start, int end) {
return this.redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
* 查詢集合中指定順序的值和score,0, -1 表示獲取全部的集合內(nèi)容
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
@Override
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<T>> zRangeWithScore(String key, int start, int end) {
Set<ZSetOperations.TypedTuple<T>> typedTuples = this.redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
return typedTuples;
}
/**
* 查詢集合中指定順序的值 zrevrange
* <p>
* 返回有序的集合中,score大的在前面
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
@Override
public Set<T> zRevRange(String key, int start, int end) {
return this.redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
* 根據(jù)score的值,來獲取滿足條件的集合 zrangebyscore
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
@Override
public Set<T> zSortRange(String key, int min, int max) {
return this.redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
@Override
public String createNo(String redisKey, String prefix, int len) {
//redis 自增 存在自增1 否則返回1
Long incr = incr(redisKey, 1);
//補全數(shù)字
String leftPad = StringUtils.leftPad(incr.toString(), len ,"0");
return MessageFormat.format("{0}{1}", prefix , leftPad);
}
}最終,我們將bean注入到系統(tǒng)中,以完成我們的工作。這是一個重要的步驟,它將使我們的應(yīng)用程序能夠正常運行,并啟動我們的業(yè)務(wù)流程。通過注入bean,我們可以更好地利用資源,使我們的應(yīng)用程序更加可靠和高效。
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(RedisTemplateService.class)
public RedisTemplateService redisTemplateService() {
return new RedisTemplateServiceImpl();
}四,總結(jié)
- Spring boot 已經(jīng)內(nèi)置了redis依賴,因此無需指定任何特定版本即可使用。
- 注意,使用redisTemplate時,默認采用的是JDK原生序列化,而為了能夠?qū)bject對象進行反序列化,我們需要改變其序列化方式。在這種情況下,建議使用Jackson2JsonRedisSerialize
- 使用Jackson2JsonRedisSerializer構(gòu)造器時,ObjectMapper內(nèi)部不會對LocalDateTime進行字符串化,而是保持對象化,因此反序列化時會報錯。為了解決這個問題,我們需要針對LocalDateTime配置自己的ObjectMapper
- Jackson2JsonRedisSerializer序列化提供的ObjectMapper在沒有設(shè)置反序列化時,對象會以LinkHashMap的形式存儲,因此我們需要單獨對其進行配置。
- cloud的項目中g(shù)ateway網(wǎng)關(guān)不知為何利用封裝的service獲取redis中的數(shù)據(jù),獲取不到。暫時為發(fā)現(xiàn)問題原因所在,建議在gateway中注入RedisTemplate。找到原因后會寫博客記錄下的。
到此這篇關(guān)于Spring boot RedisTemplate 序列化 服務(wù)化配置的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring boot RedisTemplate 序列化內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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