Android冷啟動(dòng)優(yōu)化的3個(gè)小案例分享
背景
為了提高App的冷啟動(dòng)耗時(shí)，除了在常規(guī)的業(yè)務(wù)側(cè)進(jìn)行耗時(shí)代碼優(yōu)化之外，為了進(jìn)一步縮短啟動(dòng)耗時(shí)，需要在純技術(shù)測做一些優(yōu)化探索，本期我們從類預(yù)加載、Retrofit 、ARouter方面進(jìn)行了進(jìn)一步的優(yōu)化。從測試數(shù)據(jù)上來看，這些優(yōu)化手段的收益有限，可能在中端機(jī)上加起來也不超過50ms的收益，但為了冷啟動(dòng)場景的極致優(yōu)化，給用戶帶來更好的體驗(yàn)，任何有收益的優(yōu)化手段都是值得嘗試的。
類預(yù)加載
一個(gè)類的完整加載流程至少包括 加載、鏈接、初始化，而類的加載在一個(gè)進(jìn)程中只會(huì)觸發(fā)一次，因此對(duì)于冷啟動(dòng)場景，我們可以異步加載原本在啟動(dòng)階段會(huì)在主線程觸發(fā)類加載過程的類，這樣當(dāng)原流程在主線程訪問到該類時(shí)就不會(huì)觸發(fā)類加載流程。
Hook ClassLoader 實(shí)現(xiàn)
在Android系統(tǒng)中，類的加載都是通過PathClassLoader 實(shí)現(xiàn)的，基于類加載的父類委托機(jī)制，我們可以通過Hook PathClassLoader 修改其默認(rèn)的parent 來實(shí)現(xiàn)。
首先我們創(chuàng)建一個(gè)MonitorClassLoader 繼承自PathClassLoader,并在其內(nèi)部記錄類加載耗時(shí)
class MonitorClassLoader(
dexPath: String,
parent: ClassLoader, private val onlyMainThread: Boolean = false,
) : PathClassLoader(dexPath, parent) {
val TAG = "MonitorClassLoader"
override fun loadClass(name: String?, resolve: Boolean): Class<*> {
val begin = SystemClock.elapsedRealtimeNanos()
if (onlyMainThread && Looper.getMainLooper().thread!=Thread.currentThread()){
return super.loadClass(name, resolve)
}
val clazz = super.loadClass(name, resolve)
val end = SystemClock.elapsedRealtimeNanos()
val cost = end - begin
if (cost > 1000_000){
Log.e(TAG, "加載 ${clazz} 耗時(shí) ${(end - begin) / 1000} 微秒 ,線程ID ${Thread.currentThread().id}")
} else {
Log.d(TAG, "加載 ${clazz} 耗時(shí) ${(end - begin) / 1000} 微秒 ,線程ID ${Thread.currentThread().id}")
}
return clazz;
}
}之后，我們可以在Application attach階段 反射替換 application實(shí)例的classLoader 對(duì)應(yīng)的parent指向。
核心代碼如下：
companion object {
@JvmStatic
fun hook(application: Application, onlyMainThread: Boolean = false) {
val pathClassLoader = application.classLoader
try {
val monitorClassLoader = MonitorClassLoader("", pathClassLoader.parent, onlyMainThread)
val pathListField = BaseDexClassLoader::class.java.getDeclaredField("pathList")
pathListField.isAccessible = true
val pathList = pathListField.get(pathClassLoader)
pathListField.set(monitorClassLoader, pathList)
val parentField = ClassLoader::class.java.getDeclaredField("parent")
parentField.isAccessible = true
parentField.set(pathClassLoader, monitorClassLoader)
} catch (throwable: Throwable) {
Log.e("hook", throwable.stackTraceToString())
}
}
}主要邏輯為
- 反射獲取原始 pathClassLoader 的 pathList
- 創(chuàng)建MonitorClassLoader，并反射設(shè)置 正確的 pathList
- 反射替換 原始pathClassLoader的 parent指向 MonitorClassLoader實(shí)例
這樣，我們就獲取啟動(dòng)階段的加載類了
基于JVMTI 實(shí)現(xiàn)
除了通過 Hook ClassLoader的方案實(shí)現(xiàn)，我們也可以通過JVMTI 來實(shí)現(xiàn)類加載監(jiān)控。
通過注冊(cè)ClassPrepare Callback, 可以在每個(gè)類Prepare階段觸發(fā)回調(diào)。
當(dāng)然這種方案，相比 Hook ClassLoader 還是要繁瑣很多，不過基于JVMTI 還可以做很多其他更強(qiáng)大的事。
類預(yù)加載實(shí)現(xiàn)
目前應(yīng)用通常都是多模塊的，因此我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)抽象接口，不同的業(yè)務(wù)模塊可以繼承該抽象接口，定義不同業(yè)務(wù)模塊需要進(jìn)行預(yù)加載的類。
/**
* 資源預(yù)加載接口
*/
public interface PreloadDemander {
/**
* 配置所有需要預(yù)加載的類
* @return
*/
Class[] getPreloadClasses();
}之后在啟動(dòng)階段收集所有的 Demander實(shí)例，并觸發(fā)預(yù)加載
/**
* 類預(yù)加載執(zhí)行器
*/
object ClassPreloadExecutor {
private val demanders = mutableListOf<PreloadDemander>()
fun addDemander(classPreloadDemander: PreloadDemander) {
demanders.add(classPreloadDemander)
}
/**
* this method shouldn't run on main thread
*/
@WorkerThread fun doPreload() {
for (demander in localDemanders) {
val classes = demander.preloadClasses
classes.forEach {
val classLoader = ClassPreloadExecutor::class.java.classLoader
Class.forName(it.name, true, classLoader)
}
}
}
}收益
第一個(gè)版本配置了大概90個(gè)類，在終端機(jī)型測試數(shù)據(jù)顯示 這些類的加載需要消耗30ms左右的cpu時(shí)間，不同類加載的消耗時(shí)間差異主要來自于類的復(fù)雜度 比如繼承體系、字段屬性數(shù)量等， 以及類初始化階段的耗時(shí)，比如靜態(tài)成員變量的立即初始化、靜態(tài)代碼塊的執(zhí)行等。
方案優(yōu)化思考
我們目前的方案 配置的具體類列表來源于手動(dòng)配置，這種方案的弊端在于，類的列表需要開發(fā)維護(hù)，在版本快速迭代變更的情況下 維護(hù)成本較大， 并且對(duì)于一些大型App，存在著非常多的AB實(shí)驗(yàn)條件，這也可能導(dǎo)致不同的用戶在類加載上是會(huì)有區(qū)別的。
在前面的小節(jié)中，我們介紹了使用自定義的 ClassLoader可以手動(dòng)收集 啟動(dòng)階段主線程的類列表，那么 我們是否可以在端上 每次啟動(dòng)時(shí) 自動(dòng)收集加載的類，如果發(fā)現(xiàn)這個(gè)類不在現(xiàn)有 的名單中 則加入到名單，在下次啟動(dòng)時(shí)進(jìn)行預(yù)加載。 當(dāng)然 具體的策略還需要做詳細(xì)設(shè)計(jì)，比如 控制預(yù)加載名單的列表大小， 被加入預(yù)加載名單的類最低耗時(shí)閾值， 淘汰策略等等。
Retrofit ServiceMethod 預(yù)解析注入
背景
Retrofit 是目前最常用的網(wǎng)絡(luò)庫框架，其基于注解配置的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求方式及Adapter的設(shè)計(jì)模式大大簡化了網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的調(diào)用方式。 不過其并沒有采用類似APT的方式在編譯時(shí)生成請(qǐng)求代碼，而是采用運(yùn)行時(shí)解析的方式。
當(dāng)我們調(diào)用Retrofit.create(final Class service) 函數(shù)時(shí)，會(huì)生成一個(gè)該抽象接口的動(dòng)態(tài)代理實(shí)例。
接口的所有函數(shù)調(diào)用都會(huì)被轉(zhuǎn)發(fā)到該動(dòng)態(tài)代理對(duì)象的invoke函數(shù)，最終調(diào)用loadServiceMethod(method).invoke 調(diào)用。
在loadServiceMethod函數(shù)中，需要解析原函數(shù)上的各種元信息，包括函數(shù)注解、參數(shù)注解、參數(shù)類型、返回值類型等信息，并最終生成ServiceMethod 實(shí)例，對(duì)原接口函數(shù)的調(diào)用其實(shí)最終觸發(fā)的是 這個(gè)生成的ServiceMethod invoke函數(shù)的調(diào)用。
從源碼實(shí)現(xiàn)上可以看出，對(duì)ServiceMethod的實(shí)例做了緩存處理，每個(gè)Method 對(duì)應(yīng)一個(gè)ServiceMethod。
耗時(shí)測試
這里我模擬了一個(gè)簡單的 Service Method， 并調(diào)用archiveStat 觀察首次調(diào)用及其后續(xù)調(diào)用的耗時(shí)，注意這里的調(diào)用還未觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，其返回的是一個(gè)Call對(duì)象。
從測試結(jié)果上看，首次調(diào)用需要觸發(fā)需要消耗1.7ms,而后續(xù)的調(diào)用 只需要消耗50微妙左右。
優(yōu)化方案
由于首次調(diào)用接口函數(shù)需要觸發(fā)ServiceMethod實(shí)例的生成，這個(gè)過程比較耗時(shí)，因此優(yōu)化思路也比較簡單，收集啟動(dòng)階段會(huì)調(diào)用的 函數(shù)，提前生成ServiceMethod實(shí)例并寫入到緩存中。
serviceMethodCache 的類型本身是ConcurrentHashMap,所以它是并發(fā)安全的。
但是源碼中 進(jìn)行ServiceMethod緩存判斷的時(shí)候 還是以 serviceMethodCache為Lock Object 進(jìn)行了加鎖，這導(dǎo)致 多線程觸發(fā)同時(shí)首次觸發(fā)不同Method的調(diào)用時(shí)，存在鎖等待問題
這里首先需要理解為什么這里需要加鎖，其目的也是因?yàn)閜arseAnnotations 是一個(gè)好事操作，這里是為了實(shí)現(xiàn)類似 putIfAbsent的完全原子性操作。 但實(shí)際上這里加鎖可以以 對(duì)應(yīng)的Method類型為鎖對(duì)象，因?yàn)楸旧聿煌琈ethod 對(duì)應(yīng)的ServiceMethod實(shí)例就是不同的。 我們可以修改其源碼的實(shí)現(xiàn)來避免這種場景的鎖競爭問題。
當(dāng)然針對(duì)我們的優(yōu)化場景，其實(shí)不修改源碼也是可以實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)?ServiceMethod.parseAnnotations 是無鎖的，畢竟它是一個(gè)純函數(shù)。 因此我們可以在異步線程調(diào)用parseAnnotations 生成ServiceMethod 實(shí)例，之后通過反射 寫入 Retrofit實(shí)例的 serviceMethodCache 中。這樣存在的問題是 不同線程可能同時(shí)觸發(fā)了一個(gè)Method的解析注入，但 由于serviceMethodCache 本身就是線程安全的，所以 它只是多做了一次解析，對(duì)最終結(jié)果并無影響。
ServiceMethod.parseAnnotations是包級(jí)私有的，我們可以在當(dāng)前工程創(chuàng)建一個(gè)一樣的包，這樣就可以直接調(diào)用該函數(shù)了。 核心實(shí)現(xiàn)代碼如下
package retrofit2
import android.os.Build
import timber.log.Timber
import java.lang.reflect.Field
import java.lang.reflect.Method
import java.lang.reflect.Modifier
object RetrofitPreloadUtil {
private var loadServiceMethod: Method? = null
var initSuccess: Boolean = false
// private var serviceMethodCacheField:Map<Method,ServiceMethod<Any>>?=null
private var serviceMethodCacheField: Field? = null
init {
try {
serviceMethodCacheField = Retrofit::class.java.getDeclaredField("serviceMethodCache")
serviceMethodCacheField?.isAccessible = true
if (serviceMethodCacheField == null) {
for (declaredField in Retrofit::class.java.declaredFields) {
if (Map::class.java.isAssignableFrom(declaredField.type)) {
declaredField.isAccessible =true
serviceMethodCacheField = declaredField
break
}
}
}
loadServiceMethod = Retrofit::class.java.getDeclaredMethod("loadServiceMethod", Method::class.java)
loadServiceMethod?.isAccessible = true
} catch (e: Exception) {
initSuccess = false
}
}
/**
* 預(yù)加載 目標(biāo)service 的 相關(guān)函數(shù)，并注入到對(duì)應(yīng)retrofit實(shí)例中
*/
fun preloadClassMethods(retrofit: Retrofit, service: Class<*>, methodNames: Array<String>) {
val field = serviceMethodCacheField ?: return
val map = field.get(retrofit) as MutableMap<Method,ServiceMethod<Any>>
for (declaredMethod in service.declaredMethods) {
if (!isDefaultMethod(declaredMethod) && !Modifier.isStatic(declaredMethod.modifiers)
&& methodNames.contains(declaredMethod.name)) {
try {
val parsedMethod = ServiceMethod.parseAnnotations<Any>(retrofit, declaredMethod) as ServiceMethod<Any>
map[declaredMethod] =parsedMethod
} catch (e: Exception) {
Timber.e(e, "load method $declaredMethod for class $service failed")
}
}
}
}
private fun isDefaultMethod(method: Method): Boolean {
return Build.VERSION.SDK_INT >= 24 && method.isDefault;
}
}預(yù)加載名單收集
有了優(yōu)化方案后，還需要收集原本在啟動(dòng)階段會(huì)在主線程進(jìn)行Retrofit ServiceMethod調(diào)用的列表， 這里采取的是字節(jié)碼插樁的方式，使用的LancetX 框架進(jìn)行修改。
目前名單的配置是預(yù)先收集好，在配置中心進(jìn)行配置，運(yùn)行時(shí)根據(jù)配置中寫的配置 進(jìn)行預(yù)加載。 這里還可以提供其他的配置方案，比如 提供一個(gè)注解用于標(biāo)注該Retrofit函數(shù)需要進(jìn)行預(yù)解析，
之后，在編譯期間收集所有需要預(yù)加載的Service及函數(shù)，生成對(duì)應(yīng)的名單，不過這個(gè)方案需要一定開發(fā)成本，并且需要去修改業(yè)務(wù)模塊的代碼，目前的階段還處于驗(yàn)證收益階段，所以暫未實(shí)施。
收益
App收集了啟動(dòng)階段20個(gè)左右的Method 進(jìn)行預(yù)加載，預(yù)計(jì)提升10~20ms。
ARouter
背景
ARouter框架提供了路由注冊(cè)跳轉(zhuǎn) 及 SPI 能力。為了優(yōu)化冷啟動(dòng)速度，對(duì)于某些服務(wù)實(shí)例可以在啟動(dòng)階段進(jìn)行預(yù)加載生成對(duì)應(yīng)的實(shí)例對(duì)象。
ARouter的注冊(cè)信息是在預(yù)編譯階段(基于APT) 生成的，在編譯階段又通過ASM 生成對(duì)應(yīng)映射關(guān)系的注入代碼。
而在運(yùn)行時(shí)以獲取Service實(shí)例為例，當(dāng)調(diào)用navigation函數(shù)獲取實(shí)例最終會(huì)調(diào)用到 completion函數(shù)。
當(dāng)首次調(diào)用時(shí)，其對(duì)應(yīng)的RouteMeta 實(shí)例尚未生成，會(huì)繼續(xù)調(diào)用 addRouteGroupDynamic函數(shù)進(jìn)行注冊(cè)。
addRouteGroupDynamic 會(huì)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)預(yù)編譯階段生成的服務(wù)注冊(cè)類并調(diào)用loadInto函數(shù)進(jìn)行注冊(cè)。而某些業(yè)務(wù)模塊如何服務(wù)注冊(cè)信息比較多，這里的loadInto就會(huì)比較耗時(shí)。
整體來看，對(duì)于獲取Service實(shí)例的流程， completion的整個(gè)流程 涉及到 loadInto信息注冊(cè)、Service實(shí)例反射生成、及init函數(shù)的調(diào)用。 而completion函數(shù)是synchronized的，因此無法利用多線程進(jìn)行注冊(cè)來縮短啟動(dòng)耗時(shí)。
優(yōu)化方案
這里的優(yōu)化其實(shí)和Retroift Service 的注冊(cè)機(jī)制類似，不同的Service注冊(cè)時(shí)，其對(duì)應(yīng)的元信息類(IRouteGroup)其實(shí)是不同的，因此只需要對(duì)對(duì)應(yīng)的IRouteGroup加鎖即可。 另外由于這部分代碼現(xiàn)在可能多線程同時(shí)在進(jìn)行，部分邏輯需要進(jìn)行二次判斷，
在completion的后半部分流程中，針對(duì)Provider實(shí)例生產(chǎn)的流程也需要進(jìn)行單獨(dú)加鎖，避免多次調(diào)用init函數(shù)。
收益
根據(jù)線下收集的數(shù)據(jù) 配置了20+預(yù)加載的Service Method, 預(yù)期收益 10~20ms (中端機(jī)) 。
其他
后續(xù)將繼續(xù)結(jié)合自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀以及其他一線大廠分享的樣例，在 x2c、class verify、禁用JIT、 disableDex2AOT等方面繼續(xù)嘗試優(yōu)化。
以上就是Android冷啟動(dòng)優(yōu)化的3個(gè)小案例分享的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Android冷啟動(dòng)優(yōu)化的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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