C語(yǔ)言中的二叉樹(shù)和堆詳解
前言
樹(shù)形結(jié)構(gòu)指的是數(shù)據(jù)元素之間存在著“一對(duì)多”的樹(shù)形關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),是一類重要的非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),本篇重點(diǎn)講解它。
一、什么是樹(shù)(Tree):
1.樹(shù)的基本概念:
樹(shù)是一種非線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它是由n(n>=0)個(gè)有限結(jié)點(diǎn)組成一個(gè)具有層次關(guān)系的集合。把它叫做樹(shù)是因?yàn)樗雌饋?lái)像一棵倒掛的樹(shù),也就是說(shuō)它是根朝上,而葉朝下的。
我們先來(lái)看一張圖來(lái)試著了解樹(shù)形結(jié)構(gòu):
我們可以看到,每個(gè)結(jié)點(diǎn)不斷往下有一個(gè)或多個(gè)結(jié)點(diǎn),就像樹(shù)的樹(shù)枝一樣,樹(shù)形結(jié)構(gòu)像是倒過(guò)來(lái)的樹(shù)。
- 有一個(gè)特殊的結(jié)點(diǎn),稱為根結(jié)點(diǎn),根節(jié)點(diǎn)沒(méi)有前驅(qū)結(jié)點(diǎn)
- 除根節(jié)點(diǎn)外,其余結(jié)點(diǎn)被分成M(M>0)個(gè)互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一個(gè)集合Ti(1<= i <= m)又是一棵結(jié)構(gòu)與樹(shù)類似的子樹(shù)。每棵子樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)有且只有一個(gè)前驅(qū),可以有0個(gè)或多個(gè)后繼
- 因此,樹(shù)是遞歸定義的。
2.樹(shù)的相關(guān)概念:
我們?cè)賮?lái)了解一些基本名詞概念:
3.樹(shù)的表示方法:
樹(shù)結(jié)構(gòu)相對(duì)線性表就比較復(fù)雜了,要存儲(chǔ)表示起來(lái)就比較麻煩了,既要保存值域,也要保存結(jié)點(diǎn)和結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,實(shí)際中樹(shù)有很多種表示方式如:雙親表示法,孩子表示法、孩子雙親表示法以及孩子兄弟表示法等。我們這里就簡(jiǎn)單的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。
typedef int DataType; struct Node { struct Node* _firstChild1; //第一個(gè)孩子結(jié)點(diǎn) struct Node* _pNextBrother; //指向其下一個(gè)兄弟結(jié)點(diǎn) DataType _data; //結(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)域 };
二、二叉樹(shù):
1.基本概念及結(jié)構(gòu):
一棵二叉樹(shù)是結(jié)點(diǎn)的一個(gè)有限集合,該集合:
- 由一個(gè)根節(jié)點(diǎn)加上兩棵別稱為左子樹(shù)和右子樹(shù)的二叉樹(shù)組成
- 或者為空
從上圖可以看出:
- 二叉樹(shù)不存在度大于2的結(jié)點(diǎn)
- 二叉樹(shù)的子樹(shù)有左右之分,次序不能顛倒,因此二叉樹(shù)是有序樹(shù)
注意:對(duì)于任意的二叉樹(shù)都是由以下幾種情況復(fù)合而成的:
2.特殊的二叉樹(shù)類型:
- 滿二叉樹(shù):一個(gè)二叉樹(shù),如果每一個(gè)層的結(jié)點(diǎn)數(shù)都達(dá)到最大值,則這個(gè)二叉樹(shù)就是滿二叉樹(shù)。也就是說(shuō),如果一個(gè)二叉樹(shù)的層數(shù)為K,且結(jié)點(diǎn)總數(shù)是 ,則它就是滿二叉樹(shù)。
- 完全二叉樹(shù):完全二叉樹(shù)是效率很高的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),完全二叉樹(shù)是由滿二叉樹(shù)而引出來(lái)的。對(duì)于深度為K的,有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù),當(dāng)且僅當(dāng)其每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都與深度為K的滿二叉樹(shù)中編號(hào)從1至n的結(jié)點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)時(shí)稱之為完全二叉樹(shù)。 要注意的是滿二叉樹(shù)是一種特殊的完全二叉樹(shù)。
3.二叉樹(shù)的性質(zhì):
- 若規(guī)定根節(jié)點(diǎn)的層數(shù)為1,則一棵非空二叉樹(shù)的第i層上最多有2^(i-1)個(gè)結(jié)點(diǎn).
- 若規(guī)定根節(jié)點(diǎn)的層數(shù)為1,則深度為h的二叉樹(shù)的最大結(jié)點(diǎn)數(shù)是2^h - 1.
- 對(duì)任何一棵二叉樹(shù), 如果度為0其葉結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為n0, 度為2的分支結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為n2,則有 n0=n2+1
- 若規(guī)定根節(jié)點(diǎn)的層數(shù)為1,具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的滿二叉樹(shù)的深度,h= log2(n+1). (ps: log2(n+1)是log以2為底,n+1為對(duì)數(shù))
- 對(duì)于具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹(shù),如果按照從上至下從左至右的數(shù)組順序?qū)λ泄?jié)點(diǎn)從0開(kāi)始編號(hào),則對(duì)于序號(hào)為i的結(jié)點(diǎn)有:
- 1.若i>0,i位置節(jié)點(diǎn)的雙親序號(hào):(i-1)/2;i=0,無(wú)雙親節(jié)點(diǎn)
2. 若2i+1<n,左孩子序號(hào):2i+1,2i+1>=n否則無(wú)左孩子
3. 若2i+2<n,右孩子序號(hào):2i+2,2i+2>=n否則無(wú)右孩子
- 1.若i>0,i位置節(jié)點(diǎn)的雙親序號(hào):(i-1)/2;i=0,無(wú)雙親節(jié)點(diǎn)
4.二叉樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu):
二叉樹(shù)一般可以使用兩種結(jié)構(gòu)存儲(chǔ),一種順序結(jié)構(gòu),一種鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。
- 順序存儲(chǔ):順序結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)就是使用數(shù)組來(lái)存儲(chǔ),一般使用數(shù)組只適合表示完全二叉樹(shù),因?yàn)椴皇峭耆鏄?shù)會(huì)有空間的浪費(fèi)。而現(xiàn)實(shí)中使用中只有堆才會(huì)使用數(shù)組來(lái)存儲(chǔ),二叉樹(shù)順序存儲(chǔ)在物理上是一個(gè)數(shù)組,在邏輯上是一顆二叉樹(shù)。
- 鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ):二叉樹(shù)的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)是指,用鏈表來(lái)表示一棵二叉樹(shù),即用鏈來(lái)指示元素的邏輯關(guān)系。 通常的方法是鏈表中每個(gè)結(jié)點(diǎn)由三個(gè)域組成,數(shù)據(jù)域和左右指針域,左右指針?lè)謩e用來(lái)給出該結(jié)點(diǎn)的左孩子和右孩子所在的鏈結(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)地址,鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)又分為二叉鏈和三叉鏈,當(dāng)前我們學(xué)習(xí)中一般都是二叉鏈。
typedef int BTDataType; // 二叉鏈 struct BinaryTreeNode { struct BinTreeNode* _pLeft; //指向當(dāng)前節(jié)點(diǎn)左孩子 struct BinTreeNode* _pRight; //指向當(dāng)前節(jié)點(diǎn)右孩子 BTDataType _data; //當(dāng)前節(jié)點(diǎn)值域 } // 三叉鏈 struct BinaryTreeNode { struct BinTreeNode* _pParent; //指向當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的雙親 struct BinTreeNode* _pLeft; //指向當(dāng)前節(jié)點(diǎn)左孩子 struct BinTreeNode* _pRight; //指向當(dāng)前節(jié)點(diǎn)右孩子 BTDataType _data; //當(dāng)前節(jié)點(diǎn)值域 };
5.二叉樹(shù)的遍歷:
學(xué)習(xí)二叉樹(shù)結(jié)構(gòu),最簡(jiǎn)單的方式就是遍歷。所謂二叉樹(shù)遍歷(Traversal)是按照某種特定的規(guī)則,依次對(duì)二叉樹(shù)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的操作,并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)只操作一次。訪問(wèn)結(jié)點(diǎn)所做的操作依賴于具體的應(yīng)用問(wèn)題。 遍歷是二叉樹(shù)上最重要的運(yùn)算之一,也是二叉樹(shù)上進(jìn)行其它運(yùn)算的基礎(chǔ)。
按照規(guī)則,二叉樹(shù)的遍歷有:前序/中序/后序的遞歸結(jié)構(gòu)遍歷:
- 前序遍歷(Preorder Traversal 亦稱先序遍歷)——訪問(wèn)根結(jié)點(diǎn)的操作發(fā)生在遍歷其左右子樹(shù)之前。
- 中序遍歷(InorderTraversal)——訪問(wèn)根結(jié)點(diǎn)的操作發(fā)生在遍歷其左右子樹(shù)之中間。
- 后序遍歷(PostorderTraversal)——訪問(wèn)根結(jié)點(diǎn)的操作發(fā)生在遍歷其左右子樹(shù)之后。
void PreOrder(BTNode* root)//前序遍歷 { if (root == NULL) { printf("# ");//為空打印# return; } printf("%d ", root->data); PreOrder(root->left); PreOrder(root->right); } void InOrder(BTNode* root)//中序遍歷 { if (root == NULL) { printf("# ");//為空打印# return; } InOrder(root->left); printf("%d", root->data); InOrder(root->right); } void PostOrder(BTNode* root)//后序遍歷 { if (root == NULL) { printf("# ");//為空打印# return; } PostOrder(root->left); PostOrder(root->right); printf("%d ", root->data); }
三、堆:
1.基本概念及結(jié)構(gòu):
如果有一個(gè)集合它的所有元素按完全二叉樹(shù)的順序存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)在一個(gè)一維數(shù)組中,并滿足: 每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值總是不大于或不小于其父節(jié)點(diǎn)的值; 將根節(jié)點(diǎn)最大的堆叫做最大堆或大根堆,根節(jié)點(diǎn)最小的堆叫做最小堆或小根堆。 堆的性質(zhì):
- 堆中某個(gè)節(jié)點(diǎn)的值總是不大于或不小于其父節(jié)點(diǎn)的值;
- 堆總是一棵完全二叉樹(shù)
2.堆的實(shí)現(xiàn):
- 向下調(diào)整算法:
我們可以把一個(gè)數(shù)組從邏輯上看做一顆完全二叉樹(shù)。我們通過(guò)從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始的向下調(diào)整算法可以把它調(diào)整成一個(gè)小堆。向下調(diào)整算法有一個(gè)前提:左右子樹(shù)必須是一個(gè)堆,才能調(diào)整。
- 堆的創(chuàng)建:
我們可以把一個(gè)數(shù)組從邏輯上看做一顆完全二叉樹(shù),葉子節(jié)點(diǎn)可以看為是一個(gè)堆,所以從最后一個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)開(kāi)始依次向前進(jìn)行向下調(diào)整算法既可創(chuàng)建一個(gè)堆。
代碼演示:
void HeapInit(Heap* ph)//堆的初始化 { assert(ph); ph->arr = NULL; ph->capacity = ph->size = 0; } void HeapDestroy(Heap* ph)//堆的銷毀 { assert(ph); free(ph->arr); ph->arr = NULL; ph->size = ph->capacity = 0; } void Swap(HeapDataType* child, HeapDataType* parent)//交換堆數(shù)組內(nèi)容 { HeapDataType tmp = *child; *child = *parent; *parent = tmp; } void AdjustUp(int* arr, int child)//向上調(diào)整函數(shù) { while (child > 0) { int parent = (child - 1) / 2; if (arr[parent] > arr[child]) { Swap(&arr[child], &arr[parent]);//交換堆數(shù)組內(nèi)容 child = parent; } else { break; } } } void HeapPush(Heap* ph, HeapDataType x)//插入數(shù)據(jù) { assert(ph); if (ph->capacity == ph->size) { int newcapacity = ph->capacity = 0 ? 4 : ph->capacity * 2; HeapDataType* tmp = (HeapDataType*)realloc(ph->arr, sizeof(HeapDataType) * newcapacity); if (tmp == NULL) { perror("malloc"); exit(-1); } ph->arr = tmp; ph->capacity = newcapacity; } ph->arr[ph->size] = x; ph->size++; AdjustUp(ph->arr, ph->size - 1);//向上調(diào)整函數(shù) } void AdjustDown(HeapDataType* arr, int size, int parent)//向下調(diào)整函數(shù) { int child = parent * 2 + 1; while (child < size) { if (child + 1 < size && arr[child] > arr[child + 1]) { child++; } if (arr[parent] > arr[child]) { Swap(&arr[parent], &arr[child]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } void HeapPop(Heap* ph)//堆的刪除 { assert(ph); assert(!HeapEmpty(ph)); Swap(&ph->arr[0], &ph->arr[ph->size - 1]); ph->size--; AdjustDown(ph->arr, ph->size, 0);//向下調(diào)整函數(shù) } HeapDataType HeapTop(Heap* ph)//返回堆頂元素 { assert(ph); assert(!HeapEmpty(ph)); return ph->arr[0]; } bool HeapEmpty(Heap* ph)//堆的判空 { assert(ph); return ph->size == 0; } int HeapSize(Heap* ph)//返回堆中元素個(gè)數(shù) { assert(ph); return ph->size; } void HeapPrint(Heap* ph)//打印堆中數(shù)據(jù) { assert(ph); assert(!HeapEmpty(ph)); for (int i = 0; i < ph->size; i++) { printf("%d ", ph->arr[i]); } printf("\n"); }
- 堆排序:
堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹(shù)(堆)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法,它是選擇排序的一種。它是通過(guò)堆來(lái)進(jìn)行選擇數(shù)據(jù)。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。
原理:例如排升序建大堆,即堆頂元素為序列最大值,例如堆尾元素下標(biāo)為end,將堆頂元素與堆尾元素交換讓最大值到堆尾,然后end-1,再向下調(diào)整繼續(xù)交換,以此類推,最后end=0排序結(jié)束
void HeapSort(int* arr, int sz) { int end1 = (sz - 1 - 1) / 2;//求最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn),這個(gè)父節(jié)點(diǎn)即最后一個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn) for (int i = end1; i >= 0; i--) { AdjustDown(arr, sz, i); } //開(kāi)始排序 //升序 -- 用大堆 //降序 -- 用小堆 int end2 = sz - 1; while (end2 > 0) { Swap(&arr[0], &arr[end2]); AdjustDown(arr, end2, 0); end2--; } for (int i = 0; i < sz; i++) { printf("%d ", arr[i]); } }
到此這篇關(guān)于C語(yǔ)言中的二叉樹(shù)和堆詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)二叉樹(shù)和堆內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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