C#?手寫識別的實現(xiàn)示例

更新時間：2023年08月24日 15:13:49 作者：qw_6918966011

本文主要介紹了C#?手寫識別的實現(xiàn)示例,文章詳細介紹了如何使用C#語言調(diào)用OpenCV庫實現(xiàn)手寫識別,并通過示例程序展示了整個手寫識別過程,感興趣的可以了解一下

書寫識別，網(wǎng)上的大佬們都有輸出。

書寫識別存在的2個問題：

直接拿官網(wǎng)的案例（將 Windows Ink 筆劃識別為文本和形狀 - Windows apps | Microsoft Learn），會發(fā)現(xiàn)輸出準確度不高。
另外如果書寫過快，詞組識別也是個問題，畢竟無法準確分割字之間的筆跡。

我結(jié)合之前開發(fā)經(jīng)驗，整理下書寫識別比較完善的方案。

單個字的識別方案

     private List<string> Recognize(StrokeCollection strokes)
     {
         if (strokes == null || strokes.Count == 0)
             return null;
         // 創(chuàng)建識別器
         var recognizers = new Recognizers();
         var chineseRecognizer = recognizers.GetDefaultRecognizer(0x0804);
         using var recContext = chineseRecognizer.CreateRecognizerContext();
         // 根據(jù)StrokeCollection構(gòu)造 Ink 類型的筆跡數(shù)據(jù)。
       using var stream = new MemoryStream();
       strokes.Save(stream);
       using var inkStorage = new Ink();
       inkStorage.Load(stream.ToArray());
       using var inkStrokes = inkStorage.Strokes;
       //設(shè)置筆畫數(shù)據(jù)
       using (recContext.Strokes = inkStrokes)
       {
           //識別筆畫數(shù)據(jù)
           var recognitionResult = recContext.Recognize(out var statusResult);
           // 如果識別過程中出現(xiàn)問題，則返回null
           return statusResult == RecognitionStatus.NoError ?
               recognitionResult.GetAlternatesFromSelection().OfType<RecognitionAlternate>().Select(i => i.ToString()).ToList() :
               null;
       }
   }

這里單字識別，想要提高識別率，可以將stroke合并成一個：

var points = new StylusPointCollection();
    foreach (var stroke in strokes)
    {
        points.Add(new StylusPointCollection(stroke.StylusPoints));
    }
    var newStroke = new StrokeCollection
    {
        new Stroke(points)
    };

多字的識別方案

 public IEnumerable<string> Recognize(StrokeCollection strokes)
     {
         if (strokes == null || strokes.Count == 0)
             return null;
         using var analyzer = new InkAnalyzer();
         analyzer.AddStrokes(strokes,0x0804);
         analyzer.SetStrokesType(strokes, StrokeType.Writing);
         var status = analyzer.Analyze();
       if (status.Successful)
       {
           var alternateCollection = analyzer.GetAlternates();
           return alternateCollection.OfType<AnalysisAlternate>().Select(x => x.RecognizedString);
       }
       return null;
   }

看下效果圖