Java項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)使用traceId跟蹤請求全流程日志
最近在項(xiàng)目開發(fā)中遇到了一些問題,項(xiàng)目為多機(jī)部署,使用kibana收集日志,但并發(fā)大時(shí)使用日志定位比較麻煩,大量日志輸出導(dǎo)致很難篩出指定請求的全部相關(guān)日志,以及下游服務(wù)調(diào)用對應(yīng)的日志。
因此計(jì)劃對項(xiàng)目日志打印進(jìn)行一些小改造,使用一個(gè)traceId跟蹤請求的全部路徑,前提是不修改原有的打印方式。
簡單的解決思路
想要跟蹤請求,第一個(gè)想到的就是當(dāng)請求來時(shí)生成一個(gè)traceId放在ThreadLocal里,然后打印時(shí)去取就行了。
但在不改動原有輸出語句的前提下自然需要日志框架的支持了,搜索的一番發(fā)現(xiàn)主流日志框架都提供了MDC功能。
MDC
MDC介紹
- MDC(Mapped Diagnostic Context,映射調(diào)試上下文)是 log4j 和 logback 提供的一種方便在多線程條件下記錄日志的功能。
- MDC 可以看成是一個(gè)與當(dāng)前線程綁定的Map,可以往其中添加鍵值對。MDC 中包含的內(nèi)容可以被同一線程中執(zhí)行的代碼所訪問。
- 當(dāng)前線程的子線程會繼承其父線程中的 MDC 的內(nèi)容。當(dāng)需要記錄日志時(shí),只需要從 MDC 中獲取所需的信息即可。
- MDC 的內(nèi)容則由程序在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候保存進(jìn)去。
- 對于一個(gè) Web 應(yīng)用來說,通常是在請求被處理的最開始保存這些數(shù)據(jù)。
簡而言之,MDC就是日志框架提供的一個(gè) InheritableThreadLocal ,項(xiàng)目代碼中可以將鍵值對放入其中,然后使用指定方式取出打印即可。
在 log4j 和 logback 的取值方式為:
%X{traceid}初步實(shí)現(xiàn)
首先創(chuàng)建攔截器,加入攔截列表中,在請求到達(dá)時(shí)生成traceId。
當(dāng)然你還可以根據(jù)需求在此處后或后續(xù)流程中放入spanId、訂單流水號等需要打印的信息。
public class Constants {
/**
* 日志跟蹤id名。
*/
public static final String LOG_TRACE_ID = "traceid";
/**
* 請求頭跟蹤id名。
*/
public static final String HTTP_HEADER_TRACE_ID = "app_trace_id";
}import org.slf4j.MDC;
public class TraceInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
// "traceId"
MDC.put(Constants.LOG_TRACE_ID, TraceLogUtils.getTraceId());
return true;
}
}然后在日志配置xml文件中添加traceId打?。?/p>
<property name="normal-pattern" value="[%p][%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ,Asia/Shanghai}][%X{traceid}][%15.15t][%c:%L] %msg%n"/>初步改造完成!是不是感覺還挺簡單的?且慢,僅僅這樣的改造在實(shí)際使用過程中會遇到以下問題:
- 線程池中的線程會打印錯(cuò)誤的traceId
- 調(diào)用下游服務(wù)后會生成新的traceId,無法繼續(xù)跟蹤
下面來一一解決這些問題。
支持線程池跟蹤
MDC使用的 InheritableThreadLocal 只是在線程被創(chuàng)建時(shí)繼承,但是線程池中的線程是復(fù)用的,后續(xù)請求使用已有的線程將打印出之前請求的traceId。
這時(shí)候就需要對線程池進(jìn)行一定的包裝,在線程在執(zhí)行時(shí)讀取之前保存的MDC內(nèi)容。
不僅自身業(yè)務(wù)會用到線程池,spring項(xiàng)目也使用到了很多線程池,比如 @Async 異步調(diào)用,zookeeper線程池、kafka線程池等。
不管是哪種線程池都大都支持傳入指定的線程池實(shí)現(xiàn),拿 @Async 舉例:
@Bean("SpExecutor")
public Executor getAsyncExecutor() {
// 對線程池進(jìn)行包裝,使之支持traceId透傳
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor() {
@Override
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
// 傳入線程池之前先復(fù)制當(dāng)前線程的MDC
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public void execute(Runnable task) {
super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
};
executor.setCorePoolSize(config.getPoolCoreSize());
... // 其他配置
executor.initialize();
return executor;
}
public static <T> Callable<T> wrap(final Callable<T> callable, final Map<String, String> context) {
return new Callable<T>() {
@Override
public T call() throws Exception {
// 實(shí)際執(zhí)行前導(dǎo)入對應(yīng)請求的MDC副本
if (context == null) {
MDC.clear();
} else {
MDC.setContextMap(context);
}
if (MDC.get(Constants.LOG_TRACE_ID) == null) {
MDC.put(Constants.LOG_TRACE_ID, TraceLogUtils.getTraceId());
}
try {
return callable.call();
} finally {
MDC.clear();
}
}
};
}ThreadPoolExecutor 的包裝也類似,注意為了嚴(yán)謹(jǐn)考慮,需要對連接池中的所有調(diào)用方法進(jìn)行封裝。
在 ThreadPoolExecutor 中有:
public void execute(Runnable command) public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) public Future<?> submit(Runnable task) public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result)
在 ThreadPoolTaskExecutor 中有:
public void execute(Runnable command) public void execute(Runnable task, long startTimeout) public Future<?> submit(Runnable task) public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task)
方式與上述的實(shí)現(xiàn)類似,不做贅述。
提供一下我的工具類:
public class ThreadMdcUtil {
public static void setTraceIdIfAbsent() {
if (MDC.get(Constants.LOG_TRACE_ID) == null) {
MDC.put(Constants.LOG_TRACE_ID, TraceLogUtils.getTraceId());
}
}
public static void setTraceId() {
MDC.put(Constants.LOG_TRACE_ID, TraceLogUtils.getTraceId());
}
public static void setTraceId(String traceId) {
MDC.put(Constants.LOG_TRACE_ID, traceId);
}
public static <T> Callable<T> wrap(final Callable<T> callable, final Map<String, String> context) {
return () -> {
if (context == null) {
MDC.clear();
} else {
MDC.setContextMap(context);
}
setTraceIdIfAbsent();
try {
return callable.call();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map<String, String> context) {
return () -> {
if (context == null) {
MDC.clear();
} else {
MDC.setContextMap(context);
}
setTraceIdIfAbsent();
try {
runnable.run();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
public static class ThreadPoolTaskExecutorMdcWrapper extends ThreadPoolTaskExecutor {
@Override
public void execute(Runnable task) {
super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()), startTimeout);
}
@Override
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public Future<?> submit(Runnable task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
return super.submitListenable(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
return super.submitListenable(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
}
public static class ThreadPoolExecutorMdcWrapper extends ThreadPoolExecutor {
public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
}
public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory);
}
public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, handler);
}
public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler);
}
@Override
public void execute(Runnable task) {
super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()), result);
}
@Override
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public Future<?> submit(Runnable task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
}
public static class ForkJoinPoolMdcWrapper extends ForkJoinPool {
public ForkJoinPoolMdcWrapper() {
super();
}
public ForkJoinPoolMdcWrapper(int parallelism) {
super(parallelism);
}
public ForkJoinPoolMdcWrapper(int parallelism, ForkJoinWorkerThreadFactory factory,
Thread.UncaughtExceptionHandler handler, boolean asyncMode) {
super(parallelism, factory, handler, asyncMode);
}
@Override
public void execute(Runnable task) {
super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public <T> ForkJoinTask<T> submit(Runnable task, T result) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()), result);
}
@Override
public <T> ForkJoinTask<T> submit(Callable<T> task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
}
}下游服務(wù)使用相同traceId
以上方式在多級服務(wù)調(diào)用中每個(gè)服務(wù)都會生成新的traceId,導(dǎo)致無法銜接跟蹤。
這時(shí)就需要對http調(diào)用工具進(jìn)行相應(yīng)的改造了,在發(fā)送http請求時(shí)自動將traceId添加到header中,以RestTemplate為例,注冊攔截器:
// 以下省略其他相關(guān)配置
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
// 使用攔截器包裝http header
restTemplate.setInterceptors(new ArrayList<ClientHttpRequestInterceptor>() {
{
add((request, body, execution) -> {
String traceId = MDC.get(Constants.LOG_TRACE_ID);
if (StringUtils.isNotEmpty(traceId)) {
request.getHeaders().add(Constants.HTTP_HEADER_TRACE_ID, traceId);
}
return execution.execute(request, body);
});
}
});
HttpComponentsClientHttpRequestFactory factory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();
// 注意此處需開啟緩存,否則會報(bào)getBodyInternal方法“getBody not supported”錯(cuò)誤
factory.setBufferRequestBody(true);
restTemplate.setRequestFactory(factory);下游服務(wù)的攔截器改為:
public class TraceInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
String traceId = request.getHeader(Constants.HTTP_HEADER_TRACE_ID);
if (StringUtils.isEmpty(traceId)) {
traceId = TraceLogUtils.getTraceId();
}
MDC.put(Constants.LOG_TRACE_ID, traceId);
return true;
}
}若使用自定義的http客戶端,則直接修改其工具類即可。
針對其他協(xié)議的調(diào)用暫無實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),可以借鑒上面的思路,通過攔截器插入特定字段,再在下游讀取指定字段加入MDC中。
總結(jié)
實(shí)現(xiàn)日志跟蹤的基本方案沒有太大難度,重在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題并一層一層解決問題的思路。
以上僅為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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