Java中RabbitMQ隊(duì)列實(shí)現(xiàn)RPC詳解
RabbitMQ實(shí)現(xiàn)RPC
如果我們需要在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上運(yùn)行一個(gè)函數(shù)并等待結(jié)果,這種模式通常被稱為遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用或RPC。
在本教程中,我們將使用RabbitMQ構(gòu)建一個(gè)RPC系統(tǒng):
- 一個(gè)客戶端和一個(gè)RPC服務(wù)器。
- 我們將創(chuàng)建一個(gè)返回斐波那契數(shù)字的模擬RPC服務(wù)。
整個(gè)過(guò)程示意圖如下:
客戶端將請(qǐng)求發(fā)送至rpc_queue(我們定義的消息隊(duì)列),然后等待響應(yīng);服務(wù)端獲取請(qǐng)求,并處理請(qǐng)求,然后將請(qǐng)求結(jié)果返回給隊(duì)列,客戶端得知請(qǐng)求被響應(yīng)后獲取結(jié)果。
在結(jié)果被響應(yīng)之前,客戶端是被阻塞的,主線程會(huì)等待RPC響應(yīng)
如果每個(gè)RPC請(qǐng)求都創(chuàng)建一個(gè)回調(diào)隊(duì)列。這是非常低效,我們創(chuàng)建一個(gè)單一的客戶端回調(diào)隊(duì)列。
這引發(fā)了一個(gè)新的問(wèn)題,在該隊(duì)列中收到回復(fù)時(shí),不清楚回復(fù)屬于哪個(gè)請(qǐng)求。這就需要用到 correlationId屬性。
我們?yōu)闆](méi)有請(qǐng)求設(shè)置唯一的correlationId值。
然后,當(dāng)我們?cè)诨卣{(diào)隊(duì)列中收到一條消息時(shí),我們將獲取這個(gè)值,將響應(yīng)與請(qǐng)求的進(jìn)行correlationId匹配。
如果我們一致就是我們需要的結(jié)果,否則就不是。
客戶端代RPCClient
代碼如下:
package com.adtec.rabbitmq; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.Envelope; import java.io.IOException; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RPCClient { private Connection connection; private Channel channel; private String requestQueueName = "rpc_queue"; private String replyQueueName; public RPCClient() throws IOException, TimeoutException { //建立一個(gè)連接和一個(gè)通道,并為回調(diào)聲明一個(gè)唯一的'回調(diào)'隊(duì)列 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); connection = factory.newConnection(); channel = connection.createChannel(); //定義一個(gè)臨時(shí)變量的接受隊(duì)列名 replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue(); } //發(fā)送RPC請(qǐng)求 public String call(String message) throws IOException, InterruptedException { //生成一個(gè)唯一的字符串作為回調(diào)隊(duì)列的編號(hào) String corrId = UUID.randomUUID().toString(); //發(fā)送請(qǐng)求消息,消息使用了兩個(gè)屬性:replyto和correlationId //服務(wù)端根據(jù)replyto返回結(jié)果,客戶端根據(jù)correlationId判斷響應(yīng)是不是給自己的 AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties.Builder().correlationId(corrId).replyTo(replyQueueName) .build(); //發(fā)布一個(gè)消息,requestQueueName路由規(guī)則 channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8")); //由于我們的消費(fèi)者交易處理是在單獨(dú)的線程中進(jìn)行的,因此我們需要在響應(yīng)到達(dá)之前暫停主線程。 //這里我們創(chuàng)建的 容量為1的阻塞隊(duì)列ArrayBlockingQueue,因?yàn)槲覀冎恍枰却粋€(gè)響應(yīng)。 final BlockingQueue<String> response = new ArrayBlockingQueue<String>(1); // String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) channel.basicConsume(replyQueueName, true, new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { //檢查它的correlationId是否是我們所要找的那個(gè) if (properties.getCorrelationId().equals(corrId)) { //如果是,則響應(yīng)BlockingQueue response.offer(new String(body, "UTF-8")); } } }); return response.take(); } public void close() throws IOException { connection.close(); } public static void main(String[] argv) { RPCClient fibonacciRpc = null; String response = null; try { fibonacciRpc = new RPCClient(); System.out.println(" [x] Requesting fib(30)"); response = fibonacciRpc.call("30"); System.out.println(" [.] Got '" + response + "'"); } catch (IOException | TimeoutException | InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (fibonacciRpc != null) { try { fibonacciRpc.close(); } catch (IOException _ignore) { } } } } }
上面的代碼中用到了阻塞隊(duì)列ArrayBlockingQueue
服務(wù)端代RPCServer
代碼如下:
package rabbitmq; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Consumer; import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.Envelope; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RPCServer { private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue"; //具體處理方法 private static int fib(int n) { if (n == 0) return 0; if (n == 1) return 1; return fib(n - 1) + fib(n - 2); } public static void main(String[] argv) { //建立連接、通道,并聲明隊(duì)列 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); Connection connection = null; try { connection = factory.newConnection(); final Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null); channel.basicQos(1); System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests"); Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { AMQP.BasicProperties replyProps = new AMQP.BasicProperties.Builder() .correlationId(properties.getCorrelationId()).build(); String response = ""; try { String message = new String(body, "UTF-8"); int n = Integer.parseInt(message); System.out.println(" [.] fib(" + message + ")"); response += fib(n); } catch (RuntimeException e) { System.out.println(" [.] " + e.toString()); } finally { // 返回處理結(jié)果隊(duì)列 channel.basicPublish("", properties.getReplyTo(), replyProps, response.getBytes("UTF-8")); // 確認(rèn)消息,已經(jīng)收到后面參數(shù) multiple:是否批量.true:將一次性確認(rèn)所有小于envelope.getDeliveryTag()的消息。 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); // RabbitMq consumer worker thread notifies the RPC // server owner thread synchronized (this) { this.notify(); } } } }; //取消自動(dòng)確認(rèn) boolean autoAck = false ; channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, autoAck, consumer); // Wait and be prepared to consume the message from RPC client. while (true) { synchronized (consumer) { try { consumer.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } catch (IOException | TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (connection != null) try { connection.close(); } catch (IOException _ignore) { } } } }
測(cè)試時(shí)先運(yùn)行服務(wù)端,再運(yùn)行客戶端 為了方便觀察結(jié)果,最好將客戶端和服務(wù)端在不同workspace實(shí)現(xiàn)
客戶端結(jié)果
服務(wù)端結(jié)果
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