SpringBoot配置線程池的實(shí)現(xiàn)示例
一.線程池簡(jiǎn)介
1.1.什么是線程池
線程池是一種利用池化技術(shù)思想來(lái)實(shí)現(xiàn)的線程管理技術(shù),主要是為了復(fù)用線程、便利地管理線程和任務(wù)、并將線程的創(chuàng)建和任務(wù)的執(zhí)行解耦開(kāi)來(lái)。我們可以創(chuàng)建線程池來(lái)復(fù)用已經(jīng)創(chuàng)建的線程來(lái)降低頻繁創(chuàng)建和銷(xiāo)毀線程所帶來(lái)的資源消耗。在JAVA中主要是使用ThreadPoolExecutor類(lèi)來(lái)創(chuàng)建線程池,并且JDK中也提供了Executors工廠類(lèi)來(lái)創(chuàng)建線程池(不推薦使用)。
1.2.線程池的優(yōu)點(diǎn)
降低資源消耗,復(fù)用已創(chuàng)建的線程來(lái)降低創(chuàng)建和銷(xiāo)毀線程的消耗。提高響應(yīng)速度,任務(wù)到達(dá)時(shí),可以不需要等待線程的創(chuàng)建立即執(zhí)行。提高線程的可管理性,使用線程池能夠統(tǒng)一的分配、調(diào)優(yōu)和監(jiān)控。
1.3.線程池五種狀態(tài)
線程池ThreadPoolExecutor分別有五種狀態(tài)分別為:RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TIDYING、TERMINATED使用一個(gè)AtomicInteger類(lèi)型的ctl字段來(lái)描述線程池地運(yùn)行狀態(tài)和線程數(shù)量,通過(guò)ctl的高三位來(lái)表示線程池的5種狀態(tài),低29位表示線程池中現(xiàn)有的線程數(shù)量。
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
/**
* 線程池線程數(shù)地bit數(shù)
*/
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
/**
* 線程池中最大線程容量
*/
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
/**
* 表示可接受新任務(wù),且可執(zhí)行隊(duì)列中的任務(wù);
*/
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
/**
* 表示不接受新任務(wù),但可執(zhí)行隊(duì)列中的任務(wù);
*/
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
/**
* 表示不接受新任務(wù),且不再執(zhí)行隊(duì)列中的任務(wù),且中斷正在執(zhí)行的任務(wù);
*/
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
/**
* 所有任務(wù)已經(jīng)中止,且工作線程數(shù)量為0,最后變遷到這個(gè)狀態(tài)的線程將
* 要執(zhí)行terminated()鉤子方法,只會(huì)有一個(gè)線程執(zhí)行這個(gè)方法;
*/
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
/**
* TERMINATED,中止?fàn)顟B(tài),已經(jīng)執(zhí)行完terminated()鉤子方法;
*/
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;線程池狀態(tài)之間的流轉(zhuǎn)圖如下所示

1.4.線程池處理流程
線程池處理流程代碼如下所示
/**
* 在將來(lái)某個(gè)時(shí)候執(zhí)行給定的任務(wù)。該任務(wù)可以在新線程中執(zhí)行,也可以在現(xiàn)有的池線程中執(zhí)行。如果由于此執(zhí)行
* 器已關(guān)閉或已達(dá)到其容量,任務(wù)無(wú)法提交執(zhí)行,則由當(dāng)前RejectedExecutionHandler處理該任務(wù)。
* Params:
* 命令–要執(zhí)行的任務(wù)
* Throws:
* RejectedExecutionException–如果任務(wù)無(wú)法接受執(zhí)行,則由RejectedExecutionHandler自行決定
* NullPointerException–如果命令為null
*/
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
/*
分三步走:
1.如果運(yùn)行的線程少于corePoolSize,請(qǐng)嘗試以給定的命令作為第一個(gè)任務(wù)來(lái)啟動(dòng)一個(gè)新線程。
對(duì)addWorker的調(diào)用原子地檢查runState和workerCount,因此,通過(guò)返回false,可以防止
在不應(yīng)該添加線程的情況下添加線程的錯(cuò)誤警報(bào)。
2.如果一個(gè)任務(wù)可以成功排隊(duì),那么我們?nèi)匀恍枰屑?xì)檢查我們是否應(yīng)該添加一個(gè)線程(因?yàn)樽陨?
次檢查以來(lái)已有的線程已經(jīng)失效),或者池是否在進(jìn)入該方法后關(guān)閉。因此,如果有必要,我們重
新檢查狀態(tài),如果停止,則回滾排隊(duì),如果workerCount為0,則啟動(dòng)一個(gè)新線程。
3.如果我們不能對(duì)任務(wù)進(jìn)行排隊(duì),那么我們嘗試添加一個(gè)新線程。如果它失敗了,我們知道線程池
被關(guān)閉或飽和了,所以拒絕了這項(xiàng)任務(wù)。
*/
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (!isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
} else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}線程池處理流程圖如下所示

二.開(kāi)始配置
ThreadPoolTaskExecutor是spring core包中的,而ThreadPoolExecutor是JDK中的JUC。ThreadPoolTaskExecutor是對(duì)ThreadPoolExecutor進(jìn)行了封裝處理。
2.1.依賴導(dǎo)入
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency>
2.2.配置application.properties文件
universe.thread.pool.executor.threadNamePrefix=threadPoolTaskExecutor- universe.thread.pool.executor.queueCapacity=100 universe.thread.pool.executor.rejectedExecutionHandler=java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy universe.thread.pool.executor.keepAliveSeconds=60
2.3.創(chuàng)建PoolExecutorConfig.java
package com.temperature.humidity.system.config.thread;
import lombok.Data;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@Data
@Log4j2
public class PoolExecutorConfig {
/**
* 獲取CPU核數(shù)
*/
private static final int CPU_NUM;
/**
* 配置線程池的前綴
*/
@Value("${universe.thread.pool.executor.threadNamePrefix}")
private String threadNamePrefix;
/**
* 線程池的核心線程數(shù)。在沒(méi)有設(shè)置 allowCoreThreadTimeOut 為 true 的情況下,
* 核心線程會(huì)在線程池中一直存活,即使處于閑置狀態(tài)。
*/
private Integer corePoolSize;
/**
* 線程池中的任務(wù)隊(duì)列,通過(guò)線程池的 execute() 方法提交的 Runnable
* 對(duì)象會(huì)存儲(chǔ)在該隊(duì)列中。
*/
@Value("${universe.thread.pool.executor.queueCapacity}")
private Integer queueCapacity;
/**
* 線程池所能容納的最大線程數(shù)。當(dāng)活動(dòng)線程(核心線程+非核心線程)達(dá)到這個(gè)數(shù)值后,
* 后續(xù)任務(wù)將會(huì)根據(jù) RejectedExecutionHandler 來(lái)進(jìn)行拒絕策略處理。
*/
private Integer maxPoolSize;
/**
* 當(dāng)任務(wù)無(wú)法被執(zhí)行時(shí)(超過(guò)線程最大容量 maximum 并且 workQueue 已經(jīng)被排滿了)的處理策略,
* - AbortPolicy:丟棄任務(wù)并拋出RejectedExecutionException異常
* - DiscardPolicy:丟棄任務(wù),但是不拋出異常。
* - DiscardOldestPolicy:丟棄隊(duì)列最前面的任務(wù),然后重新提交被拒絕的任務(wù)
* - CallerRunsPolicy:由調(diào)用線程(提交任務(wù)的線程)處理該任務(wù)
*/
@Value("${universe.thread.pool.executor.rejectedExecutionHandler}")
private String rejectedExecutionHandler;
/**
* 非核心線程 閑置時(shí)的超時(shí)時(shí)長(zhǎng)。超過(guò)該時(shí)長(zhǎng),非核心線程就會(huì)被回收。若線程池通設(shè)置
* 核心線程也允許 timeOut,即 allowCoreThreadTimeOut 為 true,則該時(shí)長(zhǎng)
* 同樣會(huì)作用于核心線程,在超過(guò)aliveTime 時(shí),核心線程也會(huì)被回收,AsyncTask
* 配置的線程池就是這樣設(shè)置的。
*/
@Value("${universe.thread.pool.executor.keepAliveSeconds}")
private Integer keepAliveSeconds;
public PoolExecutorConfig() {
log.info("該臺(tái)服務(wù)器的CPU核心數(shù)為{}", CPU_NUM);
this.corePoolSize = CPU_NUM + 1;
this.maxPoolSize = 2 * CPU_NUM;
}
static {
CPU_NUM = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
}
}2.4.創(chuàng)建OurPoolExecutor.java
package com.temperature.humidity.system.config.thread;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
/**
* @description 線程池配置類(lèi)
*/
@Configuration
@Log4j2
public class OurPoolExecutor {
@Autowired
private PoolExecutorConfig threadPoolExecutorConfig;
@Bean
public Executor threadPoolTaskExecutor() {
String threadNamePrefix = threadPoolExecutorConfig.getThreadNamePrefix();
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
try {
log.info("開(kāi)始初始化線程池 -->threadPoolTaskExecutor");
taskExecutor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
taskExecutor.setCorePoolSize(threadPoolExecutorConfig.getCorePoolSize());
taskExecutor.setMaxPoolSize(threadPoolExecutorConfig.getMaxPoolSize());
taskExecutor.setQueueCapacity(threadPoolExecutorConfig.getQueueCapacity());
//通過(guò)反射獲取RejectedExecutionHandlerClass 的類(lèi)模板
Class<?> rejectedExecutionHandlerClass = Class.forName(threadPoolExecutorConfig.getRejectedExecutionHandler());
//獲取RejectedExecutionHandlerClass類(lèi)的實(shí)例
RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler = (RejectedExecutionHandler) rejectedExecutionHandlerClass.newInstance();
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(rejectedExecutionHandler);
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(threadPoolExecutorConfig.getKeepAliveSeconds());
//進(jìn)行加載
taskExecutor.initialize();
log.info("初始化線程池完成:{}核心線程為{}-->", threadNamePrefix, taskExecutor.getCorePoolSize());
return taskExecutor;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("初始化線程池失敗:{}失敗原因?yàn)?{}", threadNamePrefix, e.getMessage());
return null;
}
}
}三.測(cè)試
我們配置線程池后啟動(dòng)我們的SpringBoot項(xiàng)目,可以看到我們的控制臺(tái)打印出來(lái)了如下圖中圈中的日志,測(cè)試成功。

到此這篇關(guān)于SpringBoot配置線程池的實(shí)現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot 線程池內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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