Java中的CAS和自旋鎖詳解
什么是CAS
CAS算法(Compare And Swap),即比較并替換,是一種實(shí)現(xiàn)并發(fā)編程時(shí)常用到的算法,Java并發(fā)包中的很多類都使用了CAS算法。
CAS算法有3個(gè)基本操作數(shù):
- 內(nèi)存地址V
- 舊的預(yù)期值A(chǔ)
- 要修改的新值B
CAS使用自旋的方式來交換值,操作步驟為:
- 讀取內(nèi)存地址V的值保存在A中
- 在原子操作中比較內(nèi)存地址V的值是否與A相同
- 相同時(shí),修改內(nèi)存地址V的值為B,原子操作成功。
- 不相同時(shí),循環(huán)執(zhí)行第一至第三步(自旋),直到成功。
什么是自旋鎖?
自旋鎖(spinlock):是指當(dāng)一個(gè)線程在獲取鎖的時(shí)候,如果鎖已經(jīng)被其它線程獲取,那么該線程將循環(huán)等待,然后不斷的判斷鎖是否能夠被成功獲取,直到獲取到鎖才會(huì)退出循環(huán)。
自旋鎖與互斥鎖比較類似,它們都是為了解決對(duì)某項(xiàng)資源的互斥使用。無論是互斥鎖,還是自旋鎖,在任何時(shí)刻,最多只能有一個(gè)保持者,也就說,在任何時(shí)刻最多只能有一個(gè)執(zhí)行單元獲得鎖。
對(duì)于互斥鎖,會(huì)讓沒有得到鎖資源的線程進(jìn)入BLOCKED狀態(tài),而后在爭奪到鎖資源后恢復(fù)為RUNNABLE狀態(tài),這個(gè)過程中涉及到操作系統(tǒng)用戶模式和內(nèi)核模式的轉(zhuǎn)換,代價(jià)比較高。但是自旋鎖不會(huì)引起調(diào)用者堵塞,如果自旋鎖已經(jīng)被別的執(zhí)行單元保持,調(diào)用者就一直循環(huán)在那里看是否該自旋鎖的保持者已經(jīng)釋放了鎖。
自旋鎖的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是CAS算法機(jī)制。CAS自旋鎖屬于樂觀鎖,樂觀地認(rèn)為程序中的并發(fā)情況不那么嚴(yán)重,所以讓線程不斷去嘗試更新。
基于CAS實(shí)現(xiàn)-原子操作類
先看一個(gè)線程不安全的例子:
public class AutomicDemo { public static int num = 0; public static void main(String[] args){ for(int i=0; i<5; i++){ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } for(int j=0; j<200; j++){ num++; } } }).start(); } /* 主控失眠3秒,保證所有線程執(zhí)行完成 */ try { Thread.sleep(15000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("num=" + num); } }
輸出結(jié)果:
num=950
因?yàn)樽栽霾僮鞑皇窃有?,多線程環(huán)境下,訪問共享變量線程不安全。
解決方法,加synchronized同步鎖:
for(int j=0; j<200; j++){ synchronized (AutomicDemo.class){ num++; } }
輸出結(jié)果:
num=1000
線程安全。
synchronized確保了線程安全,但會(huì)讓沒有得到鎖資源的線程進(jìn)入BLOCKED狀態(tài),而后在爭奪到鎖資源后恢復(fù)為RUNNABLE狀態(tài),這個(gè)過程中涉及到操作系統(tǒng)用戶模式和內(nèi)核模式的轉(zhuǎn)換,代價(jià)比較高。
盡管Java1.6為Synchronized做了優(yōu)化,增加了從偏向鎖到輕量級(jí)鎖再到重量級(jí)鎖的過度,但是在最終轉(zhuǎn)變?yōu)橹亓考?jí)鎖之后,性能仍然較低。
于是JDK提供了一系列原子操作類:AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean、AtomicReference等,它們都是基于CAS去實(shí)現(xiàn)的,下面我們就來詳細(xì)看一看原子操作類。
public class AutomicDemo { public static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0); public static void main(String[] args){ for(int i=0; i<5; i++){ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } for(int j=0; j<200; j++){ num.incrementAndGet(); } } }).start(); } /* 主控失眠3秒,保證所有線程執(zhí)行完成 */ try { Thread.sleep(15000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("num=" + num.get()); } }
輸出:
num=1000
使用AtomicInteger之后,最終的輸出結(jié)果同樣可以保證是200。并且在某些情況下,代碼的性能會(huì)比Synchronized更好。
原子類操作方法
- public final int get():取得當(dāng)前值
- public final void set(int newValue):設(shè)置當(dāng)前值
- public final int getAndSet(int newValue):設(shè)置新值并返回舊值
- public final boolean compareAndSet(int expect, int update):如果當(dāng)前值為expect,則設(shè)置為update
- public final boolean weakCompareAndSet(int expect, int update):如果當(dāng)前值為expect,則設(shè)置為update,可能失敗,不提供保障
- public final int getAndIncrement():當(dāng)前值加1,返回舊值
- public final int getAndDecrement():當(dāng)前值減1,返回舊值
- public final int getAndAdd(int delta):當(dāng)前值加delta,返回舊值
- public final int incrementAndGet():當(dāng)前值加1,返回新值
- public final int decrementAndGet():當(dāng)前值減1,返回新值
- public final int addAndGet(int delta):當(dāng)前值加delta,返回新值
AtomicInteger底層原理
所有Atomic相關(guān)類的實(shí)現(xiàn)都是通過CAS(Compare And Swap)去實(shí)現(xiàn)的,它是一種樂觀鎖的實(shí)現(xiàn)。
CAS實(shí)現(xiàn)放在 Unsafe 這個(gè)類中的,其內(nèi)部大部分是native方法。這個(gè)類是不允許更改的,而且也不建議開發(fā)者調(diào)用,它只是用于JDK內(nèi)部調(diào)用,看名字就知道它是不安全的,因?yàn)樗侵苯硬僮鲀?nèi)存,稍不注意就可能把內(nèi)存寫崩。
Unsafe類使Java擁有了像C語言的指針一樣操作內(nèi)存空間的能力。有一下特點(diǎn):
1、不受jvm管理,也就意味著無法被GC,需要我們手動(dòng)GC,稍有不慎就會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存泄漏。
2、Unsafe的不少方法中必須提供原始地址(內(nèi)存地址)和被替換對(duì)象的地址,偏移量要自己計(jì)算,一旦出現(xiàn)問題就是JVM崩潰級(jí)別的異常,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)JVM實(shí)例崩潰,表現(xiàn)為應(yīng)用程序直接crash掉。
3、直接操作內(nèi)存,也意味著其速度更快,在高并發(fā)的條件之下能夠很好地提高效率。
去看AtomicInteger的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),全是調(diào)用的Unsafe類中的方法:
CAS機(jī)制ABA問題
ABA問題:CAS算法通過比較變量值是否相同來修改變量值以保證原子性,但如果一個(gè)內(nèi)存地址的值本身是A,線程1準(zhǔn)備修改為C。在這期間,線程2將值修改為B,線程3將值修改為A,線程1獲取內(nèi)存地址的值還是A,故修改為C成功。但獲取的A已不再是最開始那一個(gè)A。這就是經(jīng)典的ABA問題,A已不再是A。
如何解決ABA問題呢?
兩個(gè)方法,1、增加版本號(hào);2、增加時(shí)間戳。
- 增加版本號(hào):讓值的修改從A-B-A-C變?yōu)?A-2B-3A-4C;這樣在線程1 中就能判別出1A不是當(dāng)前內(nèi)存中的3A,從而不會(huì)更新變量為4C。
- 增加時(shí)間戳:值被修改時(shí),除了更新數(shù)據(jù)本身外,還必須更新時(shí)間戳。對(duì)象值以及時(shí)間戳都必須滿足期望,寫入才會(huì)成功。JDK提供了一個(gè)帶有時(shí)間戳的CAS操作類AtomicStampedeReference。
CAS的缺點(diǎn)
Java原子類使用自旋的方式來處理每次比較不相同時(shí)后的重試操作,下面來看看AtomicInteger類incrementAndGet方法的代碼:
//AtomicInteger 的incrementAndGet方法,變量U為靜態(tài)常量jdk.internal.misc.Unsafe類型 public final int incrementAndGet() { //使用getAndAddInt方法,實(shí)際操作類似j++ return U.getAndAddInt(this, VALUE, 1) + 1; } //jdk.internal.misc.Unsafe類型的getAndAddInt方法 public final int getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) { int v; do { //獲取變量o的可見值 v = getIntVolatile(o, offset); //比較與替換變量o(CAS算法) } while (!weakCompareAndSetInt(o, offset, v, v + delta)); return v; } //jdk.internal.misc.Unsafe類型的weakCompareAndSetInt方法 public final boolean weakCompareAndSetInt(Object o, long offset, int expected, int x) { //執(zhí)行比較與替換 return compareAndSetInt(o, offset, expected, x); }
在Unsafe類的getAndAddInt方法中使用了do…while循環(huán)語句,循環(huán)語句的作用為自旋,Unsafe的weakCompareAndSetInt實(shí)現(xiàn)CAS算法。
如果weakCompareAndSetInt一直不成功將會(huì)一直自旋下去,這將消耗過多的CPU時(shí)間。而且原子類使用CAS算法實(shí)現(xiàn),這導(dǎo)致原子類只能保證一個(gè)變量的原子操作,對(duì)于需要保證一個(gè)具有多個(gè)操作的事務(wù)將變得無能為力。
總結(jié)如下:
- CPU開銷較大
- 在并發(fā)量比較高的情況下,如果許多線程反復(fù)嘗試更新某一個(gè)變量,卻又一直更新不成功,循環(huán)往復(fù),自旋會(huì)給CPU帶來很大的壓力。
- 不能保證代碼塊的原子性
- CAS機(jī)制所保證的只是一個(gè)變量的原子性操作,而不能保證整個(gè)代碼塊的原子性。比如需要保證3個(gè)變量共同進(jìn)行原子性的更新,就不得不使用Synchronized了。
為應(yīng)對(duì)CAS存在缺點(diǎn),替換方案如下:
- 自旋效率:Java提供了自適應(yīng)自旋鎖
- 片面性:應(yīng)對(duì)片面性問題Java提供了讀寫鎖
- ABA問題:用AtomicStampedReference/AtomicMarkableReference解決ABA問題
到此這篇關(guān)于Java中的CAS和自旋鎖詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java的CAS和自旋鎖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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