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JavaSE API實(shí)現(xiàn)生成隨機(jī)數(shù)的2種方法(Random類和Math類的Random方法)

更新時(shí)間：2023年10月16日 09:05:54 作者：_esther_

本文主要介紹了JavaSE API實(shí)現(xiàn)生成隨機(jī)數(shù)的2種方法,主要包括Random類和Math類的random方法都可以用來生成隨機(jī)數(shù),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

生成隨機(jī)數(shù)的兩種方法
Math.random() 無參調(diào)用，返回值為 double，大于等于 0.0 ，小于 1.0。范圍[0.0,1.0)
Random類對象的next()方法，可有參。從這個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器的序列返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，均勻分布的 int值。
Random有參構(gòu)造后，調(diào)用方法生成隨機(jī)數(shù)，數(shù)完全相同

生成隨機(jī)數(shù)的兩種方法

Random類和Math類的random方法都可以用來生成隨機(jī)數(shù)
而Math類的random方法則是基于系統(tǒng)時(shí)間的偽隨機(jī)數(shù)生成器，大于等于0.0小于1.0的隨機(jī)double值范圍[0,1)。例如： double num1 = Math.random() * 5 + 4;//范圍[4,9)
Random類是基于種子的偽隨機(jī)數(shù)生成器，有含參數(shù)和不含參數(shù)兩種構(gòu)造方式，不含參數(shù)的構(gòu)造方法每次都使用當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間作為種子，而含餐構(gòu)造是使用一個(gè)固定值（參數(shù)n）作為種子范圍[0,n)。例如：Random rd1 = new Random(); double num2 = rd1.nextDouble(); Random rd2 = new Random(10); double num3 = rd2.nextDouble();

Math.random() 無參調(diào)用，返回值為 double，大于等于 0.0 ，小于 1.0。范圍[0.0,1.0)

static double random?() 返回值為 double的正值，大于等于 0.0 ，小于 1.0 。

double randomDouble = Math.random(); // 生成[0,1)之間的隨機(jī)小數(shù)
int randomNumber = (int) (2 + Math.random() * 101); // 生成[2,103)之間的隨機(jī)整數(shù)

Random類對象的next()方法，可有參。從這個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器的序列返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，均勻分布的 int值。

protected int next?(int bits) 生成下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)。
boolean nextBoolean?() 從該隨機(jī)數(shù)生成器的序列返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，均勻分布的 boolean值。
void nextBytes?(byte[] bytes) 生成隨機(jī)字節(jié)并將它們放入用戶提供的字節(jié)數(shù)組中。
double nextDouble?() 返回下一個(gè)偽，均勻分布 double之間價(jià)值 0.0和 1.0從這個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器的序列。
float nextFloat?() 返回下一個(gè)偽，均勻分布 float之間價(jià)值 0.0和 1.0從這個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器的序列。
double nextGaussian?() 從該隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的序列返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，高斯（“正”）分布的 double值，平均值為 0.0 ，標(biāo)準(zhǔn)偏差為 1.0 。
int nextInt?() 從這個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器的序列返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，均勻分布的 int值。
int nextInt?(int bound) 返回偽隨機(jī)的，均勻分布 int值介于0（含）和指定值（不包括），從該隨機(jī)數(shù)生成器的序列繪制。
long nextLong?() 返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，從這個(gè)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的序列中均勻分布 long值。

 public static void main(String[] args) {
        //測試一下生成隨機(jī)數(shù)的兩種方法
        int i = 0;
        for (i = 0; i < 10000; i++) {
            System.out.println("=====================================");
            double numDouble1 = Math.random();
            int numInt1 = (int)(Math.random()*(10));
            System.out.println("Math.random的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0)：" + numDouble1);
            System.out.println("Math.random的隨機(jī)整數(shù)[0,9]" + numInt1);
            System.out.println("---------------------------------------");

            Random rd = new Random();
            double numDouble2 = rd.nextDouble();
            int numInt2 = rd.nextInt();
            int numInt3 = rd.nextInt();

            int numInt4 = rd.nextInt(4);
            int numInt5 = rd.nextInt(4);
            System.out.println("Random對象的無參隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0]：" + numDouble2);//不知道邊界情況，沒人說過，只說之間。不管了，反正都用Math類
            System.out.println("Random對象的無參隨機(jī)整數(shù)[-整數(shù)，整數(shù)]："  + numInt2 + "," + numInt3);
            System.out.println("Random對象的參數(shù)構(gòu)造[0,4)：" + numInt5 + "," + numInt4);

        }
        System.out.println("執(zhí)行" + i + "次");
    }
}

Random有參構(gòu)造后，調(diào)用方法生成隨機(jī)數(shù)，數(shù)完全相同

只要Random構(gòu)造的參數(shù)固定，生成的隨機(jī)數(shù)也固定，完全不隨機(jī)。不推薦使用

         System.out.println("--------------------------------------");
            Random rd1 = new Random(10);
            double numDouble3 = rd1.nextDouble();
            Random rd2 = new Random(10);
            double numDouble4 = rd2.nextDouble();
            System.out.println("參數(shù)10的Random對象生成的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)" + numDouble3 + "," + numDouble4);//因?yàn)榉N子相同，所以生成的數(shù)也相同
            System.out.println("參數(shù)10的Random對象生成的隨機(jī)整數(shù)[0,5):" + numInt6 );

其中三次運(yùn)行結(jié)果

=====================================
Math.random的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0)：0.7142916697602802
Math.random的隨機(jī)整數(shù)[0,9]：6
---------------------------------------
Random對象的無參隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0]：0.6315568322991557
Random對象的無參隨機(jī)整數(shù)[-整數(shù)，整數(shù)]：73848388,929911462
Random對象的參數(shù)構(gòu)造[0,4)：0,0
--------------------------------------
參數(shù)10的Random對象生成的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)：0.7304302967434272,0.7304302967434272
參數(shù)10的Random對象生成的隨機(jī)整數(shù)[0,5):3
=====================================
Math.random的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0)：0.6622105346737387
Math.random的隨機(jī)整數(shù)[0,9]：4
---------------------------------------
Random對象的無參隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0]：0.7790519044760864
Random對象的無參隨機(jī)整數(shù)[-整數(shù)，整數(shù)]：-1185189383,-718067040
Random對象的參數(shù)構(gòu)造[0,4)：2,2
--------------------------------------
參數(shù)10的Random對象生成的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)：0.7304302967434272,0.7304302967434272
參數(shù)10的Random對象生成的隨機(jī)整數(shù)[0,5):3
=====================================
Math.random的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0)：0.4240920821616745
Math.random的隨機(jī)整數(shù)[0,9]：8
---------------------------------------
Random對象的無參隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0]：0.36926846454559725
Random對象的無參隨機(jī)整數(shù)[-整數(shù)，整數(shù)]：1829129943,120476504
Random對象的參數(shù)構(gòu)造[0,4)：2,0
--------------------------------------
參數(shù)10的Random對象生成的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)：0.7304302967434272,0.7304302967434272
參數(shù)10的Random對象生成的隨機(jī)整數(shù)[0,5):3

總結(jié)：
1.Math.random方法明確范圍[0,1)
2.Random類無參構(gòu)造時(shí)，無參調(diào)用方法生成隨機(jī)數(shù)都為該類型數(shù)的范圍，但如double為0.0~1.0之間但不清楚邊界包含情況，慎用
3.Random類有參構(gòu)造時(shí)，若參數(shù)固定，不管有參還是無參調(diào)用方法得到的數(shù)都相同如

			Random rd2 = new Random(10);
            double numDouble4 = rd2.nextDouble();//循環(huán)多少次都固定產(chǎn)生0.7304302967434272
            int numInt6 = rd2.nextInt(5);//固定產(chǎn)生3

到此這篇關(guān)于JavaSE API實(shí)現(xiàn)生成隨機(jī)數(shù)的2種方法(Random類和Math類的Random方法)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JavaSE 生成隨機(jī)數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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