FuncGPT慧函數(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)安全提高代碼質(zhì)量減少軟件故障(java示例)
軟件質(zhì)量的重要性
毋庸置疑,而對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),軟件質(zhì)量更多反應(yīng)的是代碼的質(zhì)量。雖然有報(bào)告顯示代碼質(zhì)量安全的行業(yè)現(xiàn)狀顯示出持續(xù)改進(jìn)的態(tài)勢(shì)。2022年全年,奇安信代碼安全實(shí)驗(yàn)室對(duì)2001個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)自主開(kāi)發(fā)的軟件項(xiàng)目源代碼進(jìn)行了安全缺陷檢測(cè),整體缺陷密度為10.11個(gè)/千行,高危缺陷密度為1.08個(gè)/千行。此外,報(bào)告還研究了安全漏洞的修復(fù)過(guò)程,并展望了安全應(yīng)用的未來(lái),認(rèn)為應(yīng)用安全情況有所好轉(zhuǎn),漏洞的影響范圍整體也在下降。
安全問(wèn)題
代碼質(zhì)量安全問(wèn)題仍然存在,危害不容忽視,具體表現(xiàn)在:
- 可維護(hù)性降低:代碼過(guò)于復(fù)雜、難以理解、難以修改,導(dǎo)致維護(hù)成本增加,代碼質(zhì)量更加惡化。
- 可靠性降低:錯(cuò)誤容易發(fā)生,很難找到并修復(fù),因?yàn)榇a模糊、邏輯混亂,并且缺乏必要的測(cè)試。
- 可擴(kuò)展性低下:由于代碼的結(jié)構(gòu)和邏輯復(fù)雜,無(wú)法添加新的功能或特性,開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間增加。
- 性能低下:代碼可能包含大量的重復(fù)工作、低效循環(huán)或內(nèi)存泄漏,并使應(yīng)用程序變得緩慢和不穩(wěn)定。
- 可讀性差:代碼缺乏注釋和文檔,使得其他開(kāi)發(fā)人員很難理解和協(xié)作開(kāi)發(fā),從而導(dǎo)致生產(chǎn)力下降。
代碼質(zhì)量不好,最直接的“受害者”是開(kāi)發(fā)者或組織自身,因?yàn)榇a質(zhì)量好壞直接決定了軟件的可維護(hù)性成本的高低。此外,如果代碼存在漏洞,可能導(dǎo)致應(yīng)用程序或系統(tǒng)遭受攻擊,造成數(shù)據(jù)泄露、惡意軟件感染、系統(tǒng)崩潰等嚴(yán)重后果。這些漏洞可能被黑客利用,竊取敏感信息,破壞系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,甚至造成企業(yè)或個(gè)人的經(jīng)濟(jì)損失。
開(kāi)發(fā)工具SoFlu軟件機(jī)器人
針對(duì)以上問(wèn)題,全棧式軟件開(kāi)發(fā)工具飛算SoFlu軟件機(jī)器人很好的解決了這一問(wèn)題。
代碼安全上,飛算SoFlu軟件機(jī)器人里所有封裝組件均需經(jīng)過(guò)含超3000條檢驗(yàn)規(guī)則的代碼質(zhì)量檢測(cè)工具檢查。同時(shí),JAR包均經(jīng)漏洞掃描以保證穩(wěn)定安全。此外,開(kāi)發(fā)項(xiàng)目導(dǎo)出的源代碼,亦能通過(guò)代碼規(guī)范和漏洞掃描。
開(kāi)發(fā)質(zhì)量安全上,飛算SoFlu軟件機(jī)器人在提升效率的同時(shí)特別重視質(zhì)量與安全,已通過(guò)ISO27001信息安全管理標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證并經(jīng)過(guò)了多方面多層次構(gòu)建的安全體系實(shí)踐歷練。
在技術(shù)資產(chǎn)安全方面,飛算SoFlu軟件機(jī)器人開(kāi)發(fā)的軟件運(yùn)行不依賴任何廠商生態(tài),企業(yè)數(shù)據(jù)不會(huì)留存在廠商的平臺(tái)上,數(shù)據(jù)安全得到了最大程度的保障;開(kāi)發(fā)出來(lái)的軟件所有知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬企業(yè)。從而彌補(bǔ)市場(chǎng)上一般的低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的不足。且飛算SoFlu軟件機(jī)器人僅僅是開(kāi)發(fā)工具,在使用過(guò)程中不會(huì)保存用戶任何數(shù)據(jù)。開(kāi)發(fā)完成后,軟件部署包支持獨(dú)立部署,部署過(guò)程也是用戶獨(dú)立去做。
而在AI當(dāng)?shù)赖慕裉?,飛算SoFlu軟件機(jī)器人乘勝追擊,推出專注生成Java函數(shù)的AI生成器:FuncGPT(慧函數(shù)),通過(guò)自然語(yǔ)言描述Java函數(shù)需求,實(shí)時(shí)生成高質(zhì)量、高可讀性的Java函數(shù)代碼。生成代碼可直接復(fù)制到IDEA,或一鍵導(dǎo)入Java全自動(dòng)開(kāi)發(fā)工具函數(shù)庫(kù)。
FuncGPT(慧函數(shù))
在FuncGPT(慧函數(shù))輸入“冒泡算法”,得到的代碼示例如下:
package com.feisuanyz.function; import com.feisuanyz.flow.core.cmpt.annotation.function.MethodDesc; import com.feisuanyz.flow.core.cmpt.annotation.function.ParamDesc; public class BubbleSort { @MethodDesc(desc = "使用冒泡排序算法對(duì)給定的整數(shù)數(shù)組進(jìn)行排序", params = { @ParamDesc(name = "nums", desc = "給定的整數(shù)數(shù)組"), }) public static int[] bubbleSort(int[] nums) { if (nums == null) { // 檢查數(shù)組是否為null throw new IllegalArgumentException("Array cannot be null"); // 拋出異常,數(shù)組不能為空 } int n = nums.length; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 如果前一個(gè)元素大于后一個(gè)元素,則交換兩個(gè)元素的位置 int temp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = temp; } } } return nums; // 返回排序后的數(shù)組 } }
代碼的質(zhì)量如何?
我們將從代碼組織、注釋、異常處理、算法實(shí)現(xiàn)四個(gè)方面進(jìn)行分析,不難發(fā)現(xiàn):
- 代碼組織:代碼使用了package和import語(yǔ)句來(lái)組織和管理其依賴。它定義了一個(gè)名為BubbleSort的類,該類中包含一個(gè)靜態(tài)方法bubbleSort,這個(gè)方法能夠?qū)σ粋€(gè)整數(shù)數(shù)組進(jìn)行冒泡排序。這種組織方式是清晰和有條理的。
- 注釋:代碼使用了@MethodDesc和@ParamDesc注解來(lái)描述方法和參數(shù),提高了代碼的可讀性和可理解性。特別是對(duì)于不熟悉這個(gè)項(xiàng)目或代碼庫(kù)的人來(lái)說(shuō),這些注釋能夠幫助他們快速理解這個(gè)方法的作用和參數(shù)的用途。
- 異常處理:方法開(kāi)始時(shí)檢查了輸入數(shù)組是否為null,如果為null則拋出一個(gè)IllegalArgumentException異常,避免了可能的空指針異常。
- 排序算法實(shí)現(xiàn):使用了冒泡排序算法對(duì)輸入的整數(shù)數(shù)組進(jìn)行排序并且考慮到冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度,這個(gè)算法的實(shí)現(xiàn)相對(duì)高效。
代碼質(zhì)量的提升需要持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)踐,沒(méi)有捷徑可走。同時(shí),組織及開(kāi)發(fā)者個(gè)人也可以借助工具來(lái)規(guī)范和改進(jìn)代碼風(fēng)格、提升代碼的可擴(kuò)展性、可讀性以及注釋和文檔等方面的質(zhì)量。
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