Java隨機數(shù)的5種獲得方法(非常詳細!)

更新時間：2023年10月26日 10:30:22 作者：諾蓮爸爸

這篇文章主要給大家介紹了關于Java隨機數(shù)的5種獲得方法,在實際開發(fā)中產(chǎn)生隨機數(shù)的使用是很普遍的,所以在程序中進行產(chǎn)生隨機數(shù)操作很重要,文中通過圖文介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

1. Math.random() 靜態(tài)方法

產(chǎn)生的隨機數(shù)是 0 - 1 之間的一個 double，即 0 <= random < 1

代碼：

結(jié)果：

當調(diào)用 Math.random() 方法時，自動創(chuàng)建了一個偽隨機數(shù)生成器，實際上用的是 new java.util.Random()。當接下來繼續(xù)調(diào)用 Math.random() 方法時，就會使用這個新的偽隨機數(shù)生成器。

2. java.util.Random 工具類

基本算法：

linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 線性同余法偽隨機數(shù)生成器

缺點：可預測

Random類默認使用當前系統(tǒng)時鐘作為種子:

Random類提供的方法：API

nextBoolean() - 返回均勻分布的 true 或者 false
nextBytes(byte[] bytes)
nextDouble() - 返回 0.0 到 1.0 之間的均勻分布的 double
nextFloat() - 返回 0.0 到 1.0 之間的均勻分布的 float
nextGaussian()- 返回 0.0 到 1.0 之間的高斯分布（即正態(tài)分布）的 double
nextInt() - 返回均勻分布的 int
nextInt(int n) - 返回 0 到 n 之間的均勻分布的 int （包括 0，不包括 n）
nextLong() - 返回均勻分布的 long
setSeed(long seed) - 設置種子

只要種子一樣，產(chǎn)生的隨機數(shù)也一樣： 因為種子確定，隨機數(shù)算法也確定，因此輸出是確定的！

3. java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具類

ThreadLocalRandom 是 JDK 7 之后提供，也是繼承至 java.util.Random。每一個線程有一個獨立的隨機數(shù)生成器，用于并發(fā)產(chǎn)生隨機數(shù)，能夠解決多個線程發(fā)生的競爭爭奪。效率更高！

ThreadLocalRandom 不是直接用 new 實例化，而是第一次使用其靜態(tài)方法 current() 得到 ThreadLocal<ThreadLocalRandom> 實例，然后調(diào)用 java.util.Random 類提供的方法獲得各種隨機數(shù)。

4. java.Security.SecureRandom

也是繼承至 java.util.Random。

SecureRandom 提供加密的強隨機數(shù)生成器 (RNG)，要求種子必須是不可預知的，產(chǎn)生非確定性輸出。SecureRandom 也提供了與實現(xiàn)無關的算法，因此，調(diào)用方（應用程序代碼）會請求特定的 RNG 算法并將它傳回到該算法的 SecureRandom 對象中。

如果僅指定算法名稱，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
如果既指定了算法名稱又指定了包提供程序，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");