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Java隨機(jī)數(shù)的5種獲得方法(非常詳細(xì)!)

更新時(shí)間：2023年10月26日 10:30:22 作者：諾蓮爸爸

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Java隨機(jī)數(shù)的5種獲得方法,在實(shí)際開(kāi)發(fā)中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的使用是很普遍的,所以在程序中進(jìn)行產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)操作很重要,文中通過(guò)圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

1. Math.random() 靜態(tài)方法

產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是 0 - 1 之間的一個(gè) double，即 0 <= random < 1

代碼：

結(jié)果：

當(dāng)調(diào)用 Math.random() 方法時(shí)，自動(dòng)創(chuàng)建了一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)生成器，實(shí)際上用的是 new java.util.Random()。當(dāng)接下來(lái)繼續(xù)調(diào)用 Math.random() 方法時(shí)，就會(huì)使用這個(gè)新的偽隨機(jī)數(shù)生成器。

2. java.util.Random 工具類(lèi)

基本算法：

linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 線性同余法偽隨機(jī)數(shù)生成器

缺點(diǎn)：可預(yù)測(cè)

Random類(lèi)默認(rèn)使用當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)鐘作為種子:

Random類(lèi)提供的方法：API

nextBoolean() - 返回均勻分布的 true 或者 false
nextBytes(byte[] bytes)
nextDouble() - 返回 0.0 到 1.0 之間的均勻分布的 double
nextFloat() - 返回 0.0 到 1.0 之間的均勻分布的 float
nextGaussian()- 返回 0.0 到 1.0 之間的高斯分布（即正態(tài)分布）的 double
nextInt() - 返回均勻分布的 int
nextInt(int n) - 返回 0 到 n 之間的均勻分布的 int （包括 0，不包括 n）
nextLong() - 返回均勻分布的 long
setSeed(long seed) - 設(shè)置種子

只要種子一樣，產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)也一樣： 因?yàn)榉N子確定，隨機(jī)數(shù)算法也確定，因此輸出是確定的！

3. java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具類(lèi)

ThreadLocalRandom 是 JDK 7 之后提供，也是繼承至 java.util.Random。每一個(gè)線程有一個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)數(shù)生成器，用于并發(fā)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，能夠解決多個(gè)線程發(fā)生的競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)奪。效率更高！

ThreadLocalRandom 不是直接用 new 實(shí)例化，而是第一次使用其靜態(tài)方法 current() 得到 ThreadLocal<ThreadLocalRandom> 實(shí)例，然后調(diào)用 java.util.Random 類(lèi)提供的方法獲得各種隨機(jī)數(shù)。

4. java.Security.SecureRandom

也是繼承至 java.util.Random。

SecureRandom 提供加密的強(qiáng)隨機(jī)數(shù)生成器 (RNG)，要求種子必須是不可預(yù)知的，產(chǎn)生非確定性輸出。SecureRandom 也提供了與實(shí)現(xiàn)無(wú)關(guān)的算法，因此，調(diào)用方（應(yīng)用程序代碼）會(huì)請(qǐng)求特定的 RNG 算法并將它傳回到該算法的 SecureRandom 對(duì)象中。

如果僅指定算法名稱(chēng)，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
如果既指定了算法名稱(chēng)又指定了包提供程序，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");