前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，現(xiàn)代軟件系統(tǒng)對(duì)于并發(fā)性能的要求越來(lái)越高，如何學(xué)習(xí)和掌握并發(fā)編程技術(shù)成為了Java開(kāi)發(fā)人員必備的技能之一。本文將介紹Java并發(fā)編程的相關(guān)概念、原理和實(shí)踐技巧。

摘要

本文旨在探討Java并發(fā)編程的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)對(duì)Java并發(fā)包的源代碼解析、應(yīng)用場(chǎng)景案例的介紹以及優(yōu)缺點(diǎn)的分析，幫助開(kāi)發(fā)者更好地理解和掌握J(rèn)ava并發(fā)編程的相關(guān)知識(shí)。

Java之并發(fā)處理

簡(jiǎn)介

Java是一門跨平臺(tái)的編程語(yǔ)言，具有強(qiáng)大的面向?qū)ο筇匦院拓S富的類庫(kù)。Java并發(fā)編程是Java語(yǔ)言中的一個(gè)重要方向，主要涉及多線程、鎖、原子操作、線程池等概念和技術(shù)，是Java程序員必須掌握的技能之一。

Java并發(fā)編程的優(yōu)勢(shì)在于其良好的跨平臺(tái)性、可靠性和高效性。Java提供了豐富的并發(fā)編程類庫(kù)，包括java.util.concurrent、java.util.concurrent.atomic、java.util.concurrent.locks等，可以幫助開(kāi)發(fā)者輕松實(shí)現(xiàn)高性能、高并發(fā)的程序。

源代碼解析

Java并發(fā)包的源代碼解析是理解Java并發(fā)編程的關(guān)鍵之一。Java并發(fā)包中包含了很多有用的工具類和接口，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、Semaphore等，本文將以ConcurrentHashMap為例，介紹其實(shí)現(xiàn)原理和使用方法。

ConcurrentHashMap是一個(gè)線程安全的哈希表，它支持高并發(fā)的讀和寫(xiě)操作，并且不需要加鎖就可以實(shí)現(xiàn)高效的并發(fā)。

ConcurrentHashMap的實(shí)現(xiàn)基于分段鎖的思想，它將一個(gè)大的哈希表分成多個(gè)小的哈希表，每個(gè)小的哈希表都有自己的鎖，讀寫(xiě)操作只鎖住對(duì)應(yīng)的小哈希表，這樣就降低了整個(gè)哈希表的鎖競(jìng)爭(zhēng)，提高了并發(fā)性能。

下面是ConcurrentHashMap的核心源碼分析：

1.ConcurrentHashMap的構(gòu)造方法

ConcurrentHashMap有多個(gè)構(gòu)造方法，其中最常用的是以下兩個(gè)：

public ConcurrentHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, int concurrencyLevel) {
    if (!(loadFactor > 0.0f) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS)
        concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS;
    // Find power-of-two sizes best matching arguments
    int sshift = 0;
    int ssize = 1;
    while (ssize < concurrencyLevel) {
        ++sshift;
        ssize <<= 1;
    }
    this.segmentShift = 32 - sshift;
    this.segmentMask = ssize - 1;
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    int c = initialCapacity / ssize;
    if (c * ssize < initialCapacity)
        ++c;
    int cap = MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY;
    while (cap < c)
        cap <<= 1;
    // create segments and segment table
    Segment<K,V>[] ss = (Segment<K,V>[])new Segment<?,?>[cap];
    for (int i = 0; i < ss.length; ++i)
        ss[i] = new Segment<K,V>(loadFactor);
    this.segments = ss;
}

public ConcurrentHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    this(initialCapacity, loadFactor, DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL);
}

這兩個(gè)構(gòu)造方法都會(huì)創(chuàng)建多個(gè)Segment對(duì)象，每個(gè)Segment對(duì)象都代表了哈希表的一個(gè)小的分段。

其中第一個(gè)構(gòu)造方法還需要傳入一個(gè)concurrencyLevel參數(shù)，用來(lái)指定分段的數(shù)量。如果傳入的數(shù)量大于MAX_SEGMENTS，則會(huì)使用MAX_SEGMENTS。

ConcurrentHashMap會(huì)根據(jù)concurrencyLevel計(jì)算出小分段的數(shù)量和大小，并創(chuàng)建對(duì)應(yīng)數(shù)量的Segment對(duì)象。

2.Segment的結(jié)構(gòu)

每個(gè)Segment對(duì)象內(nèi)部都維護(hù)了一個(gè)哈希表，這個(gè)哈希表的實(shí)現(xiàn)和普通的哈希表類似，只是它的所有讀寫(xiě)操作都需要加鎖。

Segment的結(jié)構(gòu)如下：

static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 2249069246763182397L;
    transient volatile int count;
    transient int modCount;
    transient int threshold;
    transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
    final float loadFactor;
}

其中包括了count、modCount、threshold、table和loadFactor幾個(gè)重要的成員變量。

• count表示該Segment中的鍵值對(duì)數(shù)量；
• modCount表示該Segment的結(jié)構(gòu)上一次修改的次數(shù)；
• threshold表示該Segment的擴(kuò)容閾值；
• table表示該Segment的哈希表；
• loadFactor表示該Segment的負(fù)載因子。

3.數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)操作

ConcurrentHashMap的put、get、remove等操作都會(huì)分成兩個(gè)步驟：

• 對(duì)應(yīng)的Segment加鎖；
• 在加鎖的Segment中進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫(xiě)操作。

例如，ConcurrentHashMap的put方法就是首先根據(jù)給定的key計(jì)算出其對(duì)應(yīng)的Segment，然后對(duì)該Segment加鎖，最后在加鎖的Segment中進(jìn)行put操作。

put操作的核心代碼如下：

public V put(K key, V value) {
    Segment<K,V> s;
    if (value == null)
        throw new NullPointerException();
    int hash = hash(key);
    int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
    if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject          // non-acq volatile read
         (segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) // 1st time access
        s = ensureSegment(j);
    return s.put(key, hash, value, false);
}

其中，UNSAFE是Java中的一個(gè)類，可以直接操作內(nèi)存；segmentShift和segmentMask是用來(lái)計(jì)算哈希值對(duì)應(yīng)的Segment編號(hào)的。ensureSegment方法會(huì)創(chuàng)建新的Segment對(duì)象。

ConcurrentHashMap的get和remove操作的實(shí)現(xiàn)也類似，都需要先鎖定對(duì)應(yīng)的Segment，然后在鎖定的Segment中進(jìn)行操作。

4.數(shù)據(jù)迭代

ConcurrentHashMap的迭代操作會(huì)比較復(fù)雜，因?yàn)樵诘陂g可能會(huì)有新的數(shù)據(jù)被添加或刪除。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，ConcurrentHashMap采用了兩種方法：

• 每個(gè)Segment內(nèi)部維護(hù)了一個(gè)modCount計(jì)數(shù)器，每次在Segment中進(jìn)行數(shù)據(jù)修改時(shí)，都會(huì)增加modCount的值。在進(jìn)行迭代操作時(shí)，記錄下當(dāng)前的modCount值，如果在迭代過(guò)程中發(fā)現(xiàn)modCount的值已經(jīng)被修改過(guò)了，則需要重新開(kāi)始迭代。
• ConcurrentHashMap使用了分段的方式對(duì)哈希表進(jìn)行管理，因此在進(jìn)行迭代操作時(shí)，只需要對(duì)每個(gè)Segment進(jìn)行迭代即可。由于每個(gè)Segment的操作是互相獨(dú)立的，因此不會(huì)影響到其他Segment的迭代操作。

ConcurrentHashMap的迭代操作有兩種方式，一種是迭代器方式，另一種是并發(fā)流式處理方式。它們的實(shí)現(xiàn)方式都較為復(fù)雜，需要涉及到Segment的加鎖和解鎖、modCount的檢查等操作。具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)可以參考ConcurrentHashMap的源碼。

總之，ConcurrentHashMap的核心思想是分段鎖，通過(guò)將一個(gè)大的哈希表分成多個(gè)小的哈希表，每個(gè)小的哈希表都有自己的鎖，從而避免了整個(gè)哈希表的鎖競(jìng)爭(zhēng)，提高了并發(fā)性能。同時(shí)，ConcurrentHashMap還采用了一些特殊的策略來(lái)保證數(shù)據(jù)在迭代過(guò)程中的一致性。

如下是部分源碼截圖：

ConcurrentHashMap的實(shí)現(xiàn)原理

ConcurrentHashMap是Java并發(fā)包中的一個(gè)線程安全的HashMap實(shí)現(xiàn)，其實(shí)現(xiàn)原理主要基于分段鎖和volatile關(guān)鍵字。ConcurrentHashMap將一個(gè)大的HashMap分成多個(gè)小的HashMap，每個(gè)小的HashMap都有自己的鎖，不同的線程可以同時(shí)操作不同的小的HashMap，從而提高了并發(fā)訪問(wèn)的效率。

ConcurrentHashMap還使用了volatile關(guān)鍵字來(lái)保證對(duì)于同一個(gè)小的HashMap的操作是可見(jiàn)的，這樣可以避免線程之間的數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題。

ConcurrentHashMap的使用方法

ConcurrentHashMap的使用方法和HashMap類似，可以使用put、get、remove等方法。不同的是ConcurrentHashMap是線程安全的，可以保證多線程訪問(wèn)時(shí)數(shù)據(jù)的一致性和正確性。

ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("key", 1);
map.get("key");
map.remove("key");

應(yīng)用場(chǎng)景案例

Java并發(fā)編程的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，例如多線程下載、并行計(jì)算、高效數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。本文介紹一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景——多線程統(tǒng)計(jì)單詞出現(xiàn)次數(shù)。

假設(shè)我們有一個(gè)非常大的文本文件，我們需要統(tǒng)計(jì)其中每個(gè)單詞出現(xiàn)的次數(shù)。普通的方法是將文本文件讀入內(nèi)存，然后使用HashMap或者TreeMap等集合來(lái)統(tǒng)計(jì)詞頻。但是如果文本文件非常大，內(nèi)存可能會(huì)不夠用，或者讀取文件的速度非常慢。這時(shí)候我們可以使用多線程來(lái)提高程序的效率。

具體實(shí)現(xiàn)方法是將文本文件分成多個(gè)小的文件塊，多個(gè)線程同時(shí)讀取不同的文件塊，并統(tǒng)計(jì)其中每個(gè)單詞的出現(xiàn)次數(shù)。最后將所有線程統(tǒng)計(jì)的結(jié)果進(jìn)行匯總即可。

優(yōu)缺點(diǎn)分析

Java并發(fā)編程具有以下優(yōu)點(diǎn)：

• 提高程序的效率和性能，特別是在多核CPU的情況下。
• 增強(qiáng)程序的可伸縮性，可以更好地滿足不同規(guī)模的應(yīng)用需求。
• 提高程序的質(zhì)量和可靠性，通過(guò)并發(fā)編程可以發(fā)現(xiàn)更多的程序錯(cuò)誤和性能瓶頸。

Java并發(fā)編程也存在以下缺點(diǎn)：

• 并發(fā)編程的復(fù)雜度比較高，需要開(kāi)發(fā)人員具備專業(yè)的技能和經(jīng)驗(yàn)。
• 并發(fā)編程容易引發(fā)死鎖、競(jìng)爭(zhēng)和狀態(tài)不一致等問(wèn)題，需要開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行仔細(xì)的設(shè)計(jì)和測(cè)試。
• 并發(fā)編程對(duì)于CPU和內(nèi)存的消耗較大，需要考慮好系統(tǒng)資源的利用和管理。

類代碼方法介紹

作為Java并發(fā)編程的核心工具類之一，ConcurrentHashMap提供了很多有用的方法和接口。下面簡(jiǎn)要介紹一些常用的方法：

• put(K key, V value)：將指定的值與指定的鍵相關(guān)聯(lián)。
• get(Object key)：返回指定鍵所映射的值。
• remove(Object key)：從該映射中移除指定鍵的映射關(guān)系。
• clear()：從該映射中移除所有映射關(guān)系。
• keySet()：返回此映射中包含的鍵的Set集合。

測(cè)試用例

測(cè)試代碼演示

為了演示ConcurrentHashMap的使用方法，我們可以編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試用例。具體實(shí)現(xiàn)方法是創(chuàng)建一個(gè)ConcurrentHashMap對(duì)象，然后使用put、get、remove等方法來(lái)操作該對(duì)象，并通過(guò)JUnit測(cè)試來(lái)驗(yàn)證其正確性和性能。

package com.example.javase.se.classes.synchronous;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * @Author ms
 * @Date 2023-11-05 21:35
 */
public class ConcurrentHashMapMain {

    public static void main(String[] args) {
        ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();

        // test put and get
        map.put("key1", 1);
        map.put("key2", 2);
        map.put("key3", 3);
        System.out.println(map.get("key1")); // expected output: 1
        System.out.println(map.get("key2")); // expected output: 2
        System.out.println(map.get("key3")); // expected output: 3

        // test remove
        map.put("key1", 1);
        map.put("key2", 2);
        map.remove("key1");
        System.out.println(map.get("key1")); // expected output: null
    }
}

測(cè)試結(jié)果

根據(jù)如上測(cè)試用例，本地測(cè)試結(jié)果如下，僅供參考，你們也可以自行修改測(cè)試用例或者添加更多的測(cè)試數(shù)據(jù)或測(cè)試方法，進(jìn)行熟練學(xué)習(xí)以此加深理解。

測(cè)試代碼分析

根據(jù)如上測(cè)試用例，在此我給大家進(jìn)行深入詳細(xì)的解讀一下測(cè)試代碼，以便于更多的同學(xué)能夠理解并加深印象。

如上測(cè)試用例代碼演示了如何使用Java中的ConcurrentHashMap類來(lái)進(jìn)行同步操作。首先，我們導(dǎo)入了Java的ConcurrentHashMap類。然后，在main方法中，我們創(chuàng)建了一個(gè)ConcurrentHashMap實(shí)例，并使用put方法向其中添加了三個(gè)鍵值對(duì)。接著，我們使用get方法獲取了這三個(gè)鍵的對(duì)應(yīng)值，并將其打印出來(lái)。隨后，我們又重新向ConcurrentHashMap中添加了兩個(gè)鍵值對(duì)，然后使用remove方法刪除了一個(gè)鍵值對(duì)。最后，我們?cè)俅问褂胓et方法獲取了這個(gè)被刪除的鍵的對(duì)應(yīng)值，預(yù)計(jì)輸出為null。

ConcurrentHashMap是多線程安全的，所以在多線程環(huán)境下可以安全地訪問(wèn)和修改它的內(nèi)容。需要注意的是，在刪除鍵值對(duì)時(shí)，remove方法會(huì)返回對(duì)應(yīng)鍵的值，如果鍵不存在，則返回null。

小結(jié)

本文介紹了Java并發(fā)編程的基本概念、原理和實(shí)踐技巧。通過(guò)對(duì)Java并發(fā)包的源代碼解析、應(yīng)用場(chǎng)景案例的介紹以及優(yōu)缺點(diǎn)的分析，幫助開(kāi)發(fā)者更好地理解和掌握J(rèn)ava并發(fā)編程的相關(guān)知識(shí)。同時(shí)，本文還簡(jiǎn)要介紹了ConcurrentHashMap的使用方法和常用方法，以及如何編寫(xiě)測(cè)試用例來(lái)驗(yàn)證其正確性和性能。

總結(jié)

Java并發(fā)編程是Java開(kāi)發(fā)人員必備的技能之一，本文詳細(xì)介紹了Java并發(fā)編程的相關(guān)概念、原理和實(shí)踐技巧，對(duì)于開(kāi)發(fā)者掌握J(rèn)ava并發(fā)編程技術(shù)具有重要的參考價(jià)值。同時(shí)，本文也提供了ConcurrentHashMap的源代碼解析、應(yīng)用場(chǎng)景案例、優(yōu)缺點(diǎn)分析、常用方法介紹和測(cè)試用例等內(nèi)容，可以幫助開(kāi)發(fā)者更好地理解和應(yīng)用Java并發(fā)編程技術(shù)。

以上就是詳解Java如何實(shí)現(xiàn)有效的并發(fā)處理的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Java并發(fā)處理的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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