Java緩存框架之Caffeine源碼解析

更新時間：2023年11月13日 08:39:52 作者：阿靖哦

這篇文章主要介紹了Java緩存框架之Caffeine源碼解析,Caffeine?是一個基于Java?8的高性能本地緩存框架,其結(jié)構(gòu)和?Guava?Cache?基本一樣,api也一樣,基本上很容易就能替換,需要的朋友可以參考下

前言

在系統(tǒng)中，有些數(shù)據(jù)，訪問十分頻繁，往往把這些數(shù)據(jù)放入分布式緩存中，但為了減少網(wǎng)絡(luò)傳輸，加快響應(yīng)速度，緩存分布式緩存讀壓力，會把這些數(shù)據(jù)緩存到本地JVM中，大多是先取本地緩存中，再取分布式緩存中的數(shù)據(jù),Caffeine是一個高性能Java 緩存庫，使用Java8對Guava緩存重寫版本，在Spring Boot 2.0中將取代Guava

一. SpringBoot緩存注解相關(guān)知識點(diǎn)

1. @Cacheable：

@Cacheable可以標(biāo)記在一個方法上，也可以標(biāo)記在一個類上。當(dāng)標(biāo)記在一個方法上時表示該方法是支持緩存的，當(dāng)標(biāo)記在一個類上時則表示該類所有的方法都是支持緩存的。對于一個支持緩存的方法，Spring會在其被調(diào)用后將其返回值緩存起來，以保證下次利用同樣的參數(shù)來執(zhí)行該方法時可以直接從緩存中獲取結(jié)果，而不需要再次執(zhí)行該方法。Spring在緩存方法的返回值時是以鍵值對進(jìn)行緩存的，值就是方法的返回結(jié)果，至于鍵的話，Spring又支持兩種策略，默認(rèn)策略和自定義策略，這個稍后會進(jìn)行說明。需要注意的是當(dāng)一個支持緩存的方法在對象內(nèi)部被調(diào)用時是不會觸發(fā)緩存功能的。@Cacheable可以指定三個屬性，value、key和condition。

參數(shù)	解釋	例子
value	緩存的名稱，在 spring 配置文件中定義，必須指定至少一個	例如:@Cacheable(value=”mycache”)
key	緩存的key，可以為空，如果指定要按照SpEL表達(dá)式編寫，如不指定，則按照方法所有參數(shù)組合	@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)
condition	緩存的條件，可以為空，使用 SpEL 編寫，返回 true 或者 false，只有為 true 才進(jìn)行緩存	@Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)

使用案例：

 // key 是指傳入時的參數(shù)
 @Cacheable(value="users", key="#id")
 public Integer find(Integer id) {
     return id;
 }
// 表示第一個參數(shù)
@Cacheable(value="users", key="#p0")
 public Long find(Long id) {
     return id;
 }
// 表示User中的id值
 @Cacheable(value="users", key="#user.id")
 public User find(User user) {
      return user;
 }
 // 表示第一個參數(shù)里的id屬性值
 @Cacheable(value="users", key="#p0.id")
 public User find(User user) {
     return user;
 }

除了上面的案例使用方法，還有以下幾種：

屬性名稱	描述	示例
methodName	當(dāng)前方法名	#root.methodName
method	當(dāng)前方法	#root.method.name
target	當(dāng)前被調(diào)用的對象	#root.target
targetClass	當(dāng)前被調(diào)用的對象的class	#root.targetClass
args	當(dāng)前方法參數(shù)組成的數(shù)組	#root.args[0]
caches	當(dāng)前被調(diào)用的方法使用的Cache	#root.caches[0].name

condition屬性指定發(fā)生的條件

有的時候我們可能并不希望緩存一個方法所有的返回結(jié)果。通過condition屬性可以實(shí)現(xiàn)這一功能。condition屬性默認(rèn)為空，表示將緩存所有的調(diào)用情形。其值是通過SpringEL表達(dá)式來指定的，當(dāng)為true時表示進(jìn)行緩存處理；當(dāng)為false時表示不進(jìn)行緩存處理，即每次調(diào)用該方法時該方法都會執(zhí)行一次。如下示例表示只有當(dāng)user的id為偶數(shù)時才會進(jìn)行緩存。

  // 根據(jù)條件判斷是否緩存
 @Cacheable(value="users", key="#user.id", condition="#user.id%2==0")
 public User find(User user) {
    return user;
 }

2. CacheEvict

@CacheEvict是用來標(biāo)注在需要清除緩存元素的方法或類上的。當(dāng)標(biāo)記在一個類上時表示其中所有的方法的執(zhí)行都會觸發(fā)緩存的清除操作。@CacheEvict可以指定的屬性有value、key、condition、allEntries和beforeInvocation。其中value、key和condition的語義與@Cacheable對應(yīng)的屬性類似。即value表示清除操作是發(fā)生在哪些Cache上的（對應(yīng)Cache的名稱）；key表示需要清除的是哪個key，如未指定則會使用默認(rèn)策略生成的key；condition表示清除操作發(fā)生的條件。下面我們來介紹一下新出現(xiàn)的兩個屬性allEntries和beforeInvocation。

allEntries屬性

allEntries是boolean類型，表示是否需要清除緩存中的所有元素。默認(rèn)為false，表示不需要。當(dāng)指定了allEntries為true時，Spring Cache將忽略指定的key。有的時候我們需要Cache一下清除所有的元素，這比一個一個清除元素更有效率。

   @CacheEvict(value="user", allEntries=true)
   public void delete(Integer id) {
      System.out.println(id);
   }

beforeInvocation屬性

清除操作默認(rèn)是在對應(yīng)方法成功執(zhí)行之后觸發(fā)的，即方法如果因?yàn)閽伋霎惓６茨艹晒Ψ祷貢r也不會觸發(fā)清除操作。使用beforeInvocation可以改變觸發(fā)清除操作的時間，當(dāng)我們指定該屬性值為true時，Spring會在調(diào)用該方法之前清除緩存中的指定元素。

   @CacheEvict(value="user", beforeInvocation=true)
   public void delete(Integer id) {
      System.out.println(id);
   }

3. @Caching

@Caching注解可以讓我們在一個方法或者類上同時指定多個Spring Cache相關(guān)的注解。其擁有三個屬性：cacheable、put和evict，分別用于指定@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict。

   @Caching(
        cacheable = @Cacheable("user"),
        evict = {
                @CacheEvict(value = "user1", key = "#id"),
                @CacheEvict(value = "user", allEntries = true)})
   public Integer find(Integer id) {
      return id;
   }

4. 自定義注解

Spring允許我們在配置可緩存的方法時使用自定義的注解，前提是自定義的注解上必須使用對應(yīng)的注解進(jìn)行標(biāo)注。如我們有如下這么一個使用@Cacheable進(jìn)行標(biāo)注的自定義注解

二. Caffeine相關(guān)知識點(diǎn)

Caffeine常用配置說明：

initialCapacity=[integer]: 初始的緩存空間大小
maximumSize=[long]: 緩存的最大條數(shù)
maximumWeight=[long]: 緩存的最大權(quán)重
expireAfterAccess=[duration]: 最后一次寫入或訪問后經(jīng)過固定時間過期
expireAfterWrite=[duration]: 最后一次寫入后經(jīng)過固定時間過期
refreshAfterWrite=[duration]: 創(chuàng)建緩存或者最近一次更新緩存后經(jīng)過固定的時間間隔，刷新緩存

注意點(diǎn)：

expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在時，以expireAfterWrite為準(zhǔn)
maximumSize和maximumWeight不可以同時使用

配置案例：

spring:
# 配置緩存,初始緩存容量為10,最大容量為200,過期時間(這里配置寫入后過期時間為3秒)
  cache:
    type: caffeine
    caffeine:
      spec: initialCapacity=10,maximumSize=200,expireAfterWrite=3s

三. pringBoot集成Caffeine簡單demo

1. pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.6.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.gj</groupId>
    <artifactId>boot-cache-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>boot-cache-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.gjing</groupId>
            <artifactId>tools-common</artifactId>
            <version>1.0.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.gjing</groupId>
            <artifactId>tools-starter-swagger</artifactId>
            <version>1.0.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
            <version>2.7.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

2. 配置文件

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: springboot-cache-demo
# 配置數(shù)據(jù)庫信息和連接池
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cache?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    password: root
    username: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    hikari:
      minimum-idle: 1
      maximum-pool-size: 15
      idle-timeout: 30000
      connection-timeout: 20000
# 開啟jpa自動建表
  jpa:
    database: mysql
    hibernate:
      ddl-auto: update
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
# 配置緩存,初始緩存容量,最大容量,過期時間(這里配置寫入后過期時間)
  cache:
    type: caffeine
    caffeine:
      spec: initialCapacity=10,maximumSize=200,expireAfterWrite=3s
# 配置controller路徑
swagger:
  base-package: com.gj.web
  title: springboot使用caffeine緩存

3. 啟動類

@SpringBootApplication
@EnableSwagger
@EnableJpaAuditing
@EnableCaching
public class BootCacheDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BootCacheDemoApplication.class, args);
    }
}

4. 定義一個實(shí)體

/**
 * @author Gjing
 **/
@Entity
@Table(name = "custom")
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class Custom {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    @Column(name = "custom_name", columnDefinition = "varchar(20) not null comment '用戶名'")
    private String customName;

    @Column(name = "custom_number", columnDefinition = "int not null comment '用戶編號'")
    private Integer customNumber;

    @Column(name = "create_time", columnDefinition = "datetime")
    @CreatedDate
    private Date createTime;

    @Column(name = "update_time", columnDefinition = "datetime")
    @LastModifiedDate
    private Date updateTime;
}

5. 定義持久層接口

/**
 * @author Gjing
 **/
@Repository
public interface CustomRepository extends JpaRepository<Custom,Integer> {
    /**
     * 通過用戶名查詢
     * @param customName 用戶名
     * @return 用戶
     */
    Custom findByCustomName(String customName);
}

6. 定義service

/**
 * @author Gjing
 **/
@Service
@Slf4j
public class CustomService {
    @Resource
    private CustomRepository customRepository;


    /**
     * 獲取一個用戶
     *
     * @param customId 用戶id
     * @return custom
     */
    @Cacheable(value = "user", key = "#customId")
    public Custom getCustom(Integer customId) {
        log.warn("通過數(shù)據(jù)庫去查詢,用戶id為:{}", customId);
        return customRepository.findById(customId)
                .orElseThrow(() -> new UserNotFoundException("Users don't exist"));
    }

    @CacheEvict(value = "user", key = "#customId")
    public void deleteCustom(Integer customId) {
        Custom custom = customRepository.findById(customId)
                .orElseThrow(() -> new UserNotFoundException("Users don't exist"));
        customRepository.delete(custom);
    }

    public Boolean insertCustom(String customName) {
        Custom custom = customRepository.findByCustomName(customName);
        if (custom == null) {
            customRepository.save(Custom.builder()
                    .customName(customName)
                    .customNumber(Integer.valueOf(RandomUtil.generateNumber(6)))
                    .build());
            return true;
        }
        return false;
    }
}

7. 定義異常

/**
 * @author Gjing
 **/
public class UserNotFoundException extends RuntimeException{
    public UserNotFoundException(String message) {
        super(message);
    }
}

/**
 * @author Gjing
 **/
@RestControllerAdvice
class DemoExceptionHandler {
    @ExceptionHandler(UserNotFoundException.class)
    public ResponseEntity userNot(UserNotFoundException e) {
        return ResponseEntity.badRequest().body(ErrorResult.error(e.getMessage()));
    }
}

8. 定義接口

/**
 * @author Gjing
 **/
@RestController
public class CustomController {
    @Resource
    private CustomService customService;

    @PostMapping("/custom")
    @ApiOperation(value = "添加用戶", httpMethod = "POST")
    @ApiImplicitParam(name = "customName", value = "用戶名", required = true, dataType = "String", paramType = "Query")
    public ResponseEntity insertCustom(String customName) {
        Boolean insertCustom = customService.insertCustom(customName);
        if (insertCustom) {
            return ResponseEntity.ok("New successful");
        }
        return ResponseEntity.ok("Add failed, user already exists");
    }

    @GetMapping("/custom/{custom-id}")
    @ApiOperation(value = "查詢指定用戶", httpMethod = "GET")
    public ResponseEntity getCustom(@PathVariable("custom-id") Integer customId) {
        return ResponseEntity.ok(customService.getCustom(customId));
    }

    @DeleteMapping("/custom")
    @ApiOperation(value = "刪除指定用戶", httpMethod = "DELETE")
    @ApiImplicitParam(name = "customId", value = "用戶id", required = true, dataType = "int", paramType = "Query")
    public ResponseEntity deleteCustom(Integer customId) {
        customService.deleteCustom(customId);
        return ResponseEntity.ok("Delete successful");
    }
}

啟動后訪問//localhost:8080/swagger-ui.html即可測試，第一次獲取數(shù)據(jù)會從數(shù)據(jù)庫中查詢，接下來會直接讀取緩存直到緩存失效

到此這篇關(guān)于Java緩存框架之Caffeine源碼解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Caffeine源碼解析內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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