前言

你定義了一個實現(xiàn)Job接口的類，這個類僅僅表明該job需要完成什么類型的任務

除此之外，Quartz還需要知道該Job實例所包含的屬性；這將由JobDetail類來完成。

Job

讓我們先看看Job的特征（nature）以及Job實例的生命期。不妨先回頭看看第1課中的代碼片段：

  // define the job and tie it to our HelloJob class
  JobDetail job = newJob(HelloJob.class)
      .withIdentity("myJob", "group1") // name "myJob", group "group1"
      .build();

  // Trigger the job to run now, and then every 40 seconds
  Trigger trigger = newTrigger()
      .withIdentity("myTrigger", "group1")
      .startNow()
      .withSchedule(simpleSchedule()
          .withIntervalInSeconds(40)
          .repeatForever())            
      .build();

  // Tell quartz to schedule the job using our trigger
  sched.scheduleJob(job, trigger);

現(xiàn)在考慮這樣定義的作業(yè)類“HelloJob”：

  public class HelloJob implements Job {

    public HelloJob() {
    }

    public void execute(JobExecutionContext context)
      throws JobExecutionException
    {
      System.err.println("Hello!  HelloJob is executing.");
    }
  }

可以看到，我們傳給scheduler一個JobDetail實例，因為我們在創(chuàng)建JobDetail時，將要執(zhí)行的job的類名傳給了JobDetail，所以scheduler就知道了要執(zhí)行何種類型的job；每次當scheduler執(zhí)行job時，在調(diào)用其execute(…)方法之前會創(chuàng)建該類的一個新的實例；執(zhí)行完畢，對該實例的引用就被丟棄了，實例會被垃圾回收；這種執(zhí)行策略帶來的一個后果是，job必須有一個無參的構造函數(shù)（當使用默認的JobFactory時）；另一個后果是，在job類中，不應該定義有狀態(tài)的數(shù)據(jù)屬性，因為在job的多次執(zhí)行中，這些屬性的值不會保留。

那么如何給job實例增加屬性或配置呢？如何在job的多次執(zhí)行中，跟蹤job的狀態(tài)呢？答案就是:JobDataMap，JobDetail對象的一部分。

JobDataMap

JobDataMap中可以包含不限量的（序列化的）數(shù)據(jù)對象，在job實例執(zhí)行的時候，可以使用其中的數(shù)據(jù)；JobDataMap是Java Map接口的一個實現(xiàn)，額外增加了一些便于存取基本類型的數(shù)據(jù)的方法。

將job加入到scheduler之前，在構建JobDetail時，可以將數(shù)據(jù)放入JobDataMap，如下示例：

  // define the job and tie it to our DumbJob class
  JobDetail job = newJob(DumbJob.class)
      .withIdentity("myJob", "group1") // name "myJob", group "group1"
      .usingJobData("jobSays", "Hello World!")
      .usingJobData("myFloatValue", 3.141f)
      .build();

在job的執(zhí)行過程中，可以從JobDataMap中取出數(shù)據(jù)，如下示例：

public class DumbJob implements Job {

    public DumbJob() {
    }

    public void execute(JobExecutionContext context)
      throws JobExecutionException
    {
      JobKey key = context.getJobDetail().getKey();

      JobDataMap dataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();

      String jobSays = dataMap.getString("jobSays");
      float myFloatValue = dataMap.getFloat("myFloatValue");

      System.err.println("Instance " + key + " of DumbJob says: " + jobSays + ", and val is: " + myFloatValue);
    }
  }

如果你在job類中，為JobDataMap中存儲的數(shù)據(jù)的key增加set方法（如在上面示例中，增加setJobSays(String val)方法），那么Quartz的默認JobFactory實現(xiàn)在job被實例化的時候會自動調(diào)用這些set方法，這樣你就不需要在execute()方法中顯式地從map中取數(shù)據(jù)了。

在Job執(zhí)行時，JobExecutionContext中的JobDataMap為我們提供了很多的便利。它是JobDetail中的JobDataMap和Trigger中的JobDataMap的并集，但是如果存在相同的數(shù)據(jù)，則后者會覆蓋前者的值。

下面的示例，在job執(zhí)行時，從JobExecutionContext中獲取合并后的JobDataMap：

    public class DumbJob implements Job {

        public DumbJob() {
        }

        public void execute(JobExecutionContext context)
          throws JobExecutionException
        {
            JobKey key = context.getJobDetail().getKey();

            JobDataMap dataMap = context.getMergedJobDataMap();  // Note the difference from the previous example

            String jobSays = dataMap.getString("jobSays");
            float myFloatValue = dataMap.getFloat("myFloatValue");
            ArrayList state = (ArrayList)dataMap.get("myStateData");
            state.add(new Date());

            System.err.println("Instance " + key + " of DumbJob says: " + jobSays + ", and val is: " + myFloatValue);
        }
    }

如果你希望使用JobFactory實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動“注入”，則示例代碼為：

  public class DumbJob implements Job {


    String jobSays;
    float myFloatValue;
    ArrayList state;

    public DumbJob() {
    }

    public void execute(JobExecutionContext context)
      throws JobExecutionException
    {
      JobKey key = context.getJobDetail().getKey();

      JobDataMap dataMap = context.getMergedJobDataMap();  // Note the difference from the previous example

      state.add(new Date());

      System.err.println("Instance " + key + " of DumbJob says: " + jobSays + ", and val is: " + myFloatValue);
    }

    public void setJobSays(String jobSays) {
      this.jobSays = jobSays;
    }

    public void setMyFloatValue(float myFloatValue) {
      myFloatValue = myFloatValue;
    }

    public void setState(ArrayList state) {
      state = state;
    }

  }

Job實例

你可以只創(chuàng)建一個job類，然后創(chuàng)建多個與該job關聯(lián)的JobDetail實例，每一個實例都有自己的屬性集和JobDataMap，最后，將所有的實例都加到scheduler中。

比如，你創(chuàng)建了一個實現(xiàn)Job接口的類“SalesReportJob”。該job需要一個參數(shù)（通過JobdataMap傳入），表示負責該銷售報告的銷售員的名字。因此，你可以創(chuàng)建該job的多個實例（JobDetail），比如“SalesReportForJoe”、“SalesReportForMike”，將“joe”和“mike”作為JobDataMap的數(shù)據(jù)傳給對應的job實例。

當一個trigger被觸發(fā)時，與之關聯(lián)的JobDetail實例會被加載，JobDetail引用的job類通過配置在Scheduler上的JobFactory進行初始化。默認的JobFactory實現(xiàn)，僅僅是調(diào)用job類的newInstance()方法，然后嘗試調(diào)用JobDataMap中的key的setter方法。你也可以創(chuàng)建自己的JobFactory實現(xiàn)，比如讓你的IOC或DI容器可以創(chuàng)建/初始化job實例。

在Quartz的描述語言中，我們將保存后的JobDetail稱為“job定義”或者“JobDetail實例”,將一個正在執(zhí)行的job稱為“job實例”或者“job定義的實例”。當我們使用“job”時，一般指代的是job定義，或者JobDetail；當我們提到實現(xiàn)Job接口的類時，通常使用“job類”。

Job狀態(tài)與并發(fā)

關于job的狀態(tài)數(shù)據(jù)（即JobDataMap）和并發(fā)性，還有一些地方需要注意。在job類上可以加入一些注解，這些注解會影響job的狀態(tài)和并發(fā)性。

@DisallowConcurrentExecution：將該注解加到job類上，告訴Quartz不要并發(fā)地執(zhí)行同一個job定義（這里指特定的job類）的多個實例。請注意這里的用詞。拿前一小節(jié)的例子來說，如果“SalesReportJob”類上有該注解，則同一時刻僅允許執(zhí)行一個“SalesReportForJoe”實例，但可以并發(fā)地執(zhí)行“SalesReportForMike”類的一個實例。所以該限制是針對JobDetail的，而不是job類的。但是我們認為（在設計Quartz的時候）應該將該注解放在job類上，因為job類的改變經(jīng)常會導致其行為發(fā)生變化。

@PersistJobDataAfterExecution：將該注解加在job類上，告訴Quartz在成功執(zhí)行了job類的execute方法后（沒有發(fā)生任何異常），更新JobDetail中JobDataMap的數(shù)據(jù)，使得該job（即JobDetail）在下一次執(zhí)行的時候，JobDataMap中是更新后的數(shù)據(jù)，而不是更新前的舊數(shù)據(jù)。和 @DisallowConcurrentExecution注解一樣，盡管注解是加在job類上的，但其限制作用是針對job實例的，而不是job類的。由job類來承載注解，是因為job類的內(nèi)容經(jīng)常會影響其行為狀態(tài)（比如，job類的execute方法需要顯式地“理解”其”狀態(tài)“）。

如果你使用了@PersistJobDataAfterExecution注解，我們強烈建議你同時使用@DisallowConcurrentExecution注解，因為當同一個job（JobDetail）的兩個實例被并發(fā)執(zhí)行時，由于競爭，JobDataMap中存儲的數(shù)據(jù)很可能是不確定的。

到此這篇關于Quartz中的Job與JobDetail解析的文章就介紹到這了,更多相關Job與JobDetail解析內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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