分享Java8中通過(guò)Stream對(duì)列表進(jìn)行去重的實(shí)現(xiàn)
在這里我來(lái)分享幾種列表去重的方法,算是一次整理吧,如有紕漏,請(qǐng)不吝賜教。
1. Stream 的distinct()方法
distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法,返回的是由該流中不同元素組成的流。distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法來(lái)獲取不同的元素。因此,需要去重的類必須實(shí)現(xiàn) hashCode() 和 equals() 方法。換句話講,我們可以通過(guò)重寫定制的 hashCode() 和 equals() 方法來(lái)達(dá)到某些特殊需求的去重。
distinct() 方法聲明如下:
Stream<T> distinct();
1.1 對(duì)于 String 列表的去重
因?yàn)?nbsp;String 類已經(jīng)覆寫了 equals() 和 hashCode() 方法,所以可以去重成功。
@Test
public void listDistinctByStreamDistinct() {
// 1. 對(duì)于 String 列表去重
List<String> stringList = new ArrayList<String>() {{
add("A");
add("A");
add("B");
add("B");
add("C");
}};
out.print("去重前:");
for (String s : stringList) {
out.print(s);
}
out.println();
stringList = stringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("去重后:");
for (String s : stringList) {
out.print(s);
}
out.println();
}結(jié)果如下:
去重前:AABBC
去重后:ABC
1.2 對(duì)于實(shí)體類列表的去重
注:代碼中我們使用了 Lombok 插件的 @Data注解,可自動(dòng)覆寫 equals() 以及 hashCode() 方法。
/**
* 定義一個(gè)實(shí)體類
*/
@Data
public class Student {
private String stuNo;
private String name;
}
@Test
public void listDistinctByStreamDistinct() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 1. 對(duì)于 Student 列表去重
List<Student> studentList = getStudentList();
out.print("去重前:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("去重后:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}
結(jié)果如下:
去重前:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"},{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"}]
2. 根據(jù) List<Object> 中 Object 某個(gè)屬性去重
2.1 新建一個(gè)列表出來(lái)
@Test
public void distinctByProperty1() throws JsonProcessingException {
// 這里第一種方法我們通過(guò)新創(chuàng)建一個(gè)只有不同元素列表來(lái)實(shí)現(xiàn)根據(jù)對(duì)象某個(gè)屬性去重
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
List<Student> studentList = getStudentList();
out.print("去重前 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("distinct去重后:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
// 這里我們引入了兩個(gè)靜態(tài)方法,以及通過(guò) TreeSet<> 來(lái)達(dá)到獲取不同元素的效果
// 1. import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
// 2. import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
studentList = studentList.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Student::getName))), ArrayList::new)
);
out.print("根據(jù)名字去重后 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}
結(jié)果如下:
去重前:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據(jù)名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
2.2 通過(guò) filter() 方法
我們首先創(chuàng)建一個(gè)方法作為 Stream.filter() 的參數(shù),其返回類型為 Predicate,原理就是判斷一個(gè)元素能否加入到 Set 中去,代碼如下:
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
使用如下:
@Test
public void distinctByProperty2() throws JsonProcessingException {
// 這里第二種方法我們通過(guò)過(guò)濾來(lái)實(shí)現(xiàn)根據(jù)對(duì)象某個(gè)屬性去重
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
List<Student> studentList = getStudentList();
out.print("去重前 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("distinct去重后:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
// 這里我們將 distinctByKey() 方法作為 filter() 的參數(shù),過(guò)濾掉那些不能加入到 set 的元素
studentList = studentList.stream().filter(distinctByKey(Student::getName)).collect(Collectors.toList());
out.print("根據(jù)名字去重后 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}
結(jié)果如下:
去重前:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據(jù)名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
3. 總結(jié)
到此這篇關(guān)于分享Java8中通過(guò)Stream對(duì)列表進(jìn)行去重的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)ava8 Stream列表去重內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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