一、輔助學習

當學習編程語言遇到不懂的概念時，可以直接向 AI 提問，AI 擅長解答概念性問題

比如 我是 Golang 程序員，不懂 Java 但想學習下 Java，那我就問 Java 有哪些概念

二、輔助提效

借助 AI 輔助編程工具提高效率，市面上主流的輔助編程工具有 Github Copilot、Cursor、CodeGeeX、Comate 等。

這些工具可以根據(jù)開發(fā)者已經(jīng)編寫的代碼自動預測后續(xù)的代碼，給出自動補全和建議，輔助開發(fā)者快速編程。同時，它們也支持多種編程語言，可以應用于 Web、移動、后端、桌面等開發(fā)。

比如 百度 Comate 插件實時續(xù)寫代碼

三、代碼助手

作為程序員，協(xié)助編寫代碼。當遇到不會寫的程序時，也可以找 AI 來協(xié)助編寫。

比如現(xiàn)在需要寫一個 Go 語言 冒泡排序，自己不會寫，可以讓 AI 先寫出來做參考。

但是需要注意的是，我們可以使用 AI 幫助寫程序做為參考，但不能把編程的事情全部交給 AI，這樣只會導致編程這門手藝的停滯不前。

四、開發(fā)工具

我周圍很多 AI 達人，不懂編程，但是完全靠和 AI 對話就能實現(xiàn)一個 Chrome 瀏覽器插件。

只需要跟著 AI 的思路，有任何報錯都告訴AI，如果遇到 AI 無法找到的錯誤，或者 AI 的方法不管用，建議通過搜索引擎搜索

比如我讓 ChatGPT 幫我做一個瀏覽器插件，如果無法一次性成功，將報錯信息發(fā)給它排查，按照它給的步驟執(zhí)行

五、總結

1、雖然沒有編程基礎，利用 AI 輔助編程是可行的，但要靠 AI 在編程技能上超越在編程領域工作多年的老手，這似乎并不現(xiàn)實。

2、盡管 AI 編程功能強大，但在面對一些難以排查的 bug 時并無多大幫助。由于代碼量龐大，不可能將整個庫的代碼傳遞給 AI 進行分析。目前，AI 在長文本分析方面仍有待加強。在處理一些專業(yè)且代碼量龐大的業(yè)務時，缺乏編程基礎的人難以維護整個項目，也難以推動項目進展。然而，對于程序員而言，AI 是一項有力的工具。

3、AI 不了解你的編程環(huán)境和操作系統(tǒng)，因此這些信息需要你首先告知 AI。許多細節(jié)可能是非計算機專業(yè)人員所不注意的，這正是“知識詛咒”的體現(xiàn)。建議在輸入時使用提示詞：“我是一個完全不懂編程的小白，請用小學生都能理解的語言為我提供指導，不要遺漏任何細節(jié)。”

以上就是不懂編程該如何使用AI 編程技巧詳解的詳細內(nèi)容，更多關于AI 編程技巧的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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