一文搞懂java中的棧和括號(hào)匹配
什么是棧
棧在我們?nèi)粘>幋a中遇到的非常多,很多人對(duì)棧的接觸可能僅僅局限在 遞歸使用的棧 和 StackOverflowException,棧是一種后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(可以想象生化金字塔的牢房和生化角斗場(chǎng)的狗洞)。
棧(stack)是一種運(yùn)算受限的線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它具有以下特點(diǎn):
1. 運(yùn)算受限: 棧限定僅在表尾進(jìn)行插入和刪除操作,這一端被稱為棧頂,而另一端稱為棧底。這限制了對(duì)棧的操作,只能按照后進(jìn)先出(LIFO,Last-In-First-Out)的原則進(jìn)行插入和刪除操作。插入操作又稱為進(jìn)棧、入?;驂簵?,它將新元素放到棧頂,使之成為新的棧頂元素;刪除操作又稱為出棧或退棧,它將棧頂元素刪除,使其相鄰的元素成為新的棧頂元素。
2. 線性表: 棧也是一種線性表,它表示數(shù)據(jù)元素之間的邏輯關(guān)系是線性的。雖然具體實(shí)現(xiàn)可以使用數(shù)組或鏈表等不同的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),但邏輯上各個(gè)元素之間是相鄰的,操作也是按照順序進(jìn)行的。
3. 棧頂和棧底: 棧的邏輯結(jié)構(gòu)中有棧頂和棧底的概念。棧頂表示可以進(jìn)行插入和刪除操作的一端,通常與數(shù)組的末尾或鏈表的頭部有關(guān)。棧底則是相對(duì)的另一端,用于限制操作的另一端。
4. 棧的應(yīng)用: 棧在計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程中有廣泛的應(yīng)用,例如程序執(zhí)行調(diào)用堆棧、四則運(yùn)算表達(dá)式求值、非遞歸算法實(shí)現(xiàn)、括號(hào)匹配問(wèn)題、瀏覽器歷史、內(nèi)存分配、任務(wù)管理等的解決。掌握棧是非常重要的,它是必須了解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。
??梢允褂脭?shù)組或鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn),選擇合適的實(shí)現(xiàn)方式取決于具體的應(yīng)用場(chǎng)景和性能需求。數(shù)組實(shí)現(xiàn)的棧通常更適合于需要固定大小的棧(當(dāng)然也可以進(jìn)行擴(kuò)容),而鏈表實(shí)現(xiàn)的??梢詣?dòng)態(tài)擴(kuò)展,適用于不確定大小的棧。在棧的操作中,棧頂元素是非常關(guān)鍵的,因?yàn)樗诓迦牒蛣h除操作中起著重要作用。
總之,棧是一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它在計(jì)算機(jī)科學(xué)中扮演著重要的角色,了解它的特性和應(yīng)用對(duì)于編程和算法設(shè)計(jì)至關(guān)重要。
對(duì)于一個(gè)棧的接口,我們簡(jiǎn)易定義如下:
public interface Stack<T> { void push(T item); // 壓棧 T pop(); // 彈棧 T peek(); // 獲取棧頂元素 boolean isEmpty(); // 判斷棧是否為空 int size(); // 返回棧的大小 }
數(shù)組實(shí)現(xiàn)
數(shù)組實(shí)現(xiàn)的棧用的比較多,我們經(jīng)常刷題也會(huì)用數(shù)組去實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的棧去解決簡(jiǎn)單的問(wèn)題。
結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
對(duì)于數(shù)組來(lái)說(shuō),我們模擬棧的過(guò)程很簡(jiǎn)單,因?yàn)闂J呛筮M(jìn)先出,我們很容易在數(shù)組的末尾進(jìn)行插入和刪除。所以我們選定末尾為棧頂。所以對(duì)于一個(gè)棧所需要的基礎(chǔ)元素是 一個(gè)array[]數(shù)組和一個(gè)size表示大小,還需要一個(gè)負(fù)載因子表示數(shù)組的大小。
push入棧操作
- 如果數(shù)組滿了,需要擴(kuò)容
- size位置賦值,
array[size++] = data;
pop彈出棧并返回首位
- 如果棧不為空,可以彈出。
return array[--size];
如下圖,當(dāng)棧中還剩1,2,3,4執(zhí)行pop操作,棧頂變?yōu)?的位置并且返回4
peek返回棧頂
- peek操作時(shí)返回棧頂不彈出,所以棧不為空時(shí)候
return data[size-1]
即可。
數(shù)組實(shí)現(xiàn):
import java.util.EmptyStackException; public class SeqStack<T> implements Stack<T> { private T array[]; private int size; private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; public SeqStack() { this.size = 0; array = (T[]) new Object[DEFAULT_CAPACITY]; } @Override public void push(T data) { if (size == array.length) { // 如果數(shù)組已滿,擴(kuò)展數(shù)組 resizeArray(); } array[size++] = data; } @Override public T pop() { if (isEmpty()) { throw new EmptyStackException(); } // 下面可以寫成 return array[--size]; T data = array[size - 1]; size--; return data; } @Override public T peek() { if (isEmpty()) { throw new EmptyStackException(); } return array[size - 1]; } @Override public boolean isEmpty() { return size == 0; } @Override public int size() { return size; } private void resizeArray() { int newCapacity = (int) (array.length * 2); T[] newArray = (T[]) new Object[newCapacity]; for (int i = 0; i < size; i++) { newArray[i] = array[i]; } array = newArray; } }
鏈表實(shí)現(xiàn)
??梢允褂脭?shù)組或鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn),兩種思路如下:
- 鏈表尾部作為棧頂: 在數(shù)組實(shí)現(xiàn)中,棧的操作是在尾部進(jìn)行插入和刪除。鏈表中即使使用尾指針可以提高尾部插入效率,但刪除操作仍然需要查找前驅(qū)節(jié)點(diǎn)。要實(shí)現(xiàn)高效的刪除操作,需要使用雙向鏈表,這增加了整個(gè)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。
- 鏈表頭部作為棧頂: 在這種實(shí)現(xiàn)中,棧的設(shè)計(jì)不帶頭節(jié)點(diǎn)的單鏈表(不需要啞結(jié)點(diǎn)),所有操作都在鏈表的頭部進(jìn)行。頭部插入刪除都很方便效率比較高,編寫代碼也很簡(jiǎn)單。
基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
public class LinkedStack<T> implements Stack<T> { private Node<T> top; private int size; public LinkedStack() { top = null; size = 0; } private static class Node<T> { T data; Node<T> next; public Node(T data) { this.data = data; this.next = null; } } //其他方法 }
push入棧
與不帶頭結(jié)點(diǎn)單鏈表頭插入一致
- 創(chuàng)建新節(jié)點(diǎn)
- 新節(jié)點(diǎn)的next指向棧頂節(jié)點(diǎn)top
- 棧頂節(jié)點(diǎn)top指向新節(jié)點(diǎn),表示這個(gè)節(jié)點(diǎn)為新的棧頂節(jié)點(diǎn)
- size++
部分操作流程如下圖
pop彈出
與不帶頭結(jié)點(diǎn)單鏈表頭插入一致
- 判斷是否為空
- 記錄頭結(jié)點(diǎn)top的值data
- 頭結(jié)點(diǎn)top指向top.next
- size--,返回前面記錄的值data
部分操作流程如下圖
peek返回棧頂
不為空的時(shí)候返回 top.data
即可
鏈表實(shí)現(xiàn):
import java.util.EmptyStackException; public class LinkedStack<T> implements Stack<T> { private Node<T> top; private int size; public LinkedStack() { top = null; size = 0; } private static class Node<T> { T data; Node<T> next; public Node(T data) { this.data = data; this.next = null; } } @Override public void push(T item) { Node<T> newNode = new Node<>(item); newNode.next = top; top = newNode; size++; } @Override public T pop() { if (isEmpty()) { throw new EmptyStackException(); } T data = top.data; top = top.next; size--; return data; } @Override public T peek() { if (isEmpty()) { throw new EmptyStackException(); } return top.data; } @Override public boolean isEmpty() { return size == 0; } @Override public int size() { return size; } }
棧能這么玩
既然上面詳細(xì)講解設(shè)計(jì)棧,這里來(lái)兩道棧非常經(jīng)典非常經(jīng)典的例題(非常高頻,很容易忘,又很重要,普通問(wèn)題就不放的)
力扣20有效的括號(hào):
題意:給定一個(gè)只包括 '(',')','{','}','[',']'
的字符串,判斷字符串是否有效。
有效字符串需滿足:
左括號(hào)必須用相同類型的右括號(hào)閉合。
左括號(hào)必須以正確的順序閉合。
注意空字符串可被認(rèn)為是有效字符串。
示例 :
輸入:
"()[]{}"
輸出: true
示例 :
輸入:
"([)]"
輸出: false
分析:括號(hào)類的問(wèn)題是經(jīng)典棧類問(wèn)題,肯定要想到用棧處理。判斷一個(gè)字符串滿不滿足一個(gè)有效的字符串,就要看它是不是都能組成對(duì)。
從單個(gè)括號(hào)對(duì)來(lái)說(shuō),((
,))
都是不滿足的,只有()
才可滿足,即一左一右。
從多個(gè)括號(hào)對(duì)來(lái)說(shuō) {[(
字符串還可接受任意無(wú)限(
,[
,{
的括號(hào)。但是如果向左的括號(hào)只能先接收)
括號(hào)(變成{[
)。
從上面可以看作一種相消除的思想。例如(({[()()]}))
字符串遍歷時(shí)候可以這樣處理:
(({[(
下一個(gè))
消掉成(({[
(({[(
下一個(gè))
消掉成(({[
(({[
下一個(gè)]
消掉成(({
(({
下一個(gè)}
消掉成((
((
下一個(gè))
消掉成(
(
下一個(gè))
消掉成 這樣就滿足題意
每次操作的時(shí)候都判斷剩余有效括號(hào)最頂部那個(gè)括號(hào)是否能夠和遍歷的相消除,這個(gè)過(guò)程利用棧判斷當(dāng)前是加入棧還是消除頂部,到最后如果棧為空說(shuō)明滿足,否則不滿足,當(dāng)然具體括號(hào)要對(duì)應(yīng),具體實(shí)現(xiàn)代碼為:
public boolean isValid(String s) { Stack<Character> stack = new LinkedStack<Character>(); for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char te = s.charAt(i); if (te == ']') { if (!stack.isEmpty() && stack.pop() == '[') continue; else { return false; } } else if (te == '}') { if (!stack.isEmpty() && stack.pop() == '{') continue; else { return false; } } else if (te == ')') { if (!stack.isEmpty() && stack.pop() == '(') { continue; } else { return false; } } else { stack.push(te); } } return stack.isEmpty(); }
當(dāng)然,JDK自帶的棧用起來(lái)不快,可以用數(shù)組優(yōu)化:
public boolean isValid(String s) { char a[] = new char[s.length()]; int index = -1; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char te = s.charAt(i); if (te == ']') { if (index >= 0 && a[index] == '[') index--; else { return false; } } else if (te == '}') { if (index >= 0 && a[index] == '{') index--; else { return false; } } else if (te == ')') { if (index >= 0 && a[index] == '(') index--; else { return false; } } else { a[++index] = te; } } return index == -1; }
力扣32最長(zhǎng)有效括號(hào)(困難)
題目描述:給定一個(gè)只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最長(zhǎng)的包含有效括號(hào)的子串的長(zhǎng)度。
示例 :
輸入: "(()"
輸出: 2
解釋: 最長(zhǎng)有效括號(hào)子串為 "()"
示例 :
輸入: ")()())"
輸出: 4
解釋: 最長(zhǎng)有效括號(hào)子串為 "()()"
方案一暴力
這種題核心思想就是使用棧模擬。本題的話更簡(jiǎn)單一點(diǎn)因?yàn)橹挥?code>(和)
兩種括號(hào),使用暴力的時(shí)候就可以循環(huán)每次找到最長(zhǎng)的有效括號(hào)。而括號(hào)匹配的時(shí)候可以直接終止的情況是)
右括號(hào)多出無(wú)法匹配。
例如())(
到第三個(gè)不可能和前面相連。如果來(lái)(
只需要期待后面能夠來(lái))
,一個(gè))
可以和一個(gè)(
組成一對(duì),消除棧中的一個(gè)(
。
當(dāng)然,在具體的實(shí)現(xiàn)上,我們用數(shù)組模擬棧,實(shí)現(xiàn)代碼為:
public int longestValidParentheses(String s) { char str[] = s.toCharArray();//字符數(shù)組 int max = 0; for (int i = 0; i < str.length - 1; i++) { int index = -1; if (max >= str.length - i) break; for (int j = i; j < str.length; j++) { if (str[j] == '(') { index++; } else { if (index < 0) { i = j; break; } else { index--; } } if (index == -1 && (j - i + 1 > max)) { max = j - i + 1; } } } return max; }
這個(gè)復(fù)雜度太高,我們看看如何用棧優(yōu)化。
方案二棧優(yōu)化
如何將這道題從一個(gè)O(n^2)的時(shí)間復(fù)雜度優(yōu)化到O(n)?這其實(shí)非常簡(jiǎn)單,只需要注意處理的過(guò)程。讓我們首先考慮一些可能的最大情況。
( ) )
( ) ( ( ) ( ) )
最大為后面部分(空格分開(kāi))( ) ( )
( ( ( )
最大為前面部分( ( ( ( (
( ) ( ) ( ) ( )
最大為后面部分
在處理這道題時(shí),我們會(huì)注意到不同類型的括號(hào)可能會(huì)有一些區(qū)別:(
:左括號(hào)一旦出現(xiàn)那么他就期待一個(gè))
進(jìn)行匹配,但它的后面可能有)
并且在這中間有很多其他括號(hào)對(duì)。)
:右擴(kuò)號(hào)有兩種情況:
- 一種是當(dāng)前已經(jīng)超過(guò)左括號(hào)前面已經(jīng)不可能連續(xù)了。例如
( ) ) ( )
第三個(gè)括號(hào)出現(xiàn)已經(jīng)使得整個(gè)串串不可能連續(xù),最大要么在其左面,要么再其右面。 你可以理解其為一種清零初始機(jī)制。 - 另一種情況
)
就是目標(biāo)棧中存在(
可與其進(jìn)行匹配。匹配之后要疊加到消除后平級(jí)的數(shù)量上,并且判斷是否是最大值。(下面會(huì)解釋)
在具體實(shí)現(xiàn)的思路上,就是使用一個(gè)int數(shù)組標(biāo)記當(dāng)前層級(jí)(棧深)有正確的括號(hào)數(shù)量。 模擬一次棧行為從左向右,遇到)
太多(當(dāng)前棧中不存在(
進(jìn)行匹配)就將數(shù)據(jù)清零重新開(kāi)始。這樣一直到最后。你可以把它看成臺(tái)接,遇到(
就上一個(gè)臺(tái)階并清零該新臺(tái)階,遇到)
就下一個(gè)臺(tái)階并且把數(shù)量加到下降后的臺(tái)階上。具體可以看下面圖片模擬的過(guò)程:( ) ( ( ) ( ) ( ( ) ) )
具體實(shí)現(xiàn)代碼為:
public static int longestValidParentheses(String s) { int max = 0; int value[] = new int[s.length() + 1]; int index = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (s.charAt(i) == '(') { index++; value[index] = 0; } else {//")" if (index == 0) { value[0] = 0; } else { value[index - 1] += value[index--] + 2;//疊加 if (value[index] > max)//更新 max = value[index]; } } } return max; }
用棧也可以實(shí)現(xiàn),但是效率比數(shù)組略低:
public int longestValidParentheses(String s) { int maxans = 0; Stack<Integer> stack = new Stack<>(); stack.push(-1); for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (s.charAt(i) == '(') {//(將當(dāng)前的 stack.push(i); } else { stack.pop(); if (stack.empty()) { stack.push(i); } else {//i-stack.peek就是i是出現(xiàn)的總個(gè)數(shù) peek是還沒(méi)匹配的個(gè)數(shù) maxans = Math.max(maxans, i - stack.peek()); } } } return maxans; }
總結(jié)
到這里,本文對(duì)棧的介紹就結(jié)束了,相信你可以手寫個(gè)棧并且可以小試牛刀解決括號(hào)匹配問(wèn)題!當(dāng)然棧能解決的問(wèn)題還有很多比如接雨水問(wèn)題、二叉樹(shù)非遞歸遍歷等等,有些重要的還會(huì)再總結(jié)。
github地址:https://github.com/javasmall/bigsai-algorithm
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