線(xiàn)程池架構(gòu) 

線(xiàn)程池是一種線(xiàn)程管理的機(jī)制，用于維護(hù)和復(fù)用線(xiàn)程，以減少線(xiàn)程創(chuàng)建和銷(xiāo)毀的開(kāi)銷(xiāo)。

在Java中，線(xiàn)程池的頂級(jí)接口是Executor，而真正的線(xiàn)程池接口是ExecutorService。以下是一些重要的類(lèi)和接口：

• ExecutorService：真正的線(xiàn)程池接口，提供了執(zhí)行、管理和控制任務(wù)的方法。

• ScheduledExecutorService：繼承自ExecutorService，能夠解決那些需要任務(wù)重復(fù)執(zhí)行的問(wèn)題，支持定時(shí)和周期性任務(wù)執(zhí)行。

• ThreadPoolExecutor：ExecutorService的默認(rèn)實(shí)現(xiàn)，提供了豐富的配置選項(xiàng)，如核心線(xiàn)程數(shù)、最大線(xiàn)程數(shù)、工作隊(duì)列類(lèi)型等。

• ScheduledThreadPoolExecutor：繼承自ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口實(shí)現(xiàn)，用于周期性任務(wù)調(diào)度。

要配置一個(gè)線(xiàn)程池是比較復(fù)雜的，尤其是對(duì)于線(xiàn)程池的原理不是很清楚的情況下，很有可能配置的線(xiàn)程池不是較優(yōu)的，因此在Executors類(lèi)里面提供了一些靜態(tài)工廠(chǎng)，生成一些常用的線(xiàn)程池。

在Java中，可以通過(guò)Executors工廠(chǎng)類(lèi)提供四種常見(jiàn)類(lèi)型的線(xiàn)程池：

• newCachedThreadPool：創(chuàng)建一個(gè)可緩存線(xiàn)程池，適用于執(zhí)行大量短期異步任務(wù)的場(chǎng)景，線(xiàn)程數(shù)量不受限制，可以靈活回收空閑線(xiàn)程。

• newFixedThreadPool：創(chuàng)建一個(gè)固定大小的線(xiàn)程池，適用于控制最大并發(fā)數(shù)的場(chǎng)景，超出的任務(wù)會(huì)在隊(duì)列中等待。

• newScheduledThreadPool：創(chuàng)建一個(gè)定時(shí)線(xiàn)程池，用于支持定時(shí)及周期性任務(wù)執(zhí)行的場(chǎng)景。

• newSingleThreadExecutor：創(chuàng)建一個(gè)單線(xiàn)程化的線(xiàn)程池，用于保證所有任務(wù)按照指定順序執(zhí)行的場(chǎng)景，只會(huì)使用唯一的工作線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行任務(wù)。

通過(guò)選擇合適的線(xiàn)程池類(lèi)型，并根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行配置，可以有效管理和優(yōu)化多線(xiàn)程任務(wù)的執(zhí)行。

newSingleThreadExecutor

newSingleThreadExecutor 是 Executors 工廠(chǎng)類(lèi)提供的一種線(xiàn)程池，它創(chuàng)建的是單線(xiàn)程化的線(xiàn)程池。具體來(lái)說(shuō)，newSingleThreadExecutor 只會(huì)使用單個(gè)工作線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行任務(wù)，保證所有任務(wù)按照指定順序（如 FIFO、LIFO、優(yōu)先級(jí)）依次執(zhí)行。

這種線(xiàn)程池適用于以下場(chǎng)景：

1. 順序執(zhí)行：需要按照特定順序執(zhí)行任務(wù)，避免并發(fā)引起的競(jìng)爭(zhēng)條件或數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。

2. 確保任務(wù)不被并發(fā)執(zhí)行：有些任務(wù)可能不支持并發(fā)執(zhí)行，此時(shí)可以使用單線(xiàn)程化的線(xiàn)程池來(lái)保證任務(wù)的順序執(zhí)行。

3. 上下文切換開(kāi)銷(xiāo)較大的任務(wù)：對(duì)于一些上下文切換開(kāi)銷(xiāo)較大的任務(wù)，如果采用并發(fā)執(zhí)行可能帶來(lái)額外的開(kāi)銷(xiāo)，可以選擇單線(xiàn)程化的線(xiàn)程池來(lái)避免這種情況。

在單線(xiàn)程化的線(xiàn)程池中，任務(wù)會(huì)按照提交的順序依次執(zhí)行，不會(huì)存在并發(fā)執(zhí)行的情況。如果某個(gè)任務(wù)由于異常結(jié)束，后續(xù)的任務(wù)會(huì)繼續(xù)執(zhí)行，不會(huì)受到影響。

以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的 Java 代碼示例，演示了如何使用 newSingleThreadExecutor 創(chuàng)建單線(xiàn)程化的線(xiàn)程池，并提交任務(wù)執(zhí)行：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class main {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建一個(gè)單線(xiàn)程化的線(xiàn)程池
        ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();

        // 提交多個(gè)任務(wù)給線(xiàn)程池執(zhí)行
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int taskId = i;
            executor.submit(() -> {
                System.out.println("任務(wù) " + taskId + " 正在線(xiàn)程上運(yùn)行： " + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000); // 模擬任務(wù)執(zhí)行
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt(); // 保持中斷狀態(tài)
                }
            });
        }

        // 關(guān)閉線(xiàn)程池
        executor.shutdown();
    }
}

在上面的示例中，我們首先通過(guò) Executors.newSingleThreadExecutor() 方法創(chuàng)建了一個(gè)單線(xiàn)程化的線(xiàn)程池。然后，使用 executor.submit() 方法向線(xiàn)程池提交了5個(gè)任務(wù)，每個(gè)任務(wù)都會(huì)打印當(dāng)前線(xiàn)程名并模擬執(zhí)行一段時(shí)間。最后，通過(guò) executor.shutdown() 關(guān)閉了線(xiàn)程池。 

需要注意的是，雖然該線(xiàn)程池只使用單個(gè)工作線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行任務(wù)，但仍然可以通過(guò) ExecutorService 提供的方法提交多個(gè)任務(wù)，這些任務(wù)會(huì)按照提交的順序被放入隊(duì)列，并由單個(gè)工作線(xiàn)程逐個(gè)執(zhí)行。

總之，SingleThreadExecutor 用于串行執(zhí)行任務(wù)的場(chǎng)景，每個(gè)任務(wù)必須按順序執(zhí)行，不需要并發(fā)執(zhí)行。

newFixedThreadPool

newFixedThreadPool 是 Executors 工廠(chǎng)類(lèi)提供的一種固定大小的線(xiàn)程池，它創(chuàng)建的線(xiàn)程池具有固定數(shù)量的工作線(xiàn)程。具體來(lái)說(shuō)，newFixedThreadPool 創(chuàng)建的線(xiàn)程池會(huì)維護(hù)一個(gè)固定數(shù)量的工作線(xiàn)程，當(dāng)有任務(wù)提交時(shí)，會(huì)使用其中一個(gè)工作線(xiàn)程來(lái)執(zhí)行任務(wù)。

這種線(xiàn)程池適用于以下場(chǎng)景：

• 控制最大并發(fā)數(shù)：需要限制并發(fā)執(zhí)行的任務(wù)數(shù)量，以防止系統(tǒng)資源被過(guò)度占用。

• 資源限制：對(duì)于一些資源受限的場(chǎng)景，如數(shù)據(jù)庫(kù)連接池、網(wǎng)絡(luò)連接池等，可以使用固定大小的線(xiàn)程池來(lái)控制資源的分配和利用。

• 預(yù)測(cè)性能需求：在已知任務(wù)量和性能需求的情況下，可以根據(jù)需求預(yù)先配置固定數(shù)量的工作線(xiàn)程，以保證系統(tǒng)在高負(fù)載時(shí)仍能穩(wěn)定運(yùn)行。

在固定大小的線(xiàn)程池中，線(xiàn)程的數(shù)量是固定的，不會(huì)根據(jù)任務(wù)的增加或減少而自動(dòng)調(diào)整。如果所有工作線(xiàn)程都正在執(zhí)行任務(wù)，并且有新任務(wù)提交時(shí)，新任務(wù)會(huì)被放入隊(duì)列中等待，直到有工作線(xiàn)程空閑出來(lái)才會(huì)被執(zhí)行。

以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的 Java 代碼示例，演示了如何使用 newFixedThreadPool 創(chuàng)建固定大小的線(xiàn)程池，并提交任務(wù)執(zhí)行：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class main {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建一個(gè)固定大小為3的線(xiàn)程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);

        // 提交多個(gè)任務(wù)給線(xiàn)程池執(zhí)行
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int taskId = i;
            executor.submit(() -> {
                System.out.println("任務(wù) " + taskId + " 正在線(xiàn)程上運(yùn)行: " + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000); // 模擬任務(wù)執(zhí)行
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt(); // 保持中斷狀態(tài)
                }
            });
        }

        // 關(guān)閉線(xiàn)程池
        executor.shutdown();
    }
}

在上面的示例中，我們通過(guò) Executors.newFixedThreadPool(3) 方法創(chuàng)建了一個(gè)固定大小為3的線(xiàn)程池。然后，使用 executor.submit() 方法向線(xiàn)程池提交了5個(gè)任務(wù)，每個(gè)任務(wù)都會(huì)打印當(dāng)前線(xiàn)程名并模擬執(zhí)行一段時(shí)間。最后，通過(guò) executor.shutdown() 關(guān)閉了線(xiàn)程池。

當(dāng)你運(yùn)行這段代碼時(shí)，你會(huì)看到雖然提交了5個(gè)任務(wù)，但是只有3個(gè)任務(wù)會(huì)同時(shí)在不同的工作線(xiàn)程中執(zhí)行，因?yàn)榫€(xiàn)程池的大小被限制為3。剩余的任務(wù)會(huì)在有線(xiàn)程空閑時(shí)依次執(zhí)行。

需要注意的是，在使用固定大小的線(xiàn)程池時(shí)，應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和運(yùn)行環(huán)境合理地配置線(xiàn)程數(shù)量，避免資源浪費(fèi)或不足的情況發(fā)生。

總之，FixedThreadPool 用于負(fù)載比較重的服務(wù)器，為了資源的合理利用，需要限制當(dāng)前線(xiàn)程數(shù)量。

newCachedThreadPool

newCachedThreadPool 是 Executors 工廠(chǎng)類(lèi)提供的一種可緩存線(xiàn)程池，它創(chuàng)建的線(xiàn)程池會(huì)根據(jù)需要自動(dòng)調(diào)整線(xiàn)程數(shù)量。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)有新任務(wù)提交時(shí)，如果當(dāng)前有空閑線(xiàn)程，則會(huì)立即使用空閑線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)；如果沒(méi)有空閑線(xiàn)程，則會(huì)創(chuàng)建新的線(xiàn)程來(lái)處理任務(wù)。而對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間閑置未被使用的線(xiàn)程，它們會(huì)在一定的空閑時(shí)間后被回收，從而使得線(xiàn)程池的大小能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整。

這種線(xiàn)程池適用于以下場(chǎng)景：

• 處理大量短時(shí)耗任務(wù)：適用于有大量短時(shí)耗的任務(wù)需要處理的情況，例如網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求響應(yīng)、小數(shù)據(jù)處理等。

• 并發(fā)需求不確定：當(dāng)并發(fā)需求不確定，且系統(tǒng)資源充足時(shí)，可以使用可緩存線(xiàn)程池來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整線(xiàn)程數(shù)量，以適應(yīng)不同負(fù)載情況。

• 短期高并發(fā)：對(duì)于突發(fā)性的高并發(fā)情況，可緩存線(xiàn)程池能夠快速創(chuàng)建新線(xiàn)程來(lái)應(yīng)對(duì)，從而保證任務(wù)的及時(shí)處理。

以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的 Java 代碼示例，演示了如何使用 newCachedThreadPool 創(chuàng)建可緩存線(xiàn)程池，并提交任務(wù)執(zhí)行：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class main {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建一個(gè)可緩存線(xiàn)程池
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

        // 提交多個(gè)任務(wù)給線(xiàn)程池執(zhí)行
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int taskId = i;
            executor.submit(() -> {
                System.out.println("任務(wù) " + taskId + "正在線(xiàn)程上運(yùn)行： " + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000); // 模擬任務(wù)執(zhí)行
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt(); // 保持中斷狀態(tài)
                }
            });
        }

        // 關(guān)閉線(xiàn)程池
        executor.shutdown();
    }
}

在上面的示例中，我們通過(guò) Executors.newCachedThreadPool() 方法創(chuàng)建了一個(gè)可緩存線(xiàn)程池。然后，使用 executor.submit() 方法向線(xiàn)程池提交了5個(gè)任務(wù)，每個(gè)任務(wù)都會(huì)打印當(dāng)前線(xiàn)程名并模擬執(zhí)行一段時(shí)間。最后，通過(guò) executor.shutdown() 關(guān)閉了線(xiàn)程池。

當(dāng)你運(yùn)行這段代碼時(shí)，你會(huì)看到所有5個(gè)任務(wù)都會(huì)立即在不同的工作線(xiàn)程中執(zhí)行，因?yàn)榭删彺婢€(xiàn)程池會(huì)根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整線(xiàn)程數(shù)量。這種機(jī)制能夠很好地適應(yīng)不同負(fù)載情況下的任務(wù)處理需求。

需要注意的是，由于可緩存線(xiàn)程池的特性是動(dòng)態(tài)調(diào)整線(xiàn)程數(shù)量，因此在任務(wù)提交過(guò)多導(dǎo)致線(xiàn)程數(shù)激增時(shí)，需要謹(jǐn)慎控制以避免資源耗盡的情況發(fā)生。

總之，CachedThreadPool 用于并發(fā)執(zhí)行大量短期的小任務(wù)，或者是負(fù)載較輕的服務(wù)器。

newScheduledThreadPool

newScheduledThreadPool 是 Executors 工廠(chǎng)類(lèi)提供的一種創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)的線(xiàn)程池。它創(chuàng)建的線(xiàn)程池可以執(zhí)行延遲任務(wù)和周期性任務(wù)，它會(huì)在給定的延遲時(shí)間后執(zhí)行任務(wù)，或者定期執(zhí)行任務(wù)。這種線(xiàn)程池適用于需要執(zhí)行定時(shí)任務(wù)或者周期性任務(wù)的場(chǎng)景。

具體來(lái)說(shuō)，newScheduledThreadPool 創(chuàng)建的線(xiàn)程池有以下特點(diǎn)：

• 支持延遲任務(wù)執(zhí)行：可以使用 schedule() 方法提交一個(gè)任務(wù)，并指定延遲時(shí)間，線(xiàn)程池會(huì)在延遲時(shí)間過(guò)去后執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)。
• 支持周期性任務(wù)執(zhí)行：可以使用 scheduleAtFixedRate() 或者 scheduleWithFixedDelay() 方法提交一個(gè)任務(wù)，并指定初始延遲時(shí)間和執(zhí)行間隔，線(xiàn)程池會(huì)按照指定的間隔周期性執(zhí)行任務(wù)。
• 靈活控制：可以通過(guò) ScheduledExecutorService 提供的方法對(duì)定時(shí)任務(wù)進(jìn)行取消、查詢(xún)等操作，非常靈活方便。

在實(shí)際應(yīng)用中，newScheduledThreadPool 可以用于定時(shí)數(shù)據(jù)同步、定時(shí)任務(wù)觸發(fā)、定時(shí)器等場(chǎng)景，能夠很好地滿(mǎn)足對(duì)任務(wù)執(zhí)行時(shí)間有特定要求的需求。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的 Java 代碼示例，演示了如何使用 newScheduledThreadPool 創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)的線(xiàn)程池，并提交延遲任務(wù)和周期性任務(wù)：

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class main {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建一個(gè)定時(shí)任務(wù)線(xiàn)程池
        ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(1);

        // 提交延遲任務(wù)
        executor.schedule(() -> System.out.println("延遲的任務(wù)"), 2, TimeUnit.SECONDS);

        // 提交周期性任務(wù)
        executor.scheduleAtFixedRate(() -> System.out.println("周期性任務(wù)"), 0, 1, TimeUnit.SECONDS);

        // 等待一段時(shí)間后關(guān)閉線(xiàn)程池
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
        executor.shutdown();
    }
}

在上面的示例中，我們通過(guò) Executors.newScheduledThreadPool(1) 方法創(chuàng)建了一個(gè)定時(shí)任務(wù)線(xiàn)程池。然后，使用 schedule() 方法提交了一個(gè)延遲任務(wù)，在2秒后執(zhí)行；同時(shí)使用 scheduleAtFixedRate() 方法提交了一個(gè)周期性任務(wù)，每隔1秒執(zhí)行一次。最后，我們等待一段時(shí)間后關(guān)閉了線(xiàn)程池。

當(dāng)你運(yùn)行這段代碼時(shí)，你會(huì)看到延遲任務(wù)和周期性任務(wù)會(huì)按照預(yù)定的時(shí)間被執(zhí)行。這展示了 newScheduledThreadPool 的定時(shí)任務(wù)執(zhí)行能力。

總之，ScheduledThreadPoolExecutor 用于需要多個(gè)后臺(tái)線(xiàn)程執(zhí)行周期任務(wù)，同時(shí)需要限制線(xiàn)程數(shù)量的場(chǎng)景。

Executors和ThreaPoolExecutor創(chuàng)建線(xiàn)程池的區(qū)別

在 Java 中，確實(shí)存在著 Executors 工廠(chǎng)類(lèi)的幾種創(chuàng)建線(xiàn)程池的方法存在一些缺陷，讓我們來(lái)具體分析一下。

1、newFixedThreadPool 和 newSingleThreadExecutor：

這兩種方法都使用了無(wú)界的 LinkedBlockingQueue 作為工作隊(duì)列，在任務(wù)提交速度持續(xù)大于任務(wù)處理速度的情況下，可能會(huì)導(dǎo)致隊(duì)列中累積大量的任務(wù)，從而消耗大量?jī)?nèi)存。如果任務(wù)量非常大或者任務(wù)執(zhí)行時(shí)間非常長(zhǎng)，那么這種設(shè)計(jì)就會(huì)面臨 OutOfMemoryError （簡(jiǎn)稱(chēng)：OOM）的風(fēng)險(xiǎn)。

2、newCachedThreadPool 和 newScheduledThreadPool：

這兩種方法在某些情況下可能會(huì)創(chuàng)建大量的線(xiàn)程，因?yàn)樗鼈兊淖畲缶€(xiàn)程數(shù)是 Integer.MAX_VALUE。如果系統(tǒng)負(fù)載突然增加，那么就可能創(chuàng)建非常多的線(xiàn)程，從而消耗大量系統(tǒng)資源，甚至導(dǎo)致 OutOfMemoryError（簡(jiǎn)稱(chēng)：OOM）。

而相較之下，使用 ThreadPoolExecutor 構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建線(xiàn)程池可以更好地控制線(xiàn)程池的行為，避免上述問(wèn)題。通過(guò) ThreadPoolExecutor 的構(gòu)造函數(shù)，可以顯式地指定核心線(xiàn)程數(shù)、最大線(xiàn)程數(shù)、工作隊(duì)列類(lèi)型、拒絕策略等參數(shù)，從而更精細(xì)地控制線(xiàn)程池的行為。

因此，在開(kāi)發(fā)中，建議根據(jù)具體需求和系統(tǒng)負(fù)載情況，選擇合適的線(xiàn)程池創(chuàng)建方法，并結(jié)合 ThreadPoolExecutor 來(lái)進(jìn)行更為細(xì)致的參數(shù)配置，以避免潛在的問(wèn)題。

兩種提交任務(wù)的方法

ExecutorService 提供了兩種提交任務(wù)的方法：

1、execute(Runnable command)：

這個(gè)方法用于提交不需要返回值的任務(wù)。它接受一個(gè) Runnable 對(duì)象作為參數(shù)，表示要執(zhí)行的任務(wù)，但并不關(guān)心任務(wù)的返回結(jié)果。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
executor.execute(new RunnableTask());

2、submit(Callable<T> task)：

這個(gè)方法用于提交需要返回值的任務(wù)。它接受一個(gè) Callable 對(duì)象作為參數(shù)，表示要執(zhí)行的任務(wù)，并返回一個(gè) Future 對(duì)象，通過(guò)它可以獲取任務(wù)執(zhí)行的結(jié)果。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
Future<String> future = executor.submit(new CallableTask());
String result = future.get(); // 獲取任務(wù)執(zhí)行結(jié)果

通過(guò)這兩種方法，可以靈活地提交不同類(lèi)型的任務(wù)，并根據(jù)需要獲取它們的執(zhí)行結(jié)果。execute 方法適用于 fire-and-forget 的場(chǎng)景，而 submit 方法則更適合需要獲取任務(wù)執(zhí)行結(jié)果的情況。

以下是使用 ExecutorService 提供的 execute 和 submit 方法的示例代碼：

import java.util.concurrent.*;

public class main {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        // 創(chuàng)建一個(gè)固定大小為 3 的線(xiàn)程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);

        // 提交第一個(gè)任務(wù)
        Future<Integer> future1 = executor.submit(() -> {
            System.out.println("任務(wù)1正在運(yùn)行");
            return 42;
        });

        // 提交第二個(gè)任務(wù)，并依賴(lài)于第一個(gè)任務(wù)的結(jié)果
        Future<Integer> future2 = executor.submit(() -> {
            int result = future1.get(); // 等待第一個(gè)任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果
            System.out.println("任務(wù)2正在根據(jù)任務(wù)1的結(jié)果運(yùn)行： " + result);
            return result * 2;
        });

        // 提交第三個(gè)任務(wù)，并依賴(lài)于第二個(gè)任務(wù)的結(jié)果
        executor.execute(() -> {
            try {
                int result = future2.get(); // 等待第二個(gè)任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果
                System.out.println("任務(wù)3正在根據(jù)任務(wù)2的結(jié)果運(yùn)行：" + result);
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

        // 關(guān)閉線(xiàn)程池
        executor.shutdown();
    }
}

在這個(gè)示例中，我們使用submit方法提交了第一個(gè)和第二個(gè)任務(wù)，并使用execute方法提交了第三個(gè)任務(wù)。第二個(gè)任務(wù)依賴(lài)于第一個(gè)任務(wù)的結(jié)果，而第三個(gè)任務(wù)則依賴(lài)于第二個(gè)任務(wù)的結(jié)果。通過(guò)這種方式，我們展示了如何在復(fù)雜情況下使用ExecutorService的execute和submit方法來(lái)提交具有相互依賴(lài)關(guān)系的任務(wù)。

到此這篇關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)Executors類(lèi)創(chuàng)建常見(jiàn)線(xiàn)程池的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java Executors創(chuàng)建線(xiàn)程池內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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