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SpringCache使用案例詳解

 更新時(shí)間:2023年11月24日 09:35:31   作者:Filwaod  
這篇文章主要介紹了SpringCache使用案例詳解,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧

1.新建測(cè)試項(xiàng)目SpringCache

引入依賴(lài)

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
    <!--Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.4.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

實(shí)體類(lèi)

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
}

mapper

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

application.yml

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

測(cè)試下沒(méi)問(wèn)題就搭建完成,開(kāi)始springcache的測(cè)試

2.SpringCache整合redis

spring cache官方文檔
spEl語(yǔ)法說(shuō)明官方文檔

下面是以redis為例,其他緩存也是下面這些步驟,一般來(lái)說(shuō)要把cache抽出成一個(gè)類(lèi),下面為了測(cè)試方便直接在controller里做

1.引入依賴(lài)

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.配置類(lèi)

@EnableCaching //開(kāi)啟緩存
@Configuration
public class CacheConfig {
    @Bean
    public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        // 配置序列化(解決亂碼的問(wèn)題),過(guò)期時(shí)間600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                //過(guò)期時(shí)間
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                //緩存key
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                //緩存組件value
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
                //value不為空,為空?qǐng)?bào)錯(cuò)
                .disableCachingNullValues()
                .computePrefixWith(cacheName -> cacheName + ":");
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

3.application.yml

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

4.controller

@RestController
@CacheConfig(cacheNames = "user", cacheManager = "redisCacheManager")
public class UserController {
    @Autowired
    UserMapper userMapper;
    @GetMapping("/list")
    @Cacheable(key = "#root.method.name")
    public List<User> list() {
        return userMapper.selectList(null);
    }
}
@RestController
@CacheConfig(cacheNames = "user", cacheManager = "redisCacheManager")
public class UserController {
    @Autowired
    UserMapper userMapper;
    @GetMapping("/list")
    @Cacheable(key = "#root.method.name")
    public List<User> list() {
        return userMapper.selectList(null);
    }
}

5.訪(fǎng)問(wèn)http://localhost:8080/list測(cè)試,數(shù)據(jù)被緩存到redis中了

2.1.@Cacheable

@Cacheable:觸發(fā)緩存填充。

注解屬性

注解屬性作用
value / cacheNames用于指定緩存的名稱(chēng),可以指定一個(gè)或多個(gè)緩存名稱(chēng)
key用于指定緩存的鍵,可以使用 SpEL 表達(dá)式
condition用于指定一個(gè)條件,如果條件成立,則執(zhí)行緩存
unless用于指定一個(gè)條件,如果條件不成立,則執(zhí)行緩存
keyGenerator用于指定自定義的緩存鍵生成器
cacheManager用于指定自定義的緩存管理器
sync用于指定是否使用同步模式,當(dāng)設(shè)置為 true 時(shí),表示在方法執(zhí)行時(shí),阻塞其他請(qǐng)求,直到緩存更新完成

SpEL上下文數(shù)據(jù)

屬性名稱(chēng)描述示例
methodName正在調(diào)用的方法的名稱(chēng)#root.methodName
method正在調(diào)用的方法#root.method.name
target正在調(diào)用的目標(biāo)對(duì)象#root.target
targetClass被調(diào)用目標(biāo)的class#root.targetClass
args用于調(diào)用目標(biāo)的參數(shù)#root.args[0]
caches當(dāng)前被調(diào)用的方法使用的Cache#root.caches[0].name
result方法調(diào)用的結(jié)果#result
/**
 * 生成的緩存:myCache:qwer  value:"9999"
 * condition = "#param.length() > 3" 參數(shù)長(zhǎng)度大于3進(jìn)行緩存
 * unless = "#result == null"        結(jié)果等于null不進(jìn)行緩存
 */
@GetMapping("/getCachedValue")
@Cacheable(value = "myCache", key = "#param", condition = "#param.length() > 3", unless = "#result == null")
public String getCachedValue(@RequestParam("param") String param) {
    return "9999";
}

訪(fǎng)問(wèn):http://localhost:8080/getCachedValue?param=qwer測(cè)試,成功緩存,修改代碼return null;再測(cè)試,就不會(huì)進(jìn)行緩存

/**
 * 可以緩存null值,但會(huì)亂碼,不影響使用
 * 緩存null值有兩種情況:
 * 1.return null;
 * 2.方法返回值為void
 */
@GetMapping("/getUser")
@Cacheable(key = "#uid")
public User getUser(@RequestParam("uid") Long uid) {
    return userMapper.selectById(uid);
}

在這里插入圖片描述

2.2.@CacheEvict

@CacheEvict:觸發(fā)緩存逐出。

@GetMapping("/cacheEvict")
@CacheEvict(key = "'list'")//清除鍵為key的緩存
public void cacheEvict(){
}
@GetMapping("/cacheEvictAll")
@CacheEvict(key = "'user'", allEntries = true)//清除user分區(qū)下的所有緩存
public void cacheEvictAll() {
}

2.3.@Cacheput

@CachePut:在不干擾方法執(zhí)行的情況下更新緩存。

@GetMapping("/getUser")
@Cacheable(key = "#uid")
public User getUser(@RequestParam("uid") Long uid) {
    return userMapper.selectById(uid);
}
@GetMapping("/update")
@CachePut(key = "#uid")
public User update(@RequestParam("uid") Long uid) {
    User user = new User();
    user.setId(uid);
    user.setName("lisi9999");
    userMapper.updateById(user);
    return user;
}

1.先http://localhost:8080/getUser?uid=2進(jìn)行緩存
2.再http://localhost:8080/update?uid=2刷新緩存
3.再http://localhost:8080/getUser?uid=2查緩存
可以看到緩存被正確更新

注意:update方法返回值不能寫(xiě)void,否則會(huì)觸發(fā)緩存空值的情況,緩存被刷新成亂碼了

2.4.@Caching

@Caching:重新組合要應(yīng)用于方法的多個(gè)緩存操作。

/**
 * @Cacheable(key = "'allBooks'"):表示方法的返回值應(yīng)該被緩存,使用 allBooks 作為緩存的鍵。
 * @CacheEvict(key = "#isbn"):表示在調(diào)用這個(gè)方法時(shí),會(huì)清除緩存中鍵為 #isbn 的緩存項(xiàng)。
 * @CacheEvict(key = "'popularBooks'"):表示在調(diào)用這個(gè)方法時(shí),會(huì)清除緩存中鍵為 'popularBooks' 的緩存項(xiàng)。
 */
@Caching(
        cacheable = @Cacheable(key = "'allBooks'"),
        evict = {
                @CacheEvict(key = "#isbn"),
                @CacheEvict(key = "'popularBooks'")
        }
)
public String updateBookByIsbn(String isbn, String newTitle) {
    System.out.println("Updating book in the database for ISBN: " + isbn);
    // Simulate updating data in a database
    return newTitle;
}

2.5.@CacheConfig

@CacheConfig:在類(lèi)級(jí)別共享一些常見(jiàn)的緩存相關(guān)設(shè)置。

@CacheConfig(cacheNames = "user", cacheManager = "redisCacheManager")
public class UserCache {
}

3.SpringCache問(wèn)題

springCache的這些注解也受@Transactional的事務(wù)控制

@Transactional
@Cacheable(value = "myCache", key = "#id")
public String getCachedValueById(long id) {
    // 查詢(xún)底層數(shù)據(jù)源,如果緩存中沒(méi)有數(shù)據(jù)
    return fetchDataFromDataSource(id);
}

@Cacheable 注解被用于方法 getCachedValueById 上,而該方法也被 @Transactional 注解標(biāo)記。這意味著當(dāng)方法被調(diào)用時(shí),緩存的操作和底層數(shù)據(jù)源的查詢(xún)將在同一個(gè)事務(wù)中進(jìn)行。如果事務(wù)回滾(例如,由于異常的發(fā)生),緩存的操作也會(huì)被回滾,確保數(shù)據(jù)的一致性。

springcache的讀模式和寫(xiě)模式什么意思,為什么說(shuō)springcache解決了讀模式的緩存擊穿,緩存穿透,緩存雪崩問(wèn)題,沒(méi)有解決寫(xiě)模式的這些問(wèn)題

讀模式和寫(xiě)模式是緩存中常用的兩種操作方式,分別涉及到對(duì)緩存的讀取和寫(xiě)入。

  • 讀模式(Read-Through)

讀模式是指在讀取數(shù)據(jù)時(shí),首先嘗試從緩存中獲取數(shù)據(jù)。如果緩存中存在數(shù)據(jù),則直接返回緩存的值,避免了對(duì)底層數(shù)據(jù)源(例如數(shù)據(jù)庫(kù))的直接訪(fǎng)問(wèn)。如果緩存中不存在數(shù)據(jù),系統(tǒng)會(huì)查詢(xún)底層數(shù)據(jù)源,將查詢(xún)到的數(shù)據(jù)加載到緩存中,并返回給調(diào)用方。

Spring Cache 中的 @Cacheable 注解是典型的讀模式的代表。這樣的模式可以有效減輕對(duì)底層數(shù)據(jù)源的訪(fǎng)問(wèn)壓力,提高系統(tǒng)性能。

  • 寫(xiě)模式(Write-Through)

寫(xiě)模式是指在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫(xiě)入或修改時(shí),首先對(duì)底層數(shù)據(jù)源進(jìn)行相應(yīng)的操作,然后再更新或清空緩存。這樣確保了緩存和底層數(shù)據(jù)源的一致性。

Spring Cache 中的 @CachePut 和 @CacheEvict 注解是寫(xiě)模式的代表。@CachePut 用于更新緩存,@CacheEvict 用于清除緩存。

關(guān)于 Spring Cache 解決問(wèn)題的說(shuō)法

關(guān)于 Spring Cache 解決了讀模式的緩存擊穿、緩存穿透、緩存雪崩問(wèn)題的說(shuō)法,主要是因?yàn)?Spring Cache 提供了對(duì)這些問(wèn)題的解決方案:

  • 緩存擊穿: 通過(guò) @Cacheable 注解的 sync 屬性,可以控制是否使用同步模式,以避免在高并發(fā)情況下多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)查詢(xún)緩存失效的情況。
  • 緩存穿透: 通過(guò) @Cacheable 注解的 cache-null-values 屬性,可以緩存空值,防止對(duì)于一些不存在的 key,頻繁查詢(xún)底層數(shù)據(jù)源。
  • 緩存雪崩: 通過(guò)設(shè)置緩存項(xiàng)的過(guò)期時(shí)間,以及使用隨機(jī)時(shí)間避免同時(shí)失效大量緩存項(xiàng),可以減緩緩存雪崩問(wèn)題的發(fā)生。

然而,寫(xiě)模式中可能存在一些問(wèn)題,比如緩存和底層數(shù)據(jù)源的一致性問(wèn)題,因?yàn)樵诟碌讓訑?shù)據(jù)源和更新緩存之間存在一定的時(shí)間差。Spring Cache 沒(méi)有提供對(duì)寫(xiě)模式問(wèn)題的直接解決方案。在一些對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求較高的場(chǎng)景中,可能需要結(jié)合其他手段(如數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)、消息隊(duì)列等)來(lái)保證寫(xiě)操作的一致性。

4.SpringCache實(shí)現(xiàn)多級(jí)緩存 

到此這篇關(guān)于SpringCache使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringCache使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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